专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电流调节方法、装置和充电设备-CN202211697290.0在审
  • 秦斐 - 西安特来电领充新能源科技有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-05-12 - H02J7/00
  • 本申请提供一种电流调节方法、装置和充电设备,涉及电力控制技术领域,其中,该方法包括获取目标相的负荷电流;在目标相的负荷电流大于预设相电流的情况下,根据预设相电流负荷电流确定目标相的目标下调电流;根据目标下调电流与目标相的设备可下调电流,调整各充电设备的工作电流。本申请提供的技术方案能够在任意相的负荷电流偏高时,及时地降低该相的负荷电流,从而就可以及时地实现过载保护,提高过载保护的可靠性。
  • 电流调节方法装置充电设备
  • [实用新型]一种带有负荷检测功能的电流互感器-CN202021466357.6有效
  • 马广岩 - 北京恒源力创电力技术有限公司
  • 2020-07-22 - 2021-03-23 - H01F38/32
  • 本申请涉及一种带有负荷检测功能的电流互感器,包括电流互感器和固定连接在其下端的底座,底座内设有电流检测模块、控制器和无线通信模块,控制器分别与电流检测模块和无线通信模块通信连接,电流检测模块用于检测穿过电流互感器母线电流信息;控制器用于判定母线电流负荷情况,当电流负荷信息大于控制器预设的电流负荷异常阈值时,控制器发送报警指令给无线通信模块,无线通信模块将报警信息传送给远程客户端;无线通信模块还用于将电流负荷信息传送给远程客户端本申请能够实时检测电流互感器的负荷信息,并通过无线通信模块传送给远程客户端,当电流负荷信息异常时还能够向远程客户端发送报警信息,保障电流互感器的安全运行。
  • 一种带有负荷检测功能电流互感器
  • [发明专利]一种基于单分类结合模糊宽度学习的负荷识别方法-CN202210338887.X在审
  • 王毅;王萧阳 - 重庆邮电大学
  • 2022-04-01 - 2022-06-28 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于单分类结合模糊宽度学习的负荷识别方法,所述方法包括:对采集的负荷电流数据进行标准化处理;通过检测负荷电流的变化来判断有无投切事件的发生;检测到事件后通过投切前后的电流差值,提取当前设备电流数据,并利用傅里叶变换提取负荷电流的1‑9次奇次谐波构建负荷特征印记;基于负荷特征构建负荷特征库,并基于特征库训练模糊宽度学习系统;将待测负荷的特征序列通过单分类K近邻算法计算特征距离,判断样本是否为未知负荷;对检测为已知负荷的数据样本通过模糊宽度学习系统进行分类。与现有技术相比,本发明能够提高检测未知负荷,提高负荷分类模型的鲁棒性,进一步提高识别率。
  • 一种基于分类结合模糊宽度学习负荷识别方法
  • [发明专利]灵活定制电能质量的三相有源滤波器参考电流生成方法-CN202110902353.0有效
  • 丁勇;茆美琴;张榴晨 - 合肥工业大学
  • 2021-08-06 - 2023-07-25 - H02J3/01
  • 本发明公开了一种灵活定制电能质量的三相有源滤波器参考电流生成方法,根据并网点三相电压及负荷电流,利用守恒功率理论将负荷电流分解成反应不同负荷特性的平衡有功电流和无功电流、不平衡有功电流和无功电流,以及空电流电流分量;根据负荷电流分量定量计算各负荷特性对电能质量的影响因数;将期望电能质量指标与未补偿前各电能质量指标对比,计算获得三相有源滤波器需注入的参考电流,将参考电流下发给单台有源滤波器或多台有源滤波器用于控制。本发明以表征负荷特性的原始电能质量指标与期望电能指标间定量关系实现具备并网点电能质量灵活定制功能的三相有源滤波器参考电流的生成,适用于含非正弦电压、不平衡/非线性负荷场合。
  • 灵活定制电能质量三相有源滤波器参考电流生成方法
  • [发明专利]一种基于RBF神经网络的非侵入式电力负荷分解方法-CN201810398703.2有效
  • 梁炎明;陈春亮;杨延西 - 西安理工大学
  • 2018-04-28 - 2021-09-10 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种基于RBF神经网络的非侵入式电力负荷分解方法,采集电力负荷的稳态电压、电流波形数据,采用RBF神经网络以电压数据为输入,电流数据为输出训练神经网络单负荷特征模型,得到电力负荷组的特征模型;然后根据单负荷组运行模型数据库的各负荷模型计算在实际工作电压下,各种负荷的模拟输出电流波形;使用遗传算法对模拟输出电流波形进行组合寻优,与实际的电流波形进行匹配,得到适应度最高的负荷组合,该组合即为分解辨识得到的电力负荷组合的结果该方法解决了现有技术在多负荷同时工作场景中不能工作或负荷分解辨识准确率低、辨识速度慢的问题。
  • 一种基于rbf神经网络侵入电力负荷分解方法
  • [发明专利]电动悬架装置-CN202210173060.8在审
  • 丰平朝弥 - 本田技研工业株式会社
  • 2022-02-24 - 2022-09-30 - B60G17/015
  • 提供一种电动悬架装置,考虑车辆的操纵稳定性及乘坐舒适性而恰当导出用于使车身的振动衰减的目标负荷。具备:电磁致动器,产生用于使车辆的车身的振动衰减的负荷;信息获取部,获取电磁致动器的行程速度及车辆的簧上速度的信息;目标负荷运算部,进行将衰减目标负荷及伸缩目标负荷合并的合并目标负荷的运算;和负荷控制部,使用合并目标负荷进行电磁致动器的负荷控制。目标负荷运算部具备:判断部,进行涉及是否应当限制合并目标负荷所涉及的合并目标电流的判断;和目标电流修正部,在由判断部做出了应当限制合并目标电流这一主旨的判断的情况下,维持涉及衰减目标负荷的衰减目标电流,另一方面进行限制涉及伸缩目标负荷的伸缩目标电流的修正。
  • 电动悬架装置

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