专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种提取图片中道路网络拓扑点的方法-CN201910168334.2有效
  • 王炜;李东亚;王玉杰;郑永涛 - 东南大学
  • 2019-03-06 - 2022-05-13 - G06V20/10
  • 本发明提出了一种提取图片中道路网络拓扑点的方法,可快速、准确地识别路网的节点、拐点及中间节点。该方法包含了图片信息读取、图片预处理、骨架图扫描获取拓扑点和道路节点、删除多余节点四个步骤。本发明方法基于图片识别提取路网拓扑点,为获取路网数据及拓扑关系提供基础。此方法拓展了虚拟道路交通系统基础数据库构建方法,实现批量快速获取路网拓扑点数据,可应用于规划区域道路。同时,本方法使得地图软件呈现的路网图片得到充分利用,拓展路网数据来源。
  • 一种提取图片道路网络拓扑方法
  • [发明专利]路网通行状况的编码方法-CN200610062315.4无效
  • 张文星 - 凯立德欣技术(深圳)有限公司
  • 2006-08-25 - 2007-04-25 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种路网通行状况的编码方法,所述方法包括:步骤1:根据输入的路网名称,在数据库中查找相应的路网名称及其交通状况;步骤2:将路网名称与查找到的交通状况合成明文的路网通行状况编码,进行输出。本发明的路网通行状况的编码方法较之传统的数字或字母编码方法,除去了密文编码和编码解密的两个步骤,利用明文的路网通行状况编码直接进行输入和描述,便于非计算机环境下的解读,加强了编码方案的通用性。
  • 路网通行状况编码方法
  • [发明专利]城市路网密度的计算方法和计算装置-CN201510507087.6在审
  • 王重元;汪洋;高明 - 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
  • 2015-08-18 - 2015-12-09 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种城市路网密度的计算方法和计算装置,该计算方法包括:输入城市内的机动车的出行距离、城市内各等级道路的平均车道数和城市内的各等级道路的单车道的通行能力;计算各等级道路的优势出行距离、各等级道路的优势出行周转量和各等级道路的总长度;根据各等级道路的总长度和规划的建设用地面积计算该等级道路的路网密度;判断路网密度与一预设路网密度的差值的绝对值是否小于一阈值,在判断结果为是时将路网密度输出。本发明根据输入的当前城市的出行距离、平均车道数和通行能力,来计算出各等级道路的路网密度,能够获得对特定城市的路网密度的计算,并能以计算得到的该路网密度的值来确切地表征该特定城市的路网密度。
  • 城市路网密度计算方法计算装置
  • [发明专利]一种可达性最优条件下的城市路网优化方法-CN201610526297.4在审
  • 包丹文;华松逸;羊钊;蒋中华 - 南京航空航天大学
  • 2016-07-05 - 2016-11-09 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种可达性最优条件下的城市路网优化方法,步骤是:划定研究区域,获取区域内的路网地理信息,包括道路等级、道路长度、设计车速及路网连接情况;根据复杂网络理论,构建城市拓扑网络,提出节点重要度测算方法,计算各节点重要度;将节点重要度引入可达性测算方法中,计算城市路网可达性值;以可达性最优为目标函数,建立路网优化模型,选取遗传算法对优化模型进行求解,在现有路网基础上提供优化布局决策,为路网改扩建最优方案的选择提供决策此种方法一方面能反映城市内部各交通小区之间的联系强度,另一方面以可达性最优为目标函数建立优化模型,对城市路网布局优化提供决策,从而合理配置路网资源,提高城市交通运行效率。
  • 一种可达性最优条件下城市路网优化方法
  • [发明专利]一种路网状态的确定方法、装置、设备及存储介质-CN202110592888.2在审
  • 金峻臣;华文;汪作为 - 佳都科技集团股份有限公司
  • 2021-05-28 - 2021-08-13 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种路网状态的确定方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:确定路网中路口与路段之间的关联关系;基于关联关系构建路网的图神经网络模型;在图神经网络模型中对表示路段的顶点进行训练,得到顶点的特征向量;在路段的属性信息的约束下,基于特征向量计算各顶点之间的相似性;根据相似性确定路网中交通模式、交通状态相互关联的路口和路段。上述方法在图神经网络模型中提取路段的特征向量,将路段的属性信息与特征向量结合、计算路网中路段之间的相似性,根据相似性评估路网的状态,不仅从空间和时间两个维度上对路网状态进行了评估,更将路段所具备的属性信息融入对整体路网的特征评估中,能够更为全面的对路网状态进行分析。
  • 一种路网状态确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]电路仿真方法、电路仿真装置、介质及电子设备-CN202210040056.4在审
  • 施国勇;郝莉民;叶瑶瑶 - 上海交通大学
  • 2022-01-14 - 2022-05-17 - G06F30/3308
  • 所述电路仿真方法包括:获取所述目标集成电路的电路网表作为第一电路网表,所述第一电路网表包括内部节点和端口节点;对所述第一电路网表进行处理以获取其中的待保留节点,所述待保留节点的RC时间常数大于所述第一电路网表的内部节点的平均RC时间常数;将所述待保留节点从所述第一电路网表的内部节点中移除,并将所述待保留节点添加到所述第一电路网表的端口节点中,以生成第二电路网表;对所述第二电路网表进行约简处理以获取等价电路;通过所述电子设备的电路仿真器对所述等价电路进行电路仿真
  • 电路仿真方法装置介质电子设备

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