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[发明专利]一种基于回溯的迭代重加权压缩传感重构方法-CN201210480452.5有效
发明人：孙桂玲;李洲周;王志红;何静飞;李晓晨;党卫 -专利权人：南开大学
申请日： 2012-11-23 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于回溯的迭代重加权(Backtracking‑based iterative reweighted least square，BIRLS)压缩传感重构方法。本发明通过在迭代重加权过程中加入回溯和稀疏度自适应的思想，在每一次迭代过程中将前次迭代得到的解向量支撑与迭代重加权产生的支撑合并，再通过回溯和自适应过程优化解向量支撑的选择。基于回溯的迭代重加权压缩传感重构方法能平衡所有系数对恢复效果的影响，且仅需要很少的迭代次数就能高概率恢复原始信号，大大减少重构所需的迭代时间，可较大程度提升对稀疏信号的恢复能力和重构精度。
一种基于回溯迭代重加权压缩传感算法

[发明专利]一种机械臂系统的二重相位超前补偿迭代学习控制方法-CN202011261344.X有效
发明人：傅文渊;余志同 -专利权人：华侨大学
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明提供一种机械臂系统的二重相位超前补偿迭代学习控制方法，包括如下步骤：建立二重相位超前补偿迭代学习律，根据机械臂系统模型的收敛条件确定二重相位超前补偿阶次，再根据二重相位超前补偿阶次的取值确定二重相位超前补偿阶次的修正值；计算z域超前相位补偿误差的逆变换，并将其代入二重相位超前补偿迭代学习律，得到再一次迭代时系统输入；将第再一次系统输入加载到机械臂系统模型得到相应的系统输出，并计算迭代学习控制跟踪误差，同时判断迭代学习控制跟踪误差是否达到迭代学习控制跟踪误差容许精度，如果达到，则停止迭代，否则进行下一轮迭代。
一种机械系统二重相位超前补偿学习控制方法

[发明专利]CT图像重建方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201910369958.0有效
发明人：胡战利;梁栋;李快;杨永峰;刘新;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：CT图像重建方法包括获取CT图像的投影数据；根据所述投影数据，获得待重建图像；对所述待重建图像进行PWLS迭代运算，获得第一重建图像；对所述第一重建图像进行TGV正则化迭代运算，获得第二重建图像；对所述第二重建图像进行字典学习迭代运算，获得第三重建图像；当迭代未达到终止条件时，将所述第三重建图像作为待重建图像，返回所述对所述待重建图像进行PWLS迭代运算，获得第一重建图像的步骤；当迭代达到终止条件时，将所述第三重建图像作为最终的重建图像通过迭代PWLS算法、TGV正则化以及学习字典算法不断对待重建图像进行降噪、去伪处理，从而获得高质量的重建图像。
ct 图像重建方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种LDPC码最小码重检测方法及装置-CN202211272493.5在审
发明人：彭克武;童哲玮;宋健;贺智桐 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种LDPC码最小码重检测方法及装置，其中，方法包括：获取等效信道传递的编码比特先验信息，生成低密度奇偶校验码LDPC迭代译码的输入信号；对LDPC迭代译码的输入信号进行分层调度和最小和译码，并在每次迭代结束后，计算所有编码比特的后验信息，依次得到LDPC迭代译码的当前次中间结果；对当前次中间结果进行预设的改进ANC算法处理和最小码重检测，得到本次搜索的本次迭代的最小码重检测结果，并在达到预设迭代停止条件后，得到本次搜索所有迭代的最小码重检测结果。由此，解决了相关技术中在引入噪声时增加计算的复杂性，并且在迭代译码过程中译码迭代次数较多且搜索范围小，降低了码字搜索的效率，提高了系统复杂度等问题。
一种 ldpc 最小检测方法装置

[发明专利]迭代重建优化方法、装置和计算机可读介质-CN201811228228.0有效
发明人：曹文静;孙昊桦 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及迭代重建优化方法，包括确定第一重建区域；确定第二重建区域，所述第二重建区域包括所述第一重建区域和扩展重建区域，所述扩展重建区域包括数据不充分区域；对所述第二重建区域，执行多次迭代重建，获得医学图像；执行多次迭代重建时，其中至少一次迭代重建期间对所述数据不充分区域不更新或以校正策略进行更新。
重建优化方法装置计算机可读介质

