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[发明专利]一种两维线性鉴别分析的人脸识别方法-CN201610023803.8有效
发明人：武小红;杜辉;王雪;武斌;孙俊;傅海军 -专利权人：江苏大学
申请日： 2016-01-14 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了生物模式识别领域中的一种两维线性鉴别分析的人脸识别方法，针对选取的训练样本矩阵计算出亲和矩阵元素，根据亲和矩阵元素计算出类内散度矩阵和类间散度矩阵，根据类内散度矩阵和类间散度矩阵计算出类内散度矩阵的逆与类间散度矩阵乘积的矩阵的特征值以及特征向量，并求出投影矩阵；利用投影矩阵将训练样本矩阵投影到投影空间得到投影后矩阵：采用最近邻分类器对投影后矩阵与测试样本进行分类处理，计算出识别率；本发明融合了两维线性判别分析以及两维局部保持投影方法的优点，不仅可以将原始数据有效降维
一种线性鉴别分析识别方法

[发明专利]医学图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011389521.2在审
发明人：闫浩;常少杰;李金升 -专利权人：西安大医集团股份有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种医学图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质，该医学图像重建方法包括：获取医学成像设备采集的实际投影数据；获取预先物理存储的所述医学成像设备对应的逆矩阵，所述逆矩阵基于所述医学成像设备对应的系统矩阵进行逆运算得到，所述逆矩阵中包括所述医学成像设备对应的计算投影数据；根据所述实际投影数据和所述计算投影数据，确定所述实际投影数据的重建图像。本申请通过将庞大的系统矩阵储存于计算机设备中，从而获取医学成像设备对应的系统矩阵对应的逆矩阵，通过逆矩阵和实际投影数据，实现快速的图像重建，提高医学图像重建效率，推动迭代重建技术在临床的广泛应用发展。
医学图像重建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]透视投影矩阵的计算方法及装置、终端设备、存储介质-CN201910879735.9在审
发明人：王珏;周峰;王琦琛 -专利权人：上海云绅智能科技有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种透视投影矩阵的计算方法及装置、终端设备、存储介质，涉及投影领域，该方法包括以下步骤：当目标位置发生移动时，获取移动信息；计算所述移动信息中各移动量对应的移动占比；根据轴对称透视投影矩阵和计算的各移动占比，计算所述目标位置移动后的离轴透视投影矩阵。本发明的离轴透视投影矩阵会随目标位置的移动而适应性变化，会根据包含的移动量适应性地修改轴对称透视投影矩阵的元素数据，不影响被观察物体在投影屏幕中的位置，但会随着不同的离轴透视投影矩阵观察到不同被观察物体的不同角度
透视投影矩阵目标位置离轴移动移动信息移动量轴对称观察计算方法及装置适应性变化存储介质发生移动投影领域投影屏幕元素数据终端设备观看

[发明专利]投影物镜偏振像差测量方法-CN201810712998.6有效
发明人：倪晟 -专利权人：上海微电子装备（集团）股份有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G01M11/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种投影物镜偏振像差测量方法，所述投影物镜偏振像差测量方法通过基于光强测量装置测量获得所有组光强值构建为的光强矩阵和所有选取的元素构建的λ函数矩阵计算投影物镜的琼斯矩阵，即本发明的测量方法可以直接计算获得投影物镜的琼斯矩阵，相比现有方法中先测量获得穆勒矩阵，再将穆勒矩阵转换至琼斯矩阵的方法，有效避免因穆勒矩阵转换至琼斯矩阵的退偏效应造成的结果误差，提高了测量和计算精准度。
投影物镜偏振测量方法

[发明专利]二维重构算法中极坐标系统矩阵计算方法和装置-CN201810921211.7有效
发明人：饶伟;王广宇;宋俊玲;冯高平;王明东 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种二维重构算法中极坐标系统矩阵计算方法和装置，该方法包括以下步骤：步骤S100：建立待重构二维视场的极坐标投影模型；步骤S200：计算在第i个投影角度下投影光束与极坐标网格的重叠面积作为系统矩阵元素值amn，下标中m为探测器基元编号，n为网格编号；步骤S300：遍历计算投影角度下所有重叠面积，得到待重构二维视场的系统矩阵A＝{amn}，其他投影角度下的系统矩阵，可以根据投影角度的变化调整系统矩阵元素值在系统矩阵中的位置获取，无需重复计算。该方法能提高代数迭代二维重构算法的精度，同时避免投影角度改变时重新计算系统矩阵，提高计算效率。本发明的另一方面还提供了该方法所用装置。
二维算法中极坐标系统矩阵计算方法装置

