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[发明专利]一种区域的贫困程度确定方法、电子装置及存储介质-CN201910823330.3在审
发明人：陈娴娴;阮晓雯;徐亮 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种区域的贫困程度确定方法、电子装置和存储介质，可根据待分析贫困区域的数据进行贫困区域画像得到第一贫困区域画像；对该画像进行数据异常筛查和异常恢复处理得到第二贫困区域画像；对第二贫困区域画像降维得到第三贫困区域画像；利用随机森林模型分析第三贫困区域画像，得到各待分析贫困区域的贫困等级的第一分类结果，将该结果作为新的画像维度加、入第三贫困区域画像得到第四贫困区域画像，通过GRU模型分析第四贫困区域画像，得到各待分析贫困区域的贫困等级的第二分类结果，上述降维处理降低了计算机的数据处理量和资源占用量，而画像的异常筛查和异常恢复处理，结合随机森林模型和GRU模型的组合，有效提升了贫困程度的分析准确度。
贫困区域画像分类结果模型分析随机森林异常恢复筛查分析数据处理量资源占用量准确度存储介质电子装置降维处理数据异常降维维度计算机

[发明专利]一种区域贫困程度分级图的生成方法及装置-CN201911228309.5在审
发明人：高军波;喻超;韩勇;颜俊;郑茜;王义民;温素平;孙健武;陈建华 -专利权人：信阳师范学院
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种区域贫困程度分级图的生成方法及装置，包括：获取研究区内各行政村贫困发生率和不同类型的贫困要素数据；对研究区进行空间网格化处理，计算空间网格中每个单元格的贫困发生率和不同类型的贫困要素空间网格数据；根据每个单元格的贫困发生率和贫困要素空间网格数据，计算不同类型的贫困要素对贫困发生的影响力指数；根据影响力指数计算不同类型的贫困要素权重；根据不同类型的贫困要素空间网格数据及对应的贫困要素权重，计算每个单元格的贫困指数，进而生成区域贫困程度分级图。本发明考虑了影响贫困的不同类型的贫困要素以及不同类型贫困要素对贫困影响的权重情况，提高了研究区域内不同地区的贫困程度的识别准确性。
一种区域贫困程度分级生成方法装置

[发明专利]信息处理方法和设备-CN201811296709.5在审
发明人：刘鹏;彭继东;万程 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中，信息处理方法包括：获取区域内的地域特征数据和遥感卫星数据；对所述区域内的地域特征数据和遥感卫星数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的贫困原因。本发明提供的信息处理方法，基于地域特征数据和遥感卫星数据进行回归分析，可以获得区域内各贫困村的贫困原因，提升了贫困村贫困原因分析的效率和准确性。
信息处理方法设备

[发明专利]一种精准扶贫的方法及系统-CN201710984741.1在审
发明人：周卫;曹新;何贯西 -专利权人：成都务本科技有限公司
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及大数据统计技术领域，尤其涉及一种精准扶贫的方法及系统，该方法包括采集各行政区域的贫困户的基础数据，基于基础数据，采集对应的贫困户的相关文字、图片和视频的富媒体数据信息；基于各行政区域的贫困户的基础数据和富媒体数据信息，按照预设标准类别进行分类、统计、归纳，获取各行政区域的贫困户的致贫原因，建立各行政区域分级管理模式，并获得各行政区域的贫困户对应预设标准类别的实际扶贫需求信息；针对实际扶贫需求，规划相应的帮扶措施，获得针对不同行政区域的贫困户的帮扶历程信息
一种精准扶贫方法系统

[发明专利]一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法及系统-CN202080001052.4有效
发明人：袁媛;刘颖;牛通 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：为了构建新型的城市贫困评估方法，本发明公开一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法，包括以下步骤：根据人口普查数据构建多重剥夺指数IMD；在地图信息数据库中获取目标区域的街景图像数据；通过图像分割技术，将目标区域的街景图像数据分割为若干块街景图像数据；基于若干块街景图像数据，结合主成分分析法，得到主因子，将主因子定义为街景因子；将多重剥夺指数IMD和街景因子作为机器学习算法的输入变量，得到城市贫困分数根据城市贫困分数对城市的贫困程度进行评估。本发明还公开了基于上述方法的一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度系统。本发明不仅推进城市贫困研究精细化，而且丰富城市贫困度量指标的维度。
一种基于街景图片机器学习城市内部贫困空间测度方法系统

