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[发明专利]基于有限数目温度传感器的三维片上网络温度重建系统-CN201810250930.0有效
发明人：李丽;傅玉祥;丰帆;潘红兵;何书专;李伟 -专利权人：南京大学
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有限数目温度传感器的三维片上网络温度重建系统，该系统采用高斯和滤波器来重建三维片上网络芯片的温度，高斯和滤波器用若干高斯分布的加权和近似一个非高斯分布，因此若干高斯项滤波结果可被合并成一个等效高斯项；所述高斯和滤波器硬件架构是一个可重用架构，该可重用架构可实现计算资源和存储资源的复用，其包含三部分：可重用控制器、存储资源、计算单元阵列。本发明可以有效解决温度传感器数目有限且噪声为非高斯的情况下，三维片上网络温度重建的问题，本发明述及的可重用高斯和滤波器硬件架构可以提高计算资源和存储资源的利用率，同时减少面积、降低功耗。
基于有限数目温度传感器三维网络温度重建系统

[发明专利]一种信道衰落模型、信道信号的生成方法和模拟装置-CN201710110777.7有效
发明人：熊军 -专利权人：北京睿信丰科技有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：该信道衰落模型包括配置参数生成模块、高斯噪声滤波器系数生成模块和FPGA模块。其中，配置参数生成模块用于根据用户要求生成配置参数列表，并将该配置参数列表发送至高斯噪声滤波器系数生成模块中；高斯噪声滤波器系数生成模块用于根据接收到的配置参数列表生成高斯噪声滤波器系数，并将该高斯噪声滤波器系数发送至FPGA模块中；FPGA模块用于对接收到的高斯噪声滤波器系数进行内插滤波处理，生成信道信号ChanSig。
一种信道衰落模型信号生成方法模拟装置

[发明专利]一种用于惯性组合导航系统中的改进混合高斯粒子滤波方法-CN201010175813.6有效
发明人：周翟和;刘建业;赖际舟;熊剑;曾庆化;赵伟;于明清;吕品 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2010-05-18 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公布了一种用于惯性组合导航系统中的改进混合高斯粒子滤波方法，本发明首先根据惯性组合导航的特点建立SINS/GPS组合导航系统的状态方程、观测方程及噪声模型；根据该模型特点，建立符合要求的混合高斯高斯粒子滤波算法结构根据上述算法结构，把粒子滤波分为两步，采用UKF算法获取混合高斯粒子滤波状态更新过程中的高斯分布参数。采用粒子滤波算法实现状态更新及其余部分算法，并给出混合高斯粒子滤波的实现算法流程。由导航计算机根据惯性组合导航的滤波模型及算法流程，完成组合导航的数据处理及解算工作。本发明一方面提高了组合导航系统的滤波精度，同时滤波时间也有一定的减少，能够较好的解决组合导航系统的非线性滤波问题。
一种用于惯性组合导航系统中的改进混合粒子滤波方法

[实用新型]数字摄像头的去噪电路-CN201420868032.9有效
发明人：李林;夏建明 -专利权人：上海华力创通半导体有限公司
申请日： 2014-12-30 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： H04N5/217 文献下载
摘要：本实用新型涉及提供一种数字摄像头的去噪电路，其设置在数字摄像头的图像信号处理器中，所述数字摄像头的去噪电路包括：高斯滤波去噪电路、中值滤波去噪电路、增强滤波去噪电路，在所述高斯滤波去噪电路、中值滤波去噪电路之前，还设置有图像分层电路，所述图像分层电路的输出端分别连接高斯滤波去噪电路、中值滤波去噪电路的输入端；在所述高斯滤波去噪电路、中值滤波去噪电路之后，还设置有图像合成电路，所述图像合成电路的输入端分别连接高斯滤波去噪电路、中值滤波去噪电路的输出端；所述增强滤波去噪电路连接图像合成电路的输出端，本实用新型可以提升图像黑暗部分和明亮部分的局部信息，图像细节表现能力有所改善。
数字摄像头电路

[发明专利]一种基于高斯滤波成形多道脉冲幅度分析装置-CN201410001933.2有效
发明人：覃章健;葛良全;吴其反 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2014-01-01 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G01T1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯滤波成形多道脉冲幅度分析装置，包括高斯滤波成形实时数据处理算法、基线扣除实时数据处理算法、高斯滤波成形数字逻辑单元和基线扣除数字逻辑单元。高斯滤波成形数字逻辑单元包括寄存器、乘法器、加法器，寄存器分两组串联。基线扣除数字逻辑单元包括寄存器、乘法器、减法器、比较器、多路选择器，寄存器为一组串联，存储高斯成形后的采样点数据的值，实现高斯脉冲滤波和基线扣除的实时数据处理功能。本发明采用高斯滤波成形算法实现脉冲幅度分析，解决了尾堆积脉冲幅度分析问题和基线漂移后的基线扣除问题；采用了并行计算结构设计数字逻辑单元，实现了滤波成形和基线扣除的实时运算处理。
一种基于滤波成形多道脉冲幅度分析装置

