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[发明专利]意图识别模型的训练方法、装置及意图识别方法、装置-CN202110494032.1在审
发明人：赵宇明;乐雨泉;陈蒙 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种意图识别模型的训练方法、装置及意图识别方法、装置。方法的一具体实施方式包括：对获取的文本数据集进行处理，得到文本数据集中的文本数据中的字词集合；从字词集合中选取包括第一预设数量个字词的多个子集合，并针对于每个子集合中的每个字词，从文本数据集中选取包括该字词的第二预设数量个文本数据，以得到与多个子集合一一对应的多个训练集；对于多个训练集中的训练集，以该训练集中掩盖掉对应的字词的文本数据为输入，以所掩盖掉的字词为期望输出，训练初始意图识别模型，得到训练后的意图识别模型。本申请提供了一种基于自监督的意图识别模型的训练方法，提高了训练任务的多样性和模型训练的灵活性。
意图识别模型训练方法装置

[发明专利]一种意图识别模型生成方法、装置、设备及存储介质-CN202110494941.5在审
发明人： 乐雨泉;赵宇明;陈蒙 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种意图识别模型生成方法、装置、设备及存储介质。该方法的步骤包括：获取样本语句和与样本语句对应的样本意图；确定样本语句的词特征序列以及词共现关系；基于词共现关系、词特征序列以及样本意图训练得到意图识别模型。意图识别模型能够根据待识别语句中所出现的每个词与其它各词之间的关联性，综合分析待识别语句的语句意图，进而能够进一步确保意图识别模型对于语句意图分析的准确性。此外，本申请还提供一种意图识别模型生成装置、设备及存储介质，有益效果同上所述。
一种意图识别模型生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于元学习的少样本分类方法-CN202110798113.0有效
发明人：全哲;赵征;乐雨泉;彭阳 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元学习的少样本分类方法，其结合LCM的元学习方法，训练过程主要有两个方面：Attention和岭回归分类器，Attention模块通过组合源池和支持集的分布统计信息来生成特定于类的注意力；岭回归分类器的目标是在从支持集学习之后，对查询集进行预测，由于测试阶段数据量较小，通过LCM试图挽救预测错误的标签，达到在低数据量下较高的分类准确度。
一种基于学习样本分类方法

[发明专利]意图识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210146473.7在审
发明人：赵宇明;乐雨泉;陈蒙 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提出一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。具体方案为：获取消息文本和多个类别信息，其中，消息文本包括：多个词，类别信息包括：多个类别标记，并根据多个类别标记，确定与类别信息对应的意图表征信息，再根据多个词，确定与消息文本对应的文本表征信息，以及对文本表征信息和多个意图表征信息分别进行增强融合处理，以得到多个融合表征信息，多个融合表征信息被用于训练意图识别模型，意图识别模型用于进行意图识别。由此，能够实现细粒度的表征信息融合，有效地提升不同维度的表征信息的融合效果，当采用细粒度融合得到的融合表征信息训练意图识别模型时，能够有效地提升训练得到的意图识别模型针对消息文本的意图识别准确性。
意图识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于分布校准的小样本实体关系抽取方法-CN202111613756.X在审
发明人：全哲;彭阳;乐雨泉 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布校准的小样本实体关系抽取方法，其假设特征向量中的每个维度都遵循高斯分布，并观察到相似类通常具有相似的特征表示均值和方差。因此，高斯分布的平均值和方差可以在类似的类别之间传递。同时，当有足够的样本时，可以更准确地估计统计数据。因此，重用来自多个类的分布统计量，并根据它们的类相似性可以更好地校准少数类的分布统计量，根据校准后的分布统计量可以生成更多的样本。本发明的有益效果：使提取的特征更丰富；可以减少分散偏度，能够让特征向量分布更接近高斯分布；大大减少了由于数据过少引起的过拟合问题，通过数据增强实现了关系抽取准确度的提高；能够极大地提高模型的泛化能力。
一种基于分布校准样本实体关系抽取方法

