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[发明专利]图像生成方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN202010973417.1在审
发明人：许允杰 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取源域图像和目标域图像，根据所述源域图像获取源域风格特征和源域内容特征，并根据所述目标域图像获取目标域风格特征；根据所述源域风格特征和所述目标域风格特征获取至少一个第一中间域风格特征，所述第一中间域风格特征用于表征从源域至目标域之间的预设中间域的图像风格特征；根据所述源域内容特征和所述至少一个第一中间域风格特征，生成各所述第一中间域风格特征对应的第一目标图像。
图像生成方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]活体检测模型的训练方法、活体检测方法及装置-CN202310313420.4在审
发明人：林晓清;徐志通;杨奇;陈书楷 -专利权人：厦门熵基科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种活体检测模型的训练方法、活体检测方法及装置，所述训练方法包括：获取多个源域的源域训练集合；根据各个所述源域训练集合，构建新域训练集合；所述新域训练集合对应的域无关特征与每个所述源域训练集合对应的域无关特征部分相同；采用所述新域训练集合与各个所述源域训练集合对活体检测模型进行训练，直至所述活体检测模型满足训练结束条件；其中，所述活体检测模型用于对域相关特征和域无关特征进行解耦，并基于域无关特征进行活体检测。本申请通过采用特征相似度较高的新域训练集合和各个源域训练集合进行模型训练，训练好的活体检测模型可以更为准确地区分图像特征中的域相关特征和域无关特征，进而实现准确的特征解耦。
活体检测模型训练方法装置

[发明专利]息肉检测模型的训练方法、检测方法、装置、介质及设备-CN202211015298.4在审
发明人：王杰祥;张志诚;边成;李永会 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种息肉检测模型的训练方法、检测方法、装置、介质及设备，训练方法包括：基于息肉检测模型对源域数据集中的源域图像和目标域数据集中的目标域图像进行前背景特征提取，获得第一源域特征和第一目标域特征；基于第一源域特征和第一目标域特征，确定源域前景节点和目标域前景节点；根据每一目标类型下的域前景节点，确定所述目标类型下的域连接关系；根据每一所述目标类型下的域连接关系对所述目标类型下的第一域特征进行更新，获得第二域特征；根据第二源域特征获得源域图像对应的预测结果；确定息肉检测模型的目标损失，并根据目标损失对所述息肉检测模型进行训练。
息肉检测模型训练方法装置介质设备

[发明专利]一种域适应检索方法、装置、设备及介质-CN202310782859.1在审
发明人：房小兆;刘源源;曾峙翔;胡曦;韩娜;周郭许 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种域适应检索方法、装置、设备及介质，包括获取图像数据集，对图像数据集进行特征提取，确定源域向量和目标域向量；将源域向量和目标域向量输入至预设初始子空间进行学习，生成源域投影和目标域投影，实时统计迭代次数；对源域投影和目标域投影进行哈希码学习，输出哈希码和投影矩阵，并结合源域向量、目标域向量、预设初始子空间、源域投影和目标域投影计算目标函数损失值；若迭代次数达到预设次数或目标函数损失值收敛，确定目标子空间和目标投影矩阵；采用目标子空间和目标投影矩阵对目标域查询样本进行检索，输出域适应检索结果。解决了现有技术中将未知类别的目标域样本进行分布，导致域适应检索的效果不理想的技术问题。
一种适应检索方法装置设备介质

[发明专利]用于实现传输网络跨域管理的方法、装置和系统-CN201510186343.6有效
发明人：张淑建;黄国斌;刘捷;尚逢亮;金志伟;王柯;金先都 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2015-04-20 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开一种用于实现传输网络跨域管理的方法、装置和系统。其中在用于实现传输网络跨域管理的方法中，响应于接收到域适配器发送的跨域电路全程路由查询信息，确定跨域电路经过的相关域；向相关域的域适配器发送电路路由查询请求，以查询电路在相关域中的路由信息；在接收到相关域的域适配器发送的电路路由查询结果后，利用接收到的电路路由查询结果拼接成跨域电路全程路由信息；将跨域电路全程路由信息提供给相应的域适配器，以便相应的域适配器将接收到的跨域电路全程路由信息提供给本域中相应的应用单元，从而实现传输网络跨域管理，便于完成不同域的统一管理和任务调度。
用于实现传输网络管理方法装置系统

