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[发明专利]一种基于Grover算法的大数据集搜索方法、量子计算机-CN202010172778.6有效
发明人：贺晨;苏剑颖;张宸昊;陈阳 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明属于量子计算技术领域，公开了一种基于Grover算法的大数据集搜索方法、量子计算机，根据量子处理器的容量对数据集分块，每块数据集的大小为处理器一次能处理的最大数据量；以每块数据的迭代次数为自变量，列出搜到解时迭代次数的总期望值等式；列出搜索问题的约束条件，并将总期望值等式作为目标函数，对优化方程求解；按照求得的每块数据的迭代次数对相应数据块进行搜索；与完整Grover算法进行对比，得到优化搜索算法的优化率本发明对较大数据集进行搜索可以有效减少查找次数，最优情况下优化率可以提高6％左右。相同搜索成功率的条件下减少查找次数，可以使整个系统中由错误率和退相干性产生的影响得到抵消。
一种基于 grover 算法数据搜索方法量子计算机

[发明专利]用于搜索模型结构的方法和装置-CN202010503205.7有效
发明人：希滕;张刚;温圣召 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/044 文献下载
摘要：本申请公开了用于搜索模型结构的方法和装置，涉及人工智能、深度学习和图像处理技术领域。该方法包括：获取训练数据集；初始化模型结构的搜索空间、模型结构生成器，并进行迭代操作：利用预设数量个模型结构生成器在搜索空间中搜索候选模型结构；从训练数据集中选取预设数量个训练数据组，生成预设数量个与各模型结构生成器一一对应的训练数据组集合；利用各模型结构生成器对应的训练数据组集合对模型结构生成器生成的候选模型结构进行训练；根据训练后的候选模型结构的性能生成反馈信息，根据反馈信息在下一次迭代前更新模型结构生成器直到达到预设收敛条件，将当前迭代操作中的候选模型结构确定为目标模型结构采用本方法可以提高搜索模型结构的准确性以及搜索效率。
用于搜索模型结构方法装置

[发明专利]一种基于社区搜索的好友推荐方法及系统-CN202310200246.2在审
发明人：崔博远;乔鹏鹏;张志威;袁野;王国仁 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社区搜索的好友推荐方法及系统，涉及社区搜索技术领域，用于在属性图上使用社区搜索发现符合要求的社区，根据社区进行好友推荐；其过程如下：根据原始数据构建属性图；在图上找出剔除后不影响图连通性的顶点；迭代的使用贪心策略找出剔除后使图稠密模块度最大的顶点；根据迭代完成后得到的社区进行好友推荐。
一种基于社区搜索好友推荐方法系统

[发明专利]基于改进麻雀搜索算法的优化方法-CN202110293911.8在审
发明人：李强;王家欣 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进麻雀搜索算法的优化方法，依据适应度升序将麻雀搜索算法中的麻雀分为发现者、抢夺发现者食物的追随者、因饥肠辘辘需要广泛搜索的追随者；将卡方变异引入发现者更新公式对发现者进行更新，并根据发现者更新结果再更新追随者，然后随机挑选意识到危险的麻雀并更新；对适应度值小于所有麻雀适应度平均值的个体进行卡方变异；若当前迭代次数小于最大迭代次数，返回步骤S2，直至达到最大迭代次数。通过引入卡方变异以及牺牲部分求解时长，既保留了高斯变异一定的局部搜索能力，又提高了全局搜索能力，可改善SSA后期易陷入局部最优解的问题，提高SSA的寻优能力和稳健性。
基于改进麻雀搜索算法优化方法

[发明专利]一种异步电机的初始速度辨识及带速重投控制方法及装置-CN202111563471.X在审
发明人：李健;王浩琢;陈泓武 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H02P21/18 文献下载
摘要：包括：将电机最大转子频率的一半作为首次速度搜索的初始值，以该转子频率的值施加电压矢量；构建速度搜索施加的定子电压频率计算模型；绘制固定频率旋转的定子电压下定子电流随转速的变化曲线图以及固定频率旋转的定子电压下的定子电流扩展Heyland圆，并以此构建判据函数；根据判据函数判断定子电压频率计算模型迭代方向；将迭代得到的新的转子频率，作为第n次搜索所要施加的定子电压频率进行搜索计算重复迭代计算，直至搜索计算满足设定的结束条件
一种异步电机初始速度辨识带速重投控制方法装置

