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[发明专利]模型训练方法、多任务联合预测方法、装置、设备及介质-CN202210021749.9在审
发明人：申世伟;李家宏 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：训练方法包括：获取多媒体训练样本，每个多媒体训练样本包括样本多媒体资源、样本任务标签和样本状态标签；将样本多媒体资源输入特征提取模型进行特征提取，得到样本多媒体资源的特征；将样本多媒体资源的特征和样本任务标签输入条件概率模型进行预测，得到样本多媒体资源的预测状态；将样本多媒体资源的特征和样本状态标签输入后验概率模型进行预测，得到样本多媒体资源的预测分类任务结果；基于样本多媒体资源的样本任务标签、样本状态标签、预测分类任务结果和预测状态
模型训练方法任务联合预测装置设备介质

[发明专利]多媒体推荐模型的训练方法、装置及服务器-CN202010676022.5在审
发明人：贺文强;高珩;李森栋;温明星;黄柏翔 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：获取多条反馈行为记录，任一反馈行为记录用于记录账户在接收到推荐的多媒体文件后所执行的反馈行为；基于模型训练的多个训练目标，从多条反馈行为记录中提取反馈行为的多个行为特征；基于提取到的行为特征，生成对应各训练目标的训练样本，其中，对应不同训练目标的训练样本部分相同，部分相同的训练样本通过公共特征输入层输入，其余的训练样本通过单独特征输入层输入；基于公共特征输入层输入的训练样本和单独特征输入层输入的训练样本，对多媒体推荐模型进行训练
多媒体推荐模型训练方法装置服务器

[发明专利]人脸活体检测模型的训练、检测方法、装置及电子设备-CN202010340263.2在审
发明人：苏驰;李凯;刘弘也;袁宝煜 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：包括：获取包括多个人脸训练样本的样本集，每个人脸训练样本包括同一人脸样本的至少两种模态人脸图像，以及正或负样本的标识；将各人脸训练样本的第一模态人脸图像输入与第一模态相对应的第一模态特征提取子网络，获得第一模态特征；将各人脸训练样本的第二模态人脸图像输入与第二模态相对应的第二模态特征提取子网络，获得第二模态特征；将第一模态特征、第二模态特征与正或负样本的标识组合为多模态特征训练样本；将多模态特征训练样本组成的样本集输入至多模态特征处理子网络；根据输入的训练样本集，训练人脸活体检测模型的模型参数，得到人脸活体检测模型。
活体检测模型训练方法装置电子设备

[发明专利]网络生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202111079830.4在审
发明人：徐鑫;张亮亮 -专利权人：京东鲲鹏(江苏)科技有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取至少一个样本深度图组，上述至少一个样本深度图组中的样本深度图组与镜头的不同视角对应，上述样本深度图组包括样本输入深度图和样本输出深度图；对于上述至少一个样本深度图组中的样本深度图组，将该样本深度图组中的样本输入深度图作为生成网络的输入，得到待处理深度图；将上述待处理深度图与该样本深度图组中的样本输出深度图作为判别网络的输入，对生成网络和判别网络进行训练，将训练后的生成网络确定为深度图生成网络
网络生成方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]数据处理方法、装置和计算机可读存储介质-CN201710654930.2有效
发明人：赵猛;严严;郭文涛 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-08-03 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：数据处理方法包括：获取多个训练数据对以及训练数据对中每个数据的标记值；将训练数据对中的正样本数据输入正样本训练模型、负样本数据输入负样本训练模型，并分别获得正样本数据和负样本数据对应的输出值，其中，正样本训练模型和负样本训练模型具有相同的模型参数；根据同一损失函数以及标记值和输出值对正样本训练模型和负样本训练模型的模型参数进行相同调整，以便根据输入数据在调整后的正样本训练模型或负样本训练模型的输出值对输入数据进行排序。
数据处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]用于生成视频标签模型的方法和装置-CN201910084734.5有效
发明人：李伟健;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取至少两个样本视频集；从至少两个样本视频集中选择样本视频集，利用所选择的样本视频集，执行如下训练步骤：利用机器学习方法，将样本视频集包括的正样本视频作为输入，将与输入的正样本视频对应的正类别信息作为期望输出，将样本视频集中的负样本视频作为输入，将与输入的负样本视频对应的负类别信息作为期望输出，训练初始模型；确定至少两个样本视频集中是否包括未选择的样本视频集；响应于确定不包括，确定最近一次训练后的初始模型为视频标签模型
用于生成视频标签模型方法装置

