专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频分类方法、装置、设备及存储介质-CN202011143527.1在审
  • 孔凡静 - 北京鸿享技术服务有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-05-10 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种视频分类方法、设备、装置及存储介质,属于数据处理技术领域。本发明通过获取待分类视频的图像信息、标题信息以及语音信息;从所述图像信息中提取视频帧;将所述语音信息转换成文本信息;对所述视频帧、所述标题信息以及所述文本信息进行融合处理,获得融合视频信息;根据所述融合视频信息对应的目标特征对所述待分类视频进行分类,通过将图像信息、标题信息以及语音信息进行融合,通过更加丰富的视频信息对待分类视频进行分类,提高了视频分类的准确性。
  • 视频分类方法装置设备存储介质
  • [发明专利]视频去噪方法、装置、设备及存储介质-CN202110278601.9有效
  • 张凯皓;罗文寒;刘威 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-03-16 - 2021-07-02 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种视频去噪方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉领域。该方法包括:获取视频视频视频帧序列中存在持续噪点元素,持续噪点元素是在至少两帧视频帧上连续出现的噪点元素;提取视频帧序列的空间特征和时间特征;将空间特征和时间特征进行融合,得到视频帧序列对应的融合后的时空特征;基于融合后的时空特征对视频帧序列进行去噪处理,得到处理后的视频。通过从含有持续噪点元素的视频帧序列中提取空间特征和时间特征,利用融合后的时空特征对视频进行去噪处理,得到处理后的视频,提高了视频的清晰度。
  • 视频方法装置设备存储介质
  • [发明专利]色情检测模型建立方法和色情检测方法-CN201010143777.5有效
  • 谢呈;刘毅志;唐胜;张勇东;李锦涛 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2010-04-12 - 2010-09-01 - G06K9/66
  • 本发明提供一种色情检测模型建立方法,包括:从带有标注信息的样本音视频对象中提取视频特征和音频特征;根据所述标注信息,为所述样本音视频对象中的各类音频特征、视频特征分别训练模型,然后利用基于排序的加权平均融合方法计算所述模型间的融合参数;其中,所述的基于排序的加权平均融合方法遍历参数orness的取值区间,为所述参数orness的各个取值计算相应的融合参数,然后利用所述样本音视频对象计算各个融合参数的效果,选取效果最好的融合参数作为模型间的融合参数本发明的色情检测方法与现有技术中的相关方法相比综合采用了视频特征与音频特征,检测准确率上有较大的提高。
  • 色情检测模型建立方法
  • [发明专利]基于稀疏光流提取的视频运动目标检测方法-CN202310582135.2有效
  • 刘茜;仲意雄 - 南京信息工程大学
  • 2023-05-23 - 2023-08-15 - G06V20/40
  • 本申请涉及一种基于稀疏光流提取的视频运动目标检测方法。该方法包括:将待检测视频中的视频帧进行稀疏化的增强处理,获得增强后的视频输入浅层特征提取模块,生成第一、第二和第三浅层特征图,将第三浅层特征图输入深层特征提取模块,生成第一、第二和第三深层特征图,将第一、第二和第三深层特征图输入深层特征融合模块,获得深层特征融合图,将深层特征融合图、第一、第二和第三浅层特征图输入深浅层特征融合模块,获得深浅层融合特征,将第二和第三深层特征图、深层特征融合图、深浅层融合特征输入检测模块,获得视频运动目标检测结果。提高了视频运动目标检测的准确率。
  • 基于稀疏提取视频运动目标检测方法
  • [发明专利]一种基于图像处理的平角视频融合方法-CN202010945157.7在审
  • 王谦;纪长龙;贾军营;杨海波;刘航;贾正锋 - 沈阳风驰软件股份有限公司
  • 2020-09-10 - 2021-01-01 - G06T3/40
  • 本发明的实施例提供了一种基于图像处理的平角视频融合方法,所述方法包括获取第一视频帧数据和第二视频帧数据,所述第一视频帧数据和第二视频帧数据存在交集;对获取到的第一视频帧数据和第二视频帧数据进行灰度处理,得到灰度处理后的第一灰度图和第二灰度图;计算所述第一灰度图和第二灰度图的拼接位置,对图像进行拼接;构建图像金字塔,对拼接后的图像进行羽化融合,得到融合后的图像。以此方式,可以通过图像处理,计算出图像拼接缝的位置,提高图像拼接处理和融合的效率,使输出帧率达到更清晰、更稳定的效果,通过拉普拉斯变换和羽化融合算法,使融合后图像能够无缝衔接,提高图像融合效果。
  • 一种基于图像处理平角视频融合方法
  • [发明专利]基于数据组合和通道相关性的动作视频分类方法和装置-CN202210980779.2有效
  • 卢修生;赵思成;程乐超;苏慧;宋明黎 - 之江实验室
