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[发明专利]一种销售线索分配方法及相关设备-CN202310643356.6在审
发明人： 陈艳姣 -专利权人：岚图汽车科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种销售线索分配方法及相关设备，上述方法包括：基于销售线索的标记信息将所述销售线索分派至对应的目标销售区域，所述标记信息包括目标销售区域标记；获取多个销售门店的权重值，所述多个销售门店属于所述目标销售区域；基于所述权重值，以加权轮询方式将所述销售线索在所述多个销售门店中进行分配。本方法优化了目标销售区域内多个销售门店的销售线索转化能力，并且可以充分发挥多个销售门店的销售能力，使各个销售门店的销售目标可以更合理完成。
一种销售线索分配方法相关设备

[发明专利]车辆试驾的管理方法、装置、设备及存储介质-CN202310626097.6在审
发明人： 陈艳姣;施沨;周顺 -专利权人：岚图汽车科技有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q30/0282 文献下载
摘要：本申请公开了一种车辆试驾的管理方法、装置、设备及存储介质，其中，所述管理方法包括：根据试驾单中试驾车辆的标识信息确定所述试驾车辆的有效行驶轨迹；根据所述有效行驶轨迹对应的试驾时间，得到试驾员在所述试驾时间内的多个定位信息；将所述有效行驶轨迹与多个所述定位信息进行匹配，并根据匹配结果判断所述试驾单的有效性。其中，通过将试驾单与试驾车辆的有效行驶轨迹进行关联，并依据有效行驶轨迹判断试驾单的有效性，使得车辆生产企业可以根据有效的试驾单评估车辆销量，提高了车辆销量评估的准确性。
车辆管理方法装置设备存储介质

[发明专利]门店客流统计分析方法及装置-CN202310602139.2在审
发明人：邬同舟;陈艳姣;吴瑜;施沨 -专利权人：岚图汽车科技有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了门店客流统计分析方法及装置，涉及门店客流统计技术领域。本发明识别同一摄像头拍摄的同一客户的每张图像中的客户外形特征，将同一客户的多张图像中的客户外形特征的并集作为该客户的外形特征集合，计算同一个摄像头拍摄的两个客户的外形特征集合的第一相似度，若该两个客户的外形特征集合的第一相似度高于第一阈值，代表该两个客户大概率为同一客户，判断该两个客户为同一客流，可有效避免同一客户多次出现在同一个摄像头视野内造成的客流重复统计，提高了门店客流统计的准确性。
客流统计分析方法装置

[发明专利]一种基于多智能体强化学习的混合任务调度方法-CN202310700025.1在审
发明人：刘秀文;肖扬;陈艳姣;庞善臣 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多智能体强化学习的混合任务调度方法，主要解决交通任务巡逻中同时考虑离线违规热点和在线紧急任务的路线规划问题。该方法包括离线违规热点巡逻：通过基于张量的整数线规划模型，制定多个非重叠巡逻路线以获得最大的区域覆盖范围；在线突发事件监控：在离线路线指导下，通过本发明提出的多智能体强化学习框架对事件重要性进行评估，基于秘书问题求解来选择性处理突发异常事件。本发明综合考虑了日常巡逻路线规划和实时突发事件的混合任务调度场景，使得交通巡逻人员在进行巡逻路线决策时不仅能考虑历史交通数据，且能同时处理当前时刻的突发事件，实现更高效的交通任务管治。
一种基于智能强化学习混合任务调度方法

[发明专利]一种用于纵向联邦学习的数据隐私与模型安全测试方法-CN202310619376.X在审
发明人： 陈艳姣;徐文渊;张含蕾;白怡杰;马忠明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于纵向联邦学习的数据隐私与模型安全测试方法，应用于人工智能分布式联邦学习的安全技术领域，该方法包括两个步骤，即标签推理攻击步骤和后门攻击步骤，来测试恶意参与者是否可以在当前纵向联邦学习算法及防御方法下成功窃取标签信息并且为模型植入后门，来实现恶意攻击。标签推理攻击步骤通过实施我们所设计的简单、高效的中间结果替换方法来测试纵向联邦学习算法及相应的防御方法对于标签信息的隐私保护能力。后门攻击步骤通过设计触发器、后门增强、调节学习率来实现隐蔽、高效的后门攻击方法，来测试纵向联邦学习算法及相应的防御方法的模型安全风险。
一种用于纵向联邦学习数据隐私模型安全测试方法

