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[发明专利]计算编码失真度和编码模式控制的方法及其系统-CN201510106937.1有效
发明人：章旭东;陈晓春;钱学锋;徐宁 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司;上海富瀚微电子股份有限公司
申请日： 2015-03-11 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本发明中，该方法包括以下步骤：获取编码宏块在当前编码模式下的预测像素值，并根据预测像素值与编码宏块像素值计算预测残差值；获取预测残差值经过当前编码模式下编码过程中的量化和反量化处理后的带有量化损失的预测残差值；将预测残差值和带有量化损失的预测残差值的差分平方和作为当前编码模式下的编码失真度。本发明中，以编码宏块的预测残差值和带有量化损失的预测残差值的差分平方和作为编码失真度，避免了预测模块，预测残差计算模块，重建模块在计算通路中的延时，解决了传统SSD编码模式控制策略计算失真度时存在严重数据通路延时的问题
计算编码失真度模式控制方法及其系统

[发明专利]图像解码方法及其设备-CN202080068623.6在审
发明人：崔情娥;许镇;柳先美;林宰显;崔璋元;金昇焕 -专利权人： LG 电子株式会社
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：根据本发明的解码装置执行的图像解码方法包括以下步骤：经由比特流获取包括残差数据的图像数据和用于当前块的预测模式数据；基于预测模式数据来导出当前块的预测模式；基于预测模式来导出用于当前块的预测样本；基于残差数据来导出用于当前块的残差样本；以及基于预测样本和残差样本来生成用于当前块的重构样本。
图像解码方法及其设备

[发明专利]带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法-CN201910173860.8在审
发明人：李雯;田林海 -专利权人：西安科锐盛创新科技有限公司
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法，包括：将待编码视频图像划分成多个宏块，并确定待编码像素分量；采用非等距采样预测方法，确定当前编码宏块中的采样像素和非采样像素的第一参考像素，计算得到一组第一预测残差；采用自适应多窗口预测方法，确定当前编码宏块中每个当前编码像素的第二参考像素，计算得到一组第二预测残差；根据一组第一预测残差计算第一主观差异，根据一组第二预测残差计算第二主观差异；比较第一主观差异与第二主观差异，确定当前编码宏块的最优预测方法，得到一组最优预测残差。本发明以宏块为预测单元，根据图像不同区域纹理特征的不同，自适应选择最优预测方法，效果更优，进一步降低了理论极限熵。
预测残差预测编码宏块主观编码像素采样像素参考像素带宽压缩复杂纹理双模式宏块编码视频图像区域纹理特征自适应选择理论极限预测单元多窗口非等距自适应采样图像

[发明专利]带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法-CN201811377990.5有效
发明人：崔星华;李雯;张朝;田林海 -专利权人：吉林建筑大学
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法，包括：将待编码视频图像划分成多个宏块，并确定待编码像素分量；采用自适应分割预测方法，确定当前编码宏块中像素的第一参考像素，计算得到一组第一预测残差；采用自适应多窗口预测方法，确定当前编码宏块中像素的第二参考像素，计算得到一组第二预测残差；根据一组第一预测残差计算第一主观差异，根据一组第二预测残差计算第二主观差异；比较第一主观差异与第二主观差异，确定当前编码宏块的最优预测方法，得到一组最优预测残差。本发明以宏块为预测单元，根据图像不同区域纹理特征的不同，自适应选择最优预测方法，效果更优，进一步降低了理论极限熵。
带宽压缩复杂纹理双模选择预测方法

[发明专利]视频压缩系统中基于调色板的残差编码-CN201880094272.9在审
发明人：孙域晨;安基程;楼剑 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： H04N19/136 文献下载
摘要：提供了用于通过组合调色板模式和传统预测方法来改善视频压缩系统的解码性能的系统和方法，其中所述方法包括导出编码单元的预测块；解码所述编码单元的基于调色板的残差信息；基于所述解码后的基于调色板的残差信息导出基于调色板的残差块；结合所述预测块和所述基于调色板的残差块，以构造重建块。
视频压缩系统基于调色板编码

[发明专利]视频解码装置、视频编码装置和传输比特流的方法-CN201911106307.9有效
发明人：金晖容;李镇浩;林成昶;崔振秀;金镇雄 -专利权人：韩国电子通信研究院
申请日： 2013-01-18 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04N19/105 文献下载
摘要：所述视频解码装置包括：残差块重构单元，通过对经熵解码的残差块信息进行逆量化和逆变换，来重构残差块；预测块产生单元，通过使用参考像素对当前块执行帧内预测，来产生预测块；以及画面重构单元，通过将所重构的残差块添加到所述预测块，来重构画面，其中，在垂直预测模式或水平预测模式的情况中，仅针对亮度信号执行使用最终校正值的校正，和其中，用于所述帧内预测的所述参考像素是与当前块相邻的先前解码的像素。
视频解码装置编码传输比特流方法

