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- [发明专利]图像识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN201711318139.0有效
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张水发
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北京小米移动软件有限公司
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2017-12-12
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2022-02-08
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G06K9/62
- 本公开是关于一种图像识别方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待识别的第一图像的分辨率；当第一图像的分辨率大于第一预设分辨率或小于第二预设分辨率时，根据第一图像，通过指定多尺度层中包含的卷积层或反卷积层生成具有第三预设分辨率的第三图像，第一预设分辨率是第三预设分辨率的N倍，第三预设分辨率是第二预设分辨率的N倍，N大于1；通过指定分类器对第三图像进行识别。本公开中第三图像的像素点的特征更准确，也即是，第三图像相比于第一图像的失真度较小，且第三图像的分辨率为指定分类器可以准确进行图像识别的分辨率，因而通过指定分类器可以准确对第三图像进行识别，从而也就实现了对第一图像的准确识别
- 图像识别方法装置计算机可读存储介质
- [发明专利]视频数据实时处理方法及装置、计算设备-CN201711405700.9有效
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董健
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北京奇虎科技有限公司
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2017-12-22
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2021-04-09
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G06T5/50
- 本发明公开了一种视频数据实时处理方法及装置、计算设备，方法对视频数据所包含的帧图像进行分组处理，包括：实时获取视频中的当前帧图像；判断当前帧图像是否为任一分组的第1帧图像；若是，则将当前帧图像输入至神经网络中，得到处理后的当前帧图像；若否，则将当前帧图像输入至神经网络中，在运算至神经网络的第i层卷积层得到第i层卷积层的运算结果后，获取当前帧图像所属分组的第1帧图像输入至神经网络中得到的第j层反卷积层的运算结果，直接将第i层卷积层的运算结果与第j层反卷积层的运算结果进行图像融合，得到处理后的当前帧图像；i和j为自然数；输出处理后的当前帧图像；重复执行上述步骤直至完成对视频数据中所有帧图像的处理。
- 视频数据实时处理方法装置计算设备
- [发明专利]指纹图像的转换方法、装置和指纹识别方法-CN201910061821.9有效
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穆鸽
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上海思立微电子科技有限公司
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2019-01-23
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2021-09-17
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G06K9/00
- 本申请实施例提供了一种指纹图像的转换方法、装置和指纹识别方法，其中，该指纹图像转换方法包括：获取待处理的湿指纹图像；从湿指纹图像中，确定出特征像素点，其中，特征像素点包括以下至少之一：指纹谷线上的像素点、指纹脊线上向内收缩的像素点、指纹脊线上断裂的像素点；根据特征像素点，将湿指纹图像转换为干指纹图像。由于该方案通过先确定湿指纹图像中的特征像素点，再有针对性地对湿指纹图像中的特征像素点进行处理，将湿指纹图像转换为对应的干指纹图像，进而后续可以利用干指纹图像进行指纹识别，从而解决了现有方法中存在的指纹图像转换效果差、误差大，导致对不同干湿状态的指纹图像的指纹识别的成功率低的技术问题。
- 指纹图像转换方法装置指纹识别
- [发明专利]一种字符识别方法和装置-CN201910071756.8有效
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戴亦斌;谢春鸿
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广州云测信息技术有限公司
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2019-01-25
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2021-03-19
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G06K9/62
- 方法包括：对显示有至少一个字符的第一字符图像进行第一处理，所述第一处理用于改变所述至少一个字符的形态；基于所述第一字符图像中的字符子图像，生成第二字符图像，所述字符子图像为单个字符所占区域的图像；对所述第二字符图像进行第二处理，所述第二处理用于在所述第二字符图像中添加干扰数据；基于所述第二字符图像和所述第二字符图像中的字符子图像所占区域，训练目标检测模型，以以供识别目标字符图像中的字符。可见，本申请通过目标检测模型对字符图像中的字符进行识别，能有效提高字符识别的准确度，为自动化测试过程中的验证码识别提供支持。
- 一种字符识别方法装置
- [发明专利]一种基于深度学习的海事无人机视频图像去雾方法-CN201910300305.7有效