[发明专利]一种多能谱X射线成像散射估计与校正方法-CN201811080446.4有效
发明人：周正东 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G01N23/04 文献下载
摘要：/base:Sub>；根据投影矩阵P1和射线过滤板的几何结构计算校正投影矩阵P2，将投影矩阵P2减去投影矩阵P1得到投影差值矩阵ΔP；根据射线过滤板的几何结构计算射线衰减差异矩阵>E以及射线衰减差异矩阵DF计算散射转换矩阵TS对投影矩阵进行校正得到散射校正后的投影矩阵P。
一种多能射线成像散射估计校正方法

[发明专利]人脸姿态估计方法及装置-CN201510813273.2有效
发明人：杨松;龙飞;王百超 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了人脸姿态估计方法及装置，其中，所述方法包括：获取待检测图片中人脸的多个关键点；确定所述多个关键点各自对应的二维坐标和三维坐标；根据所述二维坐标和所述三维坐标，确定弱透视投影矩阵；根据所述弱透视投影矩阵本公开可以将相关技术中确定透视投影矩阵的计算过程简化为确定弱透视投影矩阵的计算过程，进而可以根据所述弱透视投影矩阵，确定人脸姿态估计结果，加快了计算速度。
姿态估计方法装置

[发明专利]一种基于哈希学习的神经网络压缩方法及系统-CN201910892713.6在审
发明人：沈明珠;徐毅;刘祥龙 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：该方法包括如下步骤：在前向传播中，将每个神经网络层的输入特征图和权重矩阵通过投影矩阵进行压缩，计算输出特征图；在后向传播中，根据输出特征图计算神经网络的损失函数，并通过损失函数计算每层的输入特征图的梯度值、权重矩阵的梯度值和投影矩阵的梯度值；根据每层的权重矩阵的梯度值以及每层的投影矩阵的梯度值分别对权重矩阵和投影矩阵进行更新。该方法在随机投影的基础上增加哈希学习的部分，通过同时训练权重矩阵和投影矩阵的方法来全局最小化损失函数，从而增加算法的分类准确率，达到可接受的微小性能退化的目标，具有很高的灵活性。
权重矩阵投影矩阵神经网络损失函数输出特征输入特征哈希分类准确率压缩前向传播随机投影性能退化可接受图计算最小化后向算法学习更新传播全局

[发明专利]X射线测量装置的校正方法-CN202010940511.7在审
发明人：今正人;真家洋武;佐佐木诚治;宫仓常太 -专利权人：株式会社三丰
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G01B15/04 文献下载
摘要：本发明提供一种X射线测量装置的校正方法，包括：前段特征位置计算工序，将配置于N个部位的球的平行移动进行多次，确定处于N个部位的球各自的投影像的重心位置；单独矩阵计算工序，针对球分别计算单独投影矩阵；单独位置计算工序，基于单独投影矩阵来计算球各自的移动位置；坐标统一工序，计算球的特定的相对位置间隔；后段特征位置计算工序；变换矩阵计算工序，计算投影变换矩阵；旋转检测工序；位置计算工序；以及中心位置计算工序。由此，即使校正治具由于经年变化等而发生变形，也能够通过简单的工序容易地计算例如将被测定物以能够旋转的方式载置的旋转台的旋转中心位置。
射线测量装置校正方法

[发明专利]一种CT图像重建中投影矩阵的计算方法-CN202310837220.9在审
发明人：汪先超 -专利权人：巢湖学院
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种CT图像重建中投影矩阵的计算方法，首先基于锥束三维CT图像重建系统建立关于被重建物体和投影数据的笛卡尔坐标系；然后在某一扫描角度下，将被重建物体的某一体素正投影到探测器上，得到该体素的中心点在探测器上投影的坐标；再根据体素中心点在探测器上投影的坐标确定与该体素相邻的X射线并计算该体素对于相邻X射线投影值的权系数；然后重复计算出被重建物体的所有体素对于相邻X射线投影值的权系数，得到该扫描角度下重建方程组的系数矩阵；最后遍历所有扫描角度，计算得到不同扫描角度下重建方程组的系数矩阵，再联合所有扫描角度下重建方程组的系数矩阵得到被重建物体的投影矩阵。本发明利用体素与X射线的距离来描述该体素相对于该X射线的权系数，对所需存储空间和计算量做出了较大优化，在保证了投影矩阵精度的前提下提升了投影矩阵的计算效率。
一种 ct 图像建中投影矩阵计算方法

