“张弘”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2337个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于时空特征融合的轻量孪生网络跟踪算法-CN202311042661.6在审
发明人：张弘;孙运龙;冯亚春;袁丁 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空特征融合的轻量孪生网络跟踪算法，属于计算机视觉和图像处理领域。算法总体上包括特征提取网络、特征融合网络、预测头三个部分。在初始帧和后续帧中分别裁剪一定大小的搜索图像与模板图像，经过特征提取网络中得到模板特征与搜索特征；特征融合网络融合两个特征得到融合特征；最后经过由分类预测网络以及回归预测网络组成的预测头预测得到最终的目标预测框。跟踪算法还包括一个独立的状态评估部分，提供了具有判别性的状态评分，可用于时间维度上模板特征的更新融合。本发明相比目前的典型孪生网络跟踪算法实现了更快的处理速度。
一种基于时空特征融合孪生网络跟踪算法

[实用新型]一种离心机转子动态温度校准系统-CN202322546525.2有效
发明人：祝天宇;卢菊;张弘;沈健;李征 -专利权人：北京林电伟业电子技术有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01K15/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及设备校准技术领域，尤其涉及一种离心机转子动态温度校准系统，通过设置的可伸缩适配器两端对称安装温度校准器，使两温度校准器在离心力的作用下形成预设夹角，以适配预设的半径、角转子的离心机；通过温度校准器包括相连的主机及离心管，主机的外壳体内安装的电路板上装有智能模块及探针，通过智能模块与计算机实时连接，能够控制探针实时测量离心机转子动态下样品的温度，测温精准、可靠；通过设置可嵌套固定装置，能够和不同内径的转子匹配，使用成本低；通过设置接口，将计算机与所有温度校准器分别连接控制，依据需要计量人员可灵活、便捷地使用该设备进行医用低温离心机的校准工作，提高校准效率。
一种离心机转子动态温度校准系统

[外观设计]直播相机-CN202330297587.7有效
发明人：蒋文森;罗顺碧;张弘;张河木 -专利权人：厦门云之拓科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： 16-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：直播相机。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于视频拍摄。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
直播相机

[实用新型]一种大线自动卷线装置-CN202321038744.3有效
发明人：李伟;王子瑜;杨治禹;任坤;张弘;邵天明;王东阳;李广庆 -专利权人：长春中车轨道车辆有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B65H54/44 文献下载
摘要：本实用新型提供一种大线自动卷线装置，包括安装架、旋转驱动装置、推料驱动装置和卷线盘组件；卷线盘组件包括旋转盘、连杆、导杆、卸料板、拉结板和挡板；旋转盘左侧通过回转支撑轴承连接在安装架上；拉结板通过至少三个圆周分布的连杆固定在旋转盘右侧；连杆从左往右向圆周内侧倾斜；挡板可拆卸安装在拉结板右侧；卸料板可左右活动连接在旋转盘和拉结板之间；导杆设置两个；导杆穿设过卸料板且两端分别固定在旋转盘与拉结板上；旋转驱动装置固定在安装架上且动力输出端与回转支撑轴承连接，用于驱动回转支撑轴承转动；气缸固定在安装架上且动力输出端与卸料板转动连接，用于驱动卸料板左右运动；体现出本实用新型操作方便，效率高。
一种自动线装

[实用新型]一种皮肤绷紧器-CN202222673187.4有效
发明人：夏明娅;杨丹;张弘;谭源源;杜莲玉 -专利权人：重庆松山医院
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61M5/42 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗设备技术领域，具体为一种皮肤绷紧器，包括作为主体的底部支撑座，底部支撑座左右两侧均固定连接有一个调节盒，调节盒上设有两个可用于调节前后位置的调节杆，两个调节杆相对的两端均固定连接有一个调节块，每个调节块上均设有一个可用于调节上下位置的调节杆；本实用新型通过在两个连接件之间设置滚压杆，并通过调节盒和调节块带动滚压杆运动，能够将患者需要穿刺部位的皮肤紧绷，让操作者不需要腾出多的手来紧绷患者皮肤，以防血管移位，既提升了工作效率，也提升了穿刺的准确度，同时相比于通过人手来拉住皮肤固定，更加稳定和持久，并且也不怕会打滑。
一种皮肤绷紧

