专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种三维模型表面法向量估计方法及装置-CN202211680353.1在审
  • 范睿;明南;冯翊 - 同济大学
  • 2022-12-26 - 2023-05-30 - G06T17/00
  • 本发明涉及一种基于多向动态规划和迭代多项式插值的三维模型表面法向量估计方法及装置,其中方法包括:基于平滑能量转移方程定义每个像素点的平滑度能量函数和状态转移变量,并基于深度及其梯度信息初始化能量函数和状态转移变量;基于路径平滑范数计算状态转移变量,判断是否引入邻域点来完成当前点的法向量估计;定义迭代多项式插值算法以及迭代梯度更新方程;针对多个方向的邻域点,基于迭代梯度更新方程,使用动态规划方法完成深度梯度的迭代优化更新
  • 一种三维模型表面向量估计方法装置
  • [发明专利]一种基于异构蜂窝网络分簇SMDP基站休眠方法-CN201910168975.8有效
  • 苏开荣;黄康;李云;吴广富 - 重庆邮电大学
  • 2019-03-06 - 2021-10-22 - H04W52/02
  • 本发明属于异构蜂窝网络技术领域,特别涉及一种基于异构蜂窝网络分簇SMDP基站休眠方法,包括根据基站的工作状态,建立系统能耗模型;用分簇算法对基站进行分簇来满足用户需求;建立半马尔科夫决策过程SMDP模型,得到转移后的系统状态计算半马尔科夫决策过程SMDP模型的系统转移概率;根据所述半马尔科夫决策过程SMDP模型的系统转移概率,得到转移后的系统状态的系统能效作为系统的收益函数;当系统的收益函数的值最大时,确定粒子群搜索的最优位置;本发明相比于传统的基站休眠方法更符合实际中基站负载的动态变化的情况
  • 一种基于蜂窝网络smdp基站休眠方法
  • [发明专利]应用于PHEV的快速DP控制方法-CN200810247017.1无效
  • 宾洋;冯能莲 - 宾洋;北京工业大学
  • 2008-12-31 - 2009-12-16 - B60W20/00
  • 一种应用于PHEV的快速DP控制方法,采用基于能量的方法定义车载蓄电池SOC;SOC状态转移方程、发动机最优燃油消耗率与功率的关系方程、二次型的性能指标函数、二次型的燃油消耗率最优性能指标、多信息融合的汽车行驶所需总功率计算方程等导出方程:车载蓄电池SOC采用基于能量的定义方法:SOC状态转移方程具有线性形式;发动机最优燃油消耗率与功率具有二次型函数形式;性能指标函数为1×1维的二次型函数形式;燃油消耗率最优性能指标为SOC的二次解析函数迭代形式
  • 应用于phev快速dp控制方法
  • [发明专利]扫描仪影像校正方法-CN02130159.X无效
  • 刘荣基 - 力捷电脑股份有限公司
  • 2002-08-23 - 2004-02-25 - H04N1/04
  • 本发明涉及一种扫描仪影像校正方法,该方法利用影像扫描装置中由马达沿着既定路径移动的速度与影像传感器既定的曝光时间两者间的转移函数所形成的成像公式,然后将起始点影像值与扫描下一定点位置所读取的影像值,代入前述既定的影像成像公式中计算,以求出马达移动过程中相邻两像素间正确的影像值的方法,可有效提高扫描仪的调变转移函数(MTF)。
  • 扫描仪影像校正方法

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