[发明专利]基于遗传迭代搜索的卫星任务合成、分配及规划方法-CN202211391343.6在审
发明人：靳鹏;逯冰倩;胡笑旋;朱外明;唐玉芳;乔明君;卜惠云 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于遗传迭代搜索的卫星任务合成、分配及规划方法，涉及卫星任务规划技术领域。在此基础上，基于树搜索任务规划方法对待观测任务进行规划，将每个待观测任务对应为搜索树中的一个节点，可以快速的获得每个卫星的观测方案。基于遗传算法的任务分配模式，通过迭代搜索的方式探寻最优的任务分配，在每次迭代过程中对所有任务进行规划并计算收益，搜索获得收益最大的任务分配序列并获得相应的规划方案。
基于遗传搜索卫星任务合成分配规划方法

[发明专利]一种风电机组储能容量配置方法、装置、设备及存储介质-CN202310803619.5在审
发明人：温德圣;杨靖;法拉蒂尔;花斌;贾凤;董婉婉 -专利权人：浙江运达风电股份有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本申请公开了一种风电机组储能容量配置方法、装置、设备及存储介质，涉及风电机组参数配置技术领域，包括：获取若干风电机组的预设储能配置范围信息，并基于预设储能配置范围信息随机初始化秃鹰的位置，得到若干秃鹰搜索种群；位置表征储能配置参数；根据预设调峰功率范围结合预设调频死区、预设调压死区计算若干秃鹰搜索种群的当前适应度；基于预设秃鹰搜索算法对若干个当前适应度进行迭代计算，并在迭代次数达到预设迭代次数时，将得到的最小适应度对应秃鹰搜索种群的位置转换成目标储能容量配置参数这样一来，本申请基于不同调峰、调压、调频需求利用秃鹰搜索算法确定最终储能容量配置参数，能减少储能增设成本。
一种机组容量配置方法装置设备存储介质

[发明专利]架构搜索方法、装置、设备及存储介质-CN202310826849.3在审
发明人：朱威 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域及数字医疗领域，公开了架构搜索方法、装置、设备及存储介质，包括：从预设的超网络中获取多个子网络；获取子网络的有向图；获取有向图包含的多条执行候选操作的路径；获取候选操作的权重，将执行权重最大的候选操作的路径标记为目标路径，将执行权重不是最大的候选操作的路径标记为其它路径；利用在有向图中保留目标路径以及删除其它路径的方式迭代优化子网络，直至所有的子网络的所述有向图都保留了所述目标路径以及删除了所述其它路径，才停止迭代优化所述子网络；使用预设的可微分搜索算法，在所述迭代优化后的所述子网络的搜索空间中进行网络架构搜索，得到目标网络架构。本发明有利于提高架构搜索的效率。
架构搜索方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于程序特征分析的迭代编译优化方法-CN201711113109.6有效
发明人：全哲;乐雨泉;林轩 -专利权人：湖南大学
申请日： 2017-11-11 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开一种基于程序特征分析的迭代编译优化方法，包括如下步骤:步骤一、对编译器中的编译选项按作用进行分类；步骤二、构建关系树形图；步骤三、对目标程序进行数据集测试，收集整理测试结果；步骤四、对测试结果进行分析，提取出目标程序的程序特征和调用关系；步骤五、根据目标程序的程序特征找出对应的编译选项类，组成一个迭代搜索空间；步骤六、在此迭代搜索空间中以类为基础进行局部最优搜索得到全局最优解；步骤七、保存，结束。本发明的方法结合了程序特征分析和局部搜索算法，大大减小了搜索空间的同时也充分考虑了各编译选项之间的影响，对比现有的方法，我们的方法能够在较短时间内找到一个适合目标程序的最优编译选项序列。
一种基于程序特征分析编译优化方法

[发明专利]一种基于计算鬼成像的自动搜索目标深度的方法-CN201810512088.3有效
发明人：张闻文;林子韬;何睿清;张磊;钱燕;何伟基;陈钱;顾国华 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算鬼成像的自动搜索目标深度的方法，首先对放置在系统搜索范围中的目标利用计算鬼成像系统在指定的位置恢复目标图像，然后对该图像采用基于生长分割的成像窗口选择的方法自动选择成像窗口，并采用基于计算鬼成像系统基于图像标准差的搜索深度迭代法计算每一步迭代需要恢复的图像的深度与图像，直到搜索到正确的目标位置。本发明减少了计算鬼成像系统搜索目标深度的迭代次数；不需要目标的先验知识；对成像窗口进行选择，减少了恢复图像背景噪声对计算图像标准差带来的影响以及减少了恢复目标图像时的计算量；将深度探测技术与鬼成像技术相结合
一种基于计算成像自动搜索目标深度方法

