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[发明专利]一种递归算法实现方法、装置及电子设备-CN202010608367.7在审
发明人：陈舜雨 -专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种递归算法实现方法、装置及电子设备。其中，方法包括：针对当前变量，开始执行递归算法，所述当前变量的初始值为目标变量；在执行递归算法过程中，每当所执行的步骤为递归步骤时，记录本次执行递归算法的执行进度，所述递归步骤为需要调用所述递归算法的步骤；在执行递归算法过程中，每当得到针对当前变量执行所述递归算法的结果时，基于所得到的结果，从上一次执行递归算法的执行进度开始继续执行上一次执行递归算法，直至所得到的结果为针对所述目标变量执行所述递归算法的结果可以在不使用堆栈前提下实现了递归算法，因此不会受到堆栈深度的限制，因此可以实现复杂度较高的递归算法。
一种递归算法实现方法装置电子设备

[发明专利]计算无人机集群重新编队的最短编队距离的方法-CN201910738940.3在审
发明人：张迎周;黄秋月;傅建清;陈宏建;肖雁冰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种计算无人机集群重新编队的最短编队距离的方法，主要包括以下步骤：步骤S1、设计递归算法，并对该递归算法进行预处理，以找出递归代码部分；步骤S2、将递归算法中的递归代码部分利用CPS技术转化为尾递归形式；步骤S3、利用Trampoline技术对尾递归形式进行优化，以获得尾递归算法；步骤S4、利用优化后的尾递归算法计算无人机集群重新编队的最短编队距离以及最短编队路径集合。本发明通过递归算法计算无人机集群重新编队后的最短编队路径集合，可以提高无人机在执行任务中的续航时间，减少系统消耗，同时利用尾递归优化递归算法，有效解决了因为递归算法而产生的爆栈问题，保证程序的正常运行。
递归算法递归无人机集群路径集合预处理优化技术转化减少系统有效解决续航消耗保证

[发明专利]非完全模拟树木水分养分传输的枝干点云骨架提取方法-CN202210919405.X有效
发明人：温小荣;杨杰;刘磊 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开一种非完全模拟树木水分养分传输的枝干点云骨架提取方法，采用递归实现算法计算骨架点，生成骨架线的集合；利用分段递归加速算法，将递归实现算法的递归深度拆分成若干区间，加速递归；采用断点连接算法，减少分段递归加速算法分段中过少的点造成的断点重建的拓扑能够反映树木真实情况，降低了后续应用由于拓扑问题而造成的潜在问题，并且所需时间约为现有算法的50％，在速度上，与现有算法相比，本算法同等优秀；在模型质量上，与现有算法相比，本算法更加优秀，可为树木三维建模提供一种新方法
完全模拟树木水分养分传输枝干骨架提取方法

[发明专利]数模变换-CN97180651.9无效
发明人： S·西格内尔;N·谭 -专利权人：艾利森电话股份有限公司
申请日： 1997-12-05 - 公布日： 2000-01-19 - 主分类号： H03M1/72 文献下载
摘要：根据一个所发明的递归格雷码至模拟变换算法执行一个格雷码数字输入信号的D/A变换。根据该递归算法,将数字输入的格雷码位连续地应用在算法递归中,每次递归一个格雷码,并且通过递归地更新中间信号产生模拟输出信号。在每个递归中,根据在该递归中应用的特定的格雷码位有选择地将中间信号反相。中间信号的选择性反相是格雷码至模拟算法的固有特性,并且是减小D/A变换中的误差累积的关键。在基于该算法的D/A变换器结构中,偏移误差的累积将变低。
数模变换

[发明专利]一种复值全连接递归神经网络模型的功放数字预失真方法-CN202010059771.3有效
发明人：党妮;徐常志;汤昊;靳一;汪滴珠;左金钟;杨丽;李明玉 -专利权人：西安空间无线电技术研究所
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H03F1/32 文献下载
摘要：一种复值全连接递归神经网络模型的功放数字预失真方法，利用复值全连接递归神经网络模型来模拟复杂的功率放大器模型，进而得到功率放大器逆模型，并实现自适应数字预失真。其中功率放大器模型是基于复值神经网络理论，在实时递归学习算法基础上采用改进的复值实时递归学习算法，针对数字通信系统发射端功放模型实现更精准的模型逼近。本发明结合了递归神经网络中的实时递归学习算法，在原有的实值递归神经网络模型上提出效果更优的复值全连接递归神经网络模型，进一步推广出复值实时递归学习算法。经仿真验证，本发明模型结构和算法在训练时间、建模准确度方面性能较好，可以保障功放非线性的较高拟合度。
一种复值全连接递归神经网络模型功放数字失真方法

