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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]神经网络模型生成方法、文本情感分析方法、及相关装置-CN201710917060.3在审
发明人：王天祎 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：方法包括：利用至少两种词向量训练模型，获得针对同一切词的至少两种词向量表达；获取用于训练的文本语料，对文本语料中的每一个句子进行切词，获得针对每一个句子的切词序列，所述文本语料中的每一个句子带有情感类别的标签；对于任意的一个切词序列，获取切词序列中各个切词的至少两种词向量表达；获取所有切词序列中各个切词的至少两种词向量表达后，将所有的切词序列作为待训练样本集；对待训练样本集采用CNN算法进行训练，得到神经网络模型
词向量词序列神经网络模型语料句子训练样本集文本情感相关装置文本算法表达方式情感分类训练模型准确度标签分析融合

[发明专利]基于语言模型的纠错方法、装置、设备及存储介质-CN202010164817.8在审
发明人：刘东煜;曾增烽 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于语言模型的纠错方法，通过语言模型对文本数据进行两次相同的分词处理，得到第一词序列和第二词序列，在两个词序列的基础上计算关键词的分割概率，基于该概率对文本数据进行从新分割，得到第三词序列，在第三词序列的基础上进行关键词的拼音特征转换，并进行召回处理，得到候选词，从候选词中选择一个满足条件的关键词对文本数据中对应的关键词进行纠错操作；本发明还提供了一种基于语言模型的纠错装置
基于语言模型纠错方法装置设备存储介质

[发明专利]基于两阶段解码的对话生成方法及装置、介质和计算设备-CN202110248798.1在审
发明人：蔡毅;钟志成;孔俊生 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：，先向对话生成模型输入对话上下文以将其映射为词嵌入向量；然后将词向量输入到上下文自注意力编码器中，得到对话上下文的特征向量，之后将该特征向量输入到第一阶段Transformer解码器中，解码生成一个实词序列；再将实词序列输入到实词序列编码器中，得到实词序列的特征向量；最后将上下文和实词序列的特征向量一起输入到第二阶段Transformer解码器中，解码生成最终的回复。
基于阶段解码对话生成方法装置介质计算设备

[发明专利]一种词向量表示方法及装置-CN202010286727.6在审
发明人：李长亮;毛颖;唐剑波 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提供一种词向量表示方法及装置，其中所述方法包括：获取目标词例对应的每个子词的向量表示的子词集合，将所述目标词例对应的子词集合划分为至少一个子词序列，其中，在每个所述子词序列中均包括至少一个子词的向量表示；对至少一个所述子词序列进行特征提取，得到每个所述子词序列对应的特征映射；对每个所述子词序列对应的特征映射进行池化操作，得到所述目标词例对应的向量表示。
一种向量表示方法装置

[发明专利]面向多模态网络的数据混合存储方法及装置-CN202210640821.6在审
发明人：王亮;胡倩;王浩宇;高玉华;童欢庆;张骁越 -专利权人：钱塘科技创新中心;王亮
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了面向多模态网络的数据混合存储方法及装置，方法包括：获取每一应用的多模态数据，并提取所获取的多模态数据的关键词序列；对所述关键词序列中的近义词进行识别，并将所识别的语义相近的关键词作为一个集合；基于语义相近的关键词的相似度，确定每一集合中的代表词；以代表词替换所有关键词序列中的对应于集合中的关键词，得到更新后的关键词序列；使用更新后的关键词序列作为对应多模态数据的属性信息。
面向多模态网络数据混合存储方法装置

[发明专利]基于三元组森林的实体关系联合抽取方法及系统-CN202211199819.6在审
发明人：程学旗;靳小龙;郭嘉丰;王炫力;席鹏弼;廖华明 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出一种基于三元组森林的实体关系联合抽取方法和系统，包括：获取待实体关系抽取的语料，得到句子及其对应的词序列；将词序列输入BERT模型，BERT模型对词序列进行分词，得到子词序列，使用BERT模型对子词序列进行编码
基于三元森林实体关系联合抽取方法系统

[发明专利]人机协作的客服方法、电子装置及存储介质-CN201711030638.X有效
发明人：卢川;高祎璠 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-10-26 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种人机协作的客服方法，包括以下步骤：S1、构建标准知识库；S2、构建同义词库；S3、获取客户的问题并进行分析，将客户的问题拆分为仅包含有标准词的标准词序列；S4、将标准词序列与标准知识库中的词序列进行匹配，并对应标准知识库中的每个词序列计算出相应的匹配值；S5、推送匹配值最高的词序列关联的标准问题所对应的答案显示在人工客服的对话框中；S6、人工客服对推送的内容进行判断后推送正确的答案给客户。
人机协作客服方法电子装置存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的候选答案选取方法-CN201710539957.7有效
发明人：杨燕;安炜杰;贺樑 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的候选答案选取方法，包括：步骤S1，输入问句和候选答案，分别解析为问句词序列和候选答案词序列；步骤S2，通过长短时记忆网络对问句词序列和候选答案词序列建模，得到问句的语义表示和候选答案的语义表示；步骤S3，选取问句词序列中权重值最高的词的词向量来初始化知识记忆模块；步骤S4，根据知识记忆模块中存储的知识信息和问句的语义表示，计算问句的知识表示；步骤S5，计算问句的知识表示与候选答案的语义表示之间的相似度
一种基于深度学习候选答案选取方法

