专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种混合动力车辆能量管理方法和系统-CN202010164906.2有效
  • 陈征 - 宁波工程学院
  • 2020-03-11 - 2021-08-03 - B60W20/10
  • 本发明涉及一种混合动力车辆能量管理方法和系统,包括以下步骤:S1.随机引入混合动力车行驶过程,采集行驶过程中状态集、行动集、回报函数和能耗;S2.当状态集中出现某一状态xi时,将状态xi后面的所有状态对应的能耗之和赋值为回报函数的值,并记录所有能耗为回报函数值的状态;如未出现状态xi则直接进入S3;S3.判断循环次数是否达到预设循环次数,如未达到预设循环次数,返回S1,继续执行步骤S1和S2,如达到预设循环次数,则进入S4;S4.计算经过记录的状态对应的能耗平均值,能耗平均值即为混合动力车辆的最优能耗该方法采用蒙特卡洛方法用来寻找车辆能耗的最优值和最优行驶过程,计算准确,效率高。
  • 一种混合动力车辆能量管理方法系统
  • [发明专利]有机硅单体分馏过程能耗的多任务灰箱预测方法及系统-CN202111016250.0有效
  • 栾小丽;平晓静;赵顺毅;倪雨青;刘飞 - 江南大学
  • 2021-08-31 - 2022-06-14 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种有机硅单体分馏过程能耗的多任务灰箱预测方法,确定精馏塔的第一原理模型;获取运行数据,将其划分为训练集和测试集;利用训练集对第一原理模型进行训练,得到待估计的模型参数向量,假设模型参数向量wt由共享参数w0和特定参数vt组成,同时估计模型参数;建立精馏塔的能耗模型;利用测试集对能耗模型进行测试,得到测试集中的测试样本的能耗预测值,将其与测试样本的能耗实际值进行对比以评估该能耗模型的性能。本发明利用精馏塔的动态特性和有机硅单体分馏过程中不同精馏塔之间的相似性,提升模型泛化性能,解决了现有技术有机硅单体分馏过程能耗预测方法存在建模成本高、忽视各塔之间相关性以及数据不足情况下难以建模的缺陷
  • 有机硅单体分馏过程能耗任务预测方法系统
  • [发明专利]一种智能化建筑能耗监测系统及方法-CN202010803133.8在审
  • 梅晓莉;王波 - 重庆电子工程职业学院
  • 2020-08-11 - 2020-11-20 - G08C17/02
  • 本发明属于建筑能耗监测技术领域,公开了一种智能化建筑能耗监测系统及方法,所述智能化建筑能耗监测系统包括:建筑能耗数据获取模块、数据分项管理模块、无线传输模块、主控模块、建筑能耗监测模块、建筑能耗预测模块本发明通过建筑能耗监测模块对历史能耗数据进行聚类分析,并对数据分类后获得建筑能耗模式判定树,在建筑能耗实时监测过程中对动态采集的能耗数据进行模式匹配,可判别当前能耗是否异常,具有实时性、通用性和鲁棒性等特点;通过建筑能耗预测模块对获取的原始能耗数据进行误差处理,能使能耗数据能够更精准的体现电耗数据。
  • 一种智能化建筑能耗监测系统方法
  • [发明专利]一种车辆能耗的优化方法和装置-CN202310772493.X在审
  • 王岭;李基凤;田威;辛力;陈元 - 东风汽车集团股份有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-09-29 - G05B17/02
  • 本发明公开了一种车辆能耗的优化方法和装置,属于车辆能耗优化的技术领域。该能耗优化方法通过获取目标车辆在投放区域的地图数据集合,由于地图数据集合为目标车辆多种能耗关联项的数据集合,基于此可以根据地图数据集合获得投放区域在多个时刻具有不同能耗的实际道路工况,将多个实际道路工况输入预设的能耗仿真模型进行能耗仿真,以获得目标车辆各能耗关联项的能耗仿真结果,各能耗关联项的能耗仿真结果具有对应的代表性,根据多项能耗仿真结果对目标车辆的能耗控制策略进行优化时,可以明确出能耗优化方向,车辆的能耗优化过程无需依赖实车实施
  • 一种车辆能耗优化方法装置
  • [发明专利]一种零件的机加工过程碳排放量化方法-CN201611139196.8在审
  • 尹瑞雪;吴伟 - 贵州大学
  • 2016-12-08 - 2017-05-03 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种零件的机加工过程碳排放量化方法,将机加工过程中的碳排放分为工序物料碳排放、工序能耗碳排放和辅助设备能耗碳排放三方面进行分析,根据上述三个碳排放的分析结果,建立零件的机加工过程碳排放量化函数本发明将零件的机加工过程中的碳排放分为工序物料碳排放、工序能耗碳排放和辅助设备能耗碳排放三方面进行分析,通过碳排放量化函数系统地、精确地确定零件机加工过程的碳排放情况,是机械制造工艺碳排放分析和低碳工艺改进的基础
  • 一种零件加工过程排放量化方法

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