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[发明专利]基于模拟曝光和多尺度融合的低照度彩色图像增强方法-CN202310231191.1在审
发明人：张闻文;韩永成;何伟基;陈钱 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模拟曝光和多尺度融合的低照度彩色图像增强方法，属于数字图像处理领域。本发明用局部自适应的伽马校正模拟曝光序列，这些曝光序列包含低照度彩色图像在不同模拟曝光程度下的信息；然后在多尺度层面融合这些序列，用以提取图像序列中高信息熵的图像特征。本发明不仅能够提高图像的亮度和对比度、还能避免亮部区域发生过度增强现象，同时可以避免颜色失真，算法增强结果具有自然感。
基于模拟曝光尺度融合照度彩色图像增强方法

[发明专利]非制冷型红外探测器成像及热时间常数测试系统及方法-CN202310188023.9在审
发明人： 何伟基;田伟昊 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种非制冷型红外探测器成像及热时间常数测试系统及方法，系统包括：机箱、FPGA板卡、电源板卡模块、非制冷红外探测器、斩波器、面源辐射黑体；所述FPGA板卡以及电源模块设置在机箱内；所述斩波器设置在探测器与面源辐射黑体之间，且面源辐射黑体、斩波器以及探测器中心位于同一水平线，所述斩波器用于产生不同频率下的的信号，面源辐射黑体用于为探测器提供光源；所述FPGA板卡与非制冷红外探测器连接，用于产生探测器驱动信号以及接收探测器采集的图像数据；所述上位机对采集的图像数据进行处理，获得热时间常数。本发明在采集图像时，运用两个独立的fifo对于奇数行偶数行进行缓存，并直接按行输出，可以不需要另外板载缓存，节约了资源。
制冷红外探测器成像时间常数测试系统方法

[发明专利]基于Retinex的边缘保留彩色低照度图像增强方法-CN202310231193.0在审
发明人：张闻文;刘昊洲;何伟基;陈钱 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Retinex的边缘保留彩色低照度图像增强方法，属于数字图像处理领域。本发明讲RGB图像转化到HSV色彩空间中处理，用双边滤波替换传统多尺度Retinex算法中的高斯滤波对V通道进行处理，获取边缘信息；同时引入由自适应直方图均衡化和引导滤波组成的边缘保留层进行边缘的进一步优化；随后对处理后的V通道进行拉伸，S通道随V通道自适应调整使图像满足人眼感官；最后返回RGB色彩空间获取增强后图像。本发明在提升亮度的同时保留的图像的边缘细节。
基于 retinex 边缘保留彩色照度图像增强方法

[发明专利]一种高分辨率CMOS成像与测试一体化系统-CN202310188022.4在审
发明人： 何伟基;张子安;陈钱;张闻文 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种高分辨率CMOS成像与测试一体化系统，通过自制的CMOS成像以及测试系统，评价待测试光学成像系统成像质量；该系统测试部分包括：创建以图像为中心的ahamming窗函数，根据两次重心法法找到图像中心，根据非参数法按列迭加和SG提取并优化ESF曲线，最后根据卷积核和汉明窗提取并优化LSF曲线，最后傅里叶变化得到MTF值。本发明能够根据此指标判断待测光学成像系统成像质量。
一种高分辨率 cmos 成像测试一体化系统

[发明专利]分焦平面偏振图像传感器偏振性能的测试系统及方法-CN202310189122.9在审
发明人：温宏愿;邓一凡;何伟基;陈钱;张闻文 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01M11/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种分焦平面偏振图像传感器偏振性能的测试系统及方法，所述方法包括驱动偏振图像传感器进行成像，在无光条件下多次采集图像数据，在光功率恒定的光源照明下、旋转布儒斯特起偏器并在每一个旋转角度下多次采集图像数据，接着在均值化处理后选定所采集图像中间的目标像素区域、根据最小二乘准则可由所测数据计算得到偏振调制参数，最后根据偏振调制参数得到偏振主轴偏移量和偏振效率。本发明考虑到了暗信号对测试结果的影响，并用偏振调制参数、偏振主轴偏移量、偏振效率三个参数表征偏振性能，测试结果精度高，且测试系统模块化的设计适用于多种分焦平面偏振图像传感器。
平面偏振图像传感器性能测试系统方法

