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[发明专利]图像编码装置、图像解码装置以及程序-CN202210846128.4在审
发明人：岩村俊辅;市谷敦郎;根本慎平 -专利权人：日本放送协会
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：图像编码装置(1)包括：预测部(109)，通过使用多个参考图像进行预测来生成与所述对象图像对应的预测图像；评价部(111)，以像素单位评价所述多个参考图像间的相似度；计算部(101)，计算表示所述对象图像与所述预测图像之间的基于像素单位的差分的预测残差；确定部(112)，基于所述评价部的评价结果来确定应用正交变换以及量化的所述预测残差的一部分区域；以及变换量化部(102)，限定于所述预测残差的所述一部分区域进行正交变换以及量化。
图像编码装置解码以及程序

[发明专利]图像编码装置、图像解码装置以及程序-CN202310324827.7在审
发明人：岩村俊辅;市谷敦郎;根本慎平 -专利权人：日本放送协会
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：图像编码装置(1)包括：预测部(109)，通过使用多个参考图像进行预测来生成与所述对象图像对应的预测图像；评价部(111)，以像素单位评价所述多个参考图像间的相似度；计算部(101)，计算表示所述对象图像与所述预测图像之间的基于像素单位的差分的预测残差；确定部(112)，基于所述评价部的评价结果来确定应用正交变换以及量化的所述预测残差的一部分区域；以及变换量化部(102)，限定于所述预测残差的所述一部分区域进行正交变换以及量化。
图像编码装置解码以及程序

[发明专利]基于对图像块的像素域预处理操作的图像块编码-CN201911020131.5有效
发明人： M·G·萨尔沃尔;A·塔巴塔拜 -专利权人：索尼公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：EBC电路系统包括存储第一图像块的存储器和编码器电路系统，该编码器电路系统在像素域中根据按行残差值的第一预测块计算第一绝对差之和(SAD)并且根据按列残差值的第二预测块计算第二SAD。对于第一编码模式和第二编码模式中的每一个，编码器电路系统从残差预测类型集合中选择残差预测类型作为最优残差预测类型，并选择量化参数集合作为最优量化参数。编码器电路系统基于所选择的残差预测类型和所选择的量化参数集合分别在第一编码模式和第二编码模式下生成编码的第一图像块的位流集合。
基于图像像素预处理操作编码

[发明专利]一种编码方法-CN201910363821.4在审
发明人：刘行;刘斌;吴光华;张磊;丘思远 -专利权人：上海富瀚微电子股份有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： H04N19/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种编码方法，包括：将16x4的像素块划分为多个组，每个组采用不同的预测计算方法从而获得多个预测计算方法下的预测像素；获得多个预测计算方法下的每个组残差像素块；对每个组的残差像素块进行重分组，找到每个重分组的最大残差值，根据最大残差值从编码表中查找CM值和D值；将多个预测计算方法下的预测像素值、预测计算方法、重分组、CM值、D值以及残差像素块的值的符号进行编码，查找编码后码流比特数最小的预测计算方法，此预测计算方法即为最佳的编码方法。
一种编码方法

[发明专利]一种土壤养分的空间插值预测方法-CN202310386123.2在审
发明人：孟英;朱亮;魏海洋;宋鑫 -专利权人：黑龙江碳谷工贸有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F17/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种土壤养分的空间插值预测方法，具体包括以下步骤：S1、使用BP神经网络估计土壤养分空间系统性效应，获取神经网络拟合残差；S2、将残差数据进行网格化处理，构建残差网格；S3、使用贝尔曼方程对全值缩放残差网格进行迭代更新，将BP神经网络对采样点土壤养分属性的预测值与贝尔曼方程对采样点残差的预测值相加，即得出最终的土壤养分的空间插值预测结果。本发明由于采用了神经网络的方法，可以使用更多的辅助变量协助插值，通过将BP神经网络的预测值和贝尔曼方程拟合的残差值相加得出最终预测，从而提高了插值的精准度。
一种土壤养分空间预测方法

