“词序列”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果222492个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种文字语义分析方法、文字语义分析终端及存储介质-CN201710995052.0有效
发明人：胡明灯 -专利权人：深圳市前海众兴科研有限公司
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种文字语义分析方法、文字语义分析终端及存储介质，通过接收用户输入的文字信息，将所述文字信息中包含的字符串分隔成独立的单词，得到单词序列；对分隔出的单词序列进行语法分析，判断所述单词序列中是否存在语法错误；将单词序列中含有的单词转化成相对应的元数据，计算各个元数据之间的语义相似度和特征项权重，并提取所述单词序列的关键词特征项，得到各个单词所对应的语义标记文本，建立文本数据库，按照单词序列中各个单词的排列顺序
一种文字语义分析方法终端存储介质

[发明专利]一种搜索文本的纠正方法、装置、终端及存储介质-CN201810941106.X有效
发明人：王璐 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种搜索文本的纠正方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取目标搜索文本，并对目标搜索文本进行分词处理确定目标搜索文本对应的搜索词序列；根据搜索语料库确定搜索词序列对应的各候选准确词序列；对搜索词序列进行分段，确定每个分段方式对应的各搜索词片段以及各搜索词片段对应的各候选准确词片段；根据搜索语料库以及搜索词总数，确定每个分段方式下各候选准确词序列对应的候选纠正概率；根据每个分段方式下各候选准确词序列对应的候选纠正概率
一种搜索文本纠正方法装置终端存储介质

[发明专利]问答匹配方法及模型训练方法、装置、设备、存储介质-CN201911285731.4有效
发明人：闫昭;张士卫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种问答匹配方法及模型训练方法、装置、设备、存储介质，其中，方法包括：获取问答匹配文档对应的第一词序列，所述问答匹配文档包括待解答的问题和用于匹配所述问题答案的文本，所述第一词序列中包括至少两个词，每一词包括一个或多个字；在所述第一词序列中，确定用于设置字符的目标位置；在所述目标位置设置用于表征答案类型的字符，形成第二词序列；在所述第二词序列中，确定与所述问题对应的答案的开始位置和结束位置；根据所述开始位置和所述结束位置在所述第二词序列中对应的内容
问答匹配方法模型训练装置设备存储介质

[发明专利]语音取号的方法及终端设备-CN201810952906.1有效
发明人：袁启凤 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G07C11/00 文献下载
摘要：本发明适用于语音识别技术领域，提供了一种语音取号的方法及终端设备，所述方法包括：接收用户的语音信号；通过语种识别模型分析所述语音信号，得到所述语音信号的语种信息；对所述语音信号进行识别，获得所述语音信号对应的多个词序列；每个所述词序列包括多个词；根据所述语种信息对应的词库，删除多个所述词序列中包括在所述词库中出现频率为零的词的词序列，将剩下的所述词序列中出现概率最高的词序列确定为所述语音信号的识别结果；提取所述识别结果中的关键字
语音方法终端设备

[发明专利]标签提取方法、装置和电子设备-CN201811469780.9有效
发明人：叶君健;薛璐影 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种标签提取方法、装置和电子设备，其中，方法包括：对待处理的文本数据进行分词，以得到所述文本数据对应的分词序列，所述分词序列包括按照分词顺序排列的多个分词；获取所述分词序列中每个分词的左熵和右熵；对所述分词序列中的分词进行依存分析，得到所述分词序列中各个分词之间的依赖关系；根据所述依赖关系，对所述分词序列中的所述多个分词进行分割，得到分词集合；根据所述分词集合、每个分词的左熵和右熵，确定所述文本数据的目标标签
标签提取方法装置电子设备

[发明专利]用于生成语义匹配模型的方法和装置-CN201910211647.1有效
发明人：黄强;卜建辉;陈林;吴伟佳;谢炜坚 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：其中，样本集中的样本包括第一语句、与第一语句语义匹配的第二语句、与第一语句语义不匹配的第三语句；从样本集中选取样本，以及执行以下训练步骤：将选取的样本的第一语句、第二语句、第三语句分别进行分词，得到第一词序列、第二词序列和第三词序列；将第一词序列、第二词序列和第三词序列输入到孪生神经网络，得到损失值；根据损失值确定孪生神经网络是否训练完成；响应于确定孪生神经网络训练完成，将孪生神经网络作为语义匹配模型。
用于生成语义匹配模型方法装置

[发明专利]一种实体关系抽取方法及装置-CN201911179314.1在审
发明人：曾祥荣 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种实体关系抽取方法，包括：将预处理的词序列信息输入神经网络；对所述预处理的词序列信息进行编码，得到输入词序列信息的编码表示；对所述输入词序列信息的编码表示利用拷贝机制进行解码，得到三元组；
一种实体关系抽取方法装置

[发明专利]文本过滤方法、装置、设备和介质-CN202010081748.4有效
发明人：连义江;刘文强;贾静 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2020-02-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：具体实现方案为：对目标文本进行切词，得到候选词序列；对所述候选词序列中的词语进行词性标注；根据词性标注结果，过滤所述候选词序列中的冗余词，以生成目标词序列。
文本过滤方法装置设备介质