[发明专利]一种非高斯噪声条件下的单站纯角度目标定位与跟踪方法-CN202010761338.4在审
发明人：李村;王守雷;陈方正;姚光乐;余通;和法成;李冲 -专利权人：中国电子科技集团公司第四十一研究所
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种非高斯噪声条件下的单站纯角度目标定位与跟踪方法，基于高斯混合容积卡尔曼滤波器进行非高斯噪声条件下的单站纯角度目标定位与跟踪算法设计，通过将非高斯噪声建模为两个不同方差的高斯噪声，并对状态量进行高斯分量建模，针对每一个高斯分量利用容积卡尔曼滤波器进行状态估计，并对滤波器输出进行高斯分量缩减合并，并迭代计算，最终得出对目标状态估计值。本发明的有益效果是，基于高斯混合容积卡尔曼滤波的单站纯角度目标定位与跟踪算法，将非高斯观测噪声建模为闪烁噪声，采用高斯分量分割与融合策略，利用容积卡尔曼对高斯分量进行状态估计，实现对目标的定位与跟踪，具有定位精度高
一种非高斯噪声条件下单站纯角度目标定位跟踪方法

[发明专利]屏幕缺陷的检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202210985565.4在审
发明人：王晓曼 -专利权人：歌尔股份有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种屏幕缺陷的检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：根据第一预设高斯滤波参数和第二预设高斯滤波参数生成目标高斯滤波器，其中，所述第一预设高斯滤波参数与所述第二预设高斯滤波参数不同；基于所述目标高斯滤波器对待检测图像进行滤波得到第一处理图像，其中，所述待检测图像基于待检测屏幕生成；对所述第一处理图像进行二值化处理得到第二处理图像，基于所述第二处理图像进行所述待检测屏幕的缺陷检测。且在本实施例中，仅需要使用一个滤波器对待检测图像进行滤波处理，加快了整体屏幕缺陷检测的速度。
屏幕缺陷检测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]自适应选择高斯滤波参数的印刷图像去网方法-CN201710465016.3有效
发明人：张二虎;刘乐乐 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2017-06-19 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应选择高斯滤波参数的印刷图像去网方法，步骤包括：1)得到扫描图像；2)采用二维高斯函数作为滤波函数进行去网处理；3)对扫描图像进行卷积滤波去网，得到9幅去网后的图像，对这9幅去网后的图像计算各自的平均梯度；4)采用最小二乘法、使用9组平均梯度和对应的9组高斯滤波参数，求得四个未知参数；5)求平均梯度对高斯滤波参数的导数，并令该导数值等于‑6，得到高斯滤波参数；6)采用二维高斯函数，重新设置1个滤波模板，并用该滤波模板对扫描图像进行滤波去网；7)计算高频信息；8)进行清晰度提高，得到最终的高清图像。
自适应选择滤波参数印刷图像方法

[发明专利]用于三维表面形貌特征提取的二维归一化高斯滤波方法-CN201910111540.X有效
发明人：佟明斯;黄穗楚;潘昀路;赵学增 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-02-12 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：用于三维表面形貌特征提取的二维归一化高斯滤波方法，本发明涉及用于形貌特征提取的高斯滤波方法。过程为：一、设滤波器的输入为三维形貌和切除长度，基于要提取的三维形貌特征的切除长度，计算二维高斯滤波器的高斯权重函数；二、建立三维形貌模板函数；三、使二维高斯滤波器的高斯权重函数在输入三维形貌上逐点移动，在移动到要滤波的形貌特征的点时计算归一化滤波结果，当移动完全部位置之后，得到的归一化滤波结果组成的矩阵即为滤波结果。
三维形貌形貌特征高斯滤波二维高斯滤波器三维表面形貌归一化滤波权重函数特征提取归一化二维高斯切除滤波器矩阵图像处理领域滤波结果模板函数逐点移动移动准确率滤波掩盖

