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[发明专利]轴承的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210154702.X有效
发明人：李奕璠;杨耀程;陈再刚;章玉伟;张新 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请提供一种轴承的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：通过对待检测轴承的振动信号进行时频分析，得到时频矩阵，所述时频矩阵用于表征所述轴承振动信号在各时刻的幅值和频率；根据所述时频矩阵，生成参考脊线；根据参考脊线，构建自适应损失函数，并根据自适应损失函数生成时频矩阵的第一目标脊线；根据第一目标脊线，生成至少一条第二目标脊线；根据第一目标脊线以及至少一条第二目标脊线，确定待检测轴承是否存在故障通过构建自适应函数，使提取的目标时频脊线根据信号的瞬时特征而自适应变化，从而可以实现时频脊线的准确提取。
轴承故障检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]机车齿轮故障检测方法、装置及服务器-CN202310833394.8在审
发明人：李奕璠;耿长青;刘建新;陈再刚;章玉伟 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种机车齿轮故障检测方法、装置及服务器，涉及机车齿轮故障诊断的技术领域，包括：对原始时频分布进行中值滤波和均值滤波处理，得到原始时频分布的时频分布矩阵中各个时刻的噪声估计值，并确定各个时刻的真实信号成分判别阈值；基于噪声估计值和真实信号成分判别阈值，确定第一时频脊线，并根据第一时频脊线建立动态寻优惩罚函数，确定第二时频脊线；将端点加速度值匹配的间断时频脊线，通过线性插值拟合进行连接处理，确定修复后的第二连续时频脊线，从而确定目标时频脊线；利用目标时频脊线和齿轮传动比关系，确定机车齿轮故障检测结果。本发明可以显著增强时频脊线的提取能力，进而提升齿轮故障检测的精确度。
机车齿轮故障检测方法装置服务器

[发明专利]一种用于故障特征判读的时频脊线提取方法及装置-CN202010661266.6在审
发明人：陈剑;杨斌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于故障特征判读的时频脊线提取方法及装置，包括：采集轴承的故障振动信号，并对故障振动信号进行时频分析获取时频矩阵信息；依据时频矩阵信息，构造度量矩阵并对度量矩阵进行局部最优峰值提取，获取时频矩阵中的多个时频脊线数据集；对多个时频脊线数据集进行阶次分析，获得故障阶次信息，以诊断轴承故障类型。本发明可以快速并准确的对时频脊线数据集进行提取，解决了时频脊线数据集提取不准确、提取效率低以及多源时频脊线数据无法同时提取问题，从而实现轴承故障类型的判断。
一种用于故障特征判读时频脊线提取方法装置

[发明专利]一种多分量线性调频信号时频分析方法-CN202210355207.5在审
发明人：宁更新;谢靓;冯义志;张军;陈芳炯;余华;季飞 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H04B11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多分量线性调频信号时频分析方法，过程如下：首先对多分量线性调频信号进行短时傅里叶变换得到时频分布，然后用改进的时频脊线估计算法估计时频分布中具有最大能量的时频脊线，用该时频脊线作为ACMD算法的初始瞬时频率信息，通过ACMD算法分解非完全残差得到信号分量估计值以及对应的瞬时幅度和时频脊线估计值，然后更新非完全残差继续循环迭代估计下一个信号分量及对应的瞬时幅度和时频脊线，直到非完全残差达到设定的阈值，结束整个时频分析算法，根据每个分量信号的瞬时幅度和时频脊线估计值得到改进的自适应时频谱以及每个分量信号对应的调频斜率和起始频率估计值。
一种分量线性调频信号分析方法

[发明专利]基于脊线概率分布和局部波动的转频估计方法及检测装置-CN201710392666.X有效
发明人：石娟娟;吴楠;江星星;丁荣梅;沈长青;王俊;朱忠奎 -专利权人：苏州大学
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脊线概率分布和局部波动特征的瞬时转频估计方法及检测装置，方法包括以下步骤：从振动信号中分离出低频区域，并采用快速谱峭度方法识别出共振频段，从而实现频段分离，并采用幅值累加平方算法对信号低频区域和共振频段时频分布特征进行增强；采用峰值搜索算法分别搜索信号低频区域和共振频段转频同步脊线，预估计出转频信息，对共振频段脊线同步化处理；利用基于概率分布的异常脊线区间定位方法，以确定脊线失效位置，改善对低频段和共振包络信号提取的脊线进行融合的结果；建立基于局部波动特性异常区间融合准则，引入标准差作为统计指标来指示脊线波动特征，作为异常数据段融合指标来评定融合结果，实现转频准确估计。
基于概率分布局部波动估计方法检测装置

