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[发明专利]一种超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法-CN201410407340.6在审
发明人：李博;曾莉丽;邓勇;门德月;戴赛;崔晖;姚宇臻;黄金富;李伟刚;张加力;黄国栋;闫翠会;黄文英;杨桂钟;朱翊;刘鹏;胡晨旭 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院;国网福建省电力有限公司
申请日： 2014-08-18 - 公布日： 2014-11-26 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法，包括以下步骤：保存超短期系统负荷预测在线计算结果；获取超短期系统负荷预测在考核时间段或时刻点的预测数据；获取超短期系统负荷预测在考核时间段或时刻点的实际数据；在线滚动进行超短期系统负荷预测考核分析。本发明针对超短期预测计算速度快、计算频率高的特点，将超短期系统负荷预测每次的预测结果进行保存，记录每次系统预测情况，以便跟踪分析前一时间段或时刻点超短期系统负荷预测准确率，全方位实时监控超短系统负荷预测运行情况
一种短期系统负荷预测实时在线考核分析方法

[发明专利]基于二次修正的微网超短期负荷预测方法-CN201610150474.3在审
发明人：张伟;闫剑锋;张珠玉;段渴望 -专利权人：积成电子股份有限公司
申请日： 2016-03-16 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于二次修正的微网超短期负荷预测方法包括如下步骤：(1)引入空气质量指数，改进了人体舒适度指数；(2)基于最优局部形相似超短期负荷预测方法，获取超短期负荷初始预测值；(3)根据改进人体舒适度指数对超短期负荷初始预测值进行一次修正，获得超短期负荷预测一次修正值；(4)根据实时数据与预测数据的偏移对超短期负荷预测一次修正值进行二次修正，最终获得超短期负荷预测值。本发明建立一种基于二次修正的微网超短期负荷预测方法，该预测方法对连续性数据拟合程度好准确率高，对当前微网中的大面积超短期负荷预测具有重要现实意义。
基于二次修正微网超短期负荷预测方法

[发明专利]基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统-CN202210789034.8在审
发明人：撖奥洋;牛庆达;周生奇;刘同同;纪永尚;吕宏媛 -专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统，包括：获取负荷点的历史负荷；采用最小二乘支持向量机构建预测模型；基于所获取的历史负荷和所构建的预测模型，预测负荷点的超短期负荷，得到第一负荷超短期预测结果；计算所得到的第一负荷超短期预测结果的误差；对所得到的误差进行预测，得到误差预测结果；基于所得到的第一负荷超短期预测结果和误差预测结果，得到负荷超短期预测结果。
基于最小支持向量负荷短期预测方法系统

[发明专利]一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统-CN202111465115.4在审
发明人：潘广旭;宫池玉;林国华;裴丽伟;李英杰;封常福;胡军;王晶;陈洋;马小伟;王瑞琪;迟青青;王志梁;孟凡波;杨林林;刘光辉;孙丽玲 -专利权人：国网山东省电力公司日照供电公司;国家电网有限公司;国网山东综合能源服务有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统，获取气象数据和日期特征数据；根据气象数据、日期特征数据和预设门控循环单元模型，得到日前负荷预测结果；将日前负荷预测结果的序列扩充数据、历史负荷数据以及气象数据和日期特征数据一起输入到预设卷积神经网络‑门控循环单元超短期负荷预测模型中，得到超短期负荷预测结果；利用超短期负荷预测结果对日前负荷预测结果进行修正，得到修正后的日前负荷预测结果；本发明考虑了超短期负荷预测和日前负荷预测的优势与劣势，将两者综合运用、相互协同，提高了超短期负荷预测与日前负荷预测的精度。
一种负荷日前预测短期协同方法系统

[发明专利]基于改进人体舒适度指数的微网超短期负荷预测方法-CN201610149724.1在审
发明人：张伟;张珠玉;闫剑锋;段渴望 -专利权人：积成电子股份有限公司
申请日： 2016-03-16 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进人体舒适度指数的微网超短期负荷预测方法，该方法包括：步骤一，引入空气质量指数，改进人体舒适度指数；步骤二，建立最优局部形相似的超短期负荷预测模型；步骤三，通过一种基于加权平均的最优局部形相似超短期负荷预测方法，获取超短期负荷初始预测值；步骤四，根据改进人体舒适度指数曲线局部形相似表征负荷曲线相似，对超短期负荷初始预测值进行修正，获得超短期负荷预测修正值。本发明建立一种基于改进人体舒适度指数的微网超短期负荷预测方法，针对当前的气候环境特点，该预测方法对连续性数据拟合程度好准确率高，对当前微网中的大面积超短期负荷预测具有重要现实意义。
基于改进人体舒适指数微网超短期负荷预测方法