[发明专利]词语权重预测模型生成方法、职位推荐方法及计算设备-CN201711122651.8有效
发明人：王小丽 -专利权人：北京拉勾科技有限公司
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于对职位标题中的词语进行权重预测的词语权重预测模型生成方法、职位推荐方法及计算设备，词语权重预测模型生成方法包括：获取预先收集的职位标题训练集，职位标题训练集包括多个职位标题，每个职位标题关联有对应的分词序列，分词序列包括对职位标题分词处理后获取的一个或多个词语；对每一个职位标题，获取其关联的分词序列中各词语的词特征；计算各职位标题所关联的分词序列中各词语的标记权重；构建逻辑回归模型；以各职位标题所关联的分词序列中各词语的词特征为输入
词语权重预测模型生成方法职位推荐计算设备

[发明专利]RDF数据中天际线位置节点查询方法、装置和设备-CN202210026117.1有效
发明人：吴定明;张钊奋;陆克中 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本申请提供了一种RDF数据中天际线位置节点查询方法、装置和设备，适用于计算机技术领域，查询方法包括：获取待查询的关键词序列；根据预设索引，确定关键词序列中每个关键词对应的可达位置节点信息和可达位置节点到其对应关键词的步数信息，可达位置节点为RDF数据中可以在指定步数内到达关键词的位置节点；根据关键词序列中每个关键词对应的可达位置节点信息和步数信息确定关键词序列的天际线位置节点集。本方案通过确定关键词序列中关键词对应的天际线位置节点集，可以获取天际线位置节点集中的节点在RDF数据中对应的内容，相比于现有技术中的查询方法，确定天际线位置节点能够更好的适应不同用户的多样化搜索意图。
rdf 数据天际线位置节点查询方法装置设备

[发明专利]一种基于技能感知多注意力机制的招聘启事生成方法-CN202010453590.9有效
发明人：刘杰;刘俪婷;张文政 -专利权人：南开大学
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：将基本信息数据拆分为词序列，初始化为词向量的形式作为词的浅层语义表示；利用全局的招聘启事数据构建知识图谱，输入经处理后的局部信息，初始化每个词的浅层语义表示，同时输入全局信息和对应基本信息。基于局部信息的输出，学习工作任务中每个词的高层语义表示生成技能词序列、文本词序列，并优化文本词序列中的技能词。本发明既考虑了局部的工作任务的语义特征以及基于它预测的技能词序列特征，又考虑了全局的先验专业技能知识语义特征，并将两部分预测到的词概率分布进行了加权求和，可以挖掘出招聘启事广告中的技能信息，提高了技能需求文档的生成质量
一种基于技能感知注意力机制招聘启事生成方法

[发明专利]基于深度神经网络的中医文献指代词识别方法及装置-CN202210575047.5在审
发明人：王亚强;梁海峰;唐聃;舒红平 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的中医文献指代词识别方法及装置，所述方法包括：提取中医文献的中医文本序列中的字符序列特征向量；根据字符序列特征向量得到中医文献的词序列特征向量；根据中医文献中的中医文本序列的相邻上下文之间的依赖关系，对所述词序列特征向量进行预测，并根据预测结果为对应的词序列特征向量指派一个指代词标签。
基于深度神经网络中医文献指代识别方法装置

[发明专利]利用自动分词提供繁简体拼音标记正确性的系统及其方法-CN201210425861.5无效
发明人：王秦秦 -专利权人：无敌科技（西安）有限公司
申请日： 2012-10-29 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用自动分词提供繁简体拼音标记正确性系统及其方法，该系统包含：存储单元，储存分词；拼音数据库，存放分词对应的拼音序列表；拼音接收单元，接收拼音；拼音处理单元，将拼音进行分词处理；产生单元，产生分词序列；分词拼音查询单元，查询分词序列中的每个分词的拼音；标记单元，标记分词序列中的每个分词的拼音，并储存结果；判断单元，判断标记结果是否正确；输出单元，输出标记结果。
利用自动分词提供繁简拼音标记正确性系统及其方法

[发明专利]概念词序列生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011064339.X在审
发明人：蒙元 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种概念词序列生成方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法获取问题语句；获取概念知识库；根据概念知识库的关键词从问题语句中提取问题语句的关键词；根据概念知识库中的关键词和概念词的对应关系确定问题语句的关键词对应的概念词；按照问题语句的关键词的词序将问题语句的关键词对应的概念词组合为概念词序列本发明根据概念知识库中的关键词和概念词的对应关系确定问题语句的关键词对应的概念词，并生成语句的概念词序列，提升生成概念词序列的效率。本申请还涉及医疗科技领域，提高医疗智能问答的准确度。
概念词序生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于文本的事件推送方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010617329.8有效
发明人：韩翠云;陈玉光;李法远;潘禄;钟尚儒;黄佳艳;施茜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取目标事件类型的文本内容，对文本内容进行分词处理，得到包含多个词语的词序列，将词序列中各词语的词向量，输入目标事件类型对应的序列标注模型，以对词序列中各词语标注事件属性，根据词序列中各词语标注的事件属性
基于文本事件推送方法装置电子设备存储介质

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