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- [发明专利]用于控制生产设备制造产品的方法和系统-CN202210274270.6在审
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K·希舍;S·德佩韦格;M·凯撒
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西门子工业软件有限责任公司
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2022-03-18
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2022-09-27
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G05B19/418
- 提供了一种机器学习模块(BNN),该模块被训练为从规定产品(P)的设计变体的设计数据记录(DR)生成量化设计变体的预测性能的第一性能信号(PF1)和预测性能的预测不确定性(UC)。此外,生成各种设计数据记录(DR),每个记录规定产品(P)的设计变体。对于相应的设计数据记录(DR),执行以下步骤:‑生成第一性能信号(PF1)和对应的预测不确定性(UC),‑根据预测不确定性(UC),运行或跳过产生第二性能信号(PF2)的模拟(SIM),第二性能信号(PF2)量化对应设计变体的模拟性能,以及‑如果运行模拟(SIM),则从第二性能信号(PF2)导出性能值(PV),否则,从第一性能信号(PF1)导出性能值(PV)。根据导出的性能值(PV),确定并输出性能优化设计数据记录(ODR)以控制生产设备(PP)。
- 用于控制生产设备制造产品方法系统
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