[发明专利]基于大数据和机器学习的贫困空间分类识别方法和装置-CN201910276600.3在审
发明人：王坤;张丽君;秦耀辰 -专利权人：河南大学
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于大数据和机器学习的城市贫困空间分类识别方法和装置，通过多种类型遥感卫星获取目标城市遥感数据，对目标城市内部进行区域网格化划分；对遥感数据提取地表绿地和水体，建立土地绿色覆盖模型；通过获取目标城市的POI数据，判别各区域包含城市POI的类型和数量，建立城市活跃度模型；再获取目标城市内部区域范围的房租数据；根据土地绿色覆盖模型、城市活跃度模型、房租数据，建立城市贫困指数模型，根据城市贫困指数模型进行分类，确定识别城市贫困区域，具有识别准确、操作可行性强的优点。
获取目标方法和装置机器学习空间分类绿色覆盖遥感数据指数模型大数据活跃度区域网格化目标城市内部区域贫困区域遥感卫星水体土地地表绿地分类申请

[发明专利]城市贫困分布测度方法-CN201910032850.2在审
发明人：袁媛;陈逸敏;牛通;刘菁;尤智扬 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据的城市贫困分布测度方法，其包括：确定城市内部目标区域的物理环境分布特征对应的指标、社会服务水平分布特征对应的指标、经济生活水平分布特征对应的指标；确定目标区域的综合贫困指数GDI；将物理环境分布特征对应的指标、社会服务水平分布特征对应的指标和经济生活水平分布特征对应的指标作为自变量，GDI作为参考变量，使用随机森林算法的机器学习构建预测模型，实现对目标区域贫困分布的测度。与现有技术相比，本发明使用随机森林机器学习的方法计算区域贫困分布测度，能够根据社会经济的实际变动情况进行自我调整，提高了对贫困分布变动情况进行实时测度的准确度。
测度分布特征机器学习目标区域社会服务水平分布随机森林物理环境自变量参考变量多源数据计算区域内部目标社会经济预测模型准确度构建算法

[发明专利]基于消费大数据的城市相对贫困空间测度方法和系统-CN202210860292.0在审
发明人：袁媛;刘慧雯 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于消费大数据的城市相对贫困空间测度方法和系统，包括：根据全国人口普查数据构建目标区域的综合贫困指数；采集消费类型数据，计算得到人均消费水平分布特征指标；采集POI数据，计算得到消费设施分布特征指标；将所述人均消费水平分布特征指标和所述消费设施分布特征指标作为自变量、将所述综合贫困指数作为参考变量，输入训练好的城市贫困评估模型，计算得到城市贫困分数；根据所述城市贫困分数对城市相对贫困程度进行评估，得到城市相对贫困评估结果。本发明能够有效弥补现有的测算维度的不足，实现了城市相对贫困空间的精准识别和动态监测，提高了城市相对贫困空间测度的准确性和可实施性。
基于消费数据城市相对贫困空间测度方法系统

[发明专利]贫困分析方法和贫困分析系统-CN201810972285.3在审
发明人：田富有;吴炳方;曾红伟 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种贫困分析方法和贫困分析系统。所述方法包括：基于分析对象的分析角度，分别获取相应的贫困数据和影响贫困的指标数据；基于所述贫困数据得到多个贫困等级；基于所述指标数据得到多个指标等级；生成所述分析对象的贫困分析集合，所述贫困分析集合的每个元素由一个贫困等级和至少一个指标等级组成；以及基于所述贫困分析集合生成强关联规则集。本发明实施例的贫困分析方法基于大数据的数据挖掘引入到贫困的定量分析中，构建贫困分析集合，利用关联算法分析贫困率与影响贫困的指标之间的关联关系，并输出强关联规则集，从而为加深对贫困的认知、寻找贫困的原因提供了一种新的思路
分析关联规则集集合分析对象分析系统指标数据定量分析关联关系关联算法集合生成数据挖掘大数据构建认知输出引入加深

[发明专利]一种贫困深度分析方法及系统-CN201711318156.4在审
发明人：何亚文;孙凯;孙翊腾 -专利权人：中国石油大学（华东）;青岛中科蓝迪信息科技有限公司
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种贫困深度分析方法及系统，其实现过程为首先获取行政村数据，获取村级贫困指数；然后获取贫困户数据，获取户级贫困指数；对贫困深度进行空间化通过高清遥感影像获取每个贫困户的具体位置，将获得的贫困指数与贫困户位置相关联，从而得到整个地区的贫困户贫困深度图。该贫困深度分析方法及系统与现有技术相比，可以对贫困地区贫困村和贫困户的度量指标进行精准显示，对贫困户和贫困村的度量结果误差较小，结果准确率高，且其度量结果不仅展现了村级尺度的空间分布情况，还体现到各户的分布
一种贫困深度分析方法系统