[发明专利]一种视频编码中绝对变换差和的计算方法及装置-CN201910309607.0有效
发明人：诸悦;刘斌;陈晓春;刘行;程志勇 -专利权人：上海富瀚微电子股份有限公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频编码中绝对变换差和的计算方法及装置，包括：采集当前图像，获得当前图像块矩阵，基于当前图像块矩阵获得当前图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵，并存储；获取预测参数，根据预测参数获得预测图像，以获得预测图像块矩阵，再基于预测图像块矩阵获得预测图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵，或者，基于预测参数直接计算出预测图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵；将预测图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵与当前图像块矩阵的哈达玛部分变换矩阵相减得到残差数据矩阵；基于残差数据矩阵获得所述残差数据矩阵的多个绝对值变换差；将各个绝对值变换差进行累加，以获得基于残差数据矩阵的绝对变换差和值。
一种视频编码绝对变换计算方法装置

[发明专利]图像处理装置及方法-CN201480069944.2有效
发明人：中神央二 -专利权人：索尼公司
申请日： 2014-12-12 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：图像处理装置包括：残差预测单元，在对由多个分量构成的输入图像与预测图像之间的残差数据在所述分量之间执行预测时，将所述残差数据的位深度在所述分量之间彼此匹配来执行所述预测；以及编码单元，用于对根据由所述残差预测单元的所述预测生成的预测残差数据进行编码
图像处理装置方法

[发明专利]基于时空残差混合模型的城市路网短时交通流预测方法-CN202110155146.3在审
发明人：施佺;包银鑫;曹阳;施振佺;邵叶秦;曹志超;朱森来 -专利权人：南通大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空残差混合模型的城市路网短时交通流预测方法，包括：采集车辆当前经纬度数据并存放至大数据集群数据库中，对原始数据进行数据预处理；将城市路网按照经纬度划分成交通栅格网络，将车辆经纬度数据映射到交通栅格网络中，生成交通栅格数据；将交通栅格数据进行标准化处理，并构建训练集和测试集；构造基于时空残差混合模型的城市路网短时交通流预测模型；训练构建的基于时空残差混合模型的城市路网短时交通流预测模型预测下一时刻的交通栅格数据本发明在对路网进行时空分析下，引入残差混合模型，提高对路网车流量时间和空间的捕获能力，从而降低了时空残差混合模型预测交通流时的相对误差，提高了预测精度。
基于时空混合模型城市路网短时交通流预测方法

[发明专利]一种基于模糊预测系统的野值剔除方法、系统及计算机相关产品-CN202110170631.8在审
发明人：王豪 -专利权人：北京军懋国兴科技股份有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种基于模糊预测系统的野值剔除方法、系统及计算机相关产品，解决现有技术无法适应于飞行参数变化的多样性导致野值识别准确度和实时性仍然不够理想的问题。该基于模糊预测系统的野值剔除方法，包括以下步骤：1)在线构造k时刻的时间序列模糊预测系统；2)基于所述时间序列模糊预测系统获得k+1时刻的预测值，并计算预测值与观测值之间的残差；3)利用k+1时刻之前的残差序列，按照狄克松准则确定k+1时刻的残差是否为异常值；如果k+1时刻的残差为异常值，则当前观测值为野值，予以剔除；否则，保留观测值及残差。
一种基于模糊预测系统剔除方法计算机相关产品

[发明专利]基于残差神经网络与集成学习的飞行时间预测方法及装置-CN202210240845.2在审
发明人：王江;刘子超;何绍溟;侯淼;王鹏;范世鹏;李晨迪 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： F41G3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差神经网络与集成学习的飞行时间预测方法，通过集成单元将多个残差神经网络模型集成为总模型，通过总模型对新型飞行器的实际飞行时间与理论飞行时间误差进行预测；其中，所述残差神经网络为能够对已知飞行器实际飞行时间与理论飞行时间误差进行预测的模型，集成单元用于不同的残差神经网络模型预测结果按一定权值进行整合，已知飞行器是指已具有大量飞行轨迹数据的飞行器，新型飞行器是指未获得大量飞行轨迹数据的飞行器。该发明公开的基于残差神经网络与集成学习的飞行时间预测方法，降低了对新型号飞行器飞行数据量的要求，节约了数据采集的成本，预测结果准确率高。
基于神经网络集成学习飞行时间预测方法装置

