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[发明专利]非稳定工况下能耗模式识别方法及系统-CN202110613823.1有效
发明人：纪杨建;朱明睿 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种非稳定工况下能耗模式识别方法及一种非稳定工况下能耗模式识别系统，属于生产调控技术领域。通过预设切割算法对工况数据集进行切割，获得非平稳序列多变量时间序列样本集；根据非平稳序列多变量时间序列样本集构建多变量时间序列样本的相似性度量矩阵，并进行基于相似性度量矩阵的层次聚类；根据聚类结果进行非平稳过程能耗监测模型训练；采用训练获得的非平稳过程能耗监测模型进行流程工业生产系统非平稳过程监测。本发明方案对保证流程工业过程稳定快速过渡具有重要意义。
稳定工况能耗模式识别方法系统

[发明专利]一种生产过程能效跨尺度智能协同控制系统与方法-CN201910438073.1有效
发明人：李洪丞;刘益通;罗蓉;冯松 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明请求保护一种生产过程能效跨尺度智能协同控制系统与方法，由数据驱动生产过程能效建模模块、生产过程能效跨尺度动态优化模块以及生产过程能效跨尺度智能协同控制模块构成，其中数据驱动生产过程能效建模模块包括了数据预处理系统、数据分类器以及多数据模型融合器，并基于工艺加工时序，利用时序目标级联算法进行单工艺与全工艺链能耗的协同优化，最后将每个工艺单元看成一个低尺度的能耗调控体，将全工艺链系统看成一个高尺度的调控体，能耗在两个尺度上进行动态协同，协同策略采用时间粒度融合算法，从而在当前智能制造环境下，支撑制造工艺单元与制造工艺链能效的智能协同控制，智能化降低企业能耗成本与环境排放。
一种生产过程能效尺度智能协同控制系统方法

[发明专利]一种基于动态多目标粒子群算法的污水处理过程优化控制方法-CN201810200220.7有效
发明人：韩红桂;卢薇;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于动态多目标粒子群算法的污水处理过程优化控制方法，同时满足污水处理过程中出水水质达标和降低运行能耗的需求。首先，通过一个综合的优化框架提取污水处理过程中复杂和时变的特性，建立了数据驱动的出水水质、曝气能耗和泵送能耗模型；其次，针对动态数据驱动模型的特点，提出一种动态多目标粒子群算法用于解决多目标优化问题；然后，多变量PID控制器对溶解氧SO和硝态氮SNO的优化设定值实现跟踪控制；最后，将该动态优化控制方法应用于实际污水处理过程，实验结果表明该方法能够在保证出水水质的前提下降低能耗，有利于污水处理过程的优化控制性能。
一种基于动态多目标粒子算法污水处理过程优化控制方法

[发明专利]一种能源监管信息共享系统及方法-CN201510140571.X在审
发明人：李晓东;邢燕兵;朱洪平 -专利权人：重庆汇贤优策科技有限公司
申请日： 2015-03-27 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种能源监管信息共享系统及方法，共享系统包括能耗计量表计、下级能耗监管平台、通信模块和上级能源监管信息共享平台，其中能耗计量表计用于用能机构的能耗数据的采集；下级能耗监管平台用于将指定区域内能耗计量表计采集的能耗数据进行收集、整理；上级能源监管信息共享平台用于下级各用能机构的能耗数据的汇总展示与分析共享；通信模块用于下级能耗监管平台与上级能源监管信息共享平台之间的网络通信连接。共享方法包括能耗数据的采集、加密传送和解密存储后的审核以及结算，最后实现能耗数据的共享。本发明的能源监管信息共享系统及方法，杜绝了报送过程中的人为错误，实现了数据的全自动化更新，提高了报送效率。
一种能源监管信息共享系统方法

[发明专利]车辆能耗分析方法、装置及计算机可读介质-CN201811638560.4有效
发明人：黄亮 -专利权人：彩虹无线（北京）新技术有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： B60L3/12 文献下载
摘要：本发明提出一种车辆能耗分析方法、装置、设备和计算机可读介质，所述方法包括：采集车辆的运行数据和能耗数据；在所述的车辆运行数据和能耗数据中筛选评估样本；根据所述评估样本构建车辆的能耗分析模型；通过所述的能耗分析模型对车辆进行能耗分析本发明实施例通过采集车辆的运行数据和能耗数据，比如加速踏板比、制动踏板比、电机转速、电机转矩等车辆能耗相关的参数，然后再对所采集到的数据进行筛选，获取评估样本。最后根据所述评估样本建立车辆能耗分析模型，从而可以精确计算车辆在运行过程中的不同参数对能耗的影响，有效的对车辆能耗影响因素进行深度分析，从而为产品研发和车主节能驾驶提供改进方法。
车辆能耗分析方法装置计算机可读介质