[发明专利]区块链支付通道网络的支付管理方法-CN202010093289.1有效
发明人： 陈艳姣;冉渝阳;张健;周竞月 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q20/22 文献下载
摘要：本发明提供一种区块链支付通道网络的支付管理方法，该方法包括以下步骤：支付请求发起步骤，支付发起方向支付通道网络中的寻路单元发起支付请求；支付路径生成步骤，寻路单元在接收到支付请求后，执行反向寻路算法从而获取得到匹配的支付路径；支付路径返回步骤，寻路单元得出支付路径后，将该支付路径返回给支付发起方；支付网络更新步骤，寻路单元定期更新保存在本地的整个支付网络拓扑以及各通道的余额，通过将支付接收方设为起始节点，将支付发起方设为目的节点，从起始节点到目的节点进行改进的Dijkstra算法，并将各种收费模式设为路径上的权重，使得最终得到的支付路径的收费更合理，并且支付时间更短。
区块支付通道网络管理方法

[发明专利]一种基于射频信号的疲劳程度检测方法、系统及电子设备-CN202310369864.X在审
发明人：张健;吴渊;陈艳姣 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于射频信号的疲劳程度检测方法、系统及电子设备，首先利用雷达设备获取从人体返回的射频信号，包含着心跳、眨眼以及呼吸信号；消除混合信号中包含的呼吸信号以及头部运动的干扰；然后从混合信号中恢复出心跳信号；接着采用计算射频信号相位的二阶导数来从混合信号中恢复出眨眼信号，然后采用峰值检测算法，恢复眼睑闭合信号；最后获得心跳信号和眼睑闭合信号后，提取与疲劳相关的特征，判断相应的疲劳程度。本发明复杂度低、鲁棒性高、效果好，解决了传统的疲劳检测方法需要佩戴传感器给用户带来不便的问题，同时也避免了视频方法的隐私泄露问题，在用户无意识的情况下收集数据，对疲劳程度做出预警。
一种基于射频信号疲劳程度检测方法系统电子设备

[发明专利]一种基于视线特征的人脸识别认证方法-CN202310558812.7在审
发明人： 陈艳姣;徐文渊;欧润民;曹雨欣 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视线特征的人脸识别认证方法，涉及人脸识别技术领域，通过随机生成并显示快速闪现的激励点，使得用户产生反射性眼球运动，拍摄用户面部视频；处理拍摄的用户面部视频，并将处理好的用户面部视频送入注视校准模型获取准确的眼动轨迹；根据眼动轨迹计算眼球运动速度，根据用户注视轨迹匹配和行为匹配指标，检测用户面部视频对应的对象是否为活体。本发明提供的一种基于视线特征的人脸识别认证方法解决了现有技术中人脸认证系统容易受到欺骗攻击，存在严重的安全隐患的技术问题。
一种基于视线特征识别认证方法

[发明专利]一种基于差分隐私保护的视频脱敏方法及系统-CN202310120607.2在审
发明人： 陈艳姣;徐文渊;吴嘉林;邓江毅 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04N21/4408 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分隐私保护的视频脱敏方法及系统，应用于人工智能技术领域，其中包括：对于用户上传的待脱敏视频，对其进行片段分割，获取一个视频片段集合；对于所得到的视频片段集合，利用识别算法，对其进行敏感元素识别，并对相关敏感元素进行擦除处理以实现敏感信息保护；基于差分隐私思想，利用视频生成算法，生成与原视频内容相关联的虚假视频片段；打乱原视频片段顺序，将其拼接从而生成处理后的脱敏视频，并将虚假视频片段插入该脱敏视频中，并进行相关处理以便还原原始片段顺序，将脱敏视频提供给不受信任的分析者。该系统可以实现对于包含敏感信息的视频数据的隐私保护，以降低视频分析过程中的隐私泄露风险。
一种基于隐私保护视频方法系统

[发明专利]一种基于编解码器参数优化的声纹隐私保护方法-CN202310379688.8在审
发明人：肖世霖;徐文渊;冀晓宇;闫琛;陈艳姣;方昕;刘聪 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于编解码器参数优化的声纹隐私保护方法，属于语音隐私保护领域。该方法对音频编解码器内部特征参数进行优化，引入共振峰转换函数，对原始音频信号共振峰特征进行偏移变换、分离变换和带宽变换，根据变换后结果生成重建音频，以此来防止恶意第三方利用音频进行隐私信息挖掘(例如，声纹识别)，但是在同一组音频编解码器参数下，重建音频仍然可以用于特定的应用，如语音内容识别。本发明方法将隐私保护嵌入语音生成过程中，不需要引入额外的硬件，只需要在编解码器的源码中引入转换函数代码等，被恶意篡改的可能性大大降低；由于语音编码是音频信号在数字域存储和传输的必要步骤，该方法适用于大多数语音使用场景。
一种基于编解码器参数优化声纹隐私保护方法