[发明专利]一种超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法-CN201410406536.3在审
发明人：李博;门德月;邓勇;曾莉丽;戴赛;崔晖;姚宇臻;黄金富;丁强;李晓磊;董伟;韩彬;许丹;黄文英;杨桂钟;燕京华;张加力 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院;国网福建省电力有限公司
申请日： 2014-08-18 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种超短期母线负荷预测实时在线考核分析方法，包括以下步骤：实时获取电网模型中母线负荷信息；获取考核时间段或时刻点超短期母线负荷预测数据；获取考核时间段或时刻点超短期母线负荷实际数据；在线滚动进行超短期母线负荷预测考核分析通过跟踪分析前一时间段或时刻点的超短期母线负荷预测准确率，从点到面全方位实时监控超短母线负荷预测运行情况，实时计算出全网母线负荷准确率与单母线的准确率，对误差较大的母线负荷能够快速准确定位；实现了对在线计算的超短期母线负荷预测进行实时考核分析，跟踪分析前一时段或前一时刻超短期母线负荷预测效果；且具有简单易行，实用性强的特点。
一种短期母线负荷预测实时在线考核分析方法

[发明专利]基于馈线端实时量测的配电网终端负荷超短期预测方法-CN201610049327.7有效
发明人：李培军;李博;戴赛;门德月;崔晖;曾莉丽;张传成;丁强;王少芳;蔡帜;张加力;许丹;韩彬;郭昆亚;金鹏;刘鹏;吴锟 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于馈线端实时量测的配电网终端负荷超短期预测方法，所述方法包括：获得馈线端的实时负荷数据和历史实际负荷数据；对馈线端负荷进行超短期负荷预测，得到一个馈线端超短期负荷预测值；获取配电网分布式电源实时出力数据和出力预测值，进行负荷总加计算，求得负荷预测的待分配值；获取配电网的历史负荷数据，分析不同类型的负荷与馈线端负荷的关联关系，调用预测方法库，依据负荷分类得到不同负荷类型的预测结果；对配电网区域内负荷预测结果加权求和，消除冗余量，得到馈线端所对应的各配电网超短期负荷预测值。本发明构建了基于负荷分类和馈线端实时量测的配电网超短期负荷预测模型，有效提升配电网超短期负荷预测精度。
基于馈线实时配电网终端负荷短期预测方法

[发明专利]基于最优局部形相似的微网超短期负荷预测方法-CN201510708621.X有效
发明人：徐士华;吴孝彬;王军锋;梁安韬;赵晖;赵建勋;吴建辉;孙振业;许为钤;付扬 -专利权人：福建奥通迈胜电力科技有限公司
申请日： 2015-10-27 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于最优局部形相似的微网超短期负荷预测方法，该方法为：1、获得一最优局部形相似的微网超短期负荷预测模型；2、从微网超短期负荷预测模型中，以最优局部形相似系数确定与待预测实时曲线数列变化趋势最相似的最优局部形相似曲线数列；3、根据最优局部形相似曲线数列和微网超短期负荷的实时数据来获得微网超短期负荷的预测值；本发明的该预测方法对连续性数据拟合程度好准确率高，对当前微网中的大面积超短期负荷预测具有重要现实意义。
基于最优局部形相似的微网超短期负荷预测方法

[发明专利]考虑数据缺失和特征冗余的超短期负荷预测方法及系统-CN202011162966.7有效
发明人：任志超;叶强;马瑞光;程超;王海燕;胥威汀;汪伟;徐浩 -专利权人：国网四川省电力公司经济技术研究院
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑数据缺失和特征冗余的超短期负荷预测方法及系统，通过基于改进KNN的缺失数据补全算法,对存在数据缺失问题的数据集进行处理；通过基于最大信息系数MIC的包裹式特征选择方法,得到超短期负荷预测的优选特征集合，降低多变量时序数据的特征冗余度；采用S2S‑GRU超短期负荷预测模型，通过序列到序列进行负荷预测，提高对时序信息的处理能力，从而提升超短期负荷预测的精度。本发明考虑到了负荷数据的形态相似性，可以有效筛选出优选特征集合，提高超短期负荷预测的精度。采用S2S‑GRU超短期负荷预测模型通过序列到序列进行负荷预测，进一步提高算法对长时间序列模型的预测能力，避免传统负荷预测任务中输入序列和输出序列长度的限制。
考虑数据缺失特征冗余短期负荷预测方法系统

[发明专利]一种超短期负荷预测方法、装置及电子设备-CN202211292832.6在审
发明人：胡伟;苏阳 -专利权人：阳光慧碳科技有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种超短期负荷预测方法、装置及电子设备，本发明中，调用目标负荷预测模型对目标历史负荷数据进行处理，以得到初始历史负荷数据对应的超短期负荷预测结果。即通过本发明，能够进行超短期负荷预测。进一步，目标负荷预测模型为从多个参考负荷预测模型中，筛选出的预测误差符合预测误差规则的参考负荷预测模型；参考负荷预测模型为参考预测输入数据长度对应、且基于参考预测输入数据长度对应的质心向量生成，也即，目标负荷预测模型是从参考负荷预测模型中筛选出的较优的参考负荷预测模型，则基于该目标负荷预测模型进行超短期负荷预测，预测准确度高。
一种短期负荷预测方法装置电子设备

