专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果248043个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于高斯滤波的DCT块效应现象消除方法-CN202011596051.7在审
  • 任鹏;徐劲松;高云峰;曹雏清 - 哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院
  • 2020-12-29 - 2021-04-30 - H04N19/625
  • 本发明公开了一种基于高斯滤波的DCT块效应现象消除方法,包括如下步骤:S1、在图像中构建8×8像素点的图块,相邻图块之间和重叠面积;S2、基于图块的矩阵特性自适应地区分图块类型,包括平坦区域图块和纹理区域图块;S3、对平坦区域图块使用大高斯滤波半径和大高斯滤波系数来进行高斯滤波处理,对纹理区域图块用小高斯滤波半径和小高斯滤波系数来进行高斯滤波处理。根据每个8×8图像块的矩阵特性自适应地区分图像的平坦区域和纹理区域,自适应方法的可靠性和稳定性更高;基于高斯滤波对不同的区域类型采用符合图像块特性的高斯滤波系数和高斯滤波半径进行高斯滤波处理,更有效去除块效应的同时很好地保留了块边缘的高频信息
  • 一种基于滤波dct效应现象消除方法
  • [发明专利]一种电子元器件表面划痕检测方法-CN202310511304.3有效
  • 姬忠勇;李殿雨 - 济宁众达利电气设备有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-07-21 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种电子元器件表面划痕检测方法,该方法包括:获取电子元器件的芯片表面图像及其灰度图像,获取特征值共生矩阵及其角二阶矩,并获取第一高斯滤波半径,获取划痕方向,计算划痕宽度并获取第二高斯滤波半径,将第一高斯滤波半径与第二高斯滤波半径的均值作为最优高斯滤波半径,以最优高斯滤波半径对目标灰度图像进行高斯滤波处理得到去噪图像,根据去噪图像确定划痕区域,本发明通过最优高斯滤波半径对灰度图像进行滤波处理,然后利用滤波处理后的图像进行边缘检测,从而提高划痕区域边缘的检测精度,进而确定准确的划痕区域。
  • 一种电子元器件表面划痕检测方法
  • [发明专利]基于双边滤波的图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310122878.1在审
  • 姚鹏;陈鹤林;禹治祥 - 成都国科微电子有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-05-16 - G06T5/20
  • 本申请提供基于双边滤波的图像处理方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理领域。该方法包括:获取双边滤波高斯值域系数,设置双边滤波高斯空域系数;根据双边滤波高斯值域系数及双边滤波高斯空域系数获取当前帧原始图像的当前像素点的第一空域滤波值,根据第一空域滤波值确定第一值域滤波值;对上一帧原始图像进行采样处理;根据当前帧原始图像的当前像素点确定采样图像的当前像素点;根据双边滤波高斯值域系数及双边滤波高斯空域系数获取采样图像的当前像素点的第二空域滤波值,根据第二空域滤波值确定第二值域滤波值;根据第一值域滤波值、第二值域滤波值、第一空域滤波值及第二空域滤波值确定滤波输出结果。这样,减少功耗、提升滤波效果。
  • 基于双边滤波图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]扩展的切片高斯混合滤波-CN201210114671.1无效
  • 陈杰;甘明刚;程兰 - 北京理工大学
  • 2012-04-18 - 2012-08-01 - H03H17/02
  • 本发明为一种扩展的切片高斯混合滤波器,包括高斯近似模块、预测模块、高斯混合约简模块、切片高斯混合近似模块、滤波模块,其中高斯近似模块用于对接收到的非高斯噪声的概率密度函数进行高斯混合近似;预测模块对含有高斯混合噪声的输入信号的状态进行预测,预测后状态的概率密度函数为高斯混合的形式;高斯混合约简模块对预测后的状态概率密度函数进行约简;切片高斯混合近似模块将约简后的状态概率密度函数近似为切片高斯混合的形式;滤波模块对输入信号的状态进行更新。本发明解决了非高斯噪声环境下混合线性/非线性系统的状态估计问题,将非高斯噪声环境下的状态器用并行的切片高斯混合滤波器来实现。
  • 扩展切片混合滤波器
  • [发明专利]用于多分辨率图像滤波的金字塔式分解-CN200680003668.5无效
  • R·弗洛伦特;M·皮卡德;C·萨姆森 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2006-01-27 - 2008-01-23 - G06T5/00
  • 修改的拉普拉斯金字塔方法和系统在金字塔的每一级别(31-33,41-43)滤波(340-360,440-460)高斯图像和使用滤波高斯图像(341-361,441-461)来产生拉普拉斯金字塔图像(349高斯图像的滤波是自适应的,和至少部分基于每一级处的高斯图像的特性。在一个示例实施例中,在每一级中使用两个滤波器(F1,F2),以及拉普拉斯图像(349-369)是基于高斯图像的滤波版本和高斯图像的下采样(346-366)的上采样的滤波版本。在另一个示例中,使用一个滤波器,以及拉普拉斯图像(449-469)是基于高斯图像的滤波版本(441-461)和高斯图像的滤波版本的上采样的下采样(446-466)。通过从滤波高斯图像(341-361,441-461)形成拉普拉斯图像(349-369,449-469),传统上由滤波拉普拉斯图像所产生的混叠被大大地减小。
  • 用于分辨率图像滤波金字塔式分解
  • [发明专利]适用于高斯分布信号的CIC滤波器有限字长的优化方法-CN201210113803.9有效
  • 侯永宏;刘桂华;汪清;王洪宽;律会丽 - 天津大学
  • 2012-04-18 - 2012-08-08 - H03H17/00
  • 本发明涉及适用于高斯分布信号的CIC滤波器有限字长的优化方法。为提供一种适用于高斯分布信号的CIC抽取滤波器的截位方法,以处理设计实现过程中的有限字长效应,使不同抽取速率下CIC滤波器的输出信噪比至最优,本发明采取的技术方案是,适用于高斯分布信号的CIC滤波器有限字长的优化方法,包括如下步骤:步骤一:由于CIC滤波器为定点数字滤波器,需将其输入的高斯分布信号定点化;步骤二:求得输出高斯分布信号的功率Py;步骤三:得到零均值高斯分布输入信号的yq,max值;步骤四:使系统信噪比达到最优本发明主要应用于适用于高斯分布信号的CIC滤波器。
  • 适用于分布信号cic滤波器有限优化方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top