专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种表征电动汽车能耗指标的方法及系统-CN202111457972.X有效
  • 袁新枚;鲍波;张东雨;姜静飞;孟凡卓 - 吉林大学
  • 2021-12-01 - 2022-08-26 - G01R31/00
  • 本发明涉及一种表征电动汽车能耗指标的方法及系统。该方法根据生成的测试工况对电动汽车进行循环能耗测试过程中获取测试工况的时间‑速度曲线、时间‑直流能耗曲线和测试工况的总交流能耗;根据循环能耗测试的结果确定每个测试子工况下电动汽车的直流能耗率和交流能耗率;根据测试工况的时间‑速度曲线确定每个测试子工况的行驶特征;根据每个测试子工况的行驶特征与基准行驶特征确定每个测试子工况的归一化行驶特征;根据所有测试子工况下电动汽车的直流能耗率、交流能耗率和归一化行驶特征提取电动汽车的直流能耗特征和交流能耗特征,以能够提取适用于任意工况的电动汽车能耗特征,标准、全面、准确地提供电动汽车在不同工况下的能耗水平。
  • 一种表征电动汽车能耗指标方法系统
  • [发明专利]一种基于BP神经元网络的工业装置能耗管控方法-CN202211005965.0在审
  • 沈俊;李振兴;高新强;徐田园;王浩 - 北京理工大学
  • 2022-08-22 - 2022-11-18 - G06Q50/06
  • 本发明提供一种基于BP神经元网络的工业装置能耗管控方法,包括:收集工业装置历史能耗信息与影响因素信息及其对应的历史数据构成能耗特征数据集;将能耗特征数据集输入待训练的BP神经元网络模型中进行训练,直至接受训练的BP神经元网络模型收敛,得到训练好的BP神经元网络模型;将采集的工业装置实时能耗数据输入训练好的BP神经元网络模型中运行,得到工业装置能耗预测值;当预测能耗值与实际能耗值之间偏差的绝对值大于设定的偏差波动值时本发明所述基于BP神经网络的工业装置能耗管控方法能适合各种工业装置、管控过程简单、能耗管控比较准确,可广泛应用于能耗管控领域。
  • 一种基于bp神经元网络工业装置能耗方法
  • [发明专利]零件成形原理选择决策支持模型的建立方法-CN202010568504.9有效
  • 张培培;张文瑾 - 电子科技大学
  • 2020-06-19 - 2023-04-07 - G06Q10/0637
  • 本发明公开了一种零件成形原理选择决策支持模型的建立方法,首先,分别建立增材制造和减材制造通用能耗模型,并设定变量,将设定的变量输入到增材制造和减材制造通用能耗模型中,对增材制造通用能耗模型和减材制造通用能耗模型进行变量转化,输出带有设定变量的增材制造通用能耗模型和减材制造通用能耗模型;然后,输入的增材制造的单位能耗值和减材制造的单位能耗值,令两个模型相等,输出表征设定变量的决策支持模型。本发明具有可更加简便直接地帮助工艺人员选定制造工艺,使加工过程整体能耗最少、效率最高,同时可提高企业自身的生产效率、减少生产成本、降低库存的优点。
  • 零件成形原理选择决策支持模型建立方法
  • [发明专利]自动门锁分步上锁控制系统-CN201911093486.7在审
  • 胡渐佳 - 胡渐佳
  • 2019-11-11 - 2020-03-27 - E05B47/00
  • 本发明提出一种自动门锁分步上锁控制系统,把自动门锁的上锁过程分成部分上锁和二次上锁两个阶段,上下班时间段通过部分上锁以节省能耗,同时缩短其后的解锁过程,方便后续进出的家人,并节省相应的解锁能耗;在上班时间本发明通过控制分步上锁,可以大大降低自动门锁的能耗,对于成员越多的家庭,节能效果越明显。
  • 自动门锁分步上锁控制系统
  • [发明专利]基于能耗优化的数控加工控制方法、装置及电子设备-CN202010387425.8在审
  • 张文玉;伍杰;吴远志;刘先兰 - 湖南工学院
  • 2020-05-09 - 2020-08-11 - G05B19/19
  • 本公开实施例中提供了一种基于能耗优化的数控加工控制、装置及电子设备,属于机械加工技术领域,该方法包括根据待加工零件的基本参数计算将所述待加工零件加工成目标零件的过程需要对待加工零件进行加工的第一加工参数;计算按照所述第一加工参数将所述待加工零件加工成目标零件所需消耗的目标能量;判断将所述待加工零件按照所述第一加工参数加工成目标零件所消耗的目标能量是否超过预设能量;若是,则重新计算,生成能够满足能耗要求的第二加工参数通过本公开的方案,实现对加工零件加工前能耗的预估,根据预估产生的能耗选择合适的刀具和加工路径以降低加工过程中的能耗,减小了零件加工能耗
  • 基于能耗优化数控加工控制方法装置电子设备
  • [发明专利]一种用于修复建筑能耗监测异常数据的KNN-Matrix方法-CN202110072588.1有效
  • 赵天怡;张城瑀;特日格乐 - 大连理工大学
  • 2021-01-20 - 2022-10-21 - G06F17/16
  • 本发明属于建筑能耗监测系统中数据质量保障技术领域,提供一种用于修复建筑能耗监测异常数据的KNN‑Matrix方法,步骤如下:S1对建筑能耗监测系统的历史数据进行识别,找出异常数据;S2对能耗数据进行模糊量化分级,并以矩阵模型的形式计算和展示;S3根据S2过程计算的模糊量化等级、横向类别n、纵向类别m,在S1过程中识别出的异常数据位置,采用与异常数据处于相同纵向类别的历史数据中寻找的代替值作为插补值,进一步优化后的插补值作为异常数据的修复值本发明提供了一种既能反映建筑用能的规律,也能以代码形式补充入建筑能耗监测平台中实现实时修复的建筑能耗监测异常数据修复方法。试验结果表明修复误差率低于20%。
  • 一种用于修复建筑能耗监测异常数据knnmatrix方法

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