[发明专利]用于端到端语音识别模型的训练方法及系统-CN201811523980.8有效
发明人：俞凯;钱彦旻;陈哲怀;李豪;刘奇 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：该方法包括：将声学特征序列到单词序列模型(A2W)解耦，确定声学特征序列到音素序列模型(A2P)以及音素序列到单词序列模型(P2W)；获取词汇列表外的OOV词语和OOV文本语句，将OOV文本语句反向译为OOV音素序列；将因素同步解码训练后OOV音素序列输入至P2W，输出OOV单词序列，对OOV单词序列数据增强，确定OOV词语训练集；根据OOV词语训练集进行训练从而得到扩展词汇列表的端到端语音识别模型。本发明实施例通过模块化端到端语音识别模型，对音素序列到单词序列模型(P2W)进行词表拓展，同时使训练数据集与外部OOV词汇相匹配，提高了模型的效果。
用于端到端语音识别模型训练方法系统

[发明专利]面向人机自然交互的移动机器人自主导航方法及系统-CN202110990651.X有效
发明人：迟文政;徐晴川;洪阳;叶荣广;陈国栋;孙立宁 -专利权人：苏州大学
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向人机自然交互的移动机器人自主导航方法及系统，包括以下步骤：控制机器人在未知环境中走动，为未知环境建图；获得指令地标序列和指令时序词序列；将指令地标序列中的地标和指令时序词序列中的时序词配对；计算指令时序词序列中的每一个时序词的权重，并将时序词按照其权重进行重新排序，获得新的指令时序词序列；将指令地标序列中的地标根据地标与时序词的配对关系以新的指令时序词序列为准重新排序，获得导航地标序列；根据导航地标序列生成机器人导航目标点序列，并按照机器人导航目标点序列依次导航。
面向人机自然交互移动机器人自主导航方法系统

[发明专利]一种语音文件的查找方法及移动终端-CN201610486131.4在审
发明人：李飞 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2016-06-24 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种语音文件的查找方法及移动终端，该方法应用于移动终端，所述方法包括：获取移动终端用户输入的关键词序列，所述关键词序列包括至少一个关键词；基于所述关键词序列和预先存储的关键词序列与语音文件之间的对应关系，确定与所述关键词序列匹配的目标语音文件；显示所述目标语音文件。
一种语音文件查找方法移动终端

[发明专利]媒体内容推荐方法及装置-CN201410129899.7有效
发明人：尹程果 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2014-04-01 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种媒体内容推荐方法，包括：接收输入的词条参数，对所述词条参数进行分词得到单词序列；将所述单词序列中相邻的单词进行组合生成混合词序列；获取所述单词序列和所述混合词序列中包含的词组，并为所述词组各自分配相应的匹配权重系数
媒体内容推荐方法装置

[发明专利]文本内容敏感附件检验器-CN201180050055.8无效
发明人： J·H·兰基;B·A·安德森 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2011-10-03 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：一种附件提醒系统，包括：存储器，用于存储预定的词或词序列；处理器，与所述存储器通信，其中所述提醒系统能执行一种方法，该方法包括：将预定的词或词序列存储在所述存储器中；扫描显示的内容文本，以寻找所述预定词或词序列，以及由所述词或词序列识别的文件；在所述显示的内容文本被扫描时，比较所述显示的内容文本，以寻找与所述存储的预定词或词序列的匹配；搜索可被处理器访问的文件存储，以寻找所述识别文件；以及在定位了非文本内容的情况下
文本内容敏感附件检验

[发明专利]文本选择方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201710862068.4有效
发明人：查文 -专利权人：广州腾讯科技有限公司
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本选择方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：确定目标字符序列；对所述目标字符序列进行分词，以将所述目标字符序列转换为目标词序列；在所述目标词序列的词之间展示至少两个选择符；检测到对应至少一所述选择符的移动操作；根据所述移动操作，以目标词序列中的词为单位移动对应的所述选择符；根据所述至少两个所述选择符选中目标词序列中的文本。本申请提供的方案能够以目标词序列中的词为单位移动选择符，将移动后的选择符选中的文本作为选择的文本，相比于逐个字符移动选择符，大大的减少误操作的次数，从而提高了文本选择的效率。
文本选择方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]基于自然语言的多表格检索方法及装置-CN202310042299.6有效
发明人：张俊祺;张正;吴永宇 -专利权人：北京原子回声智能科技有限公司
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种基于自然语言的多表格检索方法及装置，其中，方法包括：将表格内容进行语义表示，获取表格的表头序列和与所述表头序列对应的类型序列；获取用户输入的查询语句，对所述查询语句进行清洗和分词，通过预训练的多层感知机预测分词对应的类型，生成分词序列和与所述分词序列对应的类型序列；针对所述查询语句和每一个表格，计算分词序列和表头序列的相似度矩阵，计算与所述表头序列对应的类型序列和与所述分词序列对应的类型序列的掩码矩阵
基于自然语言表格检索方法装置

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top