专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向情感语义语义标注及语义依存分析方法及装置-CN202210462984.X有效
  • 张梅山;张鑫;孙越恒 - 天津大学
  • 2022-04-29 - 2022-09-13 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种面向情感语义语义标注及语义依存分析方法及装置,涉及自然语言处理技术领域。包括:获取待分析的文本;将文本输入到构建好的情感语义模型;其中,情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型;根据文本以及情感语义模型,得到待分析的文本的标注及分析结果;其中,标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果,情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到,语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案,以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架,可以输出高质量的深层情感语义分析结果。
  • 一种面向情感语义标注依存分析方法装置
  • [发明专利]一种基于图像语义分析的自适应实践系统-CN202010653520.8在审
  • 於玲玲;王银玲;伍银河;何波;吕州;张璇 - 广州市多米教育科技有限公司
  • 2020-07-08 - 2020-10-23 - G06F16/51
  • 本发明涉及图像技术领域,尤其为一种基于图像语义分析的自适应实践系统,包括基于知识图谱的图像语义分析流程、基于深度表达模型的图像结构化语义信息抽取技术,所述基于知识图谱的图像语义分析流程包括数据获取、信息抽取、知识融合加工、知识储存、知识应用和可视化结果,所述基于深度表达模型的图像结构化语义信息抽取技术包括图像语义层次描述、实体抽取、关系和属性抽取,所述图像语义知识融合和加工技术包括知识合并、本体构建、知识演化推理,所述图像知识图谱包括语义检索、语义关联分析、知识可视化,基于知识图谱技术实现的图像语义分析可以使人们更便捷、准确地获取到自己所需要的图像语义信息并增强对图像的理解。
  • 一种基于图像语义分析自适应实践系统
  • [发明专利]基于语义分析的计算机流程分析挖掘系统及方法-CN202010941994.2在审
  • 魏磊 - 魏磊
  • 2020-09-09 - 2020-12-11 - G06F40/30
  • 本发明计算机技术领域,具体涉及基于语义分析的计算机流程分析挖掘系统及方法。需求语义分析单元,配置用于对用户的分析需求进行语义分析,得到需求语义分析结果;日志神经网络综合处理单元,配置用于根据语义分析结果,对计算机内的日志进行挖掘分析处理,生成分析结果;其基于用户需求的语义分析,针对计算机系统中的日志进行内容挖掘和分析,大幅度提升了计算机流程分析的准确率,同时提升了计算机流程分析的效率。
  • 基于语义分析计算机流程挖掘系统方法
  • [发明专利]一种语义分析方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110897529.8在审
  • 唐东格;杨青 - 重庆度小满优扬科技有限公司
  • 2021-08-05 - 2021-11-09 - G06F40/289
  • 本发明公开了一种语义分析方法,该方法调用模型结构简单的第二模型对语义简单的长文本向量进行快速语义分析,长文本向量相比短文本向量可以保证文本内容的完整性以及相关性,减少文本信息的损失,同时可以降低整体提取模型的复杂程度,提升推理速度,实现全面快速的语义特征提取;同时调用模型结构复杂的第一模型对语义复杂的短文本向量进行语义分析,可以更加准确地对语义信息进行表达提取,得到更精准的语义分析结果,再对第一分析结果与第二分析结果进行语义信息合并,实现短文本+长文本、简单模型+复杂模型的多粒度语义分析,保证分析结果的完整性以及精准度。本发明还公开了一种语义分析装置、设备及可读存储介质,具有相应的技术效果。
  • 一种语义分析方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]文本分析方法和装置-CN201911151216.7在审
  • 黄宇;王风雷;李东军 - 苏州跃盟信息科技有限公司
  • 2019-11-21 - 2020-03-27 - G06F40/211
  • 本发明公开了一种文本分析方法和装置。其中,该方法包括:获取待分析文本;基于预设语义字典对待分析文本中所包含的字进行聚合,得到至少一个词;根据待分析文本中的提示词从至少一个词中确定指定类型词的语义,其中,指定类型词为预设词库中未包含的词;根据预设语法规则以及指定类型词的语义对至少一个词进行聚合,得到待分析文本对应的框架语义;基于框架语义对待分析文本进行语义分析,得到分析结果。本发明解决了现有技术无法对文本中包含的新词进行准确分析所导致的文本分析不准确的技术问题。
  • 文本分析方法装置
  • [发明专利]建立基于语法模型的语义分析器的方法-CN200410066793.3无效
  • 朱杰;熊英 - 上海交通大学
  • 2004-09-29 - 2005-03-02 - G10L15/06