[发明专利]一种面向边缘智能的弱小目标层次化视觉跟踪方法-CN202310999386.0在审
发明人：张弘;邢万里;杨一帆;刘翰阳 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向边缘智能的弱小目标层次化视觉跟踪方法，该方法主要包括：弱小目标增强、一级跟踪器、二级跟踪器和跟踪状态判断。弱小目标增强是基于帧间动态平均值和帧间动态方差结果，进而更加稳定有效的在抑制背景并且增强弱小目标信息。一级跟踪器主要感知目标自身信息，而二级跟踪器侧重于感知目标周围背景。通过设计两级跟踪器的结果比较，可以根据场景自适应选择更适合的跟踪器。跟踪状态判断通过评估当前结果的可信度，进而有选择性的输出高质量的目标跟踪结果，避免输出错误结果。本发明达到了稳定跟踪弱小目标并且跟踪计算实时性高的效果。
一种面向边缘智能弱小目标层次视觉跟踪方法

[发明专利]一种基于RTN的高分辨一维像目标识别方法-CN202311178885.X在审
发明人：王国帅;刘云申;张弘;敖呈欢;陈帅;卢建 -专利权人：南京国睿防务系统有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RTN的高分辨一维像目标识别方法，包括：建立回波信号模型；生成训练集和测试集；基于一维CNN模型构造改进的RTN模型；利用训练集对改进的RTN模型进行训练得到最终改进的RTN模型；将测试集输入最终改进的RTN模型，得到最终的目标识别结果。本发明改善了基于CNN的雷达目标识别模型的泛化能力，增强模型在受杂波、噪声干扰背景下的识别能力。
一种基于 rtn 分辨一维像目标识别方法

[发明专利]一种基于多尺度空间语义感知的遮挡抑制跟踪方法-CN202310999244.4在审
发明人：张弘;陈栋华;杨一帆;李亚伟 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度空间语义感知的遮挡抑制跟踪方法。该算法包括：在初始帧中，选择多尺度图像模板馈送到卷积神经网络CNN生成滤波器，并在跟踪目标周围截取3组尺度图像块的集合用于生成变换矩阵；在后续跟踪过程中，将3组不同尺度的搜索区域馈送到卷积神经网络CNN中得到特征图，结合变换矩阵生成掩码矩阵，进一步计算得到遮挡抑制的特征图，3组尺度的遮挡抑制的特征图相融合以响应最大的位置作为跟踪目标位置，并以峰值旁瓣的波动作为更新变换矩阵和滤波器指标。
一种基于尺度空间语义感知遮挡抑制跟踪方法

[发明专利]一种基于多先验引导的弱特征目标检测方法-CN202310999272.6在审
发明人：张弘;吕毅轩;杨一帆;李旭亮 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多先验引导的弱特征目标检测方法，首先以公开的已标注数据集作为基础，使用随机裁剪、缩放、抖动等方法进行数据增强；而后使用特征金字塔形态的视觉Transformer主干网络实现对输入图像的特征提取；接着分别通过构建贝叶斯网络、深度卷积神经网络具象信心得分以及边缘信息；接着通过先验引导特征交联模块设计实现提取特征的交联；最后使用特征融合模块自底向上地实现基于信心得分信息与基于边缘信息的特征融合，通过循环精炼模块的思路实现对检测结果的进一步优化。这种检测方法采用的网络结构设计合理，可以针对弱特征目标实现像素级的检测，并保证了较低的推理时间。
一种基于先验引导特征目标检测方法

[发明专利]一种基于检测跟踪联合网络和混合密度网络的轻量化多目标跟踪方法-CN202310999288.7在审
发明人：张弘;刘家炜;杨一帆;袁丁 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于检测跟踪联合网络和混合密度网络的轻量化多目标跟踪方法。利用MOT17数据集训练基于混合密度网络的轨迹估计器；将前一帧的多目标跟踪结果输入检测跟踪联合网络中的回归头和分类头，获得当前帧预测框的粗略位置和置信度；轨迹估计器根据检测框之前的运动规律估计检测框运动分布，利用光束搜索对分布进行采样，通过采样结果对预测结果进行修正，预测上一帧检测框在当前帧的精确位置；将当前帧检测结果与当前帧预测结果，根据置信度和GIOU进行两次匹配，得到上下帧检测框的最佳匹配，更新目标的运动轨迹。该方法降低了网络复杂度和计算消耗，保证了相当的精度，适用于计算/内存资源较低的嵌入式平台部署应用。
一种基于检测跟踪联合网络混合密度量化多目标方法