[发明专利]一种基于多源数据的迅捷贫困信息采集方法、模块及设备-CN202110683040.0有效
发明人：刘彦随;王黎明;陈玉福;曹智 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多源数据的迅捷贫困信息采集方法、模块及设备。该方案包括在地图上获取全部待调研区域，并根据所述待调研区域划定调研范围，根据所述调研范围依据抽样方法确定调研对象，确定调研内容，并利用移动端进行贫困数据采集，获取所述调研内容；进行实时信息录入，并自动存储为匹配数据名称该方案通过进行多源数据的快速提取，并结合混合加密映射，保证信息安全，为快速的贫困评估提供技术保障。
一种基于数据迅捷贫困信息采集方法模块设备

[发明专利]一种基于多分类BP-Adaboost的贫困生认定方法-CN202010236492.X在审
发明人：杨建锋;魏瀚哲;王朝阳 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于多分类BP‑Adaboost的贫困生认定方法，包括以下步骤：（1）获取往年贫困生的多维历史数据，（2）对采集到的往年贫困生历史数据进行预处理，构造学生特征矩阵S；（3）将往年贫困生的多维历史数据按照贫困程度分为三个类别，标注学生贫困类别标签，构造训练数据集；（4）设计BP‑Adaboost分类模型，使用提取的往年各贫困程度的贫困生特征矩阵构造的数据集训练BP‑Adaboost分类模型；（5）训练模型用于贫困生辅助认定本发明利用在校学生产生的学生行为数据，设计了一个基于BP‑Adaboost的多分类模型，本模型可以快速、准确的将学生分为三种贫困类别，以此判断学生的贫困情况辅助高校贫困生管理工作人员进行决策。
一种基于分类 bp adaboost 贫困生认定方法

[发明专利]基于区块链的贫困生认证方法及装置-CN202011328697.7在审
发明人：李伟;蔡亮;匡立中;曾磊;戴思瑶 -专利权人：杭州趣链科技有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于区块链的贫困生认证方法，该贫困生认证方法包括：获取贫困生账户的申请信息；将申请信息写入区块链；获取区块链上基于申请信息的目标举报信息和贫困生账户的目标流水异常信息；基于目标举报信息和目标流水异常信息对贫困生账户的状态进行认证本申请通过目标举报信息和贫困生账户的目标流水异常信息对贫困生的状态进行认证，能够从多个维度对贫困生进行评价，能够提高贫困生认证的准确度。
基于区块贫困生认证方法装置

[发明专利]基于GIS的地区贫困和自然灾害的耦合关系评价方法-CN201810368938.7在审
发明人：李鑫星;冀际安;朱晨光;周婧;田东;杨菡;刘恒一;肖颖欣;余建树;曾妍 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于GIS的地区贫困和自然灾害的耦合关系评价方法，评价方法包括：S1、获取地区的多维贫困指数和综合灾情指数；S2、基于地区的多维贫困指数和综合灾情指数，获取地区贫困和自然灾害的耦合关系定量化数值；或者，基于地区的多维贫困指数和综合灾情指数，获取地区多维贫困指数与综合灾情指数的相关系数；S3、基于地区贫困和自然灾害的耦合关系定量化数值或者地区多维贫困指数与综合灾情指数的相关系数，获取地区贫困和自然灾害的耦合关系评价结果本发明通过获取获得相关的指数值，最后获取评价结果，能够科学客观地反应贫困和自然灾害的耦合关系，为将来贫困地区在自然灾害频发的情况下的扶贫工作提供参考。
耦合关系自然灾害多维定量化科学客观贫困地区参考

[发明专利]一种城市多维相对贫困衡量指标平台-CN202010782871.9在审
发明人：曹艳春;师玉丽;陈旻;叶怡君;景淋;涂辉;程钟悦;马玥;郜馨怡;哈晓悦 -专利权人：曹艳春
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市多维相对贫困衡量指标平台，包括构建数据矩阵包括贫困维度数量k、剥夺指标数量N、家庭贫困程度z、多维贫困发生率H、平均剥夺率A、指标贡献度V和多维贫困指数MPI等综合性微观和宏观的相对贫困指标体系本发明通过构建了多维相对贫困指标体系、搭建出多维相对贫困指数及其各维度指标的测度、设计了识别、评估系统、并提出了长效帮扶机制构建多中心帮扶网络，目前我国对相对贫困的界定、衡量等没有统一并且符合国情的标准，该成果有助于政府部门通过系统智能化筛选出相对贫困家庭，并且通过识别和评估，找出致困之因，并通过长效帮扶机制，和多中心帮扶之网，来有效的解决相对贫困问题。
一种城市多维相对贫困衡量指标平台

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