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[发明专利]一种燃煤电厂中长期市场的交易收益的预测方法及系统-CN202210009178.7在审
发明人：李江南;刘傲;程韧俐;史军;祝宇翔;张炀;车诒颖 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种燃煤电厂中长期市场的交易收益的预测方法及系统，包括，获取煤炭市场可交易标的数据；根据所述煤炭市场可交易标的数据计算购煤预期费用和售电预期收入；将所述售电预期收入与所述购煤预期费用之差输出为中长期市场交易预期收益；通过预设的约束模型判断所述中长期市场交易预期收益是否满足预设的约束标准，若满足，则输出所述中长期市场交易预期收益为燃煤电厂中长期市场的交易收益的预测结果。本发明将购煤、售电两个决策问题统筹为一个决策问题，在此基础上重点考虑了燃煤及电能价格波动可能造成的交易风险，构建了燃煤电厂中长期市场交易决策模型。全面考虑风险规避问题，降低燃煤电厂经营生产的风险。
一种燃煤电厂中长期市场交易收益预测方法系统

[发明专利]一种资产长期收益与风险预测方法、装置及终端-CN202010963475.6在审
发明人：杨朝军;丁专鑫;周仕盈 -专利权人：上海众禄昭业财务咨询有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种资产长期收益与风险预测方法，包括以下步骤：获取n类资产基于t期及之前的历史数据{r0,r1,…,rt},其中，n、t为大于等于1的正整数；通过预设的短期预测模型，基于t期及之前的历史数据，获得关于t+j期收益率以及协方差矩阵(风险)的预测值用t+j期短期收益率和协方差矩阵的预测值得到长期收益率和协方差矩阵的预测值本发明通过预设的短期预测模型基于t期及以前的历史数据获得短期预测，然后通过累加迭代运算将短期收益率和协方差矩阵的预测值转换为长期收益率和协方差矩阵的预测值，因此，保证了长期预测与短期预测的一致性。
一种资产长期收益风险预测方法装置终端

[发明专利]订单调度方法和计算机存储介质-CN202111660731.5在审
发明人：魏文鹏;谷骞;张旸 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种订单调度方法和计算机存储介质，该方法包括接收出行订单信息，获取出行订单信息对应的至少两个候选服务提供者的服务提供者信息和历史出行服务信息；根据出行订单信息、服务提供者信息和历史出行服务信息，确定预期收益；根据预期收益为至少两个候选服务提供者分配订单，得到订单调度结果。预期收益表征综合收益情况，综合收益不仅包括出行订单对应的短期收益，还包括通过候选服务提供者在未来一段时间内提供出行服务的概率，反映的中期收益和长期收益。从综合收益的角度进行考虑，增加了服务提供者在未来预定时间段内提供出行服务的数量，提高了出行体验。
订单调度方法计算机存储介质

[发明专利]一种基于马尔可夫决策和排队论的出租车路径规划方法-CN202210233270.1在审
发明人：于新莲;张晨皓;杜明洋;陈景旭;毛海军;程琳 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔可夫决策和排队论的出租车路径规划方法，具体为：首先，从最大化出租车一定运营时间内的长期收益出发，将空载出租车路径规划问题抽象为马尔可夫决策过程，利用排队论对马尔可夫决策过程的其中一个组成要素即状态转移概率进行建模，从而得到出租车长期收益的贝尔曼方程；然后，采用价值迭代方法求解出租车长期收益的贝尔曼方程，同时通过矢量化批出来的并行计算，得到最优路径策略。本发明提高了司机的长期收益、降低了车辆空载率，提高了整个城市出租车的服务品质和资源利用，减少了出租车搜寻乘客时漫无目的的巡游带来的环境污染、资源浪费等问题，可为空载出租车的路径规划提供参考。
一种基于马尔可夫决策排队出租车路径规划方法