[发明专利]基于色彩恢复块的彩色微光图像重建方法-CN202110566534.0有效
发明人：张闻文;何锦成;何伟基;陈钱;顾国华 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于色彩恢复块的彩色微光图像重建方法，属于数字图像处理领域。本发明用色彩恢复块代替自我校正卷积里的池化和上采样等处理机制形成通道校正卷积，然后将通道校正卷积代替U‑Net网络中的传统卷积，用以颜色恢复和保留更多图像信息；同时增加Sobel损失函数旨在抑制噪声并保护图像细节。本发明不仅能够提高亮度、对比度、抑制噪声和避免颜色失真，还能减少运行时间。
基于色彩恢复彩色微光图像重建方法

[发明专利]服务于漏洞数据库的大数据分析方法及信息安全服务系统-CN202211118783.4有效
发明人： 何伟基;周燕美 -专利权人：深圳开拓者科技有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种服务于漏洞数据库的大数据分析方法及信息安全服务系统，对标记互联网服务平台进行攻击大数据采集，获得标记互联网服务平台对应的目标攻击链数据，对目标攻击链数据包括的每个攻击事件数据进行攻击渗透变量挖掘，获得该攻击事件数据对应的攻击渗透变量簇，基于满足模型收敛条件的安全漏洞提取网络对攻击渗透变量簇包括的攻击渗透变量进行安全漏洞提取，获得标记互联网服务平台的安全漏洞特征分布。由此，在进行漏洞特征提取前，先从攻击事件数据中挖掘攻击渗透变量，使得可以对攻击渗透变量进行识别，进而替代对攻击事件数据进行全局数据特征分析，可以从一定程度上避免噪声攻击特征的影响，进而提高漏洞特征提取精度。
服务漏洞数据库数据分析方法信息安全系统

[发明专利]一种基于FPGA的低照度视频增强硬件实现方法-CN202211471557.4在审
发明人： 何伟基;孙野;顾国华 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的低照度视频增强硬件实现方法，包括：RGB和HSV空间相互转换；对于V通道，得到输入这一帧图像的像素个数和总灰度值；亮度评价模块，依据图像的平均亮度值对图像的低照度情况定量评价并划分层级，并加入阻尼系数防止参数突变；根据低照度的评价确定合适的限幅值，对一帧图像的直方图信息统计和存储；对统计结果归一化得到映射表；双线性插值，消除分块直方图均衡的块效应；判断像素点运动强度，区分前景和背景；对背景用双边滤波算法空域去噪；对前景时域去噪。本发明利用CLAHE算法保持颜色不失真的同时提高低照度图像亮度和对比度，并且能根据场景实时变化增强程度，再通过视频3D去噪算法提升成像质量。
一种基于 fpga 照度视频增强硬件实现方法

[发明专利]一种用于APD探测器的动态范围自动测试方法-CN202211445847.1在审
发明人： 何伟基;韩奥杰;陈钱;张闻文 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G01J1/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于APD探测器的动态范围自动测试方法，其包括：步骤一：读取配置参数、驱动仪器仪表工作并判断状态；步骤二，拟合功率电平直线，得到拟合参数；步骤三：进行测试点位置配准；步骤四：驱动源表、光源工作；步骤五：采集最小接收光功率Pmin；步骤六：驱动示波器读取输出信号进行预处理；步骤七：数据经卷积神经网络模型分析器处理并更新光衰减参数；步骤八：计算当前测试点的动态范围Gd；步骤九：重复步骤三到步骤八直至完成APD探测器各个测试点的动态范围测试。本发明使用上位机程序结合深度卷积神经网络辅助动态范围的测试，有效提高测试效率和精度。
一种用于 apd 探测器动态范围自动测试方法

[发明专利]一种远距离复杂场景的激光雷达三维成像方法-CN202211362327.4在审
发明人： 何伟基;李岩;陈钱;张闻文 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01S17/894 文献下载
摘要：本发明公开了一种远距离复杂场景的激光雷达深度估计方法，包括：在数据预处理中充分利用回波信号的时域相关性，对激光雷达三维点云数据进行时域上的全局多深度开窗；利用空间相关性进行空像素的填补；采用优化框架，基于预处理后的激光雷达三维点云数据的泊松分布模型，采用交替方向乘子法，求解成本函数的最小值，以得到准确的深度估计。本发明针对远距离复杂场景下激光雷达得到的三维点云情况复杂的问题，有效改善了深度图像的质量，提升了对低光子水平的鲁棒性，提高了三维成像质量。
一种远距离复杂场景激光雷达三维成像方法