[发明专利]一种滑坡形变预测方法-CN201910289303.2在审
发明人：纪元法;姚鹏远;孙希延;邓洪高;付文涛;庾新林;纪春国;陈奇东;张风国;赵松克;符强;王守华;黄建华;杜保强 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种滑坡形变预测方法，获取滑坡体累积位移量原始数据，得到累积位移量原始数据序列；对所述累积位移量原始数据序列进行预处理；将预处理后的累积位移量原始数据序列输入粒子群优化灰色Verhulst模型，得到累积位移量初始预测数据序列；计算累积位移量初始预测数据的残差，得到初始预测数据残差序列；马尔可夫链修正所述初始预测数据残差序列，根据修正后的初始预测数据残差序列计算得到最终预测数据序列。本发明使用的灰色Verhulst模型相比于原始的灰色Verhulst模型进行了改进，采用粒子群算法对灰色Verhulst模型的参数值进行优化，利用滑动窗对原始数据序列进行动态更新，使用马尔可夫链修正模型的残差，模型预测精度有较大提高。
累积位移量预测数据残差原始数据序列预处理马尔可夫链形变滑坡粒子群算法粒子群优化修正动态更新模型预测修正模型序列计算原始数据滑动窗滑坡体预测优化改进

[发明专利]对图像进行编码/解码的装置和方法-CN201510426737.4有效
发明人：金守年;全炳宇;杨政烨;元光玹;文柱禧;李英烈;金海光 -专利权人： SK电信有限公司
申请日： 2010-01-15 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：一种视频解码装置，包括运动矢量解码器，重构当前块的当前运动矢量；纹理解码器，对编码的纹理进行解码来重构残差块，将重构的残差块增加至使用当前运动矢量预测的预测的块重构当前块，运动矢量解码器包括预测模式解码器，从比特流解码标记，指示是否使用从邻近当前块的多个相邻块得到的预测的运动矢量重构当前运动矢量；残差矢量解码器，从比特流重构残差矢量；预测的运动矢量确定器，当标记指示使用预测的运动矢量时从多个相邻块的运动矢量得到备选运动矢量的集合，从集合选择备选运动矢量，将预测运动矢量设置为选择的备选运动矢量；运动矢量重构器，将预测运动矢量增加至残差矢量重构当前运动矢量。
图像进行编码解码装置方法

[发明专利]基于轻量级神经网络和残差流式传输的云渲染方法和装置-CN202210100409.5有效
发明人：王锐;霍宇驰;鲍虎军;林子豪 -专利权人：光线云(杭州)科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T15/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量级神经网络和残差流式传输的云渲染方法和装置，云端利用基于轻量级神经网络构建的图像预测模型，对输入数据进行图像预测计算，输出预测的低质量图像；同时基于三维场景数据生成高质量图像，计算高质量图像与云端预测的低质量图像的图像残差，并将图像残差经流式数据压缩方法压缩后传输至终端，终端利用基于轻量级神经网络构建的图像预测模型，对输入数据进行图像预测计算，输出预测的低质量图像，将接收的图像残差叠加至终端预测的低质量图像，得到当前帧的重建结果作为当前帧的最终渲染图该方法和装置通过引入流式传输的图像残差，在不要求高传输带宽，在保持终端上低延迟、高帧率的同时，获得实时高质量图像。
基于轻量级神经网络残差流式传输渲染方法装置

[发明专利]视频编码方法、装置以及视频解码方法、装置-CN202211571975.0在审
发明人：向时达 -专利权人：联发科技股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：视频解码方法包括：接收对应于当前块的残差块的译码的变换系数，包括与一组联合预测的系数符号相关联的译码的符号残差；确定允许的最大数量；将译码的符号残差解码为解码的符号残差，其中该组联合预测的系数符号的总数等于或小于允许的最大数量；选择一个假设来确定该组联合预测的系数符号的联合符号预测；以及基于解码的符号残差和联合符号预测来重建该组联合预测的系数符号。
视频编码方法装置以及解码

