“递归算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果331353个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种钢结构螺栓群松动定位智能监测方法及系统-CN202111176679.6有效
发明人：江健;冯谦;陈乙轩;朱念 -专利权人：武汉地震工程研究院有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G01L5/24 文献下载
摘要：本发明公开一种钢结构螺栓群松动定位智能监测方法及系统，所述方法包括：通过压电传感监测装置采集不同工况下的多通道应力波信号；对应力波信号进行预处理；根据改进的多变量递归图算法对预处理后的应力波信号进行相空间重构，得到相应工况的多变量递归图；通过相应工况的多变量递归图训练多头注意力机制改进的卷积神经网络模型；通过多头注意力机制改进的卷积神经网络模型进行钢结构螺栓群松动定位。本发明将递归分析方法引入压电主动传感领域，实现多传感器信息融合，将多变量递归图与改进的卷积神经网络相结合实现钢结构螺栓群松动定位，提高模型的诊断精度。
一种钢结构螺栓松动定位智能监测方法系统

[发明专利]基于递归算法的泛能微网中泛能站规模计算方法及装置-CN201711483299.0在审
发明人：杨建文;何姗 -专利权人：新奥泛能网络科技股份有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于递归算法的泛能微网中泛能站规模计算方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取泛能微网中每个泛能站的类型，以根据每个泛能站的建设时序得到建设时序最早的泛能站；从建设时序最早的泛能站中任意选择一个泛能站，并判断选择的泛能站是否存在上游泛能站，直至满足停止递归条件，获取位于最上游的泛能站；根据位于最上游的泛能站的得到泛能站规模计算结果。该方法可以通过递归算法快速准确获取位于最上游的泛能站，从而能够准确、快速计算得出泛能站规模，有效提高泛能站规模计算的准确性和快速性，简单易实现。
规模计算时序递归算法微网上游递归条件快速计算快速性建设

[发明专利]一种低计算和存储消耗的双向递归神经网络-CN202110841564.8在审
发明人：任海青;杨林;王浩枫 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种低计算和存储消耗的双向递归神经网络，属于人工智能技术领域。本发明所述双层双向递归神经网络的相比于普通的双向双层递归神经网络存储开销较小，可应用于多种时间序列处理的任务，对相关算法设计起指导作用，有助于相关算法在端侧低功耗限制的硬件上的实现。
一种计算存储消耗双向递归神经网络

[发明专利]一种基于KB滤波器的QTBT快速判决方法及系统-CN201710229733.6有效
发明人：梁凡;曾莉 -专利权人：中山大学
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：该方法包括采用KB滤波器对视频帧图像进行滤波处理后得到滤波图像；选取相对应的高频点阈值；查找出图像区域的高频点最大值；判断查找出的高频点最大值是否小于选取出的高频点阈值，若是，则跳出当前编码单元划分递归程序；反之，则按照QTBT算法对当前编码单元继续进行划分递归。通过使用本发明的方法及系统，能够基于图像特征来对CU是否继续进行划分递归进行预判，大大减少视频编码时间。本发明作为基于KB滤波器的QTBT快速判决方法及系统可广泛应用于QTBT算法视频编码领域中。
一种基于 kb 滤波器 qtbt 快速判决方法系统

[发明专利]一种极化码的对称译码装置-CN202110174637.2在审
发明人：熊军;郭晓峰;陈玉凤;胡宁 -专利权人：北京睿信丰科技有限公司
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： H03M13/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种极化码的对称译码装置，包括CRC‑SCL译码算法的调制系统和CRC‑SCL译码算法，所述CRC‑SCL译码算法包括以下步骤：步骤一，将对称译码装置启动，根据给定的数值设置输入信号，然后就可以将需要译码的信号输入；步骤二，根据步骤一所输入的信号利用对数域下转移概率的计算方法近似计算出计算L条路径的转移概率递归；步骤三，根据步骤二中所计算的L条路径的转移概率递归将所计算的转移概率传输至转移概率存储器中，本发明利用CRC校验来对SCL算法的L条候选路径进行校验，令满足CRC校验的最可靠的路径做为输出的译码路径，CRC‑SCL译码算法有效的减少了译码路径误判的情况，大大提高了译码算法的性能，同时该算法是便于FPGA
一种极化对称译码装置

