专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合多模态的视频摘要提取模型的训练方法及应用-CN202310831867.0在审
  • 李圣权;雷卓;王理程;张香伟 - 城云科技(中国)有限公司
  • 2023-07-06 - 2023-09-19 - G06V20/40
  • 本发明提供一种融合多模态的视频摘要提取模型的训练方法及应用,获取多组同一视频的多帧视频图像帧以及对应该视频的文本描述作为训练样本集;训练样本集输入到视频摘要提取模型中进行训练,视频摘要提取模型中的多模态融合模块融合每一视频的多帧视频图像帧的图像特征和文本特征得到当前视频中每帧视频图像帧的融合嵌入特征;视频结构分析模块通过比对视频图像帧的融合嵌入特征的相似度后利用基于捆绑中心的聚类方法获取视频段,视频段输入到Transformer模块中得到每帧视频图像帧的帧分数,且Transformer模块的损失函数为代表性损失、重建损失以及分集损失的加权,根据帧分数和视频段选择合适的视频摘要,该模型可生成通用的或者基于文本查询的视频摘要的视频摘要。
  • 一种融合多模态视频摘要提取模型训练方法应用
  • [发明专利]视频表示的生成方法、装置和电子设备-CN202110556320.5有效
  • 贺峰;汪琦;冯知凡;柴春光 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-05-21 - 2022-12-06 - G06F16/783
  • 本公开公开了视频表示的生成方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、知识图谱、深度学习技术领域。具体实现方案为:获取视频对应的每个维度的特征表示集,其中,所述特征表示集中包括从所述视频视频帧中在所述维度下提取出的特征表示;针对每个所述维度,对所述维度的特征表示集中的特征表示进行特征融合,生成所述维度的融合特征表示集;基于每个所述维度的所述融合特征表示集进行维度间的特征融合,生成所述视频的目标特征表示。由此,可基于每个维度的融合特征表示集进行维度间的特征融合,生成视频的目标特征表示,能够深度融合维度内和维度间的特征表示,提高了目标特征表示对视频的表示效果。
  • 视频表示生成方法装置电子设备
  • [发明专利]基于视频的签字处理方法、装置及系统-CN202310125326.6在审
  • 石海东 - 飞虎互动科技(北京)有限公司
  • 2023-02-07 - 2023-06-09 - H04N7/14
  • 本申请涉及一种基于视频的签字处理方法、装置及系统,该方法包括:当采集终端根据接收到的签字指令在图形用户界面显示签字区域后,采集终端采集用户视频数据和在签字区域的签字轨迹图像;将用户视频数据中的视频帧与对应的签字轨迹图像进行融合,生成对应帧的融合视频流;将融合视频流发送至服务器缓存,以供接收方接收并显示。本申请提供的方案,能够实时将用户视频数据与用户的签字轨迹融合,形成融合视频流以供业务人员查看,提高签字过程的真实性和与用户的关联性。
  • 基于视频签字处理方法装置系统
  • [发明专利]一种视频描述方法、装置以及存储介质-CN202111640845.3在审
  • 蔡晓东;黄庆楠 - 桂林电子科技大学
  • 2021-12-29 - 2022-04-22 - G06F30/20
  • 本发明提供一种视频描述方法、装置以及存储介质,属于图像处理技术领域,方法包括:S1:导入多个视频数据,并分别对各个视频数据进行第一次融合分析得到第一融合特征;S2:构建训练模型,根据多个第一融合特征对训练模型进行训练得到目标视频描述模型;S3:分别对各个视频数据进行第二次融合分析得到第二融合特征;S4:通过目标视频描述模型对多个第二融合特征进行视频描述得到视频描述结果。本发明能够不需要人工监督来训练生成描述,降低了人工成本,且在图片特征层面比传统的视频描述模型描述准确率更高,增加了特征关系的紧密度,利于视频描述模型准确性的提升。
  • 一种视频描述方法装置以及存储介质
  • [发明专利]一种视频的超分辨率方法及装置-CN202111266280.7在审