[发明专利]一种信道扫描方法、装置及无线设备-CN201710581354.3在审
发明人：曹若雨;贾俊铖 -专利权人：中磊电子（苏州）有限公司
申请日： 2017-07-17 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种信道扫描方法、装置及无线设备，通过执行信道递归扫描算法，上述信道递归扫描算法包括起始信道参数和信道数量参数；扫描得到预设数量个信道的信号强度；比较信号强度与预设阈值的大小；当信号强度小于预设阈值时，确定预设数量个信道内没有邻居；当信号强度大于或等于预设阈值时，确定预设数量个信道内有邻居，并按照预设递归规律不断重新设定信道数量参数，循环执行信道递归扫描算法，得出邻居信息。本申请通过一定的递归规律，递归扫描有邻居的信道，以快速有效地获取到相应的邻居信息。可见，本申请有利于提高信道扫描效率。
一种信道扫描方法装置无线设备

[发明专利]一种基于引力搜索算法优化递归神经网络的违约概率预测方法-CN202110730392.7在审
发明人：江远强;李兰;谭静 -专利权人：百维金科（上海）信息科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于引力搜索算法优化递归神经网络的违约概率预测方法，包括以下的步骤：首先，选取有还款或逾期表现的客户作为建模样本，获取客户信用数据；对信用数据进行预处理，随机切分训练集和测试集；根据建模样本的数据特征构建递归神经网络拓扑结构，确定网络的参数，初始化递归神经网络的权值和偏置；构建递归神经网络的权值偏置与引力搜索算法算法的映射关系，通过引力搜索算法算法得到最优权值和偏置，并使用训练集对递归神经网络进行训练；本发明利用引力搜索算法确定了循环神经网络最优的权值和偏置
一种基于引力搜索算法优化递归神经网络违约概率预测方法

[发明专利]一种基于波段聚类和改进域变换递归滤波的高光谱图像分类算法-CN202110124287.9有效
发明人：渠慎明;刘煊;孟凡敏;李祥;周华飞;杨鑫钰 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种基于波段聚类和改进递归滤波的高光谱图像分类算法，利用基于相对熵的波段聚类算法迭代的找出各个波段子集中的中心波段，保留了原始光谱波段的信息，相比于原始域变换递归滤波算法，本发明将聚类得到的中心波段集合进行高斯滤波作为域变换递归滤波的引导图像，同时每一个集合的中心波段都执行改进的域变换递归滤波算法，最后得到了所有中心波段的特征图像集合充分获取了高光谱图像的空谱联合信息，提升了后续的分类精度。
一种基于波段改进变换递归滤波光谱图像分类算法

[发明专利]一种应对大规模问题的递归强化学习方法-CN202210190797.0在审
发明人：张铖;汪亮;陶先平 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种应对大规模问题的递归强化学习框架，包括以下步骤：步骤1，基于模型构建算法对问题进行建模，创建环境模型。步骤2，进行递归强化学习问题求解算法的训练求解过程。本发明的一种应对大规模问题的递归强化学习框架能够增强智能体对于可递归求解问题的学习能力，通过递归求解小规模问题来完成大规模问题的求解目的，在取得较好的扩展效果的同时，具有较强的可解释性，并且该框架能够适用于任意一种经典的强化学习算法
一种应对大规模问题递归强化学习方法

[发明专利]针对递归树建模程序的资源关键树方法及系统-CN201811546982.9有效
发明人：王洋;李敏;须成忠 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F9/52 文献下载
摘要：本发明适用光电技术领域，提供了一种针对递归树建模程序的资源关键树方法及系统，针对现有算法在资源请求可以建模为递归树的情况，没有根据递归树结构的特殊性设计专门的死锁的算法的问题，首先将资源请求程序建模为递归树模型；其次初始化安全检测算法，并采用该算法计算目标节点的执行任务所需的资源下界；再计算可用资源与所述资源下界的差值，若差值为正则为所述目标节点分配资源；若所述差值为负则回收资源，避免死锁；有效的提高了系统资源利用率和计算性能
针对递归建模程序资源关键方法系统