[发明专利]一种超短期高峰负荷预测方法及其系统-CN201710874560.3有效
发明人：门德月;邓勇;李博;戴赛;柳进;程鑫;纪鑫;潘毅;崔晖;胡强新;丁强;朱泽磊;张传成;许丹;董炜;燕京华;韩彬;刘芳;李晓磊;胡晨旭;蔡帜;黄国栋;张加力;李培军;孙振;闫翠会;刘聪 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国家电网公司华中分部
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种超短期高峰负荷预测方法及其系统，采集气象预测信息；基于建立的高峰负荷预测模型和所述采集的气象预测信息进行超短期负荷预测；所述高峰负荷预测模型包括：高峰负荷指标、影响高峰负荷的气象因素及各气象因素的相关性；基于所述高峰负荷和影响高峰负荷的气象因素。本发明提供的实际算例证明，该方法对高峰预测有效，提高了超短期负荷的预测精度。
一种短期高峰负荷预测方法及其系统

[发明专利]基于两阶段智能特征工程的负荷超短期预测方法及系统-CN202310041816.8在审
发明人：孙波;于彬彬;李建靖 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于两阶段智能特征工程的负荷超短期预测方法及系统，包括：获取电力负荷的历史数据；对所获取的电力负荷历史数据进行聚类分析，得到最优历史日负荷曲线；根据所得到的最优历史日负荷曲线和预设的预测模型，完成电力负荷的超短期预测；其中，预设的预测模型采用组合式预测模型，通过极限学习机来构建超短期预测模型，结合贝叶斯优化极限学习机，实现对电力负荷的超短期预测。
基于阶段智能特征工程负荷短期预测方法系统

[发明专利]一种主动配电网超短期负荷预测方法-CN201510705770.0有效
发明人：徐士华;王军锋;梁安韬;赵晖;吴建辉;吴孝彬;赵建勋;孙振业;许为钤;梁丽军 -专利权人：福建奥通迈胜电力科技有限公司
申请日： 2015-10-27 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种主动配电网超短期负荷预测方法，该方法为：1、定义一最优局部形相似系数来表述主动配电网中两条局部形相似曲线数列的相似度；以最优局部形相似系数确定与待预测实时曲线数列变化趋势最相似的最优局部形相似曲线数列；2、以最优局部形相似曲线数列和主动配电网超短期负荷的实时数据来获得主动配电网超短期负荷的预测值；3、对主动配电网超短期负荷的预测值进行修正，获得修正后的最终负荷预测值；从而完成微网超短期负荷的预测。本发明的该预测方法不仅对连续性数据拟合程度好准确率高，对运行方式变化后的突变数据也有很好的快速跟踪效果。
一种主动配电网短期负荷预测方法

[发明专利]基于调控云的超短期负荷预测修正技术-CN201910653998.8在审
发明人：葛维春;王顺江;李天泽;赵铁英;潘鹏飞;赵军;刘刚;王刚;孙一明;李典阳;李铁;崔岱;刘淼;纪翔;吴玉琼 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于调控云的超短期负荷预测修正技术。其中，所述超短期负荷预测包括第一产业负荷预测、第二产业负荷预测、第三产业负荷预测、第四产业负荷预测。其技术要点是：将选取的样本数据曲线拆分为第一产业负荷曲线、第二产业负荷曲线、第三产业负荷曲线、第四产业负荷曲线，基于调度云平台进行分析对比，由预测前一时刻的各产业超短期负荷预测值与各产业实际用电量之间的偏差值，和各产业日前负荷曲线与预测曲线多元化的变化趋势，确定下一预测点的各产业变化量，并得到要预测时刻的各产业的比例系数。通过各产业的变化量来完善各产业的超短期负荷预测曲线，最后获得更加准确的预测值。本发明是在现有的超短期负荷预测的技术上，进行多产业，多元化的分析，完善先有的负荷预测技术，使其更加准确可靠。
超短期负荷预测负荷曲线负荷预测预测变化量多元化实际用电量比例系数变化趋势分析对比技术要点前一时刻样本数据预测点云平台调度修正调控分析

[发明专利]一种基于负荷趋势变化的超短期母线负荷预测方法-CN201210379646.6在审
发明人：盛灿辉;李博;曾莉丽;杜佳桐 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2012-10-09 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于负荷趋势变化的超短期母线负荷预测方法，该方法包括下述步骤：（1）母线负荷建模；（2）获取及处理母线负荷样本数据；（3）相似日选择；（4）超短期母线负荷预测计算。该方法加速获得超短期母线负荷预测结果，并与现行的一些方法进行了比较，确定该方法简单实用、计算速度快、预测结果准确满足实时调度和实时安全校核的要求。
一种基于负荷趋势变化短期母线预测方法

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