专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]跨架构的物联网恶意软件分析方法及装置-CN202310805014.X在审
  • 孙利民;文辉;邓立廷;辛明峰;李红;吕世超;李志 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2023-06-30 - 2023-10-27 - G06F21/56
  • 本发明提供一种跨架构的物联网恶意软件分析方法及装置,该方法包括:定位软件的目标架构信息;根据所述目标架构信息,采用相应架构的动态分析环境记录软件所运行的系统调用序列;将所述系统调用序列转换为系统调用图;对所述系统调用图上每个节点分别添加语义信息和结构信息;将所述添加语义信息和结构信息的系统调用图分别馈送到两个独立的图神经网络进行编码,得到语义信息编码结果和结构信息编码结果;通过集成学习模型整合所述语义信息编码结果和结构信息编码结果,根据整合结果得到软件的物联网恶意软件家族预测。用以解决现有技术中物联网恶意软件分析效果不足的缺陷,实现跨架构物联网恶意软件检测和分类中的性能提升。
  • 架构联网恶意软件分析方法装置
  • [发明专利]基于字段符号表达式的工控协议逆向分析方法-CN202310797374.X在审
  • 孙利民;孙越;李志;吕世超;张卫东;司帅宗 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2023-06-30 - 2023-10-27 - G06F8/74
  • 本申请提供一种基于字段符号表达式的工控协议逆向分析方法,包括:提取PLC固件的入口函数和间接调用函数,配置给符号执行引擎;在每条执行路径上收集符号化的字段访问信息,并基于字段访问信息引导执行路径的搜索;在符号执行期间,提取每条执行路径的字段信息,字段信息包含字段表达式,字段表达式为包含字段的符号表达式;基于符号表达式进行字段合并,从完成合并的字段的符号表达式中提取消息协议格式。本申请在每条执行路径上收集符号化的字段访问信息,并基于字段访问信息引导执行路径搜索,缓解了符号执行的路径爆炸问题,同时沿每条执行路径提取字段信息,从字段表达式中逆向推断消息协议格式,实现了基于符号执行的工控协议逆向分析。
  • 基于字段符号表达式协议逆向分析方法
  • [实用新型]一种表面活性剂制备用反应釜-CN202320138252.5有效
  • 钟兵;杨曲航;顾晓华;李洪军;孙利民 - 扬州摩笛尔电子材料有限公司
  • 2023-02-02 - 2023-10-17 - B01J19/18
  • 本实用新型公开了一种含氟表面活性剂制备用反应釜,包括反应釜体,所述反应釜体底部设置有一支撑架,所述反应釜体内部设置有多组搅拌组件,所述搅拌组件包括转动连接在反应釜体上的搅拌轴,所述搅拌轴上设置有多组搅拌杆;所述反应釜体顶部设置有用于驱使多组搅拌往复转动的驱动组件;当所述驱动组件驱使多组搅拌轴往复转动时,以使得每个搅拌轴上的多个搅拌杆往复转动,对反应釜体内部的原料进行搅拌。在使用过程中,驱动组件驱使多组搅拌轴往复转动时,以使得每个搅拌轴上的多个搅拌杆往复转动,对反应釜体内部的原料进行搅拌,相对于现有技术中一个方向转动来说,往复转动使得反应釜内部的原料撞击的更加剧烈,反应的效果更佳。
  • 一种表面活性剂制备反应
  • [发明专利]面向工业控制系统的一体化风险评估方法及系统-CN202310715615.1在审
  • 吕世超;丁云杰;孙利民;马叶桐;刘圃卓 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2023-06-15 - 2023-10-13 - G05B19/418
  • 本发明提供一种面向工业控制系统的一体化风险评估方法及系统,方法包括:根据工业控制系统的功能安全风险指标函数和信息安全风险指标函数,确定目标函数;根据目标函数的解空间、工业控制系统的功能安全等级要求、工业控制系统的信息安全等级要求和目标函数,确定目标函数的约束条件;根据目标函数对应的空间曲线的帕累托最优解集,确定工业控制系统的最佳防护策略。所述系统执行所述方法。本发明能够同时对工业控制系统的功能安全和信息安全进行风险评估,与现有技术中工业控制系统的功能安全和信息安全需要分别进行风险评估相比,节省了人力物力成本,同时能够为工业控制系统提供最佳防护策略,保障工业控制系统的安全运营。
  • 面向工业控制系统一体化风险评估方法系统
  • [发明专利]工业控制系统的PLC运行时攻击检测方法及系统-CN202310797698.3在审
  • 孙利民;陈新;付家乐;路晓;吕世超;李志 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2023-06-30 - 2023-10-13 - G05B19/05