[发明专利]结合人工特征和残差网络的电力系统暂态稳定预测方法-CN201910529608.6有效
发明人：孙宏斌;郭庆来;周艳真;王彬;吴文传;张伯明 -专利权人：清华大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合人工特征和残差网络的电力系统暂态稳定预测方法，属于电力系统稳定分析技术领域。本发明采集故障切除后发电机的各变量，构成初始特征向量；根据人为设定从初始特征中提取人工特征，将初始特征向量排列成三维数据，利用深度残差网络中的残差单元自动提取特征，将该自动提取特征与人工特征共同作为全连接层的输入，经过两层全连接层处理后得到暂态稳定预测输出，构成暂态稳定预测模型的结构；最后，利用训练样本集和验证样本集，迭代求解得到相对优的模型参数，从而得到最终的暂态稳定预测模型，并用于暂态稳定预测。本发明通过人工特征与深度残差网络中残差单元的结合，以及模型参数的择优选择，能够提高电力系统暂态稳定的预测准确率。
结合人工特征网络电力系统稳定预测方法

[发明专利]锂电池荷电状态预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310701973.7有效
发明人：甄爱钢;刘庆勇;王亚东;付贤家;崔星星;刘元龙;李娜;王娟;马佳;许博聪;朱美玲;徐静云 -专利权人：浙江天能新材料有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明涉及锂电池技术领域，公开了一种锂电池荷电状态预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采用粒子滤波算法确定目标电池的实际容量值，基于实际容量值通过荷电状态预测模型获得目标电池的荷电状态预测值，获取目标电池的初始荷电状态实际值，并计算荷电状态预测值与初始荷电状态实际值的差值，将计算得到的差值作为预设残差模型的输入，得到残差估计值，根据残差估计值与所述荷电状态预测值确定所述目标电池的当前荷电状态值。由于本发明是采用粒子滤波算法计算得到的实际容量值，能够补偿电池退化对电池荷电状态值的影响，接着引入残差分析，根据残差估计值和模型预测值最终确定目标电池的当前荷电状态值，提高了估计精度。
锂电池状态预测方法装置设备存储介质

[发明专利]用于无损视频编码的预测残差编码-CN201280032349.2有效
发明人：高文;乔治·库克;杨名远;宋锦;于浩平 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2012-06-29 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： H04N19/50 文献下载
摘要：一种在视频编码中使用的设备，所述设备包括处理器，所述处理器用于生成当前块的预测块；计算所述当前块与所述预测块之间的差值以生成残差块，其中所述残差块包括多个残差值；以及，如果所述多个残差值包括至少一个非零残差值，其中所述至少一个非零残差值包括至少一个正负号和至少一个残差水平，则对所述至少一个正负号执行熵编码，并且对所述至少一个残差水平执行熵编码，其中一个非零残差值包括一个正负号和一个残差水平。
用于无损视频编码预测

[发明专利]用于帧内预测的解码图像的方法-CN201611000684.0在审
发明人：李忠九;金珉成;李乙浩 -专利权人：数码士有限公司
申请日： 2011-07-04 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：一种由装置执行来对图像解码的方法，所述方法包括通过对接收到的比特流进行熵解码并且通过对残差执行逆量化和逆变换来恢复所述残差；通过选择性地使用多个预测模式之一对划分的预测单元执行帧内预测，生成预测单元；以及通过将所述残差与所述预测单元相加来恢复所述图像
用于预测解码图像方法

[发明专利]视频编码中自适应纹理预测方法-CN201811260552.0在审
发明人：冉文方;田林海;李雯 -专利权人：西安科锐盛创新科技有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本发明涉及一种视频编码中自适应纹理预测方法，包括：根据多种预设自适应纹理预测方法对当前MB中的像素分量进行预测获取对应的预测残差；根据所述预测残差利用预设选择算法获取所述当前MB的最优自适应纹理预测方法；在码流中传输所述当前MB中的像素分量根据所述最优自适应纹理预测方法获取的预测残差以及所述最优自适应纹理预测方法的标志信息。本发明对当前MB采取多种预测方法，最终选取一种最优的预测方法，针对不同的纹理图像确定最优的预测算法，进一步优化了预测效果，降低理论极限熵，增大带宽压缩率。
视频编码自适应纹理预测方法