[发明专利]一种业务路径确定方法、装置和系统-CN201410645977.9有效
发明人：程伟强 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2014-11-12 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： H04L12/701 文献下载
摘要：本发明公开了一种业务路径确定方法、装置和系统，所述方法包括：顶层控制器接收第一请求，第一请求用于请求确定业务路径；根据源节点的物理位置确定源节点所在的源域，以及根据目的节点的物理位置确定目的节点所在的目的域；根据SDN中各域的分布情况，确定最终业务路径所经过的中间域，以及分别确定源域、中间域和目的域的有效边界节点，并将有效边界节点的信息分别发给各自对应域的下级控制器；确定经过源节点，源域、中间域、目的域的有效边界节点，以及目的节点的跨域路径集合；各下级控制器分别确定其所对应域内经过有效边界节点的域内路径集合，并将域内路径集合发给顶层控制器；顶层控制器根据跨域路径集合和域内路径集合，确定最终业务路径。
一种业务路径确定方法装置系统

[发明专利]领域自适应模式识别方法及系统-CN201410006653.0有效
发明人：阚美娜;山世光;吴俊婷;陈熙霖 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2014-01-07 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种领域自适应模式识别方法，该方法通过将源域样本表示为目标域样本的线性组合来将其转换到目标域上，然后利用转换后的样本训练监督模型，并利用训练好的监督模型来进行目标域上的模式识别。该方法在源域与目标域的公共子空间中求解所述线性组合系数，保证了源域到目标域转换的可靠性和稳定性；同时，在原始样本空间应用所求得的重构系数进行目标域化，保留了目标域特定的信息，更有利于目标域上识别模型的学习该方法既能有效利用源域与目标域共性以建立源域到目标域迁移的桥梁，又能充分挖掘目标域的特性，进一步提升目标域上任务的性能。
领域自适应模式识别方法系统

[发明专利]一种可信计算系统及相应的认证方法和设备-CN201310050808.6有效
发明人：付颖芳 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2013-02-08 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种可信计算系统及相应的认证方法和设备，所述可信计算系统包括管理域和多个可信域，所述可信域的成员包括域可信方(DT)和域终端，所述方法包括DT以其平台身份证书为证明到管理域注册，管理域认证通过后，将管理域对所述DT的签名证书授予所述DT；域终端以其平台身份证书为证明到所在可信域的DT注册，所述DT认证通过后，将终端身份证书授予所述域终端，所述终端身份证书包含管理域对所述DT的签名和所述DT对所述域终端的签名；不同可信域的域终端之间交互时，基于远程端的终端身份证书实现对远程端身份的远程认证。本申请便于扩展来应对不同规模可信域的集成，减少了网络流量、计算负载和存储空间，提高了跨域认证的效率。
一种可信计算系统相应认证方法设备

[发明专利]支持分控的视联网跨域通信方法、装置、设备及介质-CN202011429968.8有效
发明人：杨春晖;王艳辉;韩杰;郭霄峰 -专利权人：视联动力信息技术股份有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种支持分控的视联网跨域通信方法、装置、设备及介质，属于通信技术领域，旨在提高视联网跨域通信的安全性，所述视联网包括多个自治域，每个自治域内包括至少一个自治服务器和多个终端，所述方法包括：跨域传输数据时，对自治域内传输的数据，使用本自治域的域内单播密钥进行数据加密传输；对自治域间传输的非音视频数据，使用跨域单播密钥进行数据加密传输，其中，所述跨域单播密钥由参与跨域传输的不同自治域内的自治服务器协商生成；对自治域间传输的音视频数据，使用跨域组播密钥进行数据加密传输，其中，所述跨域组播密钥由请求创建跨域传输的视联网业务的终端生成。
支持联网通信方法装置设备介质

[发明专利]基于生成模型的隐私保护跨域推荐方法-CN202310742959.1有效
发明人：陈超超;廖馨婷;郑小林 -专利权人：杭州金智塔科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请提供基于生成模型的隐私保护跨域推荐方法，其中所述基于生成模型的隐私保护跨域推荐方法包括：获取源域预测数据和目标域训练数据，其中，所述源域预测数据通过将噪声数据输入生成模型生成得到；提取所述源域预测数据的特征向量，获得源域用户信息向量；提取所述目标域训练数据的特征向量，获得目标域用户信息向量和目标域项目信息向量；基于所述源域用户信息向量和所述目标域用户信息向量之间的跨域信息向量、以及所述目标域项目信息向量，训练推荐模型；通过生成模型获得的源域预测数据，并不会直接触及到源域中用户的原始信息，实现了对源域用户数据的隐私保护，又将源域的用户知识转移到目标域中，以提高目标域中推荐模型的推荐性能。
基于生成模型隐私保护推荐方法