[发明专利]一种意图识别方法、装置及相关设备-CN202111506578.0在审
发明人：冯明超;陈蒙;乐雨泉;赵宇明;王泽勋 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本公开提供一种意图识别方法、装置及相关设备，其方法包括：获取与待检测音频对应的音素序列，并基于所述音素序列，确定与所述待检测音频对应的文本序列；基于预训练语言模型，对所述文本序列和所述音素序列进行特征提取和融合，获取与所述待检测音频对应的句子特征向量；基于所述句子特征向量，获取用于表征所述待检测音频的意图的预测结果，该方法能够有效提高口语意图识别准确率。
一种意图识别方法装置相关设备

[发明专利]一种意图识别方法、装置及其相关设备-CN202111506575.7在审
发明人：冯明超;陈蒙;乐雨泉;赵宇明;王泽勋 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种意图识别方法、装置及其相关设备，该方法包括：获取与待检测音频对应的音素序列，并基于所述音素序列，确定与所述待检测音频对应的文本序列；基于交叉注意力机制，对所述文本序列和所述音素序列进行特征提取和融合，获取与所述待检测音频对应的句子特征向量；基于所述句子特征向量，获取用于表征所述待检测音频的意图的预测结果。该方法可以提升口语意图识别的准确率。
一种意图识别方法装置及其相关设备

[发明专利]文本分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111494286.X在审
发明人：王泽勋;陈蒙;乐雨泉;赵宇明;冯明超 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法：获取待处理文本；将所述待处理文本输入预先训练好的文本分类模型中，获取所述待处理文本在多个类别上的预测概率值；选取所述预测概率值中的最大预测概率值，将所述最大预测概率值对应的类别确定为所述待处理文本的类别；其中，所述文本分类模型是根据三元组样本数据进行训练得到的，所述文本分类模型的损失函数值是根据交叉熵损失值以及相对损失值确定的。本公开提供的文本分类方法能够提高NLP系统的鲁棒性，提高语音意图的准确性，提升用户的体验。
文本分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的药物活性预测方法-CN201810742486.4有效
发明人：全哲;范益世;王凡;乐雨泉;林轩;刘彦 -专利权人：湖南大学
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的药物活性预测方法。本发明使用RDkit开源库用于计算给定分子中每个原子的基本特征，包括原子类型，化合价，形式电荷等，只计算原子特征大大减少时间耗费。本发明是结合了图卷积和LSTM两种模型(长短期记忆网络)的预测模型，对于图卷积模型，通过将原子视为节点并将键作为无向图中的边来将所有分子特征化为图，提取分子结构特征，使用图卷积神经网络可以减少时间耗费的同时获取传统方法无法得到的特征。LSTM通过在证据和查询分子之间交换信息来学习复杂的度量。从而达到在低数据量下较高的预测准确度。
一种基于深度学习药物活性预测方法

[发明专利]一种基于词向量的句子相似度比较方法-CN201711273188.7有效
发明人：全哲;乐雨泉;朱莉;叶婷;林轩 -专利权人：湖南大学
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于词向量的句子相似度比较方法。本发明基于大型语料库训练得到词向量模型，并且通过斯坦福句法分析器将句子表示成句法成分树结构，然后在词向量模型中搜索句子成分树叶子节点所对应的词向量，这此基础上，我们提出了一种基于词向量的句子相似度比较方法，这种方法首先构建句子成分向量树，然后通过我们提出的soft partial tree kernel函数计算最终的句子相似度得分。实验结果表示，这种方法相对于目前性能表现很强的众多神经网络方法，在超过一半数据集上都取得了最好的效果，并且在平均性能上取得了最先进的效果。这说明了这种方法是一种很有效的句子相似度度量方式。
一种基于向量句子相似比较方法