  • 2022-08-16 - 2022-11-15 - G06V20/40
  • 本发明公开了基于数据组合和通道相关性的动作视频分类方法和装置,包括以下步骤:步骤S1:从输入视频中提取连续采样视频帧;步骤S2:利用数据组合操作构建融合视频帧;步骤S3:利用所提出的网络模型提取视频深度特征;步骤S4:利用视频深度特征计算通道相关性矩阵;步骤S5:将通道相关性矩阵作用于视频深度特征并进行特征融合,得到融合后特征;步骤S6:所述融合后特征经过全连接层进行分类,再通过均匀融合得到输入视频的分类结果本发明通过数据组合操作将相邻视频帧信息进行融合,从而巧妙利用视频中的2D空域卷积实现了短时运动建模。此外本发明通过计算各特征通道之间的相关性,实现了各通道之间的信息交互,达到了更好地建模效果。
  • 基于数据组合通道相关性动作视频分类方法装置
  • [发明专利]视频帧修复方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202111649318.9在审
  • 董航 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2021-12-30 - 2023-07-14 - H04N19/172
  • 本公开实施例涉及一种视频帧修复方法、装置、设备、存储介质和程序产品,所述方法包括:获取待融合视频中的视频帧组,其中视频帧组包括当前视频帧和当前视频帧的相邻视频帧;将视频帧组输入至注意力变换网络,得到待融合视频帧组,其中,注意力变换网络包括一组串联的注意力变换模块,注意力变换网络的输入是该组注意力变换模块中第一个注意力变换模块的输入,待融合视频帧组包括至少一个或多个注意力变换模块输出的当前视频帧对应的视频帧;对待融合视频帧组进行处理,得到修复后的当前视频帧。本公开实施例通过多个串联的注意力变换网络对每一个相邻帧进行处理,考虑了相邻帧间的注意力,改善了融合效果。
  • 视频修复方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]一种视频超分辨率方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111026000.5在审
  • 朱亦凡;赵世杰 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2021-09-02 - 2021-11-26 - G06T3/40
  • 本公开实施例公开了一种视频超分辨率方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待超分视频视频帧,对各视频帧进行帧特征图提取;遍历各视频帧,并将当前遍历的视频帧作为目标帧,以目标帧为基准,将目标帧的相邻帧,与目标帧进行帧特征图对齐;基于融合算子,将目标帧和相邻帧的对齐后的帧特征图进行融合,得到目标帧的融合特征图;融合算子中包含了用于融合各帧特征图的运算算子;根据融合特征图确定差值图,根据差值图以及目标帧经插值后的插值帧,生成经超分处理后的视频帧。通过在视频超分过程中结合融合算子进行处理,能够减少存储空间中运算中间量的读写操作,不仅减少了处理耗时,实现快速超分,还减少了存储空间的占用。
  • 一种视频分辨率方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种采煤综掘工作面动态视频图像融合方法-CN201510209570.6有效
  • 姚睿;夏士雄;牛强;周勇;陈朋朋;王重秋 - 中国矿业大学
  • 2015-04-28 - 2017-07-28 - G06T5/50
  • 一种采煤综掘工作面动态视频图像融合方法,属于动态视频图像融合方法。该动态视频图像融合方法选择摄像机放置轴心,围绕摄像机轴心,放置两台或多台高清网络摄像机,将整个采煤综掘工作面完全覆盖;并且相邻摄像机获取的视频帧图像要有三分之一左右的重叠区域;然后将获得的采煤综掘工作面动态视频进行融合优点级联哈希特征匹配算法使用两次哈希映射,保证了特征匹配的精度和匹配速度;视差容忍变换模型使用特征点生长准则结合动态规划算法,提高了视频融合的速度,降低了视频融合过程中对摄像机位置的要求,对于存在较大视差及发生较大旋转的摄像机,仍然能够取得很好的动态视频融合效果。
  • 一种采煤工作面动态视频图像融合方法
  • [发明专利]一种基于多分辨率的多视点视频拼接融合算法-CN201610015917.8在审
  • 赵辉;牛文渊 - 塔里木大学
  • 2016-01-11 - 2016-06-08 - H04N5/232
  • 本发明公开了一种基于多分辨率的多视点视频拼接融合算法,包括:步骤1,每个视点的视频包括多个时刻的视频图像,将同一时刻不同视点的多帧视频图像映射到同一基准柱面上;步骤2,对映射后得到的同一时刻相邻的两幅视频图像进行拼接;步骤3,对同一时刻相邻两幅视频图像拼接后的重叠部分进行亮度均衡,完成多视点视频融合。本发明提供的基于多分辨率的多视点视频拼接融合算法,通过降低分辨率来加速拼接和融合过程,并综合考虑颜色和梯度信息,实现多视点视频的快速高质量拼接融合
  • 一种基于分辨率视点视频拼接融合算法

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