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[发明专利]多源域多目标域自适应方法、装置与电子设备-CN202310854431.3有效
发明人： 陆玉武;黄浩宇 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种多源域多目标域自适应方法、装置与电子设备，涉及跨域分类技术领域，其中，该方法包括将多个源域和多个目标域的中的样本分别输入动态特征生成器，得到各源域和各目标域的动态特征；确定具有相同标签的动态特征对应的注意力特征；将注意力特征输入多个域判别器进行判别，根据判别结果确定各源域和各目标域对应的总损失值，多个域判别器包括每个目标域分别与各个源域对应的第一域判别器和每两个目标域对应的第二域判别器；根据总损失值进行迭代训练，生成目标动态特征生成器。本申请提供的技术方案能够提升多域自适应方法的泛化性和鲁棒性。
多源域多目标自适应方法装置电子设备

[发明专利]用于进行信息分类的方法、装置、终端设备及存储介质-CN202110683833.2有效
发明人： 陆玉武;罗幸萍;赖志辉 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于进行信息分类的方法、装置、终端设备及存储介质，涉及信息分类技术领域，能够提高对待分类的数据进行分类的准确性。该方法包括：获取待分类对象，所述待分类对象包括图像或者文本；将所述待分类对象输入目标分类模型，获得所述目标分类模型针对所述待分类对象的分类结果，所述分类结果根据所述待分类对象所对应的关联信息确定得到，所述关联信息包括所述待分类对象与预设数据库中的每一个预设对象之间的相关性信息，所述预设数据库包括至少两个预设对象。
用于进行信息分类方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种基于伪标签筛选的异构域自适应方法、装置及设备-CN202210150906.6有效
发明人： 陆玉武;林德伟 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于伪标签筛选的异构域自适应方法，该方法利用投影矩阵将文字样本和图像样本投影到公共子空间上生成投影样本，投影样本的边缘分布对齐，保留投影样本中标记投影样本的判别性知识，投影样本与文字样本和图像样本的信息损失尽可能少；基于标记投影样本，利用第c类的文字样本和第c类的图像样本确定第c类的投影样本的均值向量；基于第c类的投影样本的均值向量确定第c类投影样本的均值向量和每个未标记图像投影样本的特征相关系数；基于每个未标记图像投影样本的特征相关系数，在多个未标记投影样本中筛选出具有高特征相关系数的训练子集。本申请提供的方法实现了未标记图像投影样本中的伪标签的筛选，提高了模型的训练精度。
一种基于标签筛选异构域自适应方法装置设备

[发明专利]基于类一致性结构化学习的跨域图像分类方法和相关装置-CN202111530728.1有效
发明人： 陆玉武;罗幸萍;林德伟 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于类一致性结构化学习的跨域图像分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：基于使用源域数据训练的第一图像分类器，获得目标域样本的初始化伪标签，并基于初始化伪标签和源域的标签，获得初始化的投影矩阵、图矩阵、类别权重矩阵、源域的拉普拉斯矩阵及目标域的拉普拉斯矩阵，再使用初始化得到的矩阵对投影矩阵进行更新，并使用更新后的投影矩阵进行投影学习，以对初始化伪标签进行更新，最后在循环次数达到预设次数时，将更新后的伪标签作为目标域样本图像的最终分类结果。可见，通过学习同类别中源域到目标域的拉普拉斯矩阵，提高类内样本的一致性和连续性，以提高模型对目标域样本的分类性能。
基于一致性结构化学图像分类方法相关装置