专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]存储器装置及其操作方法、存储器系统-CN202210302122.0在审
  • 孙健武;魏华征;曹宏 - 长江存储科技有限责任公司
  • 2022-03-24 - 2022-07-22 - G11C16/10
  • 本发明实施例提供了一种存储器装置及其操作方法、存储器系统,所述存储器装置包括多个指存储区,每个指存储区包括多个存储单元排,每个所述存储单元排包括多个沿与栅极隔离结构延伸方向平行的方向并列排布的多个存储单元;所述方法包括:对所述多个存储单元排中的第一存储单元排和第二存储单元排进行第一编程操作;在进行所述第一编程操作时,对与所述第一存储单元排耦接的位线施加第一位线电压,对与所述第二存储单元排耦接的位线施加第二位线电压,所述第一存储单元排和所述第二存储单元排所属分组的编程速度不同,所述第一位线电压与所述第二位线电压不同。
  • 存储器装置及其操作方法系统
  • [发明专利]一种骨关节炎病情预测方法、系统、计算机设备及介质-CN202111383046.2在审
  • 袁正强;苏奎;袁倩;杨明慧;孙健武 - 广东工业大学
  • 2021-11-22 - 2022-02-08 - G16H50/20
  • 本发明提供了一种骨关节炎病情预测方法、系统、计算机设备及介质,所述方法包括获取骨关节炎数据集,并将所述骨关节炎数据集按照预设比例划分为训练集、验证集和测试集;所述骨关节炎数据集包括临床样本数据和x射线关节间隙宽度数据;根据所述训练集和验证集,从不同的机器学习模型中确定最优骨关节炎病情预测模型;根据所述测试集和最优骨关节炎病情预测模型,得到对应的骨关节炎病情预测结果及影响因素。本发明在弥补现有技术的不足且为临床医生对骨关节炎患者病情的评估诊断提供便利的同时,有效提高预测结果的精准性,进一步提升对骨关节炎的发病预测、治疗指导和治疗效果跟踪的应用价值。
  • 一种骨关节炎病情预测方法系统计算机设备介质
  • [发明专利]一种区域贫困程度分级图的生成方法及装置-CN201911228309.5在审
  • 高军波;喻超;韩勇;颜俊;郑茜;王义民;温素平;孙健武;陈建华 - 信阳师范学院
  • 2019-12-04 - 2020-07-14 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种区域贫困程度分级图的生成方法及装置,包括:获取研究区内各行政村贫困发生率和不同类型的贫困要素数据;对研究区进行空间网格化处理,计算空间网格中每个单元格的贫困发生率和不同类型的贫困要素空间网格数据;根据每个单元格的贫困发生率和贫困要素空间网格数据,计算不同类型的贫困要素对贫困发生的影响力指数;根据影响力指数计算不同类型的贫困要素权重;根据不同类型的贫困要素空间网格数据及对应的贫困要素权重,计算每个单元格的贫困指数,进而生成区域贫困程度分级图。本发明考虑了影响贫困的不同类型的贫困要素以及不同类型贫困要素对贫困影响的权重情况,提高了研究区域内不同地区的贫困程度的识别准确性。
  • 一种区域贫困程度分级生成方法装置

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