专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种光模块-CN202110161530.4在审
  • 蔚永军;王延伟 - 青岛海信宽带多媒体技术有限公司
  • 2021-02-05 - 2022-08-09 - G02B6/42
  • 滤光片,滤过的波长与光功率损耗呈线性关系,且线性关系的斜率为负数,用于根据线性关系调节光模块输出的光功率,使不同温度下光模块输出的光功率相同。本申请,利用滤光片滤过的波长与光功率损耗呈线性关系调节光模块输出的光功率,使其在不同温度下均相同,不仅避免了采用控制功率上、下限方式来进行耦合调节功率,降低产线的生产不良率;还解决了低温下光模块的带宽不足的技术问题
  • 一种模块
  • [发明专利]电力系统宽频振荡的抑制方法、装置、设备和存储介质-CN202211105783.0在审
  • 卜思齐;胡勇 - 香港理工大学
  • 2022-09-09 - 2022-12-09 - H02J3/24
  • 在被测量发电单元一具有两个连续积分环节的控制环涉及的一主导振荡模式下,对应于相关阻尼控制器一相关参数的多个取值,分别获取控制环为对象的类聚合阻尼转矩系数和控制环涉及的主导振荡模式的特征值实部;拟合得到类聚合阻尼转矩系数与特征值实部之间的第一线性关系;拟合得到类聚合阻尼转矩系数与相关阻尼控制器相关参数之间的第二线性关系。本申请通过第一线性关系和第二线性关系,可以获得相关阻尼控制器相关参数对系统阻尼的定量体现,通过调节相关阻尼控制器相关参数来提高系统阻尼,以达到抑制宽频振荡的效果。
  • 电力系统宽频振荡抑制方法装置设备存储介质
  • [发明专利]传输拥塞的确定方法及装置-CN201480035957.8有效
  • 倪锐;罗静;蓝海青 - 华为技术有限公司
  • 2014-06-30 - 2019-02-19 - H04W28/02
  • 由于实际丢包数中可能同时存在由于传输拥塞导致的丢包和传输错误导致的丢包,因此,本发明提供的方法通过根据预设数值个传输周期的实际发包数和实际丢包数确定非传输拥塞时的第一线性关系以及传输拥塞时的第二线性关系后,根据实际丢包数和第一线性关系确定第一理论丢包数以及根据实际丢包数和第二线性关系确定第二丢包数,从而根据实际丢包数分别与第一理论丢包数及第二理论丢包数确定的第一参数和第二参数确定是否传输拥塞,使得确定的传输拥塞更加准确
  • 传输拥塞确定方法装置
  • [发明专利]一种基于结构化神经网络的性格影响因子分析方法-CN202010370701.X在审
  • 沈晓松;王新波;刘爽;李汉文 - 北京心数矩阵科技有限公司;乜英欣
  • 2020-04-30 - 2021-11-02 - G16H20/70
  • 所述方法根据性格量表测评数据可以建立一种结构化神经网络模型,通过该模型可以充分地分析性格与各影响因子之间的非线性关系;结构化神经网络模型建立前首先对用户原始数据进行筛选以及归一化处理,并形成样本点;然后基于样本点分析每一个题目所属的性格影响因子,通过数据本身的特点进行因子的提取;最后根据分析出的题目与性格影响因子之间的所属关系构建结构化神经网络的基本结构并基于样本点对该网络进行迭代优化,迭代结束后通过最终的网络模型可以得到性格与各影响因子之间的具体关系本发明将结构化神经网络引入到性格影响因子分析研究内容中,不仅仅可以发挥神经网络针对于非线性关系的强拟合性,而且通过网络的结构自定义可以更进一步提高网络拟合的合理性。
  • 一种基于结构神经网络性格影响因子分析方法

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