[发明专利]一种单载波频域均衡系统中信道追踪的方法-CN200910243889.5无效
发明人：吴南润;郑波浪;方立 -专利权人：北京韦加航通科技有限责任公司
申请日： 2009-12-24 - 公布日： 2010-06-16 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种单载波频域均衡系统中信道追踪的方法，包括：根据数据帧中的前导块序列，获取初始频域均衡系数W0＝W1＝1/H；接收到第一包数据r1时，采用递归最小二乘算法进行信道追踪；当接收第n包数据rn时，根据W0、W1，判断频域均衡系数Wn与Wn-1的差值的方差σ(Wn-Wn-1)是否小于预先设置的阈值σm，如果是，则根据最小均方算法得到频域均衡系数Wn+1，进行信道追踪；否则，根据递归最小二乘算法得到频域均衡系数本发明对接收的第一包数据采用RLS算法进行快速收敛，在达到收敛后，采用LMS算法进行跟踪，结合了两种算法的优点，不仅跟踪速度快，而且收敛精度高，保持较小的稳态误差和较好的跟踪性能，相比RLS算法，还降低了计算复杂度
一种载波均衡系统信道追踪方法

[发明专利]一种递归深度强化学习制导的工业区块链优化方法-CN202111314149.3在审
发明人：彭浩;刘琳;刘明生;高泽;李建华;纪树梅 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开一种递归深度强化学习制导的工业区块链优化方法，包括步骤构建状态空间和动作空间；构建强化学习森林，再进入马尔可夫决策过程；在当前决策时期内，执行动作空间,进行迭代调整块大小与块间隔，选择最佳共识算法，获得区块链的块大小、块区间和共识算法；更新RL森林中的信息，更新后的RL森林作为下一决策时期使用；不断进行新数据的输入，并反复执行步骤S20，调整块大小和块区间，输出最佳的共识算法。本发明通过建立递归可扩展的强化学习框架，调整区块链的块大小和块区间，并选择最佳的共识算法，从而优化区块链的性能，能够在当前基础上有效提升区块链系统的事务吞吐量。
一种递归深度强化学习制导工业区块优化方法

[发明专利]一种在块体离散元中确定柱状节理岩石节理刚度的方法-CN201910661442.3有效
发明人：王环玲;马行生;徐卫亚;王如宾;孟庆祥 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种在块体离散元中确定柱状节理岩石节理刚度的方法，包括如下步骤：编写基于优化算法的参数修正程序，设置初始参数和目标函数；调用反分析启动文件；调用参数修正程序，根据初始参数生成包含数值参数的初始命令流文件；调用初始命令流文件对数值模型进行当前参数下的数值计算，获取数值模型的监测结果；调用参数修正程序结合当前监测结果修正数值参数，并更新命令流文件；根据更新后的命令流文件中是否包含递归算法返回继续计算或终止计算该方法使用递归算法实现了模型的循环计算，通过在循环计算过程中调用所开发的基于优化算法的参数修正程序实现了对数值参数的修正，从而在块体离散元中实现了参数反分析。
一种块体离散确定柱状节理岩石刚度方法

[发明专利]七号信令网管系统的路由查找方法-CN01118757.3无效
发明人：陈洪飞;李庆旭 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2001-06-11 - 公布日： 2004-01-21 - 主分类号： H04L12/66 文献下载
摘要：一种七号信令网管系统的路由查找方法，是将整个网络拓扑采用树结构作为其连接关系的存储结构，再根据图的深度优先方法进行路由搜索查找，查找算法由启动和递归两部分组成，启动部分查找算法是在拓扑树tree中查找从起始接点vex1到终止接点vex2的全部路径，递归部分查找算法是按照深度优先遍历拓扑树tree，以查找从该树tree中的任一接点vexl到终止接点vex2的全部路径。该方法体现了信令网的层次性，又不失算法的简练和高效，综合了目前传统路由查找方法所用的图与树两种存储结构的优点，实现方法简单，搜索速度快。
七号信令网管系统路由查找方法

[发明专利]基于递归特征消除的传动装置多维特征优选方法及系统-CN202210718751.1在审
发明人：何清波;毕志昊;李天奇;于小洛;杜明刚;杨阳;彭志科 -专利权人：上海交通大学;中国北方车辆研究所
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于递归特征消除的传动装置多维特征优选方法及系统，包括如下步骤：样本数据获取步骤：获取传动装置的样本数据；特征库构建步骤：根据样本数据提取传动装置的特征构建全息特征库；特征优选步骤：使用递归特征消除算法对全息特征库进行多维特征优选本发明提出一种复杂传动装置退化特征优选方法，特别是一种基于特征递归消除的特征优选方法。构建基于时域、频域的全息特征库，通过使用特征递归消除方法，可以避免人为因素对特征优化筛选的影响，具有一定的鲁棒性和去相关性。
基于递归特征消除传动装置多维优选方法系统