[发明专利]一种计及长期收益的需求响应决策的优化方法-CN202310748935.7在审
发明人：顾寅凯;万明玉;毕晓明;高彦青;刘平平;王敦东;徐丙寅;陆敏 -专利权人：江苏海宏电力工程顾问股份有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明属于电力系统的需求侧管理技术领域，提供一种计及长期收益的需求响应决策的优化方法，包括：(1)售电商需求响应优化模型构建；(2)需求响应优化机制构建；(3)需求响应决策求解。本发明优化方法利用基于竞争深度网络架构的深度强化学习算法实现计及长期收益的需求响应优化调度，以实现售电商长期利益的最大化。
一种长期收益需求响应决策优化方法

[发明专利]一种基于强化学习增强长期收益的序列推荐方法-CN202310318101.2在审
发明人：张高铭;郭贵冰 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于强化学习增强长期收益的序列推荐方法，涉及网络推荐技术领域。将监督学习的序列推荐模型作为学生模型；经过数据预处理后，进行模型训练；训练过程中，教师模型基于监督学习的序列推荐模型视为环境，并输出行动action用于调整监督学习的序列推荐模型的状态以驱动推荐模型注重长期收益本发明可以在不影响真实用户的情况下通过与推荐模型在线交互进行训练，推荐模型在产生推荐结果时将被驱动于注重长期收益，进一步地提升了推荐算法的效果，使得推荐算法能更精准地为用户进行推荐。
一种基于强化学习增强长期收益序列推荐方法

[发明专利]一种数据处理方法及相关设备-CN202211116964.3在审
发明人：郭凯洋;朱进;邵云峰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：，涉及人工智能领域，方法包括：通过决策模型，处理第一状态，得到第一控制信息；通过多个机器学习模型，处理第一状态以及第一控制信息，预测决策模型的多个第二状态；根据多个第二状态，预测每个第二状态对应的第一长期收益；多个第一长期收益用于从多个机器学习模型中选择一个目标模型；目标模型得到的第二状态用于更新决策模型。本申请根据机器学习模型得到的第二状态的长期收益来选择用于作为预测状态的机器学习模型，可以实时的刻画出预测状态的不确定性，并对机器学习模型的选择自适应调控，可以更准确的选择出具备一定保守度的预测状态，进而可以提升决策模型的性能
一种数据处理方法相关设备

[发明专利]一种基于SMDP的动态云计算资源优化分配方法-CN201210123988.1有效
发明人：梁宏斌;孙利民 -专利权人：梁宏斌
申请日： 2012-04-25 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：云计算服务域系统将用户满意度划分为N类；2)终端用户发送服务请求给云计算服务域，申请使用云计算服务；3)云计算服务域系统根据接收的服务请求和当前云计算服务域状态建立一行动集合；4)针对行动集合中的每一行动，计算云计算服务域的长期收益；5)云计算服务域系统根据计算的长期收益确定是否接受当前服务请求，如果接受则选取长期收益最大的行动对应的VM资源分配方案为云计算服务请求分配VM。
一种基于 smdp 动态计算资源优化分配方法

[发明专利]一种基于随机博弈在线学习的众包用户信息年龄管理方法-CN201911056486.X有效
发明人：陈艳姣;朱笑天 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于随机博弈在线学习的众包用户信息年龄管理算法，采取最大化未来期望收益的方法，让众包用户在学习过程中自适应地动态调整数据包产生速率，根据学习结果获取不同状态下的最佳选择策略，使得使用该策略的用户长期收益最大化解决众包用户在动态环境下自适应选择可以最大化长期收益的最佳选择策略的问题，将众包用户之间的竞争描述为随机博弈模型，使用在线学习算法获得最佳数据包产生速率选择策略。
一种基于随机博弈在线学习用户信息年龄管理方法

[发明专利]一种基于长期收益的动态社交网络中的链接推荐方法-CN202011493247.3在审
发明人：郑宏;刘强;刘佳谋;宿红毅;闫波 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于长期收益的动态社交网络中的链接推荐方法，对链接推荐问题上进行了更进一步的思考，提出了如何更有效地在动态社交网络中面向长期收益的链接推荐的技术方案。本方法将网络中个体选择与其他节点建立链接的过程视作一种在社交网络中“投资”的过程，在有限的代价预算下，为目标节点进行链接推荐以获取长期的社会资本收益，也即对于网络中目标节点，期望通过链接推荐挖掘出一些推荐节点，使得目标节点在当下选择与这些个体建立链接也许并不会带来最高的直接收益，随着网络的动态演化，能够获得更高的长远收益，最终在网络中处于更加优势的社会地位。
一种基于长期收益动态社交网络中的链接推荐方法

