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[发明专利]一种风电功率预测方法和装置-CN202011611102.9在审
发明人：汪步惟;王勃;车建峰;冯双磊;姜文玲;张菲;赵艳青;裴岩;王铮;王钊;郭晓龙;马丽亚 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网新疆电力有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种风电功率预测方法和装置，获取预报时间分辨率的预报风速；将预报时间分辨率的预报风速输入预先构建的目标时间分辨率风速超短期预测模型，得到目标时间分辨率的预测风速；将目标时间分辨率的预测风速带入预先构建的风电功率预测模型进行求解，得到目标时间分辨率的预测风速对应的风电功率预测值；预报时间分辨率大于目标时间分辨率；目标时间分辨率风速超短期预测模型基于目标时间分辨率的实测风速和预报时间分辨率的预报风速的分布特征相似关系确定目标时间分辨率的预测风速，将目标时间分辨率的实测风速和预报时间分辨率的预报风速进行耦合，提高了风电功率预测的目标时间分辨率和风电功率预测值的应用范围。
一种电功率预测方法装置

[发明专利]视频多级时空分辨率的增加-CN201480036073.4在审
发明人：伊兰·巴尔-昂;奥列格·科斯坚科 -专利权人：努梅利有限公司
申请日： 2014-06-23 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：一种增加空间/时间分辨率的方法，包括：a.提供具有初始时间/空间分辨率的当前视频；b.反复减少当前视频的时间/空间分辨率以产生最低时间/空间分辨率当前视频；c.增加所述最低时间/空间分辨率当前视频的空间/时间分辨率；d,增加下一个较高时间/空间分辨率当前视频的空间/时间分辨率；以及e.重复步骤(d)直至达到初始时间/空间分辨率。
视频多级时空分辨率增加

[发明专利]一种基于双向门控循环单元的高时间分辨率流场重构方法-CN202210833876.9有效
发明人：金晓威;赖马树金;周旭曦 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种基于双向门控循环单元的高时间分辨率流场重构方法。该方法使用粒子图像测速技术(PIV)测量的高空间分辨率流场数据和局部测量点处高频风速传感器测量的高时间分辨率数据，通过深度卷积自编码器的提取流场空间特征，将局部测点处的高时间分辨率数据输入双向门控循环单元，重构出整个流场的高时间分辨率的特征时程系数，最后将该系数输入卷积自编码器中即可重构出高时间分辨率的流场。本发明无需采用昂贵的高频PIV设备，采用普通低频PIV和高频风速传感器即可较好地重构出高时间分辨率流场。
一种基于双向门控循环单元时间分辨率流场重构方法

[发明专利]一种空间射电信号的采集分析方法及装置-CN202310191436.2在审
发明人：秦明伟;侯宝临;董亮;王明远;郭灿;王焕;兰昌俊;曾韦;平劲松;周文茂;龙惠民;魏东梅;姚远程 -专利权人：西南科技大学;中国科学院国家天文台;中国科学院云南天文台;四川明临慧科技有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01R29/08 文献下载
摘要：其中，配置参数包括第一时间分辨率、第一频率分辨率，以及第一采集模式，第一时间分辨率属于预先设置的多个时间分辨率，第一频率分辨率属于预先设置的多个频率分辨率，第一采集模式为时域采集模式或频域采集模式。即支持多个时间分辨率、多个频率分辨率，具体通过上位机向下位机设置实际使用的分辨率需求，相较于传统单一的时间分辨率或频率分辨率来说，更为灵活。
一种空间射电信号采集分析方法装置

[发明专利]火星车雷达信号的校正方法、装置、设备及介质-CN202210776198.7在审
发明人：张宗煜;苏彦;李春来;刘建军;刘书宁;戴舜;杜维;洪天晟 -专利权人：中国科学院国家天文台
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本公开提供一种火星车雷达信号的校正方法、装置、设备介质，方法包括：对原始雷达数据中的每一道数据在时间域上进行插值，并对插值后的信号取绝对值，得到多道高时间分辨率雷达数据；从多道高时间分辨率雷达数据任意确定一道高时间分辨率雷达数据作为第一参考数据；将其他多道高时间分辨率雷达数据与第一参考数据进行时间域交叉相关分析，得到每一道高时间分辨率雷达数据对应的时间域相关曲线；利用每一道高时间分辨率雷达数据的时间域相关曲线的峰值对应的时间偏移对每一道高时间分辨率雷达数据的时间进行校正，并对时间校正后的信号进行相位域分析实现相位校正。
火星雷达信号校正方法装置设备介质