[发明专利]一种机械加工车间工件能耗定额制定方法-CN201410826532.0有效
发明人：刘飞;蔡维;周晓娜;谢俊;黄静;刘霜;施金良;徐韶华 -专利权人：重庆大学;重庆科技学院
申请日： 2014-12-26 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： G05B19/19 文献下载
摘要：本发明针对机械加工制造业缺少工件能耗定额制定方法的现状，提出了一种基于车间设备、基础数据库和工艺方案的机械加工车间工件能耗定额制定方法。该方法需根据车间设备预先建立能量消耗基础数据库；在此基础上，根据工件工艺方案对加工工件所需的能耗工步进行分类及其数量确定，并获取各类工步与能耗有关的计算数据，然后对待机、启动、空载、切削、间停、转运等各类能耗工步的能耗以及车间辅助设备分摊能耗进行计算获取；最后对全部工步能耗及分摊能耗求和就可确定该工件加工全过程中所需的总能量，即为该工件的能耗定额。
一种机械加工车间工件能耗定额制定方法

[发明专利]一种识别高能耗驾驶行为的方法及系统-CN201711284162.2有效
发明人：轩萱;吴临政 -专利权人：北京经纬恒润科技有限公司
申请日： 2017-12-07 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：本发明提供了一种识别高能耗驾驶行为的方法及系统，该方法包括：获取驾驶员驾驶车辆过程中的车辆行驶数据，基于车辆行驶数据识别车辆的行驶状态，基于车辆的行驶状态以及车辆行驶数据计算车辆的实际能耗以及等效模式能耗，基于车辆的实际能耗以及等效模式能耗计算出评价驾驶行为能耗的能耗权重值，进而识别出驾驶员当前的驾驶行为是否属于高能耗驾驶行为。通过本发明提供的方法和系统能够根据车辆的行驶数据，对当前驾驶员的驾驶行为及其产生的能耗进行有效的识别和计算，进而识别出驾驶员当前的驾驶行为是否属于高能耗驾驶行为。
一种识别能耗驾驶行为方法系统

[发明专利]一种能耗计算方法及其系统-CN201810817772.2有效
发明人：郭福军;杨钫 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种能耗计算方法，包括：在满足能耗计算条件时，对整车质量进行估计；基于估计的整车质量估计值对道路坡度进行测算；确定车辆行驶里程、车辆平均行驶速度和车速样本方差；计算车辆匀速行驶单位里程能耗和去除坡度阻力影响的车辆单位里程能耗，并计算它们的差值；将车辆匀速行驶单位里程能耗与所述整车质量、所述差值、所述车辆平均行驶速度和车速样本方差进行关联。本发明还提供一种能耗计算系统。本发明提供的能耗计算方法及其系统，在统计能耗过程中，去除了由道路坡度变化引起的车辆能耗，同时考虑车辆质量变化的影响，从而能够提供更准确的车辆基础能耗。
一种能耗计算方法及其系统

[发明专利]一种用于起重机械服役能耗客观量化的评价与预测方法-CN202310832850.7在审
发明人：戚其松;张宇乐;董青;郭志恒 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2023-07-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于起重机械服役能耗客观量化的评价与预测新方法，公开了针对起升机构和运行机构的能耗评价计算公式。针对起升机构在重物起升过程中的传动特性，利用电机额定功率、电机负载率、起升高度、传动系统效率等参数确定起重机起升机构的能耗评价计算公式；针对起重机运行机构在沿着轨道运行的过程中的电能转换关系，基于轮轨摩擦系数、电机负载率、传动系统效率、电机额定功率、轮压、车轮运动距离等参数建立起重机运行机构的能耗评价公式；最后，根据起重机周期性的服役运动规律，通过将能耗数据集成与合并的策略确定起重机整机在单位时间内的服役能耗，以实现起重机服役能耗的客观评价与预测。
一种用于起重机械服役能耗客观量化评价预测方法

[发明专利]一种多旋翼无人机巡检路径规划方法-CN202010374783.5有效
发明人：黄郑;王红星;潘志新;周航;宋煜;黄祥;张星炜;赵宏伟 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明是一种多旋翼无人机巡检路径规划方法，首先，为保证巡检的安全性和低能耗性，建立电池能耗和规避逆光代价最低目标函数；分析影响多旋翼无人机巡检电池能耗的影响因素，确定悬停能耗以及巡航能耗；确定太阳光照与多旋翼无人机巡检航迹间关系；对扫描得到的待巡检物体三维点云模型进行建模，同时输入巡航过程中所有视点坐标；运用改进蚁群算法输出最优巡航路径、运用改进A*混合算法输出相邻两视点间的最优飞行路径，最终输出最优航迹。该方法能够确定无人机巡航过程中能耗以及太阳光照对航迹规划的影响，为无人机巡检提供一条安全、低能耗、规避逆光的最优路径，提升多旋翼无人机自动巡检的安全性和可靠性。
一种多旋翼无人机巡检路径规划方法