[发明专利]马尔科夫随机场迭代重加权图像分割方法-CN201810913083.1在审
发明人：张荣国;李慧;赵建;刘小君;胡静;李晓明;李富萍;王芳 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种马尔科夫随机场迭代重加权图像分割方法，属于计算机应用技术的图像处理领域，其特征在于：（1）图像马尔科夫随机场模型的构建；（2）图割图像标注及优化；（3）迭代重加权能量函数构建；（4）标号像素交换图像优化；优点及积极效果是：在马尔科夫随机场模型框架下，利用迭代重加权图割进行迭代，迭代过程中引入标号像素交换算子，保证迭代重加权图割图像分割方法持续对马尔科夫随机场模型进行能量优化的同时，通过标号像素交换算子改善迭代微循环，减少中间迭代次数，避免能量函数陷于局部最小，提高了方法搜索效率，改善了图像分割精度，优化效果优于现存的其他马尔科夫随机场能量最小化方法。
迭代随机场模型像素加权图像图像分割加权图算子机场计算机应用技术交换图像处理领域能量最小化微循环迭代过程方法搜索函数构建加权能量能量函数能量优化图像标注图像优化分割构建图割优化图像引入保证

[发明专利]行人重识别模型训练方法、装置、设备及介质-CN202211466419.7在审
发明人：林开东;王一妍;谢志文;崔国臣;王洪勋 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种行人重识别模型训练方法、装置、设备及介质，涉及图像检索技术领域，该方法包括：获取对行人重识别模型进行本轮迭代训练时的前向预测结果；对所述前向预测结果进行分析以确定所述本轮迭代训练中是否存在异常预测事件；若存在所述异常预测事件，则确定与所述异常预测事件相关的目标标签；基于所述目标标签构建下一轮迭代训练所需的目标训练数据，并利用所述目标训练数据对所述行人重识别模型进行所述下一轮迭代训练。通过上述方案，基于与异常预测事件的相关的目标标签，建下一轮迭代训练所需的目标训练数据，以便得到的行人重识别模型可以提高行人重识别的准确度，并降低在行人重识别过程中所需训练的复杂度。
行人识别模型训练方法装置设备介质

[发明专利]并行程序编译方法及系统-CN200810224147.3无效
发明人：胡长军;李建江;赵冲冲;王珏 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2008-10-24 - 公布日： 2009-03-18 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种并行程序编译方法，包括：数据划分步骤；数据重分布步骤；循环迭代划分步骤；循环迭代重分布步骤；通信I/O观测步骤；计算和通信的代码段生成步骤。本发明还涉及一种并行程序编译系统，包括：数据划分模块；数据重分布模块；循环迭代划分模块；循环迭代重分布模块；通信I/O观测模块；计算通信I/O操作代码段生成模块。
并行程序编译方法系统

[发明专利]一种射频低噪放电路故障诊断方法、系统、介质及应用-CN202011395989.2有效
发明人：孙璐;李洋;杜晗;梁佩佩;权星 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明属于射频电路技术领域，公开了一种射频低噪放电路故障诊断方法、系统、介质及应用，输入模型的状态数、初始概率分布、初始状态转移矩阵、迭代误差、最大迭代步数和观测矢量序列；由K‑means算法以模型状态数分割训练样本数据，再由GMM初始估计高斯混合密度参数，获得CHMM的初始模型；通过Baum‑Welch模型进行参数模型训练，获得第i步迭代的重估模型；由Viterbi算法计算该重估模型下的输出概率，计算重估模型输出概率的增长误差；依次迭代直至满足误差条件收敛或者超过迭代步数，把重估的模型作为最终的结果模型。
一种射频低噪放电路故障诊断方法系统介质应用

[发明专利]PET图像的重建方法、计算机存储介质、计算机设备-CN201811536162.1有效
发明人：胡战利;杨永峰;张万红;梁栋;刘新;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：步骤三：获取初始重建图像X，并根据第一目标函数迭代更新初始重建图像X以获得第一重建图像；步骤四：根据第二目标函数迭代更新第一重建图像以获得第二重建图像；步骤五：判断是否满足迭代条件，若是，则输出本轮迭代得到第二重建图像作为最终的PET重建图像；若否，则返回步骤三，并将本轮迭代的第二重建图像作为下一轮迭代时的初始重建图像。
pet 图像重建方法计算机存储介质设备