[发明专利]一种多源遥感数据时空融合方法-CN201210570294.2有效
发明人：邬明权;牛铮 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2012-12-26 - 公布日： 2013-06-26 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源遥感数据时空融合方法，特别是利用中空间分辨率影像与高时间分辨率影像融合出高时间分辨率和高空间分辨率影像的融合方法。该方法是中、高空间分辨率影像成像机理研究基础上，基于线性光谱混合模型，从时序低空间分辨率影像中提取地物反射率的时间变化特征；利用地物反射率的时间变化特征，结合前期高空间分辨率影像的纹理特征，采用反射率融合模型，融合出空间分辨率与中分辨率影像相同，时间分辨率与高时间分辨率影像相同的高时空分辨率融合影像；利用真实中分辨率影像，采用相关系数、方差、平均绝对误差、RMSE和偏差等参数对融合影像，对融合影像进行精度评价所述方法包括：丰度矩阵提取、地物反射率的时间变化特征提取、高时空分辨率融合影像生成和融合影像评价体系等四个部分。
一种遥感数据时空融合方法

[发明专利]多源遥感数据时空融合方法及装置-CN201810797097.1在审
发明人：蒙继华;董文全 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种多源遥感数据时空融合方法及装置，所述方法包括：分别获取第一历史日期的基础高空间分辨率数据、第二历史日期的辅助高空间分辨率数据以及目标日期与第一历史日期的高时间分辨率数据；获取权重矩阵，所述权重矩阵用于表示基础高空间分辨率数据、辅助高空间分辨率数据和高时间分辨率数据用于预测目标日期的基础高空间分辨率数据时的权重大小；结合所述第一历史日期的基础高空间分辨率数据和所述目标日期与第一历史日期的高时间分辨率数据，获得目标日期的基础高空间分辨率数据本发明提出的多源遥感数据时空融合方法及装置，通过使用多种高空间分辨率数据和一种高时间分辨率数据进行时空融合，从而获得高质量的遥感影像。
高空间分辨率高时间分辨率时空融合多源遥感数据目标日期权重矩阵遥感影像预测目标

[发明专利]基于变时间分辨率的安全约束机组组合优化方法及装置-CN202310913756.4在审
发明人：钟海旺;虞泽宽;颜心斐;夏清;康重庆 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了基于变时间分辨率的安全约束机组组合优化方法及装置，本发明的方法，包括对无网络约束机组组合松弛模型进行求解以估算得到传输线路阻塞结果；构建影响程度度量函数；构建变时间分辨率优化模型；对变时间分辨率优化模型进行求解以得到变时间分辨率时段序列；获取电力系统经济运行基础数据；基于电力系统经济运行基础数据构建基于变时间分辨率时段序列的安全约束机组组合模型；对安全约束机组组合模型进行求解计算以得到变时间分辨率机组组合结果。
基于时间分辨率安全约束机组组合优化方法装置

[发明专利]一种高时间分辨率的地层含油气性预测方法-CN201110071102.9有效
发明人：张固澜;李彦鹏;容娇君;张彦斌 -专利权人：中国石油天然气集团公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2011-03-23 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G01V1/32 文献下载
摘要：本发明是一种高时间分辨率的地层含油气性预测方法，利用改进的广义S变换，采用时窗宽度随频率f呈正比变化高斯窗函数，在低频段时窗较窄，获得很高的时间分辨率，求取地震波低频段吸收衰减梯度；同时利用广义S变换，采用时窗宽度随频率f呈反比变化高斯窗函数，在高频段时窗较窄，获得很高的时间分辨率求得高频吸收衰减梯度，并综合利用低频吸收衰减梯度和高频吸收衰减梯度。本发明在低频段具有更好的时间分辨率，并避开了高频干扰的影响，同时，其在高频段具有更好的时间分辨率，并避开低频干扰的影响，油气预测时间分辨率大大提高，且算法简单，计算效率高。
一种时间分辨率地层含油气性预测方法

[发明专利]一种图像高速场景恢复方法、设备及介质-CN202110062938.6有效
发明人：马建国;谢佳铭 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像高速场景恢复方法、设备及介质，方法包括：对固定帧数的原始图像进行求和计数得到连续的原始图像构成的低时间分辨率图像；将低时间分辨率图像输入至训练好的神经网络模型中，检测低时间分辨率图像中是否存在模糊区域；若存在，则计算模糊区域的位置坐标；计算两个相邻的低时间分辨率图像中模糊区域的位置坐标，得到模糊区域的偏移值；根据偏移值计算低时间分辨率图像所对应的原始图像中的模糊区域的位置；根据偏移的位置计算间隔信息作为高时间分辨率图像像素值
一种图像高速场景恢复方法设备介质