[发明专利]一种跨境可再生资源生命周期能耗评估方法-CN202010384735.4有效
发明人：刘欣;芦昕雨 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明基于跨境可再生资源对我国原生资源的替代关系提出一种跨境可再生资源生命周期能耗评估方法。本发明对从他国出口，经国际运输、海关查验、国内运输，进入我国再生资源加工企业，用于生产初级产品的废铜、矿冶固体废物、废纸和再生塑料等的跨境可再生资源进行：1界定跨境可再生资源生命周期系统边界，确定功能单位和主要过程；2刻画跨境可再生资源生命周期物料全景图，建立生命周期物料清单；3运用能耗量化评估方法，核算跨境可再生资源生命周期能耗。本发明包括产品生产阶段的直接能耗，以及物料上游生产过程的间接能耗，可全面测算跨境可再生资源生命周期能耗，为口岸监管提供一种可靠的能耗测算方法，从而优化国内可再生资源利用体系。
一种可再生资源生命周期能耗评估方法

[发明专利]一种插电式混合动力车辆最优能耗的确定方法-CN201910289101.8有效
发明人：陈征 -专利权人：宁波工程学院
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： B60L15/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种插电式混合动力车辆最优能耗的确定方法，其特征在于，包括以下步骤：1)基于马尔科夫决策过程的五个要素，建立电动车能耗的状态‑行动值函数；2)基于马尔科夫决策过程的五个要素，在实际场景对电动车进行采样，生成电动车的若干周期；3)根据生成的周期，求解电动车能耗的状态‑行动值函数，得到电动车能耗的最优策略，本发明可以减少计算的时间复杂度和空间复杂度，可以广泛应用于智能电网管理领域中。
一种插电式混合动力车辆最优能耗确定方法

[发明专利]一种建筑能效管理系统及方法-CN201711163109.7在审
发明人：李强;袁合勇;王守洁;彭勇;冯长征;张涵;牟敦峰;张邵军;刘浩;蒋剑峰;汪汀;李燕雪 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国网（北京）节能设计研究院有限公司;国家电网公司
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种建筑能效管理系统及方法，其中，所述建筑能效管理系统包括采集模块和统计模块，其中，所述采集模块用于获取包括建筑能耗统计信息和标记信息的建筑能耗计量数据，并交由所述统计模块进行统计和计算，以获得各个建筑的能耗管理数据；在实现了自动获取各个建筑的能耗计量数据，并对获取的能耗计量数据进行统计和计算，以获得各个建筑的能耗管理数据的目的，降低了在建筑能耗管理过程中所需投入的人力，也降低了在建筑投入使用后能耗计量数据的获取难度，为实现建筑在新建、改造和使用中的能耗管理奠定了基础。
能耗计量数据能效管理系统能耗管理采集模块建筑能耗统计模块建筑能耗计量统计信息标记信息管理过程自动获取统计申请改造

[发明专利]一种边缘计算智能网关业务处理方法及边缘计算智能网关-CN201910622501.6有效
发明人：洪蒙纳;任炳宇;蔡杰焕;唐俊平;李继庚 -专利权人：广州博依特智能信息科技有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：所述方法包括：通过预设的通信组网方案获取各通信设备的原始数据；基于能耗EMS模型，对各通信设备的原始数据、生产加工的过程数据以及历史数据进行能耗实时计算和能耗预测，并将能耗实时计算结果和能耗预测结果报送给用户终端；对所述原始数据和生产加工的过程数据进行异常计算，并执行一系列判断操作并将相应数据报送至用户终端。
一种边缘计算智能网关业务处理方法

[发明专利]一种基于迁移学习的建筑能耗预测方法及设备-CN202011208192.7有效
发明人：孙鸿昌;唐敏佳;陶庆举;贾卫;张卫芳;黄广国;崔钦超 -专利权人：山东大卫国际建筑设计有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于迁移学习的建筑能耗预测方法及设备，用以解决现有的缺乏历史能耗数据的建筑，从头建立预测模型，过程非常复杂且耗费较多时间的问题。该方法通过构建预测模型，将第一建筑的历史能耗数据输入预测模型，得到第一预测能耗数据；根据总能耗数据，得到总周期分量，总能耗数据包括历史能耗数据和第一预测能耗数据；根据总能耗数据和总周期分量，通过预测模型，得到预测剩余分量；根据总周期分量和预测剩余分量，计算第二预测能耗数据，确定预测模型训练完成；根据第二建筑的历史能耗数据对训练完成的预测模型进行调整，通过调整后的预测模型得到第二建筑的预测能耗数据。减少建立预测模型的时间，提升了能耗数据预测的工作效率。
一种基于迁移学习建筑能耗预测方法设备