[发明专利]基于强度引导的多尺度超分辨重建方法-CN202211445907.X在审
发明人： 何伟基;祁浩宇;陈钱;张闻文 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：发明公开了一种基于强度引导的多尺度超分辨重建方法。该方法针对绝大多数低成本的深度设备采集的深度信息空间分辨率低的缺点，在具有编码器‑解码器架构的深度网络UNet3+基础上设计了一种结合局部信息和全局信息的引导式的残差深度超分辨网络。该网络使用强度图和从深度直方图中提取的多尺度特征图引导深度图的上采样。并基于注意力机制将强度图和深度图之间建立依赖关系以提高特征信息利用率。本发明能成功将低空间分辨率的深度图上采样至4倍，并通过添加噪声来证明算法的鲁棒性以及在模拟数据和真实数据上验证所提出的算法的泛化能力。
基于强度引导尺度分辨重建方法

[发明专利]一种基于频率上转换的超灵敏中红外探测系统-CN202211121219.8在审
发明人：顾国华;李严;何伟基;李宏哲;于雪莲 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01J5/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频率上转换的超灵敏中红外探测系统，包括泵浦光束模块、频率上转换模块、滤波系统以及探测模块，泵浦光束模块用于向频率上转换模块提供处于指定偏振态的泵浦光，频率上转换模块包括二向色镜、PPLN晶体、温控设备以及消色差透镜，二向色镜用于将待测的红外波段信号光以及泵浦光束模块提供的泵浦光合束，使两束光共线传播至PPLN晶体入射面，PPLN晶体设置在温控设备内，温控设备用于提供恒温环境；消色差透镜用于对PLN晶体出射面的和频光色差进行校正，消除畸变；滤波系统用于滤除夹杂在和频光中的噪声；探测模块用于采集经滤波系统滤除过后的和频光。本发明无需低温冷却，具有室温单光子探测的能力。
一种基于频率转换灵敏红外探测系统

[发明专利]一种基于编码的频率上转换成像系统及方法-CN202211180316.4在审
发明人：顾国华;李严;何伟基;于雪莲;李宏哲 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G01J5/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于编码的频率上转换成像系统及方法，所述系统主要由光场调制模块、泵浦光束模块、频率上转换模块、滤波系统以及信号采集模块等部分组成。该方法利用图像的小波分解能够分离图像中的高频分量的特性，通过对目标场景的低分辨率图像进行小波分解，并根据分解所得图像中的高频分量估计目标场景中的细节所在区域，最后在高分辨率下测量这些区域的小波系数并重建图像，实现在保留了图像细节信息的前提下减少测量次数和提高成像速度的目的。
一种基于编码频率转换成像系统方法

[发明专利]一种基于点扩散函数先验的编码成像重建方法-CN202211077821.6在审
发明人：张闻文;张颖;何伟基;陈钱;顾国华 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于点扩散函数先验的编码成像重建方法，包括两个阶段：(1)可训练的反演阶段，通过学习编码系统前向模型中的先验参数，将测量到的模糊编码图像经维纳滤波后映射到中间重构空间，完成初步解码；(2)伪影矫正阶段，利用改进的U‑Net结构，引入小波变换完成多级频率域滤波，消除中间重构图像的残留伪影，提高视觉感知质量。本发明针对无透镜编码成像中图像重建耗时长、清晰度低的问题，搭建了一种基于物理模型的轻量级深度学习卷积神经网络，以较少的内存需求和较快的收敛速度，有效减少了网络训练和图像重建的时间，同时改善了编码图像的重建质量。
一种基于扩散函数先验编码成像重建方法

[发明专利]一种基于CNN神经网络的MRTD参数测试方法-CN201910468159.9有效
发明人：张闻文;荣维刚;何伟基;陈钱;顾国华 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01J5/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN神经网络的MRTD参数测试方法，首先采集同一型号的热像仪在不同温度下、不同空间频率下的系列四杆靶图像数据，对获取的系列四杆靶图像进行裁剪，提取感兴趣的区域，将处理后的四杆靶图像数据分两部分，一部分用作CNN神经网络的训练，一部分用作CNN神经网络的测试，训练CNN神经网络，直到测试正确率在95％以上，用训练好的CNN神经网络去测试红外热像仪的MRTD值。本发明利用训练好的CNN神经网络对四杆靶图像进行判读，消除了由测试人员的不同状态导致的误判，测试结果更稳定，具有客观判读、重复性好、正确率高、测试时间短等优点。
一种基于 cnn 神经网络 mrtd 参数测试方法

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