[发明专利]一种电机输出扭矩确定方法、装置、设备和存储介质-CN202210498248.X有效
发明人：公博健;王宇;张建;刘秋铮;高乐;周添;张鸿 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： B62D5/04 文献下载
摘要：该方法包括：获取待检测方向盘输入扭矩；将待检测方向盘输入扭矩输入目标传递函数，得到目标电机输出扭矩，其中，目标传递函数为根据至少一组第一传递函数和至少一组第二传递函数确定的，第一传递函数通过第一样本集训练第一函数得到，第二传递函数通过第二样本集训练第一函数得到，其中，第一样本包括：方向盘输入扭矩样本和方向盘输入扭矩样本对应的电机输出扭矩，第二样本包括：电机输入扭矩样本和电机输入扭矩样本对应的方向盘输出扭矩。
一种电机输出扭矩确定方法装置设备存储介质

[发明专利]功率放大器输入信号的预失真的设备和方法-CN201710754829.4有效
发明人： A·科瓦 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： H04B1/00 文献下载
摘要：本申请涉及功率放大器输入信号的预失真的设备和方法。本文公开了用于数字预失真(DPD)的移动通信设备和方法的实施例。移动通信设备可以通过每样本定标因子来对输入样本序列进行定标以生成用于输入到功率放大器(PA)的输出样本序列，对输入样本进行定标以补偿PA的失真。移动通信设备可以基于公共权重矢量与每样本失真补偿矢量之间的每样本内积来生成定标因子。移动通信设备可以基于预先确定的失真补偿函数的矢量输出来生成失真补偿矢量。移动通信设备可以基于输出样本序列与反馈样本序列之间的失真误差序列来更新公共权重矢量。
功率放大器输入信号失真设备方法

[发明专利]一种水泥熟料游离氧化钙含量在线预测方法及系统-CN201811218283.1在审
发明人：郝晓辰;杨跃;史鑫;赵彦涛;杨黎明;何永强;郭瞳瞳 -专利权人：燕山大学
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：方法包括：获取深度信念网络模型的输入向量和输出向量；根据输入向量和输出向量构建氧化钙含量预测的深度信念网络模型；获取深度信念网络模型的多个训练样本；训练样本包括输入样本和输出样本；根据多个训练样本对深度信念网络模型进行循环往复训练，生成训练后的深度信念网络模型；获取与水泥烧成过程游离氧化钙指标相关的输入变量作为当前输入向量，输入向量为引入时间序列的输入向量；将当前输入向量输入训练后的深度信念网络模型进行预测，得到水泥熟料游离氧化钙的含量
输入向量信念网络游离氧化钙水泥熟料训练样本输出向量在线预测烧成变量数据含量预测时变时延时间序列输出样本输入变量输入样本水泥循环往复氧化钙构建引入预测

[发明专利]用于基于输入样本集合提供多个输出样本的信号处理装置和用于基于输入样本集合提供多个输出样本的方法-CN201980098728.3在审
发明人：克里斯提·沃尔默 -专利权人：爱德万测试公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：一种用于基于输入样本集合(250)提供多个输出样本(280)的信号处理装置(200)，包括：样本分发逻辑(210)，被配置为向执行与不同时间偏移(298)相关联的处理操作的多个处理核心(220)提供输入样本集合的多个子集，其中样本分发逻辑包括具有多个层次级别(240a,240b,240c)的层次化树状结构(240)，其中最低层次级别(240c)的各分割节点(230d,230e,230f)被配置为从最低层次级别的各分割节点的输入样本提供两个或更多个子集给与最低层次级别的各分割节点耦合的多个处理核心，其中比最低层次级别更高的给定层次级别的各分割节点被配置为从给定层次级别的各分割节点的输入样本提供两个或更多个子集给与给定层次级别的各分割节点耦合的多个子树，其中各分割节点被配置为选择每个子集以和与耦合到相应子树的处理核心相关联的时间偏移的范围一致，以及多个处理核心，被配置为并行地执行与不同时间偏移相关联的处理操作从而获得输出样本。
用于基于输入样本集合提供输出信号处理装置方法

