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[发明专利]物料批量领用与结算的方法、装置及机器可读存储介质-CN202310754404.9在审
发明人：谢姣;陈伟科;鲍天嘉智;马晨淳;胡益平 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/087 文献下载
摘要：本申请公开了一种物料批量领用与结算的方法、装置及机器可读存储介质。该方法包括：获取目标物料采购类型属性；根据目标物料采购类型属性和领料需求判断目标物料的物料库存是否满足预设数量；在目标物料的物料库存满足预设数量的情况下，将目标物料和目标物料的供应商信息进行汇总以确定投料需求；根据投料需求生成寄售状态物料凭证；将寄售状态物料凭证发送至供应商终端，以使供应商终端进行结算。本申请根据目标物料采购类型来生成寄售状态物料凭证，可以优化物料批量领用与结算的操作步骤，提高物料批量领用与结算的准确度。
物料批量领用结算方法装置机器可读存储介质

[发明专利]交易管理方法、终端及计算机可读存储介质-CN202211489076.6在审
发明人：谢姣;陈伟科;鲍天嘉智;马晨淳;邓珍石 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请公开了一种交易管理方法、终端及计算机可读存储介质，交易管理方法应用于卖方平台，包括：获取基于采购目标物料的采购订单，采购订单由买方平台生成；根据采购订单的订单信息和目标物料的物料编码生成销售订单及交货单；获取目标物料的收货凭证，收货凭证由买方平台基于目标物料的收货状态生成；根据收货凭证关联并更新交货单。如此，拉通了买方平台和卖方平台的采销全过程信息流，提高交易管理效率，提升交易数据的可靠度。
交易管理方法终端计算机可读存储介质

[发明专利]一种绩效考核方法、终端及计算机存储介质-CN202211516183.3在审
发明人：刘勇华;程胜儒;舒文灿;谢颖;鲍天嘉智 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请涉及一种绩效考核方法、终端及计算机存储介质。其中，绩效考核方法包括：构建采购员的绩效考核模型，其中绩效考核模型包括绩效考核指标层及绩效考核指标，位于第一绩效考核指标层中的绩效考核指标为底层考核指标；根据底层考核指标的指标值及底层考核指标的评分规则，确定底层考核指标的分值；根据底层考核指标的分值及绩效考核模型中的各绩效考核指标在对应绩效考核指标层中所占的权重，确定采购员的绩效考核结果。本申请通过构建采购员的绩效考核模型，并根据模型中的底层考核指标的分值及各绩效考核指标在对应绩效考核指标层中所占的权重，确定采购员的绩效考核结果，提高了对采购员进行绩效考核的灵活性及绩效考核结果的准确性。
一种绩效考核方法终端计算机存储介质

[发明专利]基于深度自编码和自适应融合的药物新用途预测方法-CN202011419919.6在审
发明人：陈鹏;赵建成;鲍天嘉智;余肖生 -专利权人：三峡大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度自编码和自适应融合的药物新用途预测方法，包括：将药物化学结构数据和药物靶蛋白数据融合、降维，得到药物特征数据；利用药物特征数据，计算药物相似度，通过药物相似度计算药物‑疾病关联预测值；利用药物副作用数据，计算药物相似度，通过药物相似度计算药物‑疾病关联预测值；使用药物‑疾病关联数据计算疾病相似度，通过疾病相似度计算药物‑疾病关联预测值；分别确定计算的药物‑疾病关联预测值的权重；融合计算的药物‑疾病关联预测值，得到融合后的药物对疾病的预测值。本发明融合分别基于药物相似度、疾病相似度计算得到的药物‑疾病关联预测值，得到融合后的药物对疾病的预测值，提高了预测结果的准确度。
基于深度编码自适应融合药物用途预测方法

[发明专利]基于多相似度融合的药物新用途预测方法-CN202011418728.8在审
发明人：陈鹏;鲍天嘉智;赵建成;余肖生 -专利权人：三峡大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于多相似度融合的药物新用途预测方法，包括：利用药物化学结构数据计算药物相似度；利用药物靶蛋白数据计算药物相似度；利用药物副作用数据计算药物相似度；对计算得到的药物相似度进行融合，得到融合的药物相似度；利用融合的药物相似度，计算药物‑疾病关联预测值；利用药物‑疾病数据计算疾病相似度，基于疾病相似度计算药物‑疾病关联预测值；对计算的药物‑疾病关联预测值进行融合，得到融合的药物‑疾病关联预测值。本发明对基于药物相似度计算得到的药物‑疾病关联预测值，和基于疾病相似度计算得到的药物‑疾病关联预测值加权求和，得到融合后的药物对疾病的预测值，提高了预测值的可靠性和精确性。
基于多相融合药物用途预测方法