专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种机顶盒序列号自动烧写的方法及系统-CN201010579808.1有效
  • 余振超 - 康佳集团股份有限公司
  • 2010-12-08 - 2012-07-11 - H04N21/40
  • 本发明公开了一种机顶盒序列号自动烧写的方法及系统,所述方法包括:从U盘中读取预存的第一序列号;根据所述第一序列号,计算本次将要输入的第二序列号,并将计算出来的第二序列号显示在界面上;判断所述第二序列号与实际序列号是否相同,当二者相同时,将所述第二序列输入到机顶盒,当二者相异时,将所述第二序列号修改为与实际序列号相同,然后将修改后的第二序列输入到机顶盒;将输入的第二序列号烧写在机顶盒的固定位置。运用本发明具有如下有益技术效果:仅仅使用一个U盘就可以实现机顶盒序列号的自动输入与烧写,效率高且不易出错,同时,设备成本低廉。
  • 一种机顶盒序列号自动方法系统
  • [发明专利]一种文本纠错方法及系统-CN202110242123.6在审
  • 董倩倩;徐爽;徐波 - 中国科学院自动化研究所
  • 2021-03-04 - 2021-06-22 - G06F40/186
  • 其中,文本纠错方法包括:获取待处理文本序列,将所述待处理文本序列输入至编辑操作词表,得到字符序列;将所述字符序列输入至文本编辑模型,得到所述待处理文本序列对应的目标编辑预测序列;组合所述待处理文本序列和所述目标编辑预测序列形成目标文本序列;其中,所述文本编辑模型为根据所述待处理文本序列与编辑操作词表匹配所得的预设目标编辑序列进行训练得到。通过将处理待处理文本序列得到的字符序列输入至文本编辑模型,可得目标编辑预测序列;组合待处理文本序列和目标编辑预测序列形成目标文本序列;解决了存在的针对文本检测和纠错的不可控性问题。
  • 一种文本纠错方法系统
  • [发明专利]可携式电子装置及其操作方法-CN201610712684.7有效
  • 郭辉奇;潘志浪;秦西利 - 上海传英信息技术有限公司
  • 2016-08-24 - 2020-11-10 - G06K9/00
  • 可携式电子装置包括位于其正面、侧面及背面至少两个表面的独立的多个指纹传感器,用于接收指纹输入;设置模块,用于预先存储多个指纹输入序列并设置各所述指纹输入序列与解锁所述可携式电子装置的各功能的对应关系,所述指纹输入序列为多个指纹在所述多个指纹传感器上输入的顺序;识别模块,用于判断所述指纹输入是否匹配预先存储的所述指纹输入序列;处理模块,若所述指纹输入匹配预先存储的所述指纹输入序列,则将该可携式电子装置中对应该匹配的指纹输入序列的功能解锁。
  • 可携式电子装置及其操作方法
  • [发明专利]获取与输入按键序列相对应的候选字符串的方法与设备-CN201110089966.3无效
  • 秦添 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2011-04-11 - 2011-09-14 - G06F3/023
  • 本发明的目的是提供一种获取与输入按键序列相对应的候选字符串的方法与设备。其中,用户设备获取用户经由用户设备的键盘输入输入按键序列;根据所述输入按键序列,结合所述键盘的键盘布局,在候选词库中进行查询,以获取与所述输入按键序列相对应的一个或多个候选字符串。与现有技术相比,本发明实现了对用户输入输入按键序列进行基于按键在键盘上分布方式的扩展,并获得相应的用于获取候选词条的候选字符串,并减少了由于用户敲击键盘的习惯等因素所造成的输入错误,加入了基于键盘布局的输入按键序列的扩展,从而有效地提高用户的输入效率并提升了用户的使用体验。
  • 获取输入按键序列相对候选字符串方法设备
  • [发明专利]一种动作生成方法以及装置-CN202110925419.8在审
  • 张镇嵩;王志鑫;许松岑 - 华为技术有限公司
  • 2021-08-12 - 2021-12-14 - G06F40/211
  • 本申请公开了人工智能领域的一种动作生成方法以及装置,该方法可以包括:获取输入语料,输入语料包括至少一个词;根据输入语料获取词序列,词序列中包括与至少一个词对应的向量;获取动作序列,动作序列中包括至少一个动作对应的向量,至少一个动作包括与至少一个词对应的动作;融合词序列和动作序列,得到融合序列;将融合序列作为动作生成网络的输入,输出参数集合,参数集合中包括动作参数,该动作参数用于渲染得到包括了动作的图像。
  • 一种动作生成方法以及装置
  • [发明专利]一种基于机器学习的计算方法和计算单元-CN201910816995.1在审
  • 陈教彦;罗竣文 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-08-30 - 2021-03-05 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种基于机器学习的计算单元,适于对输入概念序列进行处理以生成输出概念。输入概念和输出概念为表征对象特征的向量,以及输入概念序列包括顺序排列的多个输入概念。子概念生成器适于对于序列中的每个输入概念,基于机器学习的计算方式对相邻的输入概念进行计算以生成子概念,其中该子概念为向量。输出概念生成器适于在为该序列中的输入概念依次生成相应子概念而构成子概念序列之后,基于该子概念序列生成输出概念。本发明还包括了包括该计算单元的处理器以及对应的计算方法。
  • 一种基于机器学习计算方法计算单元
  • [发明专利]信息处理装置和通过外码输入目标语言文字的方法-CN201410213325.8在审
  • 方瑞玉;付亦雯;郑仲光;葛乃晟;孟遥;宋昕 - 富士通株式会社
  • 2014-05-20 - 2015-11-25 - G06F3/023
  • 公开了一种信息处理装置和通过外码输入目标语言文字的方法。从最近输入的目标语言文字中获得目标语句序列,针对目标语句序列中的每个目标语句,在源语言的源语句序列中识别一个对应源语句子序列。每个所述目标语句是相应源语句子序列的每个源语句的译文的可能性较大,且目标语句序列中相邻目标语句的对应源语句子序列在源语句序列中的相互距离较小。每个源语句子序列包含尽可能多的可能性较大的连续源语句。估计源语句序列中的可能当前源语句,其包括在覆盖所有源语句子序列的最小区间之外但与区间接近的至少一个语句。在假设当前正在输入或将要输入可能当前语句的目标语言的译文的情况下,减少输入的外码的歧义。
  • 信息处理装置通过输入目标语言文字方法
  • [发明专利]语义理解模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010120133.8在审
  • 邓悦;金戈;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-02-26 - 2020-07-24 - G06F16/33
  • 本申请揭示了一种语义理解模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质,其中方法包括从训练集中获取训练文本对应的总词序列;从总词序列中随机选取预设个数的连续词向量用掩码序列替代,得到输入序列,并将预设个数的连续词向量作为测试输出词序列;将输入序列输入至编码器‑注意力‑解码器模型中进行训练,得到预测输出词序列;根据预测输出词序列与测试输出词序列之间的差异,对编码器‑注意力‑解码器模型的模型参数进行调整以减小差异;返回将输入序列输入至编码器‑注意力‑解码器模型中进行训练,得到预测输出词序列的步骤继续训练,直至满足预设训练停止条件则停止,得到语义理解模型。
  • 语义理解模型训练方法装置计算机设备存储介质

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