[发明专利]一种基于最大熵高斯和的非高斯乘性噪声系统的滤波方法-CN202310424422.0在审
发明人：葛泉波;林锴 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于最大熵高斯和的非高斯乘性噪声系统的滤波方法，属于数据处理领域；方法包括：构建非线性系统的离散时间动态模型；分别对量测噪声和乘性噪声进行高斯和处理；利用动态模型和容积卡尔曼滤波计算K时刻各个高斯分量的状态预测值和状态预测协方差；利用高斯分量的状态预测值和状态预测协方差，计算高斯分量的信息量、新息协方差和互协方差；以滑动窗口的方法重新估计新息协方差，利用重新估计的新息协方差计算权重矩阵；根据权重矩阵和最大相关熵原理计算滤波增益值；利用滤波增益值计算高斯分量估计值和估计协方差；高斯项数超过设置值时，根据马氏距离将距离最小的高斯项进行合并；高斯融合得到状态估计值和估计协方差。
一种基于最大熵高斯非高斯乘性噪声系统滤波方法

[发明专利]一种用于图像配准的图像预处理方法及装置-CN201510786425.4在审
发明人：张修宝 -专利权人：乐视致新电子科技（天津）有限公司
申请日： 2015-11-16 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：选取高斯滤波的窗口尺寸和高斯滤波的平滑度参数用以构造高斯滤波函数；分别计算所述高斯滤波函数不同方向的一阶偏导数；将所述不同方向的一阶偏导数分别与相应方向的原图像和相应方向的待配准的图像进行卷积运算，得到相应方向滤波后的原图像和滤波后的待配准图像；将所述滤波后的原图像和所述滤波后的待配准图像进行图像配准。实现了图像配准之间的滤波去噪，提高了图像配准的精度。
一种用于图像预处理方法装置

[发明专利]非高斯二维Gabor滤波器图像纹理提取及识别方法-CN201510223362.1有效
发明人：陈熙;李闻 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2015-05-05 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种非高斯二维Gabor滤波器图像纹理提取及识别方法，属于模式识别技术领域。本发明首先构造出非高斯二维Gabor滤波器，然后采用非高斯二维Gabor滤波器对图像进行滤波处理，计算滤波后的图像的幅度矩阵，接着将此幅度矩阵进行分块，计算各块的直方图特征向量，然后连接各块的直方图特征向量本发明是一种基于非高斯二维Gabor滤波器的纹理描述方法，是传统二维Gabor滤波器的一种推广，能提取图像非高斯纹理特征及识别。
非高斯二维 gabor 滤波器图像纹理提取识别方法

[发明专利]一种利用颜色二阶变化信息的保结构特征图像滤波方法-CN201710209101.3在审
发明人：荆树旭;柳有权;徐琨;薛瑞;樊璐;童师尧 -专利权人：长安大学
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种利用颜色二阶变化信息的保结构特征图像滤波方法，该方法包括步骤1，对原始输入图像进行高斯滤波处理，得到高斯滤波后的图像；步骤2，对高斯滤波后的图像进行双边滤波处理，得到风格化后的图像；本发明所提供的滤波方法能够将图像处理成具有类似水彩画的风格化效果
一种利用颜色变化信息结构特征图像滤波方法

[发明专利]一种显微操作系统目标前景提取方法及系统-CN202010107527.X有效
发明人：于兴虎 -专利权人：于兴虎
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种显微操作系统目标前景提取方法及系统，所述提取方法包括：获取目标图像；对所述目标图像进行遮挡处理；对所述遮挡处理后的目标图像进行高斯滤波；对所述高斯滤波后的目标图像进行高斯双边滤波；对所述高斯双边滤波后的目标图像进行自适应阈值处理；对所述自适应阈值处理后的目标图像进行中值滤波处理；提取所述中值滤波处理后的目标图像中的感兴趣区域；提取所述感兴趣区域中的目标轮廓。
一种显微操作系统目标前景提取方法系统

[发明专利]一种基于高斯金字塔和各向异性滤波的图像景深渲染方法-CN201710638945.X有效
发明人：崔光茫;欧阳志恒;赵巨峰;公晓丽;辛青 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于各向异性滤波的图像景深渲染方法，包括如下步骤：对于输入深度图像构建高斯金字塔进行预处理；利用光学景深模型对滤波后深度图像计算弥散圈半径；对弥散圈图像中聚焦区域构造各向同性高斯滤波核进行滤波；对滤波后的弥散圈图像取整并分层；对各弥散圈层级构造各向异性高斯滤波核并结合输入图像进行滤波。本发明对输入场景深度图构造高斯金字塔进行预处理，并引入弥散圈图像的模糊及分层级的各向异性高斯滤波，使渲染方法适用于主流深度图获取方法得到的低分辨率且存在黑色噪点的场景深度图。
一种基于金字塔各向异性滤波图像景深渲染方法