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[发明专利]一种基于非线性映射的数据加密方法-CN202310213814.2有效
发明人：汤智彬;植挺生;刘勇;邹晟;许超 -专利权人：广东广宇科技发展有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明涉及数据加密领域，尤其涉及一种基于非线性映射的数据加密方法，包括：S1、利用量子随机数发生器根据数据加密时刻划分得到量子密钥；S2、利用所述量子密钥建立非线性映射关系；S3、基于非线性映射关系完成数据加密处理，数据加密的密钥利用量子随机数进行生成，密钥分发利用量子随机数生成的时刻与其自身建立的映射关系，通过不同时刻，不同时刻对应的密钥，以及已使用和未使用的密钥将映射关系提升为非线性映射关系，即不同时刻获取到的密钥无法对后续加密进行推导
一种基于非线性映射数据加密方法

[发明专利]多输出回归网络及学习方法-CN201710338088.1有效
发明人：张磊;甄先通 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2017-05-15 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了用于学习输入‑输出关系的多输出回归网络、一种基于多输出回归网络的学习输入‑输出关系的方法以及计算机可读存储介质。该多输出回归网络包括：多个输入节点，用于接收输入数据(xi)；多个中间节点，其与所述多个输入节点之间形成非线性网络层，所述非线性网络层通过非线性映射将所述输入数据(xi)映射到所述多个中间节点，所述多个中间节点对经过非线性映射的输入数据(xi)施加预定函数；和多个输出节点，其与所述多个中间节点之间形成线性网络层；其中，所述多输出回归网络通过在给定所述输入数据(xi)和所述输出数据(yi)的条件下对所述非线性映射的映射参数(W)和所述线性映射的映射参数(S)进行联合优化，学习所述输入数据(xi)与所述输出数据(yi)之间的关系。
输出回归网络学习方法

[发明专利]一种非负矩阵分解聚类方法、装置及可读存储介质-CN202110997053.5在审
发明人：张斌;李瑞瑜;郭宇;张雪涛;王飞 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种非负矩阵分解聚类方法、装置及可读存储介质，方法包括以下步骤：将输入数据映射到高维非线性空间；自适应学习高维非线性空间下数据的潜在拓扑关系，获得样本间的邻接矩阵，并以拓扑关系约束高维映射数据的非负分解结果矩阵，完成高维空间下子流形的聚类；通过分解非线性映射的样本矩阵得到系数矩阵，作为聚类标签，使用高维非线性空间下自适应学习得到的流形结构对其进行约束，获取高维非线性空间下的聚类结果。本发明能够挖掘非负矩阵分解自身在数据中潜在的聚类特性，直接利用核技巧将数据高维映射特征的相似性结构信息应用于数据聚类，提升了数据聚类精度。
一种矩阵解聚方法装置可读存储介质

[发明专利]物像坐标之间的映射关系的获取方法、装置、介质及终端-CN202211684170.7在审
发明人：徐健;刘耀阳;潘翔;杨亦波 -专利权人：上海精积微半导体技术有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种物像坐标之间的映射关系的获取方法、装置、介质及终端，所述物像坐标之间的映射关系的获取方法，包括：获取样本标定板图像和第一角点坐标，所述第一角点坐标为亚像素级别；建立均匀网格图像、以及获取第二角点坐标；对所述均匀网格图像进行线性变换处理，以获取物方坐标；再对经过线性变换处理后的所述均匀网格图像进行非线性变换处理，以获取像方坐标；所述物方坐标与所述像方坐标之间的非线性映射关系为第二映射关系函数；将所述第一角点坐标和所述像方坐标进行拟合，以获得物像坐标之间的映射关系。本发明能够得到亚像素级别的物方坐标、像方坐标之间的映射关系，满足了高精度生产设备的要求。
物像坐标之间映射关系获取方法装置介质终端