[发明专利]预测量化编码方法-CN201811260531.9有效
发明人：岳庆冬;冉文方;李雯 -专利权人：西安科锐盛创新科技有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明涉及一种预测量化编码方法，包括如下步骤：(a)将待处理像素分成若干像素分量；(b)获得待处理像素分量；(c)获得所述待处理像素分量的纹理方向梯度；(d)根据所述纹理方向梯度、所述待处理像素分量与其余所述像素分量之间的位置关系获得参考像素；(e)根据所述参考像素获得所述待处理像素分量的预测残差；(f)重复步骤(b)～步骤(e)，将任一像素分量作为待处理像素分量获得对应的预测残差以形成预测残差码流；(g)将所述预测残差码流划分为多个量化单元；(h)获取所述量化单元对应的第一率失真优化和第二率失真优化以获得量化残差码流。本发明预测量化编码方法能够减少传输带宽，降低理论极限熵及复杂度。
预测量化编码方法

[发明专利]用于视频编码的引导交叉分量预测的方法-CN201580058756.4在审
发明人：黄晗;张凯;张贤国 -专利权人：联发科技（新加坡）私人有限公司
申请日： 2015-10-19 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： H04N19/593 文献下载
摘要：本发明揭露了一种用于包括两个或者更多分量的视频数据的交叉分量残差预测的方法。接收分别用于当前块的第一分量以及第二分量的第一预测数据以及第二预测数据。交叉分量函数的一个或多个参数是基于第一预测数据以及第二预测数据来导出。交叉分量函数是关于第一分量以及第二分量，其中，第一分量作为交叉分量函数的输入，且第二分量作为交叉分量函数的输出。使用以第一分量的第一重建残差作为交叉分量函数的输入的交叉分量函数来导出用于第二分量的第二残差的残差预测子。编码或解码第二分量的第二残差以及残差预测子之间的预测差值。
用于视频编码引导交叉分量预测方法

[发明专利]带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法-CN201811260481.4有效
发明人：罗瑜;张莹;冉文方 -专利权人：西安科锐盛创新科技有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： H04N19/132 文献下载
摘要：本发明涉及一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法，包括：选取N种采样方式对当前MB进行采样，其中N的取值为大于1的自然数；对所述当前MB进行预测，获取所述当前MB的预测残差；求取所述当前MB的残差绝对值和；根据所述残差绝对值和确定所述当前MB的采样方式。本发明对当前MB采取多种采样方式，获取当前MB的预测残差和SAD，当处理纹理较为复杂的压缩图像时，对处于当前待压缩图像纹理边界处的当前MB，由于当前MB与周围MB不在相同的纹理区域，导致当前MB与周围MB的相关性较差，而本发明根据纹理的渐变原理，不依赖于当前MB周围的MB，而是通过当前MB自身的纹理特性获得预测残差，能够提高对复杂纹理区域求预测残差值的精度。
带宽压缩自适应纹理渐变预测方法

[发明专利]深度图像帧内预测方法及装置-CN201310276219.X有效
发明人：刘鸿彬;贾杰 -专利权人：乐金电子(中国)研究开发中心有限公司
申请日： 2013-07-03 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度图像帧内预测方法及装置。本发明中，在编码残差时，获得每一像素的原始像素值的索引值和预测像素值的索引值；对每一像素，编码原始像素值的索引值和预测像素值的索引值之差。解码端获得编码的残差，所述残差为原始像素值的索引值和预测像素值的索引值之差；解码所述残差，将所述残差加上预测像素值的索引值，得到原始像素值的索引值；根据原始像素值的索引值，得到该索引值对应的原始像素值。本发明应用在3D‑HEVC中深度图像的帧内模式编解码中，改进了深度图像帧内编码模式中残差的编码，节省了比特，降低了深度图像的码率，适用于SDC模式以外所有其他深度图像帧内编码模式。
深度图像预测方法装置

[发明专利]编码器、解码器以及用于编码和解码的方法-CN201580014310.1有效
发明人：汤姆·贝克斯特伦;约翰内斯·费舍尔;克里斯蒂安·赫尔姆里希 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2015-03-03 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G10L19/08 文献下载
摘要：一种用于将音频信号编码至数据流的编码器包括：预测器、因子分解器、变换器以及量化和编码阶段。预测器用于分析音频信号以获得描述音频信号的频谱模拟或音频信号的基频的预测系数，并使得音频信号服从取决于预测系数的分析滤波函数以输出音频信号的残差信号。因子分解器用于对由预测系数定义的合成滤波函数的自相关或协方差矩阵应用因子分解以获得经因子分解的矩阵。变换器用于基于经因子分解的矩阵对残差信号进行变换以获得变换的残差信号。量化和编码阶段用于对变换的残差信号进行量化以获得量化后的变换的残差信号或经编码的量化后的变换的残差信号。
编码器解码器以及用于编码解码方法