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刘文;殷伟;杨梅芳;聂鑫
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武汉理工大学
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2019-04-15
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2021-03-23
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G06T5/00
- 本发明公开了一种基于深度学习的海事无人机视频图像去雾方法，包括步骤：1)通过无人机机载摄像机拍摄海上清晰视频图像，根据大气散射模型，建立海上视频图像数据库；2)建立多尺度卷积神经网络模型，使用海上视频图像数据库训练；3)通过安装在无人机上的可见光摄像头采集海上视频图像，获得拍摄的含雾图像I′(x)；4)将含雾图像I′(x)输入经过训练的多尺度卷积神经网络模型进行处理，得到中间变量k(x)；5)利用清晰图像复原公式得到最后的去雾图像J′(x)，清晰图像的复原公式为：J′(x)＝k(x)(I′(x)‑1)+b，I′(x)为拍摄的含雾视频图像，J′(x)为复原的清晰图像，k(x)为中间变量，b可取任意常数。本发明能有效解决雾天条件下无人机视觉系统获取的视频图像模糊不清问题，从而提高无人机的搜寻救助能力。
- 一种基于深度学习海事无人机视频图像方法
- [发明专利]一种基于骨架提取的细胞计数方法-CN201811552394.6有效
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李晨;晏宝恩;成奕霖;薛丹;许宁
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东北大学
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2018-12-18
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2021-06-01
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G06T7/00
- 本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种基于骨架提取的细胞计数方法，包括以下步骤：步骤S1、获取待处理的组织病理学图像，对每一张待处理的图像进行灰度化处理，接着对每一张灰度化处理后的图像进行图像分割，获得每一张待处理图像的细胞二值图像；步骤S2、对每一张细胞二值图像进行形态学处理，得到细胞内孔洞填充、细胞边缘噪声和杂质噪点去除的细胞二值图像；步骤S3、对每一张形态学处理后的细胞二值图像进行细胞骨架化处理，以获取每一张图像中细胞骨架化的节点数，根据每一张图像中细胞骨架化的节点数与细胞个数的关系，得出每一张待处理图像的细胞计数结果。
- 一种基于骨架提取细胞计数方法
- [发明专利]一种彩色图像的可视加密方法-CN202010889055.8有效
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潘正祥;刘涛;颜斌;杨红梅;朱淑娟
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山东科技大学
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2020-08-28
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2022-03-04
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G06F21/60
- 本发明公开了一种彩色图像的可视加密方法，涉及图像信息安全传输领域。该方法将彩色图像进行半色调操作，生成半色调图像T；判断半色调图像T中的每个像素颜色使用RGB模型方法或CMY模型方法做可视加密；如果mod(i+j,n)＝0，位置(i,j)中的颜色使用RGB模型方法进行可视加密；否则，使用CMY模型方法进行可视加密；图像中所有位置操作完后，输出共享图像S1，S2，…，Sn<；如果mod(i+j,n)＝0，共享图像位置(i,j)中的颜色使用RGB模型原理进行颜色叠加生成还原秘密图像位置(i,j)新颜色；否则，使用CMY模型原理进行颜色相减生成还原秘密图像位置(i,j)新颜色；利用还原的方法，对图像中所有位置操作完后，输出还原的秘密图像。
- 一种彩色图像可视加密方法
- [发明专利]一种基于深度学习分步实现超分辨成像的方法-CN202010261626.3有效
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舒学文;邓啟晟;朱泽策
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华中科技大学
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2020-04-03
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2022-03-18
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G06T3/40
- 本发明公开了一种基于深度学习分步实现超分辨成像的方法，包括以下步骤：S1、将待处理的低分辨率图像输入到预训练好的神经网络中，得到中间分辨率图像；S2、将所得中间分辨率图像放大k倍后进行切割，使其分辨率与待处理的低分辨率图像的分辨率相匹配；其中，k为待处理的低分辨率图像与中间分辨率图像的像素分辨率的比值；S3、将切割后的图像依次输入到上述预训练好的神经网络中，并将所得图像按照原切割顺序进行拼接，将所得拼接后的图像缩小为原来的1/k，得到高分辨率图像本发明通过分块分步的提高图像的分辨率，克服了由于低分辨率图片与高分辨率图片之间差异性过大所导致用于图像转换的神经网络性能较低的问题，所得超分辨率图像效果较好。
- 一种基于深度学习分步实现分辨成像方法
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