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[发明专利]配网自愈测试模型的数据降维方法、系统、终端及介质-CN202110790321.6有效
发明人：卢建刚;李波;赵瑞锋;郭文鑫;郑文杰;谭慧娟 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种配网自愈测试模型的数据降维方法、系统、终端及介质，该方法包括获取自愈测试过程中的输入数据集和输出电气量数据，分别构建自愈测试模型的输入矩阵及电气量输出矩阵；对输入矩阵、电气量输出矩阵进行归一化处理；计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵的第一关联系数、第二关联系数；根据第一关联系数、第二关联系数确定综合关联系数；为综合关联系数设定阈值以进行输入矩阵的数据选取，实现数据降维。本发明从变化趋势和距离相关性角度出发准确地计算自愈测试集的输入矩阵与输出电气量的关联系数，相对于现有自愈测试模型有更为准确的降维结果，比单一的数据降维方法有更高的识别准确率。
自愈测试模型数据方法系统终端介质

[实用新型]一种复杂电缆网络性能检测装置-CN202022497762.0有效
发明人：刘潇龙;周阳明;李乐;刘超 -专利权人：中电天奥有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种复杂电缆网络性能检测装置，所述检测装置包括低频电缆测试仪、高频电缆测试仪、低频开关矩阵、高频开关矩阵、接口适配器和控制总线，所述低频电缆测试仪和高频电缆测试仪分别通过控制总线与计算机通信连接，所述低频开关矩阵和高频开关矩阵通过串口与计算机电连接，所述接口适配器通过接口适配电缆与被测电缆网电连接。与现有技术相比，本实用新型采用简洁的系统架构、通用的仪器和通用的开关矩阵，将多个硬件单元和软件模块功能整合，易于实现，柔性程度高。
一种复杂电缆网络性能检测装置

[发明专利]一种加密语音信号的感知哈希特征提取方法及系统-CN201810971905.1在审
发明人：张秋余;周亮;张其文;晏燕;葛子贤;李改莉;李昱州;张登海 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种加密语音信号的感知哈希特征提取方法及系统，该方法包括：对加密语音信号分帧，计算每个加密语音帧与相邻加密语音帧的短时互相关系数，得到互相关系数矩阵。将互相关系数矩阵每行中前N个数值大的短时互相关系数确定为特征系数矩阵的元，得到特征系数矩阵。采用非负矩阵分解方法对特征系数矩阵进行分解，得到特征参数矩阵；利用哈希函数对特征参数矩阵进行二进制哈希构造，得到加密语音信号的感知哈希值。采用本发明的方法或系统可以将从加密语音信号中提取的短时互相关系数作为加密语音信号的感知特征，并通过哈希构造生成加密语音信号的感知哈希值，提高了从加密语音信号中直接提取语音感知特征时的鲁棒性、区分性和摘要性
加密语音互相关系数矩阵感知哈希特征系数矩阵特征参数特征提取哈希二进制分解非负矩阵哈希函数语音感知直接提取鲁棒性区分性分帧感知

[发明专利]一种低压台区的拓扑识别方法和相关装置-CN202210778297.9在审
发明人：潘姝慧;白浩;袁智勇;秦丽文;周杨珺;李巍 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种低压台区的拓扑识别方法和相关装置，方法包括：获取待识别低压台区对应的第一相关系数矩阵和第二相关系数矩阵，其中，第一相关系数矩阵为：电能表间的相关系数矩阵，第二相关系数矩阵为：电能表与配变低压侧各相母线间的相关系数矩阵；基于预置聚类原则，根据第一相关系数矩阵，对电能表进行聚类，得到聚类结果；根据第二相关系数矩阵，对聚类结果进行修正，得到若干虚拟表箱；将同一虚拟表箱中的电能表有功电流值的和作为该虚拟表箱的电流值；根据基尔霍夫电流定律和所有电流值
一种压台拓扑识别方法相关装置

[发明专利]一种超宽带特征模基函数分析目标宽频带电磁散射特性的方法-CN202210118323.5在审
发明人：王仲根;聂文艳;李琛璐;孙玉发;欧阳名三;陈静;王智;林涵;伍娟 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：首先，在待求频段最高频率点建模，将待分析目标分成多个子域，每个子域构造广义特征值方程，求解出每个子域的特征模；其次通过设置合适的门限值，选择对电流系数贡献较大的特征模作为该子域的特征模基函数，将所有子域的特征模基函数组合在一起，得到超宽带特征模基函数，该超宽带特征模基函数可以在整个频段复用；最后利用超宽带特征模基函数构造缩减矩阵方程，通过直接求解缩减矩阵得到电流权重系数，从而得到待求频点的目标表面电流，实现目标宽频带电磁散射特性快速分析
一种宽带特征函数分析目标宽频电磁散射特性方法