[发明专利]基于区块链的期货交易方法-CN201910233885.2有效
发明人： 陈艳姣;李佳洁;李赛南;汪旭;黄荟萱 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的期货交易方法，利用可信硬件进行期货市场上的匹配订单、逐日盯市的操作，根据交易者的保证金变更，将结果公布在区块链上。解决了传统期货市场中交易费用过高、缺乏对交易者隐私信息保护的问题，通过将期货市场部署到区块链上，并利用智能合约和可信硬件完成交易所的操作，可以有效保护交易者的隐私，降低期货交易费用。
基于区块期货交易方法

[发明专利]基于神经元激活依赖图的联邦学习模型毒化攻击检测方法-CN202211563090.6有效
发明人： 陈艳姣;徐文渊;周勃阳;王宇昕;龚雪鸾 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经元激活依赖图的联邦学习模型毒化攻击检测方法，应用于人工智能技术领域。包括以下步骤：中央服务器获取各局部训练模型的神经元激活依赖图、邻接矩阵进行二分聚类、对各簇内邻接矩阵所对应的局部训练模型进行聚合、对两个聚合模型进行测试，比较测试结果，判定测试表现差的聚合模型为受到后门攻击的模型集合并对其进行取证标记，以表现好的聚合模型作为本轮学习结果。本发明可以实现对于含有后门的恶意局部模型的检测取证，并消除其对全局聚合模型的影响，提高联邦学习面临毒化攻击的鲁棒性与安全性。
基于神经元激活依赖联邦学习模型毒化攻击检测方法

[发明专利]一种假音检测方法、假音检测模型获取方法及相关设备-CN202310492726.0在审
发明人：唐海桃;高天;徐文渊;陈艳姣;方昕;刘俊华;刘聪 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种假音检测方法、假音检测模型获取方法及相关设备，假音检测方法包括：获取目标语音；基于预先获得的目标假音检测模型，检测目标语音是否为假音，目标假音检测模型采用标注有语音类别的训练语音对构建的假音检测模型训练得到，构建的假音检测模型包括语音编码器、根据语音编码器的输出获取说话人表征的说话人表征模块、根据语音编码器的输出获取假音表征的假音表征模块，以及根据说话人表征模块的输出和假音表征模块的输出进行语音分类的语音分类模块，说话人表征模块通过结合说话人分类任务，辅以语音编码器训练得到，语音编码器为通过预训练获得的语音预训练模型。本发明提供的假音检测方法可准确地检测出语音是否为假音。
一种检测方法模型获取相关设备

[发明专利]一种在间接协作学习背景下的投毒恶意用户的剔除方法-CN202310284254.X在审
发明人： 陈艳姣;徐文渊;姚孝轩;白怡杰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种在间接协作学习背景下的投毒恶意用户的剔除方法，涉及信息安全技术领域。该方法为：运用聚类算法对用户上传的每一种掩码特征的值进行聚类分析，分为两个簇；若两个簇的聚类中心的欧氏距离大于阈值，则该特征为指示性特征；上述指示性特征内包含用户数较少的簇为可疑簇，将其中的用户标记为可疑用户；当某一用户被多次标记为可疑后，将其作为恶意用户剔除。利用余下良性用户上传的掩码特征训练得到的间接协作学习的全局模型，能够应对投毒攻击的鲁棒性，而几乎不损失模型精度。
一种间接协作学习背景投毒恶意用户剔除方法

[发明专利]一种基于分布式机器学习与隐私保护技术的图像识别方法-CN202310037762.8在审
发明人： 陈艳姣;徐文渊;谢谭静;白怡杰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开一种基于分布式机器学习与隐私保护技术的图像识别方法，该方法为：采用基于雅各比矩阵的显著性映射攻击法，生成对抗样本；将可逆的下采样和上采样层分别应用于客户端和服务器端，依据颜色通道得到四个输入张量，使用卷积函数合并输入张量得到合并张量；利用利普西茨连续梯度函数求解由近端梯度算法、鲁棒性主成分分析和全局最优化分析得到的模型，得到恢复图像；采用卷积和策略实现激活图的合成，并对激活图进行线性求和从而得到合并图像；分别对攻击图像、合并图像和恢复图像进行识别；采用自适应加权平均方法对三种图像的识别结果进行求和，得到图像识别结果。本发明能够在保护图像隐私的同时，提高图像识别模型的识别精度。
一种基于分布式机器学习隐私保护技术图像识别方法

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