  • 董航 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2021-10-28 - 2023-05-02 - G06T3/40
  • 本发明实施例提供了一种视频的超分辨率方法及装置,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取第一特征,第一特征为对目标视频帧的原始特征和目标视频帧的各个邻域视频帧的原始特征进行合并得到的特征;通过多级串接的RDB对第一特征进行处理,获取各级RDB输出的融合特征;针对每一级RDB输出的融合特征,将融合特征中的各个邻域特征分别与目标特征对齐,获取输出融合特征的RDB对应的对齐特征;融合特征中的各个邻域特征分别为各个邻域视频帧对应的特征,融合特征中的目标特征为目标视频帧对应的特征;根据各级RDB对应的对齐特征和目标视频帧的原始特征,生成目标视频帧对应的超分辨率视频帧。本发明实施例用于视频的超分辨率。
  • 一种视频分辨率方法装置
  • [发明专利]一种融合多层级特征的视频目标检测方法-CN201910948797.0有效
  • 郭昌野;万超伦;王文 - 中兴飞流信息科技有限公司
  • 2019-10-08 - 2022-11-25 - G06V10/80
  • 本发明公开了一种融合多层级特征的视频目标检测方法,本发明具体包括以下步骤:S1、首先通过视频图像采集模块采集图像,并且将采集到的每一帧图片发送给检测模块检测,S2、再通过多层级特征提取模块将传入的视频帧进行特征提取,S3、然后通过时序信息融合模块将当前帧传入的特征与之前帧传入的特征进行融合,得到融合后的特征,本发明涉及视频目标检测技术领域。该融合多层级特征的视频目标检测方法,可实现通过融合视频多层级特征的操作,降低了已有方案中在对视频帧处理时的冗余操作,更好的利用了视频中的时序信息,在提高视频目标检测准确度的同时,加快了视频目标检测的帧率
  • 一种融合多层特征视频目标检测方法
  • [发明专利]基于特征融合视频分类方法、装置、设备及介质-CN202310611223.0在审
  • 舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-08-25 - G06V20/40
  • 本发明涉及机器学习领域及金融视频领域,揭露一种基于特征融合视频分类方法,包括:计算待分类视频中每张图像的归一化图像注意力权重,生成加权后的图像特征向量,拼接图像特征向量得到视频特征矩阵,计算视频特征矩阵的归一化视频注意力权重并生成加权后的视频特征向量,计算待分类视频的文本特征矩阵的归一化文本注意力权重,生成加权后的文本特征向量,将视频特征向量及文本特征向量叠加得到融合特征矩阵,计算融合特征矩阵的归一化综合权重并生成融合特征向量,利用预先完成训练的分类器,根据所述融合特征向量对所述待分类视频进行分类。本发明还提出一种基于特征融合视频分类装置、设备及介质。本发明可以提升金融类视频分类的准确率。
  • 基于特征融合视频分类方法装置设备介质
  • [发明专利]视频目标分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310383303.5有效
  • 韩鸣飞;王亚力;乔宇 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2023-04-12 - 2023-07-18 - G06V20/40
  • 本发明实施例公开了一种视频目标分割方法及装置,所述方法包括:分别对视频中的各视频帧和对应的描述文本进行特征提取,得到各视频帧的视觉特征和文本特征;对各视频帧进行采样得到多个视频片段;基于文本特征和各视频片段中视频帧的视觉特征进行混合时间尺度下的多模态特征学习,分别在不同时间尺度上得到第一融合特征和第二融合特征;所述第一融合特征是指混入文本的视觉特征,所述第二融合特征是指混入视觉的文本特征;基于在不同时间尺度上得到的第一融合特征和第二融合特征进行视频的视觉语言感知,得到视频的目标分割结果。本发明解决了相关技术因忽略了视频中相同目标可以使用不同描述文本而导致视频目标分割准确率不高的问题。
  • 视频目标分割方法装置电子设备存储介质