[发明专利]一种基于分类的高时间分辨率与高空间分辨率遥感数据定量融合的方法-CN201010218927.4无效
发明人：刘荣高;刘洋 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2010-07-07 - 公布日： 2012-01-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种高时间分辨率与高空间分辨率遥感数据定量融合的方法。其特征在于利用高时间分辨率数据建立地表参数时间演变的函数曲线，利用高空间分辨率数据约束参数的空间分布特征，从而获得高时间分辨率和高空间分辨率的地表参数；其优点在于：高时间分辨率的数据不要求数据的完整性，在融合前不需要预先插值消除噪音处理；随着高时间分辨率数据的增多，时间演变函数会逐渐优化逼近，但在数据稀少时也可较好描述参数的时间演变关系从而实现数据融合；两类数据在融合时并不需要精确的空间位置匹配；两类数据在一类数据缺失时可使用历史背景数据替换
一种基于分类时间分辨率空间分辨率遥感数据定量融合方法

[发明专利]基于多时间分辨率时态语义聚合网络的时序动作定位方法-CN202210448080.1有效
发明人：张海平;马琮皓;胡泽鹏;刘旭;管力明;施月玲 -专利权人：杭州电子科技大学;杭州电子科技大学信息工程学院
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多时间分辨率时态语义聚合网络的时序动作定位方法，包括：获取原始视频并进行预处理，预处理为从原始视频中提取特征序列并注释标签；复制特征序列为N＇份，并通过卷积层将复制后的各特征序列的时间分辨率调整为不同值；建立多时间分辨率时态语义聚合网络；将时间分辨率调整后的各特征序列一一对应输入子模块，采用分类损失和回归损失训练多时间分辨率时态语义聚合网络；利用训练好的多时间分辨率时态语义聚合网络预测待识别视频的动作开始时间、动作结束时间、动作种类和置信分数。
基于多时分辨率时态语义聚合网络时序动作定位方法

[发明专利]综合能源系统中热网及建筑物时间分辨率的选择方法-CN201811213952.6有效
发明人：顾伟;陆帅;周苏洋;吴志;姚帅;潘光胜;吴晨雨 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明专利公开了一种综合能源系统中热网及建筑物时间分辨率的选择方法，建立综合能源系统运行优化模型及仿真模型，以运行优化结果中热网注入功率作为热网及热负荷状态仿真模型的输入，得到仿真模型结果，再建立热网及建筑物状态误差指标和时间分辨率选择判据，通过比较运行优化结果与仿真模型结果，判断误差指标值是否满足初设的判据，当不满足判据时则调整热网及热负荷时间分辨率并重复以上步骤，直到得到合适的热网及热负荷时间分辨率，本方法充分考虑不同时间分辨率对热网及热负荷运行状态的影响，选择出最佳的热网及热负荷时间分辨率，保证综合能源系统的热功率平衡与供热质量，保证综合能源系统的安全可靠运行。
综合能源系统中热网建筑物时间分辨率选择方法

[发明专利]逆变器故障发生时间分辨率的提高方法-CN201710443918.7有效
发明人：冯金生;于玮;黄晖 -专利权人：易事特集团股份有限公司
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种逆变器故障发生时间分辨率的提高方法，利用PWM中断的周期细化分辨率作为计时基础，对逆变器故障的发生时间进行计算。本发明的逆变器故障发生时间分辨率的提高方法，利用PWM中断处理模块的周期，作为系统故障发生时间的分辨率，在不额外增加系统硬件基础上，将系统故障发生时间分辨率提高到微秒级别，满足对系统故障发生时间的排序，
逆变器故障发生时间分辨率提高方法

[发明专利]用于确定技术系统的参量的设备和计算机实现的方法-CN202210853750.8在审
发明人： B·拉基施;V·伊姆霍夫;G·古尔荪;P·恩格尔;S·格尔温 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：确定技术系统、尤其燃料电池或内燃机的参量的设备、计算机程序和方法，确定用于确定具有第一时间分辨率的参量的第一模型的输入参量，提供分别包括表征技术系统运行参量的值的具有第一时间分辨率的第一时间序列和具有与第一时间分辨率不同的第二时间分辨率的第二时间序列，以用于确定具有第二时间分辨率的技术系统参量第一预测的第二模型将第二时间序列映射为第一预测，以第二时间序列确定第二模型的参数并将其映射为具有第一时间分辨率的第三模型的参数，以第三模型将第一时间序列映射为具有第一时间分辨率的第二预测，输入参量包括第一时间序列的至少部分和第二预测的至少部分，以输入参量确定第一模型的参数并以第一模型将输入参量映射为参量。
用于确定技术系统参量设备计算机实现方法

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