[发明专利]多源域多目标域自适应方法、装置与电子设备-CN202310854431.3有效
发明人：陆玉武;黄浩宇 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种多源域多目标域自适应方法、装置与电子设备，涉及跨域分类技术领域，其中，该方法包括将多个源域和多个目标域的中的样本分别输入动态特征生成器，得到各源域和各目标域的动态特征；确定具有相同标签的动态特征对应的注意力特征；将注意力特征输入多个域判别器进行判别，根据判别结果确定各源域和各目标域对应的总损失值，多个域判别器包括每个目标域分别与各个源域对应的第一域判别器和每两个目标域对应的第二域判别器；根据总损失值进行迭代训练本申请提供的技术方案能够提升多域自适应方法的泛化性和鲁棒性。
多源域多目标自适应方法装置电子设备

[发明专利]一种订阅移动业务的方法、系统及域管理中心-CN200780000268.3有效
发明人：赵琴;朱永胜 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2007-04-24 - 公布日： 2008-11-26 - 主分类号： H04Q7/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种订阅移动业务的方法、系统及域管理中心。建域客户端首先通过域管理中心申请建立一个域，并获得域管理中心为该域分配域标识，该域中可以包括一个用户的多个设备，也可以包括多个用户的不同设备。建域客户端通过订阅中心为该域订阅相关业务，如CBCS业务，数字报纸业务，天气预报等，从而方便地实现为一个用户的多个设备或多个用户的不同设备订阅相同业务，避免了为各个用户或设备分别订阅的重复操作，节约了系统资源应用本发明，用户设备可以随时加入这个域，并享用该域中订阅的所有业务，当然如果需要也可以离开这个域。域管理中心负责管理该域，包括建立域、加入域、离开域、撤销域等。
一种订阅移动业务方法系统管理中心

[发明专利]深度域地震子波的提取方法、装置、存储介质和计算机设备-CN202011033989.8在审
发明人：周单 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供一种深度域地震子波的提取方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括以下步骤：根据井旁地震道的深度域数据确定井旁地震道的时间域数据；在时间域，利用褶积模型，根据井旁地震道的时间域数据，确定对应的时间域的地震子波；根据所述时间域的地震子波，确定对应的深度域的地震子波本发明通过采用井旁地震道时深转换的方法，将井旁地震道的深度域数据转换成到时间域，在时间域下使用褶积模型求取时间域的子波，再将时间域的地震子波转换成到深度域后，从而得到更为准确的深度域时不变子波。
深度地震子波提取方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种用于跨域目标检测的细粒度特征对抗对齐方法及系统-CN202210993876.5在审
发明人：蒋沛文;王晓伟;徐彪;边有钢;秦晓辉;秦兆博;胡满江;秦洪懋;谢国涛;丁荣军 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于跨域目标检测的细粒度特征对抗对齐方法及系统，包括：步骤1，根据目标检测模型的定位结果，从定位结果中提取源域和目标域的目标边界框内特征；步骤2，根据目标检测模型的分类结果，先获取源域和目标域目标边界框内特征对应的类别标签，再将此类别标签和粗粒度域标签进行合并，得到细粒度域标签；步骤3，根据源域和目标域的目标边界框内特征，通过细粒度域分类器获得源域和目标域的目标边界框内特征的细粒度域分类分数；步骤4，根据细粒度域标签和细粒度域分类分数
一种用于目标检测细粒度特征对抗对齐方法系统

[发明专利]一种语义分割方法、系统、设备和存储介质-CN202210795660.8有效
发明人：梁孔明;单祥轩;马占宇;郭军 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种语义分割方法和系统，所述方法包括：将源域图片转化为拟真域图片；将所述源域图片及其真实标注、所述拟真域图片输入第一中间级熵对齐网络，输出拟真域预测结果；将所述源域图片及其真实标注、所述目标域图片输入第二中间级熵对齐网络，输出目标域预测结果；利用所述拟真域预测结果和源域图片的真实标注训练输出级预测修正网络；将所述目标域预测结果输入所述输出级预测修正网络进行掩码修正，得到修正后的掩码结果。降低源域和目标域间的域隙，达到更好的域迁移目的。
一种语义分割方法系统设备存储介质