[发明专利]适应性无线通道估测装置与方法-CN200710106076.2有效
发明人：程永华;陆一宏;刘佳霖 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2007-05-31 - 公布日： 2008-12-03 - 主分类号： H04B1/707 文献下载
摘要：每当收到一个封包时，本发明针对此移动载具的通道干扰指标进行分析，算出一第一递归参数与一第二递归参数以及一内插数目。根据第一递归参数及内插数目，利用领航信号通道估测信息与回馈信号通道估测信息进行内插，取得多个部份更新的通道信息，再进行通道估测并实时更新均衡器参数。搭配决策回馈方式并根据第二递归参数，对时变通道进行追踪。同时针对移动载具时变环境适应性调整算法参数，以达成适应性无线通道估测。
适应性无线通道估测装置方法

[发明专利]数据通讯过程中文件校验的方法-CN200910189864.1有效
发明人：李新志;王志波;汪澜;张锡健 -专利权人：太仓市同维电子有限公司
申请日： 2009-09-02 - 公布日： 2010-03-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：数据通讯过程中文件校验的方法，解决嵌入式系统中对一个大的文件进行CRC校验时消耗内存过多的技术问题，采用的技术方案是，在循环冗余码CRC校验基础上增加数学递归迭代算法，将源文件的地址空间分成片，按照配套公式计算出从第一片到最后一片的校验和本发明的有益效果是：利用数学递归迭代算法简单，容易实现；发送端与接收端的比对校验速度快，效验结果准确；算法复杂度低，节省嵌入式系统内存的消耗量。
数据通讯过程文件校验方法

[发明专利]一种基于数据驱动的递归神经网络船舶运动模型方法-CN202210553682.3在审
发明人：邓芳;张翰林;于敦敬;杨化林 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的递归神经网络船舶运动模型方法，包括：通过船舶航行试验，获取船舶低频运动船位、航向及推进器运行信息；构建船舶运动递归神经网络模型体系结构，基于获取的船舶低频运动信息和推进系统运行信息，构建递归神经网络训练数据集及测试数据集；基于训练数据集，采用不同激活函数和优化算法构建递归神经网络船舶运动模型并进行迭代训练；基于测试数据集，对建立的船舶运动神经网络模型进行测试及优化，确定最终的船舶运动递归神经网络模型本发明基于数据驱动原理，仅基于船舶测量船位和航向，及当前的船舶推进系统信息，建立基于数据驱动的递归神经网络船舶运动模型，实现对未来船位和航向的直接预测，而无需对系统参数进行辨识，可实现智能船舶的数据驱动控制
一种基于数据驱动递归神经网络船舶运动模型方法

[发明专利]基于多尺度加权递归网络的两相流网络可视化方法及应用-CN201610889170.9有效
发明人：高忠科;杨宇轩;薛乐;党伟东 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-10-11 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于多尺度加权递归网络的两相流网络可视化方法及应用：对通过双层循环激励电导传感器得到的多通道信号进行多尺度变换；每一个尺度因子下构建多尺度加权递归网络；对所有尺度下的多通道信号重复上述的过程，得到多尺度加权递归网络；选取阈值，若交叉递归率大于阈值，则网络中的两节点之间有连边，否则无连边，得到多尺度无权递归网络；用基于贪婪优化策略的鲁文算法探寻多尺度无权递归网络的社团结构；对社团结构的探寻，揭示两相流流动结构特征，
基于尺度加权递归网络两相流网可视化方法应用

[发明专利]一种设置空调参数的方法和装置-CN201811162598.9在审
发明人：陈辉;潘乐燕;徐奇;王天英 -专利权人：上海汽车集团股份有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本申请公开了一种设置空调参数的方法和装置，该方法包括：获取M个空调样本数据；确定其中的N类影响因素数据，并利用特征递归消除算法获得重要度排名；根据重要度排名，利用加权峰度聚类算法将M个空调样本数据聚类为P个聚类簇，智能学习训练获得P个空调参数设置模型；根据当前空调相关数据、N类影响因素数据的重要度排名和加权峰度聚类算法，确定目标空调参数设置模型；根据当前空调相关数据和目标空调参数设置模型，获得目标空调参数设置数据设置空调参数实现对空调参数自动设置，简化用户设置操作；采用特征递归消除算法和加权峰度聚类算法将多个空调样本数据进行聚类，自主学习不同聚类簇，建立更为精确的模型，实现空调参数精确设置。
一种设置空调参数方法装置