专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像编码设备-CN200910008769.7有效
  • 大森勇司 - 佳能株式会社
  • 2009-03-06 - 2009-09-09 - H04N7/26
  • 目的在于提供一种在防止电路规模有任何增大的同时高效地执行预测误差计算处理的技术。根据本发明的编码设备包括:确定单元,其确定编码对象像素块的大小;多个预测计算单元;第一误差计算单元,其基于在使用一个参考像素值的预测模式中的来自预测计算单元的预测值,计算所确定的像素块大小中的预测误差;第二误差计算单元,其基于在用于基于多个参考像素值计算预测值的预测模式中的来自预测计算单元的预测值,计算所确定的像素块大小中的预测误差;以及基于来自第一误差计算单元和第二误差计算单元的预测误差的总和确定预测模式的单元
  • 图像编码设备
  • [发明专利]图像编码装置和图像编码方法-CN200610001440.4无效
  • 有村耕治;荒川博;田坂启;增野贵司 - 松下电器产业株式会社
  • 2006-01-17 - 2006-08-16 - H04N7/32
  • 该图像编码装置并非基于宏块包含的全部块的预测误差来确定帧内预测模式,而是使用预先确定的特定块的帧内预测模式,执行帧内预测。块选择单元判断要被编码的当前块是预测误差计算块,还是非预测误差计算块。在当前块是预测误差计算块的情况下,模式误差值计算单元通过所有帧内预测模式的差值绝对值之和等来计算预测误差,模式间比较单元比较所述预测误差,并且作为比较的结果,具有最小预测误差的帧内预测模式被确定为帧内预测模式在当前块是非预测误差计算块的情况下,不计算预测误差。作为替代方法,预测模式估测单元基于被存储在该存储单元中的相邻预测模式信息,确定帧内预测模式。
  • 图像编码装置方法
  • [发明专利]一种电驱系统的输出扭矩预测方法及系统-CN202210917797.6在审
  • 郭瑞涛 - 臻驱科技(上海)有限公司
  • 2022-08-01 - 2022-10-04 - H02P21/14
  • 本发明提供了一种电驱系统的输出扭矩预测方法,包括以下步骤:基于电机的铜耗功率和铁耗功率,计算定子生成热量预测值,并计算定子预测温度;基于IGBT模块的占空比、实时电流、开关损耗,计算瞬态损耗,并计算IGBT预测温度;基于电机的当前转速及于当前时刻前n秒的转速,计算预测转速和预测母线电压,并查表得到预测外特性扭矩;基于定子预测温度得到第一预测扭矩,基于IGBT预测温度得到第二预测扭矩,取第一预测扭矩、第二预测扭矩、预测外特性扭矩中的最小值为预测输出扭矩。采用上述技术方案后,可结合多种影响因素准确地计算未来的输出扭矩。
  • 一种系统输出扭矩预测方法
  • [发明专利]一种基于MapReduce计算框架的多方模型预测方法和系统-CN202310526389.2在审
  • 白姣姣;张启超 - 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-08-04 - H04L9/08
  • 本说明书实施例提供一种基于MapReduce计算框架的多方模型预测方法和系统,包括:对特征数据集发起预测映射任务,以使得第一计算集群中的计算设备利用局部模型对特征数据集执行数据分区局部预测步骤,得到局部预测结果集;以及,对局部预测结果集发起数据发送映射任务,以使得第一计算集群中的计算设备对局部预测结果集执行数据分区发送步骤;基于空数据集发起数据接收映射任务,以使得第二计算集群中的计算设备执行数据分区接收步骤,进而得到来自第一计算集群的局部预测结果集;对局部预测结果集发起输出映射任务,以使得第二计算集群中的计算设备利用局部模型对所述局部预测结果集执行数据分区输出预测步骤,得到最终预测结果集。
  • 一种基于mapreduce计算框架多方模型预测方法系统
  • [发明专利]基于深度自编码和自适应融合的药物新用途预测方法-CN202011419919.6在审
  • 陈鹏;赵建成;鲍天嘉智;余肖生 - 三峡大学
  • 2020-12-07 - 2021-04-16 - G16H70/40
  • 本发明公开了基于深度自编码和自适应融合的药物新用途预测方法,包括:将药物化学结构数据和药物靶蛋白数据融合、降维,得到药物特征数据;利用药物特征数据,计算药物相似度,通过药物相似度计算药物‑疾病关联预测值;利用药物副作用数据,计算药物相似度,通过药物相似度计算药物‑疾病关联预测值;使用药物‑疾病关联数据计算疾病相似度,通过疾病相似度计算药物‑疾病关联预测值;分别确定计算的药物‑疾病关联预测值的权重;融合计算的药物‑疾病关联预测值,得到融合后的药物对疾病的预测值。本发明融合分别基于药物相似度、疾病相似度计算得到的药物‑疾病关联预测值,得到融合后的药物对疾病的预测值,提高了预测结果的准确度。
  • 基于深度编码自适应融合药物用途预测方法
  • [发明专利]罩式炉钢卷退火工艺中的离线预测方法-CN200710053654.0无效
  • 尹晓青;陆继东;唐顺保;李卫杰;阮新建;曾勇;陈绪耀;宫贵良 - 武汉钢铁(集团)公司
  • 2007-10-26 - 2008-03-12 - C21D9/52
  • 本发明的目的在于提供一种罩式炉钢卷退火工艺离线预测方法,其中,包括,加热阶段预测、均热阶段预测、冷却阶段预测;所述加热阶段预测包括:烟气温度计算步骤、加热罩温度计算步骤、保护气体属性更新、流场计算步骤、内罩温度计算步骤、保护气体温度计算步骤、钢卷温度场计算步骤;所述均热阶段预测包括:烟气温度计算、燃料量反算步骤、加热罩温度场计算步骤、保护气体属性更新、流场计算步骤、内罩温度计算步骤、钢卷温度场计算步骤;所述冷却阶段预测包括:冷却介质温度计算步骤、冷却罩温度计算步骤、保护气体物性、流场计算步骤、内罩温度计算步骤、保护气体温度计算步骤、钢卷温度场计算步骤。该离线预测方法最大限度发挥炉台产能的作用。
  • 罩式炉钢卷退火工艺中的离线预测方法

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