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[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备、介质及程序产品-CN202210483905.3在审
发明人：许振雷;蒋彪彬;刘伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G16B40/30 文献下载
摘要：其中方法包括：获取待预测的抗体抗原对；将抗体抗原对中的抗体序列和抗原序列进行拼接，得到输入序列；调用目标预测模型对输入序列进行亲和力预测，得到预测结果，预测结果用于指示抗体抗原对中抗体序列对抗原序列的亲和力；目标预测模型是利用预训练样本对预训练语言模型进行训练得到初始预测模型之后，利用训练样本和训练样本对应的标注信息对初始预测模型进行训练得到的；预训练样本包括预训练抗体序列和预训练抗原序列，训练样本包括训练抗体序列和训练抗原序列，标注信息用于指示训练样本中训练抗体序列对训练抗原序列的亲和力，从而可以提高亲和力预测的准确性。
数据处理方法装置计算机设备介质程序产品

[发明专利]相干通信系统、通信方法、以及发送方法-CN201480004694.4有效
发明人：石原浩一;沟口匡人;村上友规;片冈智由;木坂由明;中川匡夫;山崎悦史;冈本圣司;堀越建吾;富泽将人;工藤理一 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2014-01-15 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： H04B10/2513 文献下载
摘要：本发明能够使用训练信号序列来进行波长色散量的估计。发送方法具有训练信号序列生成步骤，生成具有集中于多个频带的功率的多个信号序列、即功率集中于每一个不同的频带的多个信号序列作为训练信号序列；训练信号序列选择步骤，从在训练信号序列生成步骤中所生成的多个训练信号序列中选择至少1个训练信号序列；信号复用步骤，生成将在训练信号序列选择步骤中所选择的训练信号序列与发送数据序列进行时间复用后的信号序列；以及电/光变换步骤，将在信号复用步骤中所生成的信号序列变为光信号来进行发送。
相干通信系统方法以及发送

[发明专利]产生OFDM同步训练序列的方法及OFDM同步方法-CN201410511909.3有效
发明人：邵怀宗;李洋;杨帆;陈超群;潘晔 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-09-29 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种产生OFDM同步训练序列的方法及OFDM同步方法。该产生OFDM同步训练序列的方法包括根据OFDM的子载波数生成同步训练序列的第一子序列；对第一子序列取共轭对称得到同步训练序列的第二子序列；对第一子序列的取共轭得到同步训练序列的第三子序列；对第二子序列取共轭得到同步训练序列的第四子序列；以及将第一子序列、第二子序列、第三子序列和第四子序列依次连接在一起得到同步训练序列。
产生 ofdm 同步训练序列方法

[发明专利]长训练序列生成方法、发送信号方法和装置-CN201380077334.2在审
发明人：刘亚林;张佳胤;罗毅 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-06-27 - 公布日： 2016-01-27 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种长训练序列生成方法、发送信号方法和设备，属于无线通信领域。所述方法包括：根据系统参数和预设序列构造公式，获取多个长训练序列，所述多个长训练序列包括多个基本训练序列和根据所述基本训练序列循环移位得到的多个移位训练序列；配置终端设备与长训练序列之间的映射规则，使得所述终端设备根据所述映射规则选择一个长训练序列作为发送信号的长训练序列运用本发明，使得接收端能够利用长训练序列优良的自相关特性和互相关特性识别出发送端，同时也可以降低接收端的能耗，提高信道估计的准确度。
训练序列生成方法发送信号装置

[发明专利]一种光传输网络中相位模糊处理的方法和装置-CN201610716951.8有效
发明人：刘卓;周晏;陈欢 -专利权人：深圳市中兴微电子技术有限公司
申请日： 2016-08-24 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： H04B10/61 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种光传输网络中相位模糊处理的方法，包括：接收端获取训练序列TS；根据预先设定的相位模糊检测方法，确定所述训练序列TS发生相位模糊时，利用所述训练序列TS的前一个训练序列的补偿因子对所述前一个训练序列与所述训练序列TS之间的数据进行补偿，利用所述训练序列TS的后一个训练序列的补偿因子对所述后一个训练序列与所述训练序列TS之间的数据进行补偿。
一种传输网络相位模糊处理方法装置