[发明专利]基于系统矩阵Moore-Penrose伪逆的CT和PET迭代重建算法-CN201511005717.6在审
发明人：石宏理 -专利权人：石宏理
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于投影矩阵Moore-Penrose伪逆(广义逆)的迭代CT(PET)重建技术。首先，采用的线性代数方程描述CT(PET)的投影过程，即(矢量表示的)投影数据等于投影矩阵乘以(矢量表示的)未知图像；其次，重建图像被表示为投影矩阵的Moore-Penrose伪逆(广义逆)乘以投影数据但投影矩阵极大，无法直接使用。迭代重建过程建立在迭代计算投影矩阵Moore-Penrose伪逆(广义逆)的基础上，并将投影矩阵直接作用于投影数据。这样，迭代重建过程在图像域进行，极大地减小了计算复杂度。当需要增加重建约束条件时，该算法同样适用。矩阵论相关定理保证了该重建图像趋近于在仅有投影数据条件下能够得到的最佳图像。
基于系统矩阵 moore penrose ct pet 重建算法

[发明专利]一种面向数值型数据分类的样本间度量学习方法与装置-CN202310284256.9在审
发明人：黄浩 -专利权人：江西求是高等研究院
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明根据数值型数据样本矩阵及其每个样本的类别标签，计算中间矩阵并初始化惩罚因子；判断当前惩罚因子是否小于预设的最大惩罚因子，若是，根据当前惩罚因子、中间矩阵、以及样本矩阵，计算投影矩阵；利用投影矩阵将样本投影到新空间；在投影空间上对样本采用k‑最近邻算法进行K折交叉验证，记录当前惩罚因子下的平均准确度，更新惩罚因子；若否，则选出平均准确度最高时对应的惩罚因子作为当前惩罚因子，进一步计算最优投影矩阵，基于最优投影矩阵获得样本间的距离度量
一种面向数值数据分类样本度量学习方法装置

[发明专利]一种无监督网络对齐方法和系统-CN202111500307.4在审
发明人：侯家琛;战德成;杨林瑶;徐延才;李小双;王晓;王飞跃;张俊 -专利权人：青岛智能产业技术研究院
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种无监督网络对齐方法和系统，其方法技术方案包括嵌入结构计算步骤，获取源网络与目标网络的邻接矩阵，并通过两个图神经网络分别学习源网络与目标网络的嵌入结构；投影矩阵计算步骤，根据源网络与目标网络的邻接矩阵、嵌入结构和超参数计算得到源网络与目标网络的投影矩阵；节点对齐计算步骤，对投影矩阵计算相似性，得到相似性矩阵，并根据相似性矩阵进行源网络与目标网络的节点匹配。
一种监督网络对齐方法系统

[发明专利]一种基于投影算子的迭代BD预编码方法-CN201610382739.2有效
发明人：李相思;冯穗力;丁跃华;张远见;胡应添;李馨 -专利权人：华南理工大学;京信通信技术(广州)有限公司
申请日： 2016-05-31 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于投影算子的迭代BD预编码方法，包括以下步骤：1、小区用户根据基站下发的导频信号进行信道估计，获取基站到用户的下行信道信息，再通过上行链路反馈给基站；基站直接获得用户的下行信道信息；2、通过多次迭代更新计算用户的干扰信道矩阵的零空间投影算子；3、根据用户的干扰信道矩阵的零空间投影算子，依次计算每个用户的投影信道矩阵；4、依次对每个用户的投影信道矩阵进行施密特正交化，得到投影信道矩阵的一组正交基即为该用户的BD预编码矩阵。本发明具有可在保证系统性能不受到损失的前提下，有效降低BD预编码的计算复杂度等优点。
一种基于投影算子 bd 预编方法

[发明专利]一种相机外参标定方法及存储介质-CN202210862220.X在审
发明人：张冠良;李杰;毛慧 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：可以获取目标相机采集的监拍图像；对监拍图像进行特征提取，并根据提取到的特征创建目标特征图；获取目标相机所在场景的目标点云数据和目标相机的安装位置信息的初始值；根据目标点云数据和安装位置信息的初始值创建初始投影矩阵，并通过初始投影矩阵将目标点云投影至目标特征图上，得到第一投影结果；根据第一投影结果对投影矩阵进行修正，得到目标投影矩阵，并根据目标投影矩阵，计算目标相机的外参。可见，通过本申请实施例的方法，可以进行投影矩阵的求解，从而根据最终得到的目标投影矩阵计算目标相机的外参，实现目标相机的自动标定。
一种相机标定方法存储介质

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