专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据管理方法-CN201910971274.8有效
  • 曾卫平;韩志忠;于春江;高铭泽;戴霖;祝如锟 - 中国直升机设计研究所
  • 2019-10-12 - 2022-11-18 - G06Q10/10
  • 本发明属于产品数据集成和共享技术领域,涉及一种数据管理方法。该方法包括:设置设计对象;获取仿真数据并规定仿真数据导入;建立设计对象与仿真数据的追溯关系;在规定仿真数据导入之后,对仿真数据进行结构化得到仿真数据编码;根据产品本身结构分解树对仿真数据的编码、仿真数据的属性进行多层级化;根据仿真数据的编码、仿真数据的属性设置多视图分类的过滤器;通过仿真数据的编码、仿真数据的属性根据设计对象与仿真数据的追溯关系管理数据。该方法能实现仿真数据的规范化、流程化、标准化和唯一性管理。
  • 一种数据管理方法
  • [发明专利]一种统计数的查询方法及终端-CN202210387055.7在审
  • 刘德建;张海祥;陈宏 - 福建天泉教育科技有限公司
  • 2022-04-13 - 2022-07-12 - G06F16/2455
  • 本发明公开了一种统计数的查询方法及终端,在中间层中接收统计任务之后,当统计任务开启自动创建数据集合的标志时,自动获取统计任务的查询语句,基于查询语句从数据库中抓取数据进行统计,将统计数写入新的数据库表中,从而预先基于统计任务所需的条件进行数据分组。当新的数据库表中的统计数达到预设数量时,将查询语句的查询表改写为新的数据库表以进行查询,因此在数据查询时能够直接使用新表中的统计数,不需要再进行额外变化和库表设计等工作,提高了统计数的查询效率。
  • 一种统计数据查询方法终端
  • [发明专利]一种车辆外摆值的设计校核方法-CN202211602090.2在审
  • 熊燕;何瑞光;张顺利;胡骁 - 安徽江淮汽车集团股份有限公司
  • 2022-12-13 - 2023-03-21 - G06F30/20
  • 本发明提供了一种车辆外摆值的设计校核方法,其包括以下步骤:步骤S1、获取车辆的设计;步骤S2、利用上述设计,在绘图软件中建立整车模型;步骤S3、利用上述整车模型,测量出车辆的外摆值;步骤S4、判断上述外摆值是否满足要求,若为是,则结束校核;若为否,则对上述设计进行重新设计,直至该外摆值满足要求。本发明能够根据车辆的设计,在绘图软件中建立整车模型,并模拟车辆的真实转弯状态,测量出车辆的外摆值,从而在车辆设计阶段就能够获得车辆的外摆值,进而能够提高测量效率,降低在外摆值不满足要求时重新设计车辆所需要的人力
  • 一种车辆外摆值设计校核方法
  • [发明专利]实现逻辑波形数据存储的方法-CN201410614690.X在审
  • 宋云衢;冯太明 - 江苏绿扬电子仪器集团有限公司
  • 2014-11-03 - 2016-06-01 - G06F13/16
  • 本发明属于电子信号采样测量技术领域,本发明的实现逻辑波形数据存储的方法,包括如下步骤:计数流程、触发控制流程、FIFO写入控制流程,其中,计数流程包括如下步骤:(1)判断清零信号是否有效,有效,继续判断;无效,进行下一步;(2)判断预置数使能是否有效,有效,返回步骤(1);无效,进行下一步;(3)判断计数使能信号是否有效,无效返回步骤(1);有效,进行下一步;(4)计数值加1;(5)存储深度判断,设定计数器模方法通过存储器的选择、计数设计、FIFO控制电路、SRAM控制电路、数据输出选择、寄存器读写与地址译码等设计,实现逻辑波形数据存储。
  • 实现逻辑波形数据存储方法
  • [发明专利]模型训练方法、装置、存储介质及终端-CN202210975727.6在审
  • 崔正文;何珊珊;吴杰;杜冲 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2022-08-15 - 2022-11-18 - G06K9/62
  • 一种模型训练方法、装置、存储介质及终端,其中方法通过获取训练样本数据集合;在模型训练过程中,基于计数损失函数,对训练样本数据中的用户数据以及对象数据进行实时计数;基于对用户数据以及对象数据的实时计数数值计算正则损失该方法通过设计计数损失函数将对用户数据和对象数据的频次统计集成到模型中,实现对用户数据和对象数据的流式计数。然后基于计数数值确定正则损失并基于正则损失对模型损失函数进行调整,可以有效避免模型训练过程中的过拟合现象,进而提升了训练得到的模型的准确性。
  • 模型训练方法装置存储介质终端
  • [发明专利]一种基于深度学习的磁共振波谱重建方法-CN201910075573.3有效
  • 屈小波 - 厦门大学
  • 2019-01-25 - 2020-05-29 - G06T5/50
  • 利用指数函数生成磁共振波谱的时域信号;建立欠采样时域信号与全采样波谱的训练集;设计校验卷积神经网络结构中的卷积神经网络;设计校验卷积神经网络结构中的瓶颈层;设计校验卷积神经网络结构中的数据校验层;设计校验卷积神经网络结构中的反馈功能;建立数据校验卷积神经网络结构作为波谱重建模型;训练网络最优化参数;对目标的欠采样磁共振时域信号进行重建;在时频域进行欠采样操作的同时,利用卷积神经网络的强拟合能力和数据校验层数据校验的能力
  • 一种基于深度学习磁共振波谱重建方法

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