[实用新型]一种超纯水设备远程监控装置-CN201921035501.8有效
发明人：李忠鹏;李怀龙 -专利权人：山东飞利斯科技有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种超纯水设备远程监控装置，包括样本瓶，所述样本瓶的外侧安装有固定架，所述固定架的一侧安装有紧固螺钉，所述样本瓶的上端安装有样本输入输出管，所述样本输入输出管的一端安装有样本输入接口，所述样本输入接口的一端安装有装置机身，所述装置机身的上端安装有报警灯，所述装置机身一侧的外表面安装有设置按钮，所述设置按钮的下端安装有程序输入口，所述程序输入口的下端安装有开关按钮。
一种超纯水设备远程监控装置

[发明专利]一种基于深度学习的摄像头角度移动检测系统和方法-CN201810766323.X在审
发明人：方昌銮;高毅鹏;周清华 -专利权人：南京云计趟信息技术有限公司
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的摄像头角度移动检测系统和方法，系统用于安装在自卸车货箱上方的摄像装置中，系统包括学习单元和验证单元，学习单元包括样本输入模块、样本标记模块和神经网络训练模块，验证单元包括验证输入模块、深度学习模型和结果输出模块；样本输入模块用于输入训练用的货箱图片样本；样本标记模块用于标记图片为正样本或负样本；神经网络训练模块通过学习“角度正常”和“角度异常”的图片特征得到深度学习模型；输入待验证的货箱图片
摄像头货箱学习神经网络训练检测系统角度移动学习单元验证单元样本标记样本输入自动识别验证结果输出模块移动摄像头摄像装置输入模块图片特征图片样本作弊行为负样本正样本自卸车报警司机图片申请

[发明专利]一种快速人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN201810788722.6有效
发明人：李中伟;白金川;赵宗亚;朱永涛;任武;蒋文帅 -专利权人：新乡医学院
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速人脸识别方法，其包括以下步骤：获取样本集和输入人脸图像的位置信息；利用关键点邻域像素的梯度方向分布特性，以此得到样本集和输入人脸图像的描述子信息；计算样本集和输入人脸图像的关键点能量值：将输入人脸图像的所有关键点均分别遍历样本集所有关键点，获得的所有匹配关键点记为目标关键点；根据目标关键点确定目标样本；根据欧氏距离从目标样本中找出与所述输入人脸图像的最佳匹配样本。
一种快速识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的河流流量自动整编方法及系统-CN202010619756.X在审
发明人：周波;梅军亚;香天元;陈雅莉;吴琼;张亭;朱子园 -专利权人：长江水利委员会水文局
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的河流流量自动整编方法及系统，包括：从历史水文大数据样本库选择预设时段长的输入因子‑流量样本；将选择的输入因子‑流量样本分为训练样本、验证样本和测试样本；通过训练样本构建深度学习整编模型，验证样本调节模型超参数，测试样本最终评定模型精度；基于训练好的深度学习整编模型，将输入因子输入至模型中，实时计算得到流量。本发明在充分利用具有良好一致性、可靠性与连续性的水文历时时序性大数据样本，在开展水文站流量构成物理成因分析的基础上，利用深度学习方法，建立本站流量实时推算模型，实现流量的自动整编；此方法无需投入任何设施设备
一种基于深度学习河流流量自动整编方法系统

[发明专利]一种信息处理方法及装置、存储介质-CN202211565786.2在审
发明人：孔滕滕;田明军 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息处理方法及装置、存储介质，包括：获取第一类别的待输入信息；将待输入信息输入目标相似信息检测模型中，得到与待输入信息关联的第二类别的输出信息；第一类别和第二类别为不同的类别；其中，目标相似信息检测模型是通过以下步骤训练得到的：利用历史搜索点击日志，构建正例样本集合以及正例样本相似度标签；根据正例样本集合中的信息，采集不同相似程度的负例样本信息，得到负例样本集合以及对应的负例样本相似度标签；利用正例样本集合、正例样本相似度标签、负例样本集合和负例样本相似度标签训练初始相似信息检测模型，得到目标相似信息检测模型。
一种信息处理方法装置存储介质

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