  • 本发明提供一种工业控制系统的PLC运行时攻击检测方法及系统,属于工业控制领域,该方法包括:获取PLC初始的控制逻辑,并对初始的控制逻辑进行二进制静态插桩,得到重写后的控制逻辑;根据控制逻辑构建控制流图,控制逻辑包括初始的控制逻辑或者重写后的控制逻辑;运行重写后的控制逻辑,并获取运行过程中第一控制流指令的执行路径;重写后的控制逻辑包括第一控制流指令,第一控制流指令包括第一间接函数调用指令和第一函数返回指令;当控制流图的有效路径中包括第一控制流指令的执行路径时,确定PLC未受到攻击。本发明能够有效检测PLC程序运行时是否受到控制流劫持攻击,提升PLC的安全防护水平,保障工业控制系统的安全。
  • 工业控制系统plc运行攻击检测方法系统
  • [发明专利]数控机床加工状态监测方法及装置-CN202310802857.4在审
  • 孙利民;李仕杰;吕世超;陈新;司帅宗;吕飞 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2023-06-30 - 2023-10-13 - G05B19/401
  • 本发明涉及一种数控机床加工状态监测方法及装置,其方法包括:获取数控机床中对数控代码文件处理后的白名单轨迹曲线、监测时刻的刀具预测位置和电流信号;对电流信号进行相位角分析,得到监测时刻的电流相位角序列;基于监测时刻的电流相位角序列,获得数控机床中刀具的运动阶段;对刀具的运动阶段的位置进行估计,得出数控机床中的刀具位置;分别计算刀具位置和刀具预测位置到白名单轨迹曲线的最短距离,得到刀具位置的轮廓误差和刀具预测位置的轮廓误差;利用刀具预测位置的轮廓误差对刀具位置的轮廓误差进行监测,得到监测结果。本发明解决数控机床在对工件进行加工时,无法对数控机床的加工状态进行无打扰地监测的问题。
  • 数控机床加工状态监测方法装置
  • [实用新型]一种全氟己烷制备用反应釜-CN202320136978.5有效
  • 杨曲航;顾晓华;钟兵;杨雯;孙利民;王嵩 - 扬州摩笛尔电子材料有限公司
  • 2023-02-02 - 2023-09-26 - B01J19/18
  • 本实用新型公开了一种全氟己烷制备用反应釜,包括反应釜体,所述反应釜体包括釜盖与釜身,其所述反应釜体底部设置有支撑架,所述支撑架上固定连接有承载架;所述承载架上滑动连接有一与釜盖固定连接的固定环,所述承载架上设置有用于驱使固定环滑动的驱动组件;所述釜盖上设置有一搅拌组件,所述搅拌组件包括安装在釜盖上的搅拌电机,所述搅拌电机动力轴上设置有搅拌轴,所述搅拌轴底部上设置有与反应釜体相适配的清洁环。通过驱动组件驱使固定环向上滑动时,从而能够带动釜盖上的搅拌组件向上滑动,当搅拌组件从釜体内滑出时,便可以能够对反应釜进行彻底的清洁作业;当搅拌轴向上滑动过程中,从而能够驱使清洁环对釜体内壁进行清洁。
  • 一种己烷制备反应
  • [发明专利]面向工业上位机的工控协议逆向分析方法-CN202310796932.0在审
  • 孙利民;孙越;吕世超;孙玉砚;陈新;李志 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2023-06-30 - 2023-09-22 - H04L43/18
  • 本申请实施例提供一种面向工业上位机的工控协议逆向分析方法,包括:从工控网络流量中进行消息的字段语义识别;基于字段语义识别,定位目标网络消息,提取工业上位机运行时目标网络消息的执行轨迹;从执行轨迹中提取目标网络消息的协议格式;基于协议格式,编写工控协议模糊测试模板,对真实场景下的工控设备进行模糊测试。本申请利用在工控网络流量中识别的字段语义在工业上位机运行时定位目标网络消息,捕获执行轨迹,从执行轨迹中提取目标网络消息的协议格式和字段类型,基于提取的协议格式编写工控协议模糊测试模板,对真实场景下的工控设备进行模糊测试,将工业上位机对工控协议的实现应用到工控协议模糊测试中,提升了模糊测试的效率。
  • 面向工业上位协议逆向分析方法
  • [发明专利]基于联邦学习的模型更新方法及系统-CN202310706337.3在审
  • 孙玉砚;印君男;孙嘉伟;朱红松;孙利民 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2023-06-14 - 2023-09-08 - G06F9/455
  • 本发明提供一种基于联邦学习的模型更新方法及系统,方法包括:根据参与联邦学习的目标客户端的合成数据,对目标客户端所属集群进行更新,直至初始化的K个集群达到稳定分布状态,并将每个集群内的目标聚类模型发送给目标客户端,合成数据是根据接收到的目标客户端的数据分布信息得到的,稳定分布状态为目标客户端所属集群不再变化,目标聚类模型是根据初始化的K个集群达到稳定分布状态下的每个集群内的聚类模型确定的;执行第一循环过程,直至目标客户端中的候选模型收敛。本发明能够充分利用数据异构环境中所有客户端的数据,在有限的网络通信资源,客户端的有限计算资源和有限存储资源的情况下,为每一个客户端提供一个最优的个性化模型。
  • 基于联邦学习模型更新方法系统

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