[发明专利]基于时频脊线-Hough变换的汉语声调识别方法-CN201410509560.X在审
发明人：于凤芹 -专利权人：江南大学
申请日： 2014-09-28 - 公布日： 2015-01-21 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明将汉语声调的识别问题转换为时频分布图中线段的变化趋势的分类问题，从而得到一种新的汉语声调识别方法和技术。首先，将携带汉语声调的韵母语音信号用SPWVD时频分布图来表示,声调信息则体现在时频图中一组类似平行的时频脊线上；其次，由于时频主脊线是图中能量较大的区域，且反映了不同声调的变化趋势，为减小计算量，对时频分布图进行二值化、阈值化、细化等处理后，得到反映声调变化趋势的时频主脊线的中心线段；然后，对含有主脊线的中心线的时频图进行Hough变换，得到主脊线的中心线的截距和夹角参数；最后，根据线段的截距和夹角以及线段的始末点坐标值来判断声调类型
基于时频脊线 hough 变换汉语声调识别方法

[发明专利]一种基于多时频脊线提取的滚动轴承故障诊断方法-CN202310591628.2在审
发明人：熊庆;李永健;李艺璇;丁天霞;邱晓莉 -专利权人：成都工业职业技术学院
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多时频脊线提取的滚动轴承故障诊断方法，应用于智能故障诊断技术领域。包括以下步骤：S1对原始信号进行包络分析获得包络信号，并对获得的包络信号进行预处理；S2将基于最小信息熵准则的STFT应用于包络信号以获得包络信号的时频表示；S3使用基于快速路径优化的多时频脊线算法从时频表示中提取时频脊线，将提取的最低频率的时频脊线计为fr；S4计算每条脊线与fr的点对点频率比、每条脊线比值的平均值和方差；S5比较平均值与故障特征系数的匹配程度来识别故障特征频率
一种基于多时频脊线提取滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]基于时频脊线的线性变速工况下的滚动轴承故障诊断方法-CN202310539839.1在审
发明人：程晓涵;袁隆;汪爱明;杨杰;孟国营;路雨欣;王亚洲;丁南钦 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时频脊线的线性变速工况下的滚动轴承故障诊断方法。该方法包括：利用STFT方法获取带有时频脊线特征的时频图像；从获取的时频图像中提取时频脊线斜度特征伪角度与伪斜率；从获取的时频图像中提取Tamura纹理特征；将时频脊线斜度特征与Tamura纹理特征通过数值求和的特征融合方式组成特征向量在此基础上，提出了时频脊线斜度特征与Tamura图像特征数值相加的特征融合方式，利用融合特征能够实现轴承故障的准确识别。
基于时频脊线线性变速工况滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]基于同步提取变换的多源时频脊线提取方法-CN202111321248.4在审
发明人：梁志通;靳玉川;杨思彬;董海洋;窦文彪;刘水洋;王海莲;于广超;王文剑;王巍;李金峰;王旭;王燕杰;万书亭 -专利权人：河北建设集团股份有限公司;华北电力大学（保定）
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于同步提取变换的多源时频脊线提取方法，包括：获取齿轮箱时域振动信号；对时域振动信号进行变分模态分解滤波，得到特征模态分量时域振动信号；对特征模态分量时域振动信号进行同步提取变换时频分析；根据局部峰值搜索算法提取转轴转频、齿轮啮合频率时频脊线；基于多源脊线融合方法优化时频脊线，提取转频曲线；基于转频曲线对特征模态分量时域振动信号进行阶次跟踪，从角域阶次谱中得到转轴故障特征阶次。
基于同步提取变换多源时频脊线方法

[发明专利]一种线性变速工况下的滚动轴承时频脊线特征提取方法-CN202310538164.9在审
发明人：程晓涵;袁隆;汪爱明;杨杰;孟国营;路雨欣;王亚洲;丁南钦 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明涉及一种线性变速工况下的滚动轴承时频脊线特征提取方法。该方法包括：利用加速度传感器采集滚动轴承的振动信号；利用STFT方法将振动信号转化为带有时频脊线特征的时频图像；从获取的时频图像中提取时频脊线斜度特征伪角度与伪斜率。
一种线性变速工况滚动轴承时频脊线特征提取方法