[发明专利]一种用于技术需求预期收益自动评估的方法和系统-CN201910136471.8在审
发明人：赵云楠;杨鹏飞;李士钦 -专利权人：政和科技股份有限公司
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于技术需求预期收益自动评估的方法及系统，包括：步骤101，在系统中注册并登录系统；步骤102，通过录入技术需求预期收益的相关信息并提交，将信息存储到数据库中；步骤103，系统通过步骤102提交的技术需求预期收益的相关信息，进行预期收益结果计算；步骤104，根据步骤103生成的预期收益结果，生成预期收益报告，并将预期收益报告存储到数据库中。本发明提出的一种用于技术需求预期收益自动评估的方法和系统，达到了自动评估技术需求预期收益、提高效率、节省人力、降低评估成本、确保技术需求预期收益准确性的目的。
技术需求收益自动评估收益结果相关信息数据库登录系统信息存储录入存储评估

[发明专利]基于马尔科夫决策过程的网络选择方法及装置-CN201910681860.9在审
发明人：陈莹;唐超;陈昕 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：并确定终端选择网络的状态空间、行为空间和转移概率；获取每一网络的网络性能归一化权重向量，以及预先设置的服务质量性能指标权重向量；根据网络性能归一化权重向量、服务质量性能指标权重向量、状态空间和行为空间，获取转移收益；根据转移收益和转移概率，获取长期收益最大时对应的系统状态，得到终端选择网络的结果。本发明实施例提供的基于马尔科夫决策过程的网络选择方法及装置，充分考虑终端任务在不同服务质量下的性能需求差异，来获取转移收益，并且考虑系统的长期收益，计算系统最大收益时的系统状态，得到终端网络选择方案。
决策过程权重向量网络选择服务质量性能指标长期收益网络性能系统状态行为空间终端选择转移概率状态空间归一化收益计算系统性能需求预先设置终端网络最大收益网络终端服务

[发明专利]基于电能量与调频特性的独立储能申报的方法和系统-CN202210991079.3在审
发明人：梁彦杰;陈梓煜;蔡葆锐;和识之;林庆标;李智勇;陈婉;吴问足 -专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及基于电能量与调频特性的独立储能申报的方法和系统,通过采集待测试的电力数据集，分别构建电能量市场预期收益评价模型和调频市场预期收益评价模型，分别获取电能量市场预期收益评价结果和调频市场预期收益评价结果；基于所述电能量市场预期收益评价结果和所述调频市场预期收益评价结果，进行建模求解，获取基于电能量与调频特性的独立储能申报的最大收益结果。本申请通过独立储能同时参与调频市场、调峰市场制定申报策略提供了解决方案，避免了独立储能单独参与调峰市场、调频市场，造成整体效益下降的问题，实现了基于电能量与调频特性的独立储能申报的最大收益。
基于能量调频特性独立申报方法系统

[发明专利]一种电网投资项目后评价系统-CN202011261964.3在审
发明人：王静怡;方向;刘汇川;翟晓萌;吴霜;程曦;王瑞武;孙静惠 -专利权人：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种电网投资项目后评价系统，包括：投资收益评估模块，用于评估投资收益；造价水平收益评估模块，用于评估造价水平收益；运营成本收益评估模块，用于评估运营成本收益；电力电量收益评估模块，用于评估电力电量收益；设计周期收益评估模块，用于评估设计周期收益；生产周期收益评估模块，用于评估生产周期收益。
一种电网投资项目评价系统

[发明专利]基于强化学习的服务策略推荐方法、装置、电子设备-CN202010159325.X在审
发明人：刘洋 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：从待服务事件中提取用户特征和事件特征，根据所述用户特征和所述事件特征生成状态数据；根据预先训练的强化学习模型对所述状态数据进行处理，得到每种行为对应的长期收益值，以确定其中长期收益值最高的行为为目标行为
基于强化学习服务策略推荐方法装置电子设备

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