[发明专利]低频窄带高分辨超声探测成像方法-CN201110127265.4有效
发明人：石光明;吴伟佳;赵光辉;王正杨;陈旭阳;张天键;沈方芳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-05-17 - 公布日： 2011-12-14 - 主分类号： G01S7/539 文献下载
摘要：本发明公开了一种低频窄带超声探测成像方法，主要解决低频窄带超声探测纵向分辨率低的问题，其实现步骤是：首先利用超声探测器发射低频窄带信号对远场目标进行探测，将远场目标的回波信号进行采样离散化；然后由离散化的回波信号构造出稀疏基矩阵，并将回波信号写成矩阵形式；最后构造基于CS的高分辨超声探测成像模型，并采用迭代加权最小二乘法求解模型重构出场景目标散射系数，将系数取模值即得到纵向高分辨的低频窄带超声探测成像。本发明相对传统的匹配滤波方法，成像的分辨率显著提高；相对现有的高分辨成像方法，克服了它们局限于高频宽带超声探测成像的不足，可用于人体深部组织、大型工业材料内部伤裂和杂质等探测。
低频窄带分辨超声探测成像方法

[发明专利]一种基于PCA对齐的正面人脸图像超分辨率重建方法-CN201010142093.3无效
发明人：黄华;吴宁 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2010-04-08 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：第一步重建出测试低分辨率图像的中低频信息(全局结构)，首先分别对高低分辨率训练图像库进行PCA变换，并根据仿射变换建立高低分辨率图像的PCA系数间的映射矩阵，接着根据此映射矩阵重建出测试低分辨率图像对应的高分辨率图像的PCA系数，最后得到其对应的高分辨率全局脸图像；第二步重建高频信息(细节信息)，根据基于LLE的邻域重构对第一步得到的测试图像的高分辨率全局脸图像进行残差补偿，最终得到测试图像对应的超分辨率重建图像。
一种基于 pca 对齐正面图像分辨率重建方法

[发明专利]图像显示装置-CN200510008186.6有效
发明人：上村一弘 -专利权人：日本胜利株式会社
申请日： 2005-02-22 - 公布日： 2005-08-31 - 主分类号： G02F1/133 文献下载
摘要：图像显示装置采用具有排列成矩阵形的多个像素、并使电信号在各个像素上保持规定时间进行显示的有源矩阵型显示屏，包括：帧率变换电路，对具有第1帧频率的第1视频信号进行帧率变换，输出具有比第1帧频率更高频率的第2帧频率的第2视频信号；及驱动电路，将第2视频信号在有源矩阵型显示屏上显示；上述帧率变换电路包括：插补帧生成机构，采用第1视频信号中的多个帧，生成插补帧信号；乘法机构，对插补帧信号乘以大于0小于1的系数；插入机构，将由乘法机构乘以系数的补插帧信号插入第1视频信号，生成第2视频信号。
图像显示装置

[发明专利]一种基于增强学习的多源图像融合方法-CN201810090379.8有效
发明人：吴国强;包文龙;尹中义;黄坤;李晓明;赵甲 -专利权人：中国航天电子技术研究院
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：所述方法对多源图像进行分解得到高频系数信号和低频系数信号，对所述高频系数信号和所述低频系数信号进行加权重构得到融合图像；所述方法采用增强学习中的Q学习算法对高频系数信号和低频系数信号的权重进行训练，取使融合评价准则最优时的权重进行加权融合得到融合系数信号，针对所述融合系数信号重构得到融合图像。以Q学习算法为基础，对多源图像分解的高频系数信号和低频系数信号的权重进行训练，提高了权重估计的可靠性和准确性。
一种基于增强学习图像融合方法

[发明专利]一种基于特征选择的农作物病害识别方法-CN201710948739.9在审
发明人：陈思宝;代北敏;张颖;罗斌 -专利权人：安徽大学
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征选择的农作物病害识别方法，包括1、采集不同病害种类的原始农作物叶片图像样本集并进行归一化和中心化预处理，得到预处理后的叶片图像样本矩阵及其类别标签矩阵，2、获得初始回归系数矩阵并根据初始回归系数矩阵获得权重矩阵，3、迭代更新初始回归系数矩阵以获得最优回归系数矩阵，4、利用最优回归系数矩阵完成特征选择，对任一农作物叶片样本进行病害分类。本发明能从农作物叶片众多的特征维度中选择出与病害分类相关程度最高的特征，将其他维度特征的回归系数压缩至0，并完成特征选择，从而能采集较少的特征即可完成对农作物的病害分类，节约了时间和成本。
一种基于特征选择农作物病害识别方法

