专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]广告投放效果的预测方法及设备-CN202311102112.3在审
  • 王翔;董方;方世能 - 阿里巴巴(成都)软件技术有限公司
  • 2023-08-29 - 2023-09-29 - G06Q30/0242
  • 本发明实施例提供了一种广告投放效果的预测方法及设备,其中,方法包括:获取与广告投放计划相对应的计划标识以及预计投放成本;基于计划标识以及预计投放成本,确定广告投放函数中的投放函数参数以及权重函数中的权重函数参数,广告投放函数用于标识投放成本与投放效果之间的关系,权重函数用于确定通过广告投放函数所获得的投放效果的权重;在对广告投放计划进行投放之前,基于投放函数参数、权重函数参数、广告投放函数权重函数,确定不同投放成本各自对应的广告投放效果
  • 广告投放效果预测方法设备
  • [发明专利]无线通信系统、基站、移动设备以及越区切换控制服务器-CN200580052124.3有效
  • 武启二郎 - 三菱电机株式会社
  • 2005-11-21 - 2008-11-26 - H04Q7/22
  • 越区切换控制服务器(3)根据网络结构信息和小区结构信息、移动设备的无线接入能力、基站(2-1~2-3)测定的每个小区的使用资源来计算每个周边小区的权重函数,报告将计算出的权重函数与用于识别该权重函数权重函数识别符设置成组的权重函数信息、和根据权重函数信息、网络结构信息、小区结构信息生成的与周边小区对应起来登录有与该周边小区的权重函数识别符、控制该周边小区的基站、该基站的无线接入方式、收容该基站的边缘路由器、识别该边缘路由器的路由器有关的信息的小区列表,移动设备(1)测定登录在小区列表中的周边小区以及现在连接中的小区的无线线路品质,使用测定出的无线线路品质、权重函数信息以及小区列表来计算周边小区选择参数,决定越区切换目标的小区。
  • 无线通信系统基站移动设备以及越区切换控制服务器
  • [发明专利]神经网络模型训练装置和方法-CN201510220950.X在审
  • 石自强;刘汝杰 - 富士通株式会社
  • 2015-05-04 - 2016-12-07 - G06N3/02
  • 所述装置包括:迭代计算单元,用于对神经网络模型中的路径的权重进行迭代计算;以及判断与输出单元,用于当满足停止迭代的条件时,停止迭代,并输出本次迭代的路径的权重作为最终权重,其中,迭代计算单元包括:权重计算单元,用于计算本次迭代的路径的权重;相关函数计算单元,用于从用于训练所述神经网络模型的样本集合中随机选取一个样本,并根据本次迭代的路径的权重来计算所选样本的相关函数,并且保持样本集合中除所选样本之外的其它样本的相关函数不变,样本的相关函数是与样本的损失函数相关联的函数;以及总相关函数计算单元,用于根据所选样本和其它样本的相关函数来计算本次迭代的总相关函数
  • 神经网络模型训练装置方法
  • [发明专利]无线通信系统-CN201010563520.5无效
  • 武启二郎 - 三菱电机株式会社
  • 2005-11-21 - 2011-04-06 - H04W36/30
  • 越区切换控制服务器根据网络结构信息和小区结构信息、移动设备的无线接入能力、基站测定的每个小区的使用资源计算每个周边小区的权重函数,报告将计算的权重函数权重函数识别符设置成组的权重函数信息和根据权重函数信息、网络结构信息、小区结构信息生成的与周边小区对应起来登录与该周边小区的权重函数识别符、控制该周边小区的基站、该基站的无线接入方式、收容该基站的边缘路由器、识别该边缘路由器的路由器有关的信息的小区列表,移动设备测定登录在小区列表中的周边小区及现在连接中的小区的无线线路品质,使用测定出的无线线路品质、权重函数信息及小区列表计算周边小区选择参数,决定越区切换目标的小区。
  • 无线通信系统
  • [发明专利]损失函数的优化方法、装置、设备及存储介质-CN202010405723.5在审
  • 郭跃超;谯轶轩;唐义君;王俊;高鹏;谢国彤 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-05-14 - 2020-10-02 - G06N3/04
  • 本发明涉及基架运维领域,公开了一种损失函数的优化方法、装置、设备及存储介质,用于解决损失函数收敛准确率低下的问题。损失函数的优化方法包括:获取待优化的机器学习任务,机器学习任务用于指示收敛机器学习模型中的损失函数;利用第一优化器对机器学习任务进行训练,得到第一慢权重,第一慢权重用于指示机器学习任务采用第一优化器进行迭代后得到的结果;利用第二优化器对机器学习任务进行训练,得到第二慢权重,第二慢权重用于指示机器学习任务采用第二优化器进行迭代后得到的结果;依据预置合并公式将第一慢权重与第二慢权重进行合并,得到目标更新权重;计算每个迭代阶段的目标更新权重,直到损失函数收敛完成。
  • 损失函数优化方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种柔性针穿刺路径评估方法及系统-CN201610349546.7有效
  • 熊璟;夏泽洋;李霞;李志成;甘志坚;王磊 - 深圳先进技术研究院
  • 2016-05-24 - 2018-09-28 - G16H20/17
  • 本发明提供的柔性针穿刺路径评估方法和系统,包括评估子函数权重向量和障碍物风险向量,评估子函数中基于路径样本数据对路径长度、弧段数和安全度无量纲归一化处理;权重向量作为评估子函数的系数,调节各子函数对评估函数计算结果的影响称度,在评估子函数归一化的基础上权重向量的各元素数值具有可对比性;障碍物风险向量作为安全度评估子函数的系数,用于设定环境中各障碍物的危险等级,从而影响安全度子函数的计算结果。路径评估函数由评估子函数加乘权重向量和障碍物风险向量叠加,评估函数计算结果数值越小,路径越优。医生根据环境特征和临床经验对权重向量和障碍物风险向量进行调节,从而影响路径选择结果,使规划路径更为合理。
  • 一种柔性穿刺路径评估方法系统

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