[发明专利]一种基于非线性约束的均衡补偿方法及系统-CN202310633013.1在审
发明人：张琦;忻向军;姚海鹏;袁新宇;赵启涵;高然;田凤;王富;葛洪武;田清华;王拥军;杨雷静;李志沛;潘晓龙;常欢;郭栋 -专利权人：北京邮电大学;北京理工大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04B10/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非线性约束的均衡补偿方法及系统，包括：提取信号幅值，基于信号幅值对信号进行径向聚类；基于信号相位对已聚类各径向中心信号进行切向聚类；基于光纤非线性效应测试内外圈相位旋转关系进行中心映射关系的调整本发明面向相干光通信系统的信号补偿方法及系统，通过对信号进行径向、切向聚类，随后根据不同幅值非线性相位旋转约束映射关系，从而实现信号的非线性损伤补偿，消除频偏偏移和相位噪声影响，能够提供可靠稳定的通信系统
一种基于非线性约束均衡补偿方法系统

[发明专利]一种语音增强方法、系统及设备-CN201911383843.3在审
发明人：许敏强;杨世清;吴建花;张享 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-12-28 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音增强方法、系统及设备，包括：获取带噪语音样本；提取带噪语音样本的特征；将特征输入到训练好的深度神经网络中，根据带噪语音及干净语音的映射关系提取出带噪语音样本对应的第一干净语音。本申请通过神经网络具有的非线性映射能力，使得面向语音增强的深度神经网络能够直接学习含噪语音和纯净语音之间的非线性关系，从而根据非线性关系将含噪语音提取出纯净语音。
一种语音增强方法系统设备

[发明专利]广义非线性信号调制方法及其设备-CN200710129953.8有效
发明人：段世平;陈卫;马馨睿 -专利权人：重庆无线绿洲通信技术有限公司
申请日： 2007-07-20 - 公布日： 2009-01-21 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了广义非线性信号调制方法及其设备，所述方法包括：用非线性函数分别对输入的比特向量组中的每个输入比特向量进行非线性变换，得到各发送比特向量；以及对所述各发送比特向量进行标准调制，以便将所述各发送比特向量映射到符号并通过信道发送本发明利用非线性函数映射在多个符号区间相关传输，将传统意义上的单个调制符号分散在多个符号间传输，并通过映射方法建立符号之间的约束关系，以获得分集增益和编码增益。
广义非线性信号调制方法及其设备

[发明专利]一种实现数据显示的方法及装置-CN201811117785.5有效
发明人：林祝庆;李健 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种实现数据显示的方法和装置，具体包括：将任一待显示数据的目标数据值，首先根据非线性映射关系进行非线性映射，得到对应的目标颜色编码值，然后根据该目标颜色编码值对应的颜色可以对该待显示数据进行显示，由于上述非线性映射关系保证了待显示数据的目标数据值为任意数据值，均可以有对应的目标颜色编码值，且目标颜色编码值具有上限，从而保证了任意数据值均可以有对应的颜色进行显示，使通过颜色对数据进行展示具有有效性
一种实现数据显示方法装置

[发明专利]一种电力系统连锁故障关键节点辨识方法及系统-CN202111485738.8在审
发明人：陈博;孙东磊;刘晓明;刘知凡;牟颖;厉艳;朱禹泓;周永智 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种电力系统连锁故障关键节点辨识方法及系统，包括：获取电力系统中的历史故障数据，将历史故障数据进行量化得到初始故障数据和最终故障规模数据；提取从初始故障数据到最终故障规模的高度非线性映射关系；基于从初始故障数据到最终故障规模的高度非线性映射关系量化电力系统所有节点在不同故障类型下的连锁故障风险；根据所有节点在不同故障类型下的连锁故障风险，利用量化指标识别关键节点。通过LM优化后的BP神经网络提取了历史故障中初始故障与最终故障规模间的高度非线性映射关系，并基于这种映射关系根据初始故障预测最终故障规模，考虑了在连锁故障关键节点辨识方法。
一种电力系统连锁故障关键节点辨识方法系统