[发明专利]提取用于嵌入式人工智能机制的特征的方法、系统和电路-CN202210748940.3在审
发明人： L·甘多尔菲;M·卡斯特拉诺;M·利奥 -专利权人：意法半导体股份有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：用于利用顺序输入惯性传感器数据来计算递归特征的系统、方法和电路系统，用于训练机器学习算法或用于将数据分类为已知类。基于当前数据样本值与先前递归特征值之间的比较，来计算当前数据样本的递归特征值。递归特征包括递归最大值、递归最小值、递归峰峰值、递归平均、递归均方根、以及递归方差。
提取用于嵌入式人工智能机制特征方法系统电路

[发明专利]一种利用递归算法计算子午线弧长的方法及装置、设备和可读介质-CN201910688657.4在审
发明人：李金文;刘仁钊;胡雄飞;陈清国;李嘉豪;倪超兰;彭益民 -专利权人：武汉南北极测绘地理信息有限公司
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提出了一种利用递归算法计算子午线弧长的方法，其计算简单，无需针对具体的椭球，并适用于任意弧长精度，为目前研究弧长计算提供了一个精度分析标准，也为子午线弧长计算的理论和应用打下坚实基础；同时本方法只有两个初始递归系数，其中一个初始递归系数与偏心率e有关，另一个初始递归系数与纬度有关，而第一递归系数、第二递归系数仅是两个初始递归系数的简单累计，计算过程简单，数值计算简单，精度高，具有很强的社会经济价值。本发明还提供了利用递归算法计算子午线弧长的装置、设备和可读介质。
递归弧长子午线递归算法理论和应用计算过程坚实基础精度分析可读介质社会经济数值计算偏心率纬度椭球研究

[发明专利]一种近似矩阵的卷积神经网络二值化贪心递归方法-CN202010120117.9有效
发明人：王怡清;史小宏;易典 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种近似矩阵的卷积神经网络二值化贪心递归方法，包括：预先设置关键参数和线性组合的二值化矩阵的数量；采用贪心递归算法根据所述关键参数进行一次递归计算，得到并存储二值化矩阵和与该二值化矩阵相对应的缩放因子，计算下一次递归计算所使用的误差值；判断递归计算次数是否大于所述线性组合的二值化矩阵的数量；若是，采用贪心递归算法根据所述误差值和所述关键参数进行一次递归计算，得到并存储二值化矩阵和与该二值化矩阵相对应的缩放因子，计算下一次递归计算所使用的误差值；若否，输出所存储的包括所有所述二值化矩阵的二值化矩阵集合和包括所有所述缩放因子的缩放因子集合。本发明对神经网络二值化算法进行了简化计算。
一种近似矩阵卷积神经网络二值化贪心递归方法

[发明专利]家装设计软件中光线跟踪算法的加速方法-CN201510483861.4有效
发明人：姜晓彤;丁来平 -专利权人：常州赞云软件科技有限公司
申请日： 2015-08-03 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：家装设计软件中光线跟踪算法的加速方法，对光线跟踪算法进行了优化，将对光线跟踪算法的优化与GPU的硬件加速结合，通过CUDA编程实现优化过了的光线跟踪算法，并在支持递归的高档GPU，以及不支持递归的低档GPU上实现基于CUDA加速的光线跟踪算法，通过算法优化和GPU硬件加速的软硬件结合，用来加速光线跟踪算法的渲染。本发明充分发挥包围盒算法和空间剖分算法的优点，解决了光线与包围盒遍历的盲目性问题，方法简单，加速效果明显；本发明实现简单，避免了在CPU和GPU之间传递大量数据，充分利用了GPU自身的内存，为运行于CUDA上的光线跟踪算法等需要递归的算法提供了一个绝佳的实现方案。
装设软件光线跟踪算法加速方法

[发明专利]一种梯形图编译方法及相应的PLC系统-CN201710530006.3有效
发明人：陈晓超;徐方;王宏玉;陈廷辉;祁迹;宋吉来 -专利权人：沈阳新松机器人自动化股份有限公司
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G05B19/05 文献下载
摘要：本发明公开一种梯形图编译方法及相应的PLC系统，在软件完成对部件的记录后，生成符合数据规则的预定格式输出文件；读入所述输出文件中的数据后，寻找梯形图逻辑的输出部件；逐行遍历所述输出文件中的数据，发现递归起点即调用递归算法进行递归；若所述输出部件存在复数个输入分支，则对所述复数个输入分支依次进行递归，每完成一次递归后，再次返回所述输出部件时将数据写入一个新的寄存器内；所述每一个分支的递归过程在遇到递归终点后开始递归的回归过程；完成所述复数个分支递归后返回所述部件的处理流程本发明实施例采用递归算法有效地解决梯形图编程受限的问题，降低梯形图编辑难度。
一种梯形编译方法相应 plc 系统

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