  • [实用新型]一种防水散热型视频融合管理设备-CN202022346980.4有效
  • 邓学利 - 天津光电捷联通信技术有限公司
  • 2020-10-20 - 2021-04-02 - H04N5/265
  • 本实用新型提供了一种防水散热型视频融合管理设备,属于防水散热结构技术领域。该防水散热型视频融合管理设备包括防水组件和散热组件。所述防水组件包括视频融合管理设备本体、搭扣件、第一防护罩、第一密封垫、堵头、弹性带、支撑板和第二防护罩,所述第一防护罩和所述第二防护罩均通过铰页固定在所述视频融合管理设备本体的壳体外壁上,所述搭扣件分别固定在所述视频融合管理设备本体的壳体外壁和所述第一防护罩的外壁上,使用时,把竖板从视频融合管理设备本体内拉出即可其进行维护操作,防水透气膜防止水从散热孔进入到视频融合管理设备本体内,该视频融合管理设备具有防水散热结构,大大的提高了使用的安全性。
  • 一种防水散热视频融合管理设备
  • [发明专利]一种行为识别方法及系统-CN202010157538.9在审
  • 王萌;吴臻志 - 北京灵汐科技有限公司
  • 2020-03-09 - 2021-09-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种行为识别方法和系统,将视频数据截取成多个视频片段,对每个视频片段抽帧处理得到帧图像,并对帧图像提取光流得到光流图像;分别对每个视频片段的帧图像和光流图像进行特征提取,得到每个视频片段的帧图像和光流图像的特征图;分别对帧图像和光流图像的特征图进行空时卷积处理,确定每个视频片段的空间预测结果和时间预测结果;对所有视频片段的空间预测结果进行融合,得到空间融合结果,并对所有视频片段的时间预测结果进行融合,得到时间融合结果;对空间融合结果和时间融合结果进行双流融合,得到行为识别结果。
  • 一种行为识别方法系统
  • [发明专利]一种车辆车队的立体视频融合方法-CN202011129891.2在审
  • 童长芳;梁卫华 - 中戈科技有限公司
  • 2020-10-21 - 2022-05-10 - G06T3/00
  • 本发明公开一种车辆车队的立体视频融合方法。包括步骤1:车队车辆视频模块安装;步骤2:各视频模块进行拼接预处理;步骤3:队首车辆的视频模块进行重叠区域检索,得出映射位置数据;步骤4:对队中、队尾进行重叠区域检索并得出映射位置数据;步骤5:队首车辆所得出的映射位置数据进行融合并形成队首子视频模块;步骤6:队中车辆所得出的映射位置数据进行融合并形成队中子视频模块;步骤7:队尾车辆所得出的映射位置数据进行融合并形成队尾子视频模块;步骤8:进行整体立体融合。本发明通过立体视频融合后,能够通过一个现实终端模块,可以观察整个车队的周围外景情况,而且能够无盲区、360°图片融合,方便了车队的行驶路线规划、决策。
  • 一种车辆车队立体视频融合方法
  • [发明专利]视频识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质-CN202110589375.6在审
  • 吴文灏;赵禹翔 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-05-28 - 2021-08-31 - G06K9/00
  • 本公开提供了一种视频识别模型训练方法、装置、设备、存储介质以及程序产品,涉及人工智能领域,具体为计算机视觉和深度学习技术,可应用于视频分析场景下。该方法的一具体实施方式包括:将样本视频划分成多个样本视频片段;从样本视频片段中采样部分样本视频帧,并输入至特征提取网络,得到样本视频片段的特征信息;利用动态片段融合模块对特征信息进行卷积融合,得到融合特征信息,其中,动态片段融合模块的卷积核随视频输入的不同而变化;将融合特征信息输入至全连接层,得到样本视频的预测类别;基于真实类别标签与预测类别的差异进行参数调整,得到视频识别模型。该实施方式提高了视频识别模型的识别精度。
  • 视频识别模型训练方法装置设备以及存储介质

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