[发明专利]一种基于深度偏最小二乘模型的工业软测量方法-CN202110819243.8有效
发明人：葛志强;孔祥印 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明结合非线性映射与PLS隐变量提取，提出了一种非线性偏最小二乘建模算法(NPLS)。NPLS在执行隐变量特征提取前先对训练数据中的自变量进行一次非线性映射将其映射到高维非线性特征空间，随后在高维空间建立非线性特征与因变量间的回归关系。NPLS能有效地解决非线性问题。相比传统PLS，本发明提出的DPLS能够提取深度非线性特征，是一种有效且强大的工业软测量建模方法。
一种基于深度最小模型工业测量方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的示温漆温度自动判读方法及装置-CN202011071674.2在审
发明人：马越岗;李红松;杨东;莫松;马寅魏;赵博 -专利权人：北京振兴计量测试研究所
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于BP神经网络的示温漆温度自动判读方法及装置，使用彩色CCD相机采集彩色图像；对相机标定，基于BP神经网络建立CCD相机所采集的彩色图像RGB值与标准颜色三刺激值之间的非线性映射关系，即颜色空间转换；将经过颜色空间转换后得到的示温漆颜色数据，结合其标准温度数据，基于BP神经网络建立二者之间的非线性映射关系；将CCD相机采集的待测试示温漆图像，通过所述颜色空间转换和颜色、温度非线性映射关系
一种基于 bp 神经网络示温漆温度自动判读方法装置

[发明专利]一种基于机器学习的智能产线产品质量管控方法及系统-CN202110595310.2在审
发明人：刘永生;张心卉;蔡世阳;惠记庄;朱斌;张富强;丁凯;陈一馨;徐志博;户盼茹 -专利权人：长安大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于机器学习的智能产线产品加工质量管控方法及系统，首先，建立产品加工误差与复杂工况因素之间的映射关系，建立误差溯源模型，输出影响误差的主次要因素，给出误差补偿建议；由于超差尺寸与误差源之间存在复杂的非线性关系，且误差源错综复杂，采用传统的数理方法会导致误差溯源模型建立困难及实际应用效果较差，BP神经网络具有非线性映射功能，设计合理能够以任意精度逼近任意复杂的非线性映射，基于此方法建立模型步骤简单，且误差追溯精度大大提高
一种基于机器学习智能产品质量方法系统

[发明专利]一种基于区域近似映射的360度视频硬件渲染方法-CN202310001982.5在审
发明人：林军;罗锦伟;王中风 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区域近似映射的360度视频硬件渲染方法，根据单帧图像空间上映射关系相似性，对输入帧按滑窗区域进行像素点的读取与映射关系的计算。通过将复杂的非线性映射关系简化为线性映射关系来简化映射计算，只需计算中心点的映射关系，滑窗区域内的其余像素点映射关系只需通过简单的移位和加法操作，即可完成滑窗区域内输入帧到输出帧的坐标映射。同时利用线性映射关系的逆运算，完成输入帧和输出帧多对多的映射关系，重构输出帧。基于输入帧和输出帧的映射方案，本发明通过对运算顺序的改变和输出帧的重排，减少输出访存的次数来减少访存的开销。
一种基于区域近似映射 360 视频硬件渲染方法

[发明专利]一种使用多块非线性映射策略的脱碳装置运行状态监测方法-CN202210650168.1在审
发明人：黄万清;陈杨;陈勇旗 -专利权人：宁波大学科学技术学院
申请日： 2022-04-30 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种使用多块非线性映射策略的脱碳装置运行状态监测方法，旨在解决如何为合成氨工艺中脱碳装置的采样数据实施显式的非线性映射从而描述非线性关系，并在此基础上自适应的实时提取出最有益于实施运行状态监测的特征与传统方法相比，本发明方法采用了一种显式的三阶非线性映射来描述各个测量变量之间的非线性关系，并按照不同的阶次对其进行分块处理。
一种使用非线性映射策略脱碳装置运行状态监测方法

[发明专利]一种高时间分辨率空间无缝气溶胶光学厚度填补方法-CN202210837855.4在审
发明人：周纪;金子纯;马晋;丁利荣;杨晓杰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-07-16 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明将静止轨道卫星气溶胶光学厚度产品分解为线性分量和非线性分量，其中线性分量的求解思想是求解再分析资料与卫星反演气溶胶光学厚度产品在不同地表覆盖类型上的线性关系，并基于该线性关系对再分析资料进行校正；将校正后的线性分量与卫星气溶胶光学厚度作差，得到有效观测像元的非线性分量，利用机器学习模型去映射非线性分量与影响因子之间的相关关系，并将该关系用于非有效观测像元，获取空间无缝的非线性分量；最后将线性分量与非线性分量叠加
一种时间分辨率空间无缝气溶胶光学厚度填补方法

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