[发明专利]一种基于大型系统拓扑结构的容错节点分配方法-CN201711114201.4有效
发明人：全哲;乐雨泉;左克;林轩 -专利权人：湖南大学
申请日： 2017-11-11 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明公开一种基于大型系统拓扑结构的容错节点分配方法，包括如下步骤:步骤一、定义系统拓扑结构中节点位置分布，确定节点的位置；步骤二、建模任意两个节点同时失效的概率模型，从而得到任意两个节点同时失效函数；步骤三、计算任意两点同时失效的概率，得到任意两点同时失效的概率为固定值；步骤四、构建节点分配模型，将计算节点集合抽象成对应的无向加权图G(V,E,W)；步骤五、运行覆盖算法，求解最优节点组合，使得集合权值最小，并且将结果保存并返回。本发明相对于传统的节点分配技术，能够使得全系统内存检查点失效概率降低3倍。这也意味着我们能把多级检查点系统中的检查点恢复开销相对于传统做法降低67％。
一种基于大型系统拓扑结构容错节点分配方法

[发明专利]获取文本对应的行为信息的方法和装置-CN201910932585.3在审
发明人：何从庆;朱翔宇;乐雨泉;刘兴东 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种获取文本对应的行为信息的方法和装置，包括：接收待识别文本；获取待识别文本所对应的多个语义向量，每个语义向量对应待识别文本经分词后得到的一个词语；根据多个语义向量和胶囊网络模型，得到多个行为向量，每个行为向量与一种行为信息相对应；根据多个行为向量，确定待识别文本所对应的至少一个行为信息。本申请通过胶囊网络模型对待识别文本进行学习，得到多个与行为信息对应的向量，可根据多个与行为信息对应的向量得到待识别文本所对应的一个或多个行为信息。
获取文本对应行为信息方法装置

[发明专利]模型训练方法、装置及意图识别方法、装置-CN202011268695.3在审
发明人： 乐雨泉;赵宇明;陈蒙;何从庆 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、装置及意图识别方法、装置，其中，模型训练方法，包括：获取历史会话数据；基于所述历史会话数据中的每个用户语句，生成该用户语句对应的训练样本；利用所述训练样本，训练预先构建的意图识别模型，得到目标意图识别模型；其中，在利用每条训练样本进行所述训练时，在基于训练样本生成低层胶囊序列之后，采用自注意力动态路由方法，生成高层胶囊序列，将所述高层胶囊序列输入至全连接层处理。采用本申请，可以提高意图识别准确度。
模型训练方法装置意图识别

[发明专利]意图识别模型的训练及意图识别方法、装置、存储介质-CN202011303627.6在审
发明人： 乐雨泉;赵宇明;陈蒙 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种意图识别模型的训练方法、意图识别方法及相关装置及计算机存储介质，其中所述训练方法包括：获得第一数据，所述第一数据包括至少两个输入句子以及对各个输入句子的表达意图的人工识别结果；获得第二数据，所述第二数据为表征为各个意图的文字描述数据的集合；将所述输入句子和第二数据进行融合，得到融合数据；依据融合数据和所述人工识别结果，对所述意图识别模型进行训练；其中所述意图识别模型至少用于对输入至所述意图识别模型的句子所表达的意图进行识别。
意图识别模型训练方法装置存储介质

[发明专利]意图识别模型的训练方法及装置、意图识别方法及装置-CN202011282073.6在审
发明人： 乐雨泉;赵宇明;陈蒙 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本公开提供了一种意图识别模型的训练方法及装置、意图识别方法及装置。其中，训练方法包括：获取对话语料中的问题‑问题对、问题‑答案对和意图类别；根据问题‑问题对构建问题‑问题相似度标注数据集，根据问题‑答案对构建问题‑答案相似度标注数据集，根据对话语料中的每轮句子和每轮句子对应的类别标签构建意图识别数据集；根据问题‑问题相似度标注数据集和问题‑答案相似度标注数据集构建句子的相似度任务损失函数，根据意图识别数据集构建意图识别任务损失函数；以及根据问题‑问题相似度标注数据集、问题‑答案相似度标注数据集和意图识别数据集对句子的相似度任务损失函数和意图识别任务损失函数进行优化训练，得到意图识别模型。
意图识别模型训练方法装置

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