[发明专利]一种基于隐训练序列的估计信道的方法和装置-CN200680034658.8无效
发明人：杨绿溪;李元杰 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司;东南大学
申请日： 2006-08-29 - 公布日： 2008-10-22 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提供一种用于无线通信系统中基于隐训练序列的估计信道的方法和装置，其特征在于：在发射端将平稳的训练序列叠加在信息序列上发送，在接收端利用训练序列与信息序列的不相关特性对信道进行估计，即利用当发送信号中训练序列与信息序满足不相关的条件下根据本发明所提供的方法，包括步骤：获取一个训练序列集，所述训练序列集包含多个训练序列子集，所述各训练序列子集分别由一个已知的初始训练序列和预定的信道阶数产生；计算所述训练序列子集的互相关矩阵及其逆矩阵；计算所述训练序列集与接收信号的互相关矩阵；和根据所述训练序列子集的互相关逆矩阵和所述训练序列集与接收信号的互相关矩阵，估算信道参数。
一种基于训练序列估计信道方法装置

[发明专利]一种信道估计方法、装置、设备及介质-CN202310318557.9在审
发明人：辜方林;徐宏;张晓瀛;侯茂斌;夏飞;刘潇然;曹阔 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学;中国电子科技集团公司第三十二研究所
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种信道估计方法、装置、设备及介质，移动通讯系统技术领域，方法包括：依次向目标信道发送各原始序列，并同时向信道估计器发送训练序列；原始序列依次包括训练序列和数据序列；训练序列依次包括循环前缀和训练UW序列；将目标信道的各输出序列与高斯白噪声之和的各目标序列依次输入至信道估计器；通过信道估计器基于循环前缀从最新获得的目标序列和训练序列中分别确定目标UW序列和训练UW序列，并基于目标UW序列和训练UW序列进行信道估计得到目标信道的信道冲激响应。由此可见，本申请由于循环前缀的存在使得目标UW序列和训练UW序列的获取更加准确，进一步提高了信道估计的准确性。
一种信道估计方法装置设备介质

[发明专利]高性能互连物理层-CN201380049066.3有效
发明人： V·伊耶;D·S·于;S·V·伊耶 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2013-03-15 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F13/42 文献下载
摘要：产生一组训练序列，每一个训练序列包括相应的训练序列头部，且训练序列头部在该组训练序列上是DC平衡的。该组训练序列可与电气有序集组合以形成超序列，用于在如下任务中使用：例如链路适应、链路状态转变、字节锁定、抗扭斜、以及其它任务。
性能互连物理层

[发明专利]一种波束训练方法及装置-CN201611042489.4有效
发明人：任亚珍;蒋成钢;张盼 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本申请公开了一种波束训练方法及装置，包括：第一设备接收第二设备发送的N组训练序列；其中，所述N组训练序列中的每组训练序列对应一种波束组合，所述N为大于0的正整数；所述第一设备分别根据接收到的所述N组训练序列中的每组训练序列进行信道估计，并根据所述信道估计的结果获得在所述每组训练序列下的信道容量；所述第一设备将所述第二设备发送目标训练序列所对应的波束组合作为最优波束组合；其中，所述目标训练序列属于所述N组训练序列，且在所述目标训练序列下获得最大的信道容量
一种波束训练方法装置

[发明专利]一种训练序列偏移的分配方法和装置-CN201010144368.7无效
发明人：魏立梅;赵渊;沈东栋 -专利权人：鼎桥通信技术有限公司
申请日： 2010-04-08 - 公布日： 2011-10-12 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种训练序列偏移的分配方法，根据预先定义的训练序列偏移和信道码之间的映射关系树图的层次，设置位于所述树图中各个层次的训练序列偏移的分配优先级；在给一个信道分配训练序列偏移时，根据该信道占用的信道资源确定分配给该信道的信道码的扩频因子；根据所述扩频因子查找预先定义的训练序列偏移和信道码之间的映射关系树图，确定该扩频因子可用的训练序列偏移，并在所述可用训练序列偏移中选择所有当前空闲的训练序列偏移；以及在所述当前空闲的训练序列偏移中，选择具有最高分配优先级的一个训练序列偏移本发明还提供了一种训练序列偏移的分配装置。本发明方案使得扩频因子较小的信道更容易分配到训练序列偏移。
一种训练序列偏移分配方法装置