[发明专利]一种鲸类信号重叠分量的方向脊线预测追踪方法及系统-CN202310271243.8有效
发明人：苗永春;荆素岩;李迎松 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G10L25/48 文献下载
摘要：本申请公开了一种鲸类信号重叠分量的方向脊线预测追踪方法及系统，方法包括：采集鲸类信号并获得鲸类信号的时频谱，基于时频谱构建瞬时旋转方向算子模型得到瞬时旋转算子；用线性调频信号表示鲸类信号对线性调频信号进行二阶泰勒公式展开基于短时傅里叶变换关于时间的偏导得到瞬时频率重排算子，基于短时傅里叶变换关于频率的偏导和时移得到群延迟重排算子；基于瞬时频率重排算子和群延迟重排算子构建瞬时频率估计模型；基于瞬时旋转算子和瞬时频率估计模型计算脊线瞬时方向角，得到脊线时频点，利用变频带宽函数惩罚项对脊线时频点进行约束校正，得到预测时频点；基于预测时频点得到脊线预测结果。
一种信号重叠分量方向预测追踪方法系统

[发明专利]一种基于同步提取标准S变换的柱塞泵故障诊断方法-CN202310086018.7在审
发明人：刘佳敏;周新涛;鲁涛 -专利权人：陕西工业职业技术学院
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：变换的柱塞泵故障诊断方法，包括：采集柱塞泵出口压力信号并进行分类，生成压力信号数据库；将压力信号数据库进行处理，得到压力脉动信号；将压力脉动信号进行标准S变换，获取时频谱图；利用同步提取变换对时频谱图进行多脊线识别，生成时频脊线；基于时频脊线，对压力脉动信号进行时域提取，生成压力脉动时域波形特征；对压力脉动时域波形特征进行监测，基于监测结果判断柱塞泵故障发生的程度，根据程度进行分类，获得分类结果。时频脊线的获取是时频分析和时频滤波重要的中间环节。可以实现信号的线通滤波。
一种基于同步提取标准变换柱塞故障诊断方法

[发明专利]一种仿生海豚whistle信号构建方法、系统、存储介质-CN202211039014.5在审
发明人：江瑜;张宇;宋忠长;杨武夷;项文杰 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种仿生海豚whistle信号构建方法、系统、存储介质，包含以下步骤：获取原始海豚whistle信号，对所述原始海豚whistle信号进行短时傅立叶变换，得到时频图；对所述时频图进行图像处理从而对其降噪；对所述降噪后的时频图进行自适应轮廓提取；对所述轮廓区域图像通过连通域分析，得到所述海豚whistle信号的脊线轮廓图像；提取所述脊线轮廓图像的脊线，计算所述脊线的多次谐波，分别对所述多次谐波分量进行最小二乘法多项式拟合，得到多条连续变化且平滑的谐波脊线；对所述信号能量A(n)插值得到A(t)，所述A(t)的点数为Loverlap*m个，根据下列公式构建仿生whistle信号：whistle＝∑A(t)cos(2πf(
一种仿生海豚 whistle 信号构建方法系统存储介质

[发明专利]基于信号时频图像信息提取的跳频信号参数估计方法-CN201611178770.0有效
发明人：吕明;李西磊;路媛媛 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-12-19 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： H04B1/715 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信号时频图像信息提取的跳频信号参数估计方法。其包括构建接收信号模型，采用形态学方法对接收信号进行去除扫频干扰、突发干扰、杂散噪声处理，对处理后的灰度时频图像的重心进行跳周期估计，根据跳周期估计结果对时频图像进行去除定频干扰处理，提取处理后的时频图像的时频脊线差分序列并对时频脊线差分序列进行优化，根据优化后的时频脊线差分序列估计起跳时刻和跳频频率完成跳频信号参数估计。本发明能够有效的滤除掉扫频干扰信号、随机突发干扰信号、杂散噪声和功率起伏的定频干扰信号的影响，实现对跳周期、起跳时刻和跳频频率的有效估计。
基于信号图像信息提取参数估计方法

[发明专利]一种基于空间时频分布的水下多径信号参数估计方法-CN202010530393.2有效
发明人：刘妹琴;韩学艳;张森林;郑荣濠;吴争光 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G01S3/802 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间时频分布的水下多径信号参数估计方法，该方法将传统的阵列信号处理技术与时频分布相结合以提高系统的信号处理能力。首先，采用二次时频分布来减少交叉项和提高时频分辨率。其次，通过构造扩展的二维空间时频分布矩阵实现在被动场景下未知多径信号数目的精确估计。再次，根据信号在时频域的能量分布，引入向前向后平滑的思想以保证脊线的局部平滑性，利用属于同一多径信号的自源时频点的主特征向量相同的特性，获得每条多径信号对应脊线的时频点集合。最后，根据脊线检测结果可在欠定条件下实现多径信号瞬时频率和方位的准确估计。
一种基于空间分布水下信号参数估计方法

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