[发明专利]一种基于低秩表示的工业用电负荷分解方法-CN201810962915.9有效
发明人：饶竹一;张云翔;赵少东 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于低秩表示的工业用电负荷分解方法，包括：步骤S1，通过非侵入式监测负荷节点，采集负荷节点数据，获得负荷数据矩阵；步骤S2，对所述负荷数据矩阵进行低秩表示，分别获得共享系数矩阵和专有系数矩阵，所述共享系数矩阵用于表征总负荷，所述专有系数矩阵用于表征子负荷自身与总负荷的关系；步骤S3，通过低秩变量分析所述共享系数矩阵和所述专有系数矩阵，判断负荷中各用电设备的投切状态；步骤S4，进行负荷分解，
一种基于表示工业用电负荷分解方法

[发明专利]一种基于非凸加权稀疏约束的SAR图像降斑方法-CN201710506574.X有效
发明人：刘书君;沈晓东;曹建鑫;杨婷;张奎;李勇明 -专利权人：重庆大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：它利用相似图像块集合在变换域中的稀疏性，首先对每个目标图像块通过相似度比较寻找相似图像块集合并进行奇异值分解得到系数矩阵，然后对系数矩阵进行非凸加权约束，并通过阈值收缩对系数矩阵进行估计，使估计出的系数矩阵更接近于真实系数，最后利用估计的系数矩阵重构出降斑结果；本发明通过对系数矩阵的非凸加权约束，使降斑后的图像在保留细节的同时有效抑制相干斑噪声，已获得更为精确的降斑图像，更易于目标识别，因此可用于SAR图像降斑。
一种基于加权稀疏约束 sar 图像方法

[发明专利]基于字典学习的多源受损图像融合与恢复联合实现方法-CN202011436276.6有效
发明人：谢明鸿;王加新;张亚飞;李华锋 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明包括步骤：收集多张无损图像，构建训练集；设计字典学习模型训练样本集，得到低秩字典和稀疏字典；确定图像分解模型，优化目标函数，得到图像的低秩编码系数矩阵和稀疏编码系数矩阵；通过l1范数最大系数融合规则，确定低秩融合编码系数矩阵和稀疏融合编码系数矩阵；根据低秩字典和稀疏字典、低秩融合编码系数矩阵和稀疏融合编码系数矩阵，获得最终融合图像。
基于字典学习受损图像融合恢复联合实现方法

[发明专利]一种OLED显示补偿方法、系统、显示设备及存储介质-CN202010489652.1有效
发明人：李坚;徐遥令 -专利权人：深圳创维-RGB电子有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F3/147 文献下载
摘要：本发明提供了一种OLED显示补偿方法、系统、显示设备及存储介质，通过对接收到的信号图像分解成多个纯色信号图像，并获取与各个纯色信号图像对应的系数矩阵；根据各个纯色信号图像和各个纯色信号图像对应的系数矩阵生成与各个纯色信号图像对应的纯色信号补偿图像本实施例利用各个纯色信号图像对应的系数矩阵生成显示图像的补偿图像，由于系数矩阵为根据系数调整指令对预存储的各个纯色信号参考图像对应的各个初始系数矩阵调整后的系数矩阵，因此可以实现对显示图像的补偿校正，克服了显示图像中的残影现象
一种 oled 显示补偿方法系统设备存储介质

[发明专利]逆向离散余弦变换的计算期间的误差减少-CN200780021734.6有效
发明人：哈里纳特·加吕达德里;尤里·列兹尼克 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2007-06-25 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：根据这些技术，通过使系数矩阵中的系数乘以比例缩放因子来计算经按比例缩放系数矩阵的离散余弦变换。接下来，将中点偏差值和补充偏差值加到所述经按比例缩放系数矩阵的DC系数。接下来，对所述所得的经按比例缩放系数矩阵应用逆向离散余弦变换。接着使所述所得矩阵中的值右移，以便导出像素分量值矩阵。如本文中所描述，将所述补充偏差值加到所述DC系数减少了可归因于此右移的舍入误差。
逆向离散余弦变换计算期间误差减少