[发明专利]在移动通信网络中估计多小区的联合信道的方法和系统-CN200810166573.6有效
发明人：金永洛;姜灿求;金圣根;金成珍;金德经;任钟太;徐庆教 -专利权人： SK电信有限公司
申请日： 2008-10-17 - 公布日： 2009-08-12 - 主分类号： H04B1/707 文献下载
摘要：估计下行链路的多小区联合信道的方法包括：(a)从参考小区的第一基站和相邻小区的第二、第三基站接收包括训练序列的基本信号；(b)对第一基站第一训练序列、第二基站第二训练序列码和第三基站第三训练序列进行联合生成延拓训练序列矩阵G；及(c)使用伪逆矩阵对延拓训练序列矩阵G进行运算来估计联合信道。估计上行链路的多小区联合信道的方法包括：(a)从参考小区的第一移动台、相邻小区的第二移动台接收包括训练序列的信号；(b)对第一移动台训练序列、第二移动台训练序列进行联合生成训练序列矩阵G；及(c)使用伪逆矩阵对训练序列矩阵
移动通信网络估计小区联合信道方法系统

[发明专利]模型训练方法、序列生成方法、装置、设备和存储介质-CN202210684473.2在审
发明人：陶大程;丁亮;张峥 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种模型训练方法、序列生成方法、装置、设备和存储介质，模型训练方法包括：对训练输入序列进行加扰处理，得到加扰序列；基于加扰序列确定原始序列生成模型的编码器的编码损失；获取原始序列生成模型的整体训练损失；基于整体训练损失和编码损失调整原始序列生成模型的业务参数，得到用于执行序列生成任务的目标序列生成模型。即本发明实施例的模型训练方法，通过对训练输入序列加扰确定编码器的编码损失，将编码损失和原始序列生成模型的整体训练损失联合指导模型训练，使得编码器学到更鲁棒的特征表达，从而避免了源语句受到扰动时语义信息被破坏，提升了编码器的鲁棒性，进而提升了最终训练得到的序列生成模型的鲁棒性。
模型训练方法序列生成装置设备存储介质

[发明专利]视频特征提取器的无监督训练-CN202111240188.3在审
发明人： M·诺鲁兹;N·贝尔曼 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：提供了视频特征提取器的无监督训练。本发明涉及一种训练视频特征提取器的计算机实现的无监督学习方法（600）。视频特征提取器被配置成从视频序列中提取特征表示。该方法使用表示多个训练视频序列的训练数据。从多个训练视频序列的训练视频序列中，选择当前子序列；在当前子序列先前的先前子序列；和在当前子序列后续的后续子序列。视频特征提取器被应用于当前子序列，以提取当前子序列的当前特征表示。从给定当前特征表示的先前和后续子序列的联合可预测性中导出训练信号。基于训练信号更新视频特征提取器的参数。
视频特征提取监督训练

[发明专利]高性能互连物理层-CN201710093224.5有效
发明人： V·伊耶;D·S·于;S·V·伊耶 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2013-03-15 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F12/0813 文献下载
摘要：一种高性能互连物理层，其用于产生一组训练序列，每一个训练序列包括相应的训练序列头部，且训练序列头部在该组训练序列上是DC平衡的。该组训练序列可与电气有序集组合以形成超序列，用于在如下任务中使用：例如链路适应、链路状态转变、字节锁定、抗扭斜、以及其它任务。
性能互连物理层

[发明专利]全局归一化神经网络-CN201780028094.5有效
发明人： C.阿尔贝蒂;A.塞弗因;D.安多尔;S.佩特罗夫;K.G.甘切夫;D.J.韦斯;M.J.柯林斯;A.普雷斯塔 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种包括在训练数据上训练具有参数的神经网络的方法，其中所述神经网络接收输入状态并且处理所述输入状态以针对决策集中的每个决策生成相应的得分。所述方法包括接收包括训练文本序列、以及针对每个训练文本序列的对应的金决策序列的训练数据。所述方法包括在所述训练数据上训练所述神经网络以确定所述神经网络的参数的训练值。训练所述神经网络包括针对每个训练文本序列：维持针对训练文本序列的候选决策序列波束、通过一次添加一个决策来更新每个候选决策序列、确定与所述金候选决策序列的前缀匹配的金候选决策序列已经从所述波束中退出、以及作为响应
全局归一化神经网络

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