专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于IPTV监管的视频内容分析方法及设备-CN201410245373.5有效
  • 左霖;陆烨 - 紫光软件系统有限公司;左霖
  • 2014-06-04 - 2017-06-16 - H04N21/266
  • 本发明提供一种用于IPTV监管的视频内容分析方法及设备。方法包括对待分析视频内容在时间域和空间域的稳定性进行分析,确定视频内容中需要进行语义识别的目标区域;根据目标区域的纹理特性确定目标区域中可以表征目标区域的特征点,并计算特征点的特征描述子;将特征描述子作为待标注的视觉词,在预先生成的视觉树检索库中进行匹配处理,获得特征描述子的语义标注,视觉树检索库包含已标注视觉词和已标注视觉词的语义标注;根据特征描述子的语义标注,确定目标区域的语义标注。本发明技术方案可以实现对具多样性、复杂性、实时性等特点的视频内容的分析,解决IPTV监管场景下的应用需求。
  • 用于iptv监管视频内容分析方法设备
  • [发明专利]一种语义分析方法、装置及设备-CN202210521771.X在审
  • 姚雷;杜新凯;吕超 - 阳光保险集团股份有限公司
  • 2022-05-13 - 2022-08-05 - G06F40/30
  • 本申请提供了一种语义分析方法、装置及设备,其中,该方法包括:获取目标字典;针对每个释义语句,将该释义语句输入到初始语言模型,获得对应的语句编码;针对每个释义语句,根据该释义语句对应的语句编码,确定该释义语句对应的语句向量;基于多个词语以及各词语对应的释义语句的语句向量,对所述初始语言模型进行训练,获得目标字典向量模型,其中,所述目标字典向量模型用于针对输入的文本语句输出对应的句向量,以进行语义分析。本申请目标字典中的词语和释义语句对语言模型进行训练,解决现有技术中存在的对语言模型训练的效果和语义分析的精确度不足的问题,达到准确进行语义分析的效果。
  • 一种语义分析方法装置设备
  • [发明专利]文本检索方法及装置-CN202111424411.X在审
  • 李建强;虞杨;竹志超;马泽锐;李博雅 - 北京工业大学
  • 2021-11-26 - 2022-03-22 - G06F16/33
  • 本发明提供一种文本检索方法及装置,其中方法包括:获取待检索文本;对所述待检索文本进行分句,获得所述待检索文本的多个分句;对每个所述分句进行字级语义分析和词级语义分析,获得每个所述分句的字级语义特征和每个所述分句的词级语义特征;基于每个所述分句的字级语义特征和每个所述分句的词级语义特征,在候选文本中进行检索,获得目标文本。本发明实施例通过字级语义特征和词级语义特征的结合,实现了双层粒度语义分析,避免了单层粒度语义信息的遗漏,提高了文本检索的正确率。
  • 文本检索方法装置
  • [发明专利]语义解析方法、装置、设备及存储介质-CN201810159585.X有效
  • 王晓雪;吴世伟 - 出门问问信息科技有限公司
  • 2018-02-26 - 2020-09-18 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种语义解析方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取在当前对话轮次下的待解析数据,以及在所述当前对话轮次关联的历史对话轮次下的历史语义;将所述历史语义以及所述待解析数据作为一个整体,分别输入到至少两类语义分析器中,并获取各所述语义分析器解析出的语义;将获取的各所述语义分析器解析出的语义进行整合,并将整合结果作为与所述待解析数据对应的语义。本发明实施例优化现有的对话系统的语义解析方法,增加解析出的语义的多样性,提高对话互动的灵活性,提高用户的体验。
  • 语义解析方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种结构化数据分析方法及系统-CN202111459043.2在审
  • 肖学文;胡宁;韦祎;冀文娟;潘杰;罗云苛;盛闻起 - 中冶赛迪重庆信息技术有限公司
  • 2021-12-01 - 2022-03-25 - G06F16/25
  • 本发明提供一种结构化数据分析方法及系统,首先对结构化数据的分析操作进行自然语言语义转换定义,并确定转化逻辑;获取待分析结构化数据;并对待分析结构化数据进行元数据定义以及进行实体关系设定;根据自然语言语义转换定义、转化逻辑、元数据定义和实体关系确定出待分析结构化数据的分析逻辑,并按照分析逻辑对待分析结构化数据进行分析,获取待分析结构化数据的分析结果。本发明通过预先设定结构化数据、元数据及相关数据的实体关系,来提供非技术开发人员可以理解的自然语言词汇作为查询统计操作设定,使业务数据分析人员可以自主快速设定相关数据分析操作,最终通过语义转换生成相关结构化数据分析操作逻辑完成数据分析
  • 一种结构数据分析方法系统
  • [发明专利]一种非受限路径自然语言的语义角色标注及语义提取方法-CN201611264509.2有效
  • 张珂;陈奇 - 华北电力大学(保定)
  • 2016-12-30 - 2020-05-12 - G01C21/20
  • 一种非受限路径自然语言的语义角色标注及语义提取方法,所述方法首先收集非受限条件下汉语路径自然语言语料,建立汉语路径自然语言语料库;然后使用基于语块分析和依存句法分析语义角色标注方法实现对路径自然语言语料的自动标注;最后根据语义角色标注结果,按照顺序划分路径单元,并提取路径单元的导航语义信息。本发明使用基于语块分析和依存句法分析语义角色标注方法进行路径自然语言语义角色标注,根据提取出的语义角色标注结果进行路径单元划分,最后提取各路径单元的语义信息。该方法能够准确地按照顺序划分路径单元,并准确提取路径语义信息,因此可指导机器人问路导航的顺利实施。
  • 一种受限路径自然语言语义角色标注提取方法
  • [发明专利]一种基于深度神经网络的中文语言处理模型及方法-CN201910378653.6有效
  • 王玉峰;张江 - 南京邮电大学
  • 2019-05-07 - 2023-05-19 - G06F40/289
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的中文语言处理模型及方法,包括语义编码网络,词性分析网络和语义解码网络三部分,其中语义编码网络、词性分析网络通过注意力网络和语义解码网络进行连接。语义编码网络和词性分析网络首先对源文本生成的词向量进行处理,语义编码网络输出源文本的语义信息向量,词性分析网络输出源文本的词性信息向量,将语义信息向量和词性信息向量进行concat()连接,作为注意力网络的输入,注意力网络根据输入的信息生成包含源文本所有信息的背景向量,作为语义解码网络的输入;语义解码网络根据背景向量计算得到所有候选词的概率分布,根据概率分布逐个输出目标文本的每个元素。
  • 一种基于深度神经网络中文语言处理模型方法
  • [发明专利]验证码生成方法、生成装置及生成系统-CN201610941561.0在审
  • 罗毅;魏琪 - 先锋智道(北京)科技有限公司
  • 2016-10-25 - 2017-01-11 - H04L9/08
  • 本发明提供了一种验证码生成方法、生成装置及生成系统,属于信息安全技术领域,该方法随机选取多个图形,可以重复选取同一图形,为图形着色,以进一步区分相同的图形,再从对应的问题池中选取问题,将图形和问题组合生成验证码由于对人类语言的语义分析识别要达到很高的准确率,这种语义分析图片验证码,通过图形和语义分析相结合的方式,使得目前的破解图片验证码的技术手段和软件无法识别,在很大程度上保证了网络资源的公平使用。
  • 验证生成方法装置系统

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