[发明专利]基于LDPC的MIMO系统的译码方法、设备和存储介质-CN201811125468.8在审
发明人：王斌;孙彦景 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于LDPC的MIMO系统的译码方法，包括：对变量节点和校验节点进行初始化，设定最大迭代次数和迭代校验因子；根据预定算法更新全部的变量节点和校验节点；码字判决，判断码字序列是否满足z＝Η·C^T＝0，若不满足，判断迭代校验因子在预定次数的迭代中是否保持码重不变，若码重不变，则停止迭代，否则判断当前迭代次数是否达到所述最大迭代次数，若达到，则停止迭代，否则，继续迭代译码
迭代译码变量节点校验节点校验码重译码复杂度存储介质迭代译码码字判决码字序列译码性能预定算法初始化申请更新平衡

[发明专利]一种行人重识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110755315.7在审
发明人：孙立波;潘华东;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种行人重识别方法、装置、设备及存储介质，涉及智能安防技术领域，用于提升行人重识别的准确性。在该方法中，在进行行人重识别模型的训练时，将训练过程划分为2个训练阶段，即历史迭代次数不大于设定的迭代次数阈值的前期阶段，和大于设定的迭代次数阈值的后期阶段，并在不同训练阶段采用不同的损失值计算方式来调整行人重识别模型，使得在不同训练阶段均能够采用更为合适的损失值计算方式，使得模型调整更为精确，进而提升训练得到的行人重识别模型的准确性，相应也就提高了行人重识别的准确性。
一种行人识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种图像伪影自动校正方法、系统、装置及存储介质-CN202011068529.9有效
发明人：刘炎炎 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标对象的第一重建图像；确定所述第一重建图像中是否包含伪影；响应于所述第一重建图像中包含伪影，通过至少一次迭代确定所述目标对象的目标重建图像。每一次迭代包括：通过执行去伪影操作，获取所述目标对象在当前迭代轮次中的第二重建图像；确定所述第二重建图像中是否包含伪影；响应于所述第二重建图像中不包含伪影或包含的伪影满足预设容忍条件，获取所述目标对象的原始扫描数据，并基于所述原始扫描数据，通过去伪影操作确定所述目标重建图像；响应于所述第二重建图像包含的伪影不满足预设容忍条件，执行下一轮次迭代。
一种图像自动校正方法系统装置存储介质

[发明专利]一种二重学习的绝缘子串缺陷识别方法及设备-CN202110658030.1有效
发明人：李祥麟;翁书文;廖颖欢;李专;许艳婷;蒋平;陈婷;黄端华;刘智驰;陈臻;林汝东;李锴源;方德;蔡振满;戴宇;林伟耀;梁栋;黄诗荔;陈泽飞;周艳伟;徐国松;廖锋;钟康有;王泰贵;蔡佳林;黄景亮 -专利权人：广东电网有限责任公司湛江供电局
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种二重学习的绝缘子串缺陷识别方法及设备，属于图像识别技术领域。本发明方法包括对采集到的图像进行预处理；然后利用一重学习分类器进行内部迭代识别训练，获得绝缘子串特征集；二重学习分类器根据该特征集进行内部迭代识别训练，获得绝缘子特征集；然后将该特征集组合后输入一重学习分类器中进行识别训练，形成外环迭代训练；最后利用模板匹配方法快速定位到绝缘子串和绝缘子的位置；通过计算该位置对应绝缘子的面积进而确定与具有缺陷的绝缘子对应的绝缘子串图像。本发明由于利用了两重学习中的内部迭代和外环迭代，在有限的参考特征集的情况下增加了迭代训练次数，使得对图像中绝缘子串和绝缘子的识别更加稳定高效。
一种二重学习绝缘子缺陷识别方法设备

[发明专利]一种重磁数据处理方法及系统-CN201810743188.7有效
发明人：曾小牛;李夕海;刘继昊;康志谦;牛超 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G01V7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种重磁数据处理方法及系统。所述方法及系统将重磁数据的去噪、填充和扩边这三个问题统一考虑，基于凸集投影方法同时实现了重磁数据的去噪、填充和扩边处理。所述方法及系统首先对原始重磁异常数据补零，并通过计算归一化径向平均功率谱来确定迭代过程最终的截止波数，然后对重磁数据进行去噪、填充和扩边迭代直至达到预定的迭代次数，获得处理后的重磁数据。本发明提供的方法及系统原理简单、操作方便、数据处理效率高，同时具有较高的去噪、填充精度，且填充和扩边的衔接处光滑无畸变，非常适合重磁数据的同时去噪和扩充。
磁数据去噪填充重磁数据处理迭代数据处理效率迭代过程截止波数平均功率凸集投影系统原理磁异常归一化衔接处畸变补零光滑统一

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