[发明专利]一种用于无线通信系统的高并行和低复杂度均衡算法-CN202211495506.5在审
发明人：朱国亮;郭骏;陈昊;朱会柱;王荣阳;徐晓飞 -专利权人：中国航空无线电电子研究所
申请日： 2022-11-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种用于无线通信系统的高并行和低复杂度均衡算法，包括：步骤1，设置估计向量s的迭代初值，根据估计向量s中元素与接收向量y矩阵变化后向量中元素的象限关系，确定估计向量s的迭代初值s(0)；步骤2，通过设计估计向量s的迭代策略，计算出迭代后的估计向量，计算基本矩阵W，并设置迭代初值s(0)和迭代参数，通过多次迭代得到第T次迭代后的估计向量s(T)；步骤3，通过设计星座点搜索方案，并根据第T次迭代后的估计向量s(T)，计算估计向量s的最终估计值。本发明实施例提供的技术方案解决了现有MIMO系统均衡算法由于基于传统梯度搜索进行，从而导致该算法具有并行性低、且硬件实现代价高的问题。
一种用于无线通信系统并行复杂度均衡算法

[发明专利]需求信息的溯源方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111362798.0在审
发明人：王宇 -专利权人：平安付科技服务有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：计算机设备及存储介质，包括：获取预置的历史需求文档库，并获取历史需求文档库中每个历史需求文档对应的需求摘要信息和文档基本信息；根据需求摘要信息和文档基本信息，对每个历史需求文档进行需求文档溯源，并生成各历史需求文档的迭代关系信息；当接收到需求搜索请求时，获取需求搜索请求对应的搜索权限和需求搜索语句；对需求搜索语句进行分词处理，得到多个目标分词，并获取每个目标分词对应的同义词，得到目标搜索词；按照搜索权限，查找目标搜索词对应的目标需求文档，并根据迭代关系信息，获取与目标需求文档同源的历史需求文档列表。
需求信息溯源方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于天牛须搜索算法的空间圆柱度误差评定方法-CN201810699923.9在审
发明人：王宸;付春才 -专利权人：湖北汽车工业学院
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G01B21/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于天牛须搜索算法的空间圆柱度误差评定方法，其特征在于它包括以下步骤：步骤1：确定被测零件，通过三坐标测量机获取零件的空间直线测量数据；步骤2：建立空间直线度的误差评定数学模型；步骤3：读取测点数据，带入到空间直线度的误差评定数学模型，对天牛须搜索算法进行初始化；步骤4：天牛须搜索算法迭代求解；步骤5：判断终止条件，判断迭代次数是否满足最大迭代次数，如果满足，则计算终止，如果没有满足，则返回步骤4；步骤6：迭代终止后的适应度函数值即为测点的空间直线度误差。
空间直线度天牛搜索算法迭代圆柱度误差数学模型误差评定评定求解读取三坐标测量机适应度函数被测零件测量数据迭代终止空间直线终止条件初始化点数据测点返回

[发明专利]基于天牛须搜索算法的空间直线度误差评定方法-CN201810036579.5在审
发明人：王宸;曾又;王生怀 -专利权人：湖北汽车工业学院
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于天牛须搜索算法的空间直线度误差评定方法，其特征在于它包括以下步骤：步骤1：确定被测零件，通过三坐标测量机获取零件的空间直线测量数据；步骤2：建立空间直线度的误差评定数学模型；步骤3：读取测点数据，带入到空间直线度的误差评定数学模型，对天牛须搜索算法进行初始化；步骤4：天牛须搜索算法迭代求解；步骤5：判断终止条件，判断迭代次数是否满足最大迭代次数，如果满足，则计算终止，如果没有满足，则返回步骤4；步骤6：迭代终止后的适应度函数值即为测点的空间直线度误差。
空间直线度天牛搜索算法误差评定迭代数学模型求解读取三坐标测量机适应度函数被测零件测量数据迭代终止空间直线终止条件初始化点数据测点评定返回

[发明专利]一种低频抑制的随机多元搜索二值化相位全息图生成方法-CN201810145598.1有效
发明人：吕昌贵;陈伟东;祁正青;钟嫄;崔一平 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G03H1/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种低频抑制的随机多元搜索二值化相位全息图的生成方法，该方法包括如下步骤：(1)将原始图像的傅里叶频谱分为低频和高频两部分，对低频区振幅较高的区域进行抑制；(2)对抑制后的图用GS迭代法，在迭代中逐步进行二值化；(3)将二值化的结果用改进后的随机多元搜索法迭代得到二值化相位全息图。该方法将二值化相位全息图设计成分频段并对低频区进行抑制，配合GS迭代法和改进后的随机多元搜索法，二值化相位全息图再现像质量大大提高，有助于实现动态三维全息显示。
一种低频抑制随机多元搜索二值化相位全息图生成方法