  • 一种智能信息处理技术领域的建立基于语法模型的语义分析器的方法,利用电话拨号系统的高层语义信息,建立语法模型,并把这种语法模型应用于语义分析,自动切分拼音流,将拼音汉字转换和语义分析有机结合起来,包括语法模型的建立、语义分析算法两个方面。本发明提出了一种利用语法模型中的高层语义信息来切分拼音流的方法,这是一种可以排除歧义切分语句的语义分析器。该分析器对语法规则内的句子和超出语法规则的句子,都能很好地分析语义信息。
  • 建立基于语法模型语义分析器方法
  • [发明专利]一种基于连续潜在语义分析的模型拟合方法-CN201810613941.0有效
  • 王菡子;肖国宝;王兴 - 厦门大学
  • 2018-06-14 - 2022-03-29 - G06V10/762
  • 一种基于连续潜在语义分析的模型拟合方法,涉及计算机视觉技术。准备数据集。融合偏好分析和潜在语义分析构造潜在语义空间。分析潜在语义空间的数据分布。在潜在语义空间中自适应地去除离群点。在潜在语义空间中对剩下的数据点进行聚类分析。根据聚类结果估计模型参数,完成模型拟合。通过融合连续偏好分析和潜在语义分析快速有效地构造潜在语义空间,并将输入数据投影到所构造的潜在语义空间中,使得离群点靠近原点而来自不同模型实例的内点分布在不同的子空间中,从而将复杂的模型拟合问题看作成潜在语义空间中子空间恢复问题
  • 一种基于连续潜在语义分析模型拟合方法
  • [发明专利]一种基于工业侧信道信息的工控协议语义分析方法-CN202210380786.9有效
  • 蔡君;钟纬键;罗建桢 - 广东技术师范大学
  • 2022-04-12 - 2023-07-04 - H04L69/06
  • 本发明涉及工控协议语义分析技术领域,且公开了一种基于工业侧信道信息的工控协议语义分析方法,其中,方法包括:收集工业过程的图形化侧信道信息,识别语义通道的频繁模式;识别语义通道的相关数据包的集合,推断语义所在数据包的位置;基于数据包字段语义对工业过程的行为语义进行建模,提取语义通道之间的关联规则。本发明基于工业侧信道信息的工控协议语义分析方法,考虑了工控系统中侧信道信息与协议数据包信息数据的响应延迟差异问题,根据图形化工业侧信道信息与对应的协议数据包进行协作,有效分析出工控协议语义的位置、语义间的关联规则等,用于解决现有技术中所存在的问题。
  • 一种基于工业信道信息协议语义分析方法
  • [发明专利]基于多模态图神经网络的语义分析方法、系统和存储介质-CN202110239109.0有效
  • 李明;陈逸璇;黄昌勤;梁吉业 - 浙江师范大学
  • 2021-03-04 - 2022-02-15 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种基于多模态图神经网络的语义分析方法、系统和存储介质,方法包括:采集社交数据,社交数据包括用户数据和资源数据;根据社交数据构建多模态交互图;构建语义分析模型,语义分析模型包括门控注意力机制;采用语义分析模型分析多模态交互图的语义信息,并根据语义信息计算用户数据与资源数据交互的可能性。本发明通过先根据采集的社交数据构建多模态交互图,接着采用包括门控注意力机制的语义分析模型分析多模态交互图的语义信息,根据语义信息计算用户数据与资源数据交互的可能性,从而实现模态粒度的用户偏好识别,促进信息在不同模态交互图间的传递,提升语义分析结果的准确性和预测精度。本发明可应用于图神经网络技术领域。
  • 基于多模态图神经网络语义分析方法系统存储介质
  • [发明专利]一种基于大数据的文字和语义分析系统与方法-CN202310557026.5在审
  • 巫东航;李维春;伍毅;史珂 - 中国民用航空飞行学院
  • 2023-05-17 - 2023-08-18 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种基于大数据的文字和语义分析系统与方法,涉及数据分析技术领域,包括输入检索单元、专家论证单元、编辑单元和数据库,且通过输入检索单元把需要进行检索语义的文字进行输入。本发明通过多维联网单元和规划确定单元增加文字的语义分析范围,使语义分析更加的全面和准确,避免在对语义进行分析时,分析的途径和范围较小,造成分析的数据不够准确,使最终得到的分析结果存在误差的情况,且在进行检索分析时,只能对资料和词条进行检索,如果遇到分析不清楚的语义时,就无法得到准确的语义,而通过专家论证单元,在遇到不清楚的文字语义时,可以通过专家在线咨询论证,进行及时地分析判断,提高文字分析判断的效率。
  • 一种基于数据文字语义分析系统方法
  • [发明专利]一种基于语义轨迹分析的运维平台管理系统及方法-CN202211339621.3在审
  • 季伟;刘昀;余晶;黄涛威;狄甲 - 浙江省邮电工程建设有限公司
  • 2022-10-27 - 2023-01-31 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于语义轨迹分析的运维平台管理系统及方法,属于语义轨迹分析技术领域,包括:运维平台服务器和多个终端运维设备;将基础语义轨迹数据和计算机控制操作指令关联构建语义轨迹分析模型;在运维平台服务器针对每个运维人员构建专属语义轨迹数据数据库,并基于专属语义轨迹数据数据库对语义轨迹分析模型进行优化从而针对不同的运维人员的形成不同的专属语义轨迹分析模型,本发明从而提升对运维人员语义轨迹数据控制指令识别的准确性进而提升运维人员对运维系统的控制的便捷性,结合运维人员的语义轨迹习惯构建专属语义轨迹分析模型,有效提升对运维人员语义轨迹数据控制指令识别的准确性。
  • 一种基于语义轨迹分析平台管理系统方法

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