[发明专利]一种基于对抗生成网络的域泛化目标检测方法-CN202310999356.X在审
发明人：张弘;周炫锋;杨一帆;李亚伟 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗生成网络的域泛化目标检测方法。首先构造特征提取网络对输入图像特征进行提取；构造域激励注意力模块对特征提取网络提取的特征进行进一步提取，提高其域泛化能力；构造特征金字塔网络FPN对特征提取网络特征进行多尺度融合；构造对抗生成网络正则化模块，将FPN提取的特征与标准高斯分布进行对齐，避免FPN过拟合；构造检测头网络，预测检测目标的位置、类别与目标中心位置；构造目标中心对齐模块，对FPN提取的特征进行对抗训练，进一步提升FPN提取特征的域泛化能力。本发明采用的网络结构设计合理，能够克服现有目标检测方法提取特征泛化能力弱等问题，增强目标检测的鲁棒性。
一种基于对抗生成网络泛化目标检测方法

[实用新型]肩关节射频线圈装置和磁共振成像系统-CN202321017818.5有效
发明人：徐吉鑫;张弘;刘志涛 -专利权人：深圳市特深电气有限公司
申请日： 2023-04-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01R33/34 文献下载
摘要：本实用新型涉及磁共振成像系统及其肩关节射频线圈装置，线圈电路包括环状闭合的单元线圈，包括两组位置不同的功能单元：第一组功能单元包括单元线圈2、3、6和7，以及单元线圈10、11、13、14、15和16；位于肩关节线圈的中间，用于采集肩锁部和盂肱部位置的信号；第二组功能单元包括单元线圈1、5、9和单元线圈4、8、12；分列于肩关节线圈的两侧位置，用于采集人体前后两侧肩胸部的信号；每个单元线圈所包围的面积有部分重叠于相邻的单元线圈。本实用新型的肩关节线圈装置为护肩形，使用柔性的电路和壳体，完全贴合不同大小的患者肩部，具有较大的均匀区以及较高的性噪比，成像质量佳。使用安全方便。
肩关节射频线圈装置磁共振成像系统

[实用新型]膝关节射频线圈装置和磁共振成像系统-CN202321307806.6有效
发明人：徐吉鑫;张弘;刘志涛 -专利权人：深圳市特深电气有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01R33/36 文献下载
摘要：本实用新型涉及用于磁共振成像系统的膝关节射频线圈装置，包括具有容置空间的壳体，和内置于壳体的线圈电路，该线圈电路包括三组单元线圈：第一组单元线圈环绕覆盖于膝关节；且每两个相邻的单元线圈有部分重叠；第二组单元线圈环绕覆盖于膝关节远端；第三组单元线圈环绕覆盖于膝关节近端；且都分别与相邻的第一组单元线圈中的线圈单元有部分重叠。本实用新型有效扩展了膝关节线圈的成像空间，提高了信噪比。位于线圈两端的单元线圈之间相互隔离，减少了射频连接器的使用，减少了故障概率、节省了线圈成本，降低了线圈的调试难度。本实用新型还包括使用膝关节射频线圈装置的磁共振成像系统，提高了磁共振成像系统的膝关节成像性能。
膝关节射频线圈装置磁共振成像系统

[发明专利]一种含香豆素与硫脲嘧啶的酯类衍生物及其制备方法和应用-CN202310829111.2在审
发明人：崔朋雷;张弘;王小清;胡新明;李红亚 -专利权人：河北农业大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： C07D405/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种含香豆素与硫脲嘧啶的酯类衍生物，所述化学通式如式I所示，其中，所述R1为氢、烷基、卤素或苯基；所述R2为氢或卤素；所述R3为氢或卤素。同时，本发明还公开了合成该衍生物的方法，是以苯二酚1、乙酰乙酸甲酯2为原料，常温条件下在硫酸中反应得到中间体3，该中间体3进一步与对氯甲基苯甲酰氯反应得到化合物5，芳香醛6、氰乙酸乙酯7、硫脲8在乙醇中回流反应得到中间产物9，化合物5和9在碳酸钾催化作用下在乙腈中回流反应，合成目标产物I。本发明所采用的方法简单、操作容易、易于规模化生产，制备的化合物I经过实验验证，其具有较强的抑菌活性，可以在抑菌药物制剂中广泛应用。
一种含香豆素硫脲嘧啶衍生物及其制备方法应用

[发明专利]一种基于图注意力强化学习的无人机集群协同对抗方法-CN202310815670.8在审
发明人：张弘;沈天琦;杨一帆;袁丁;万家旭 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图注意力强化学习的无人机集群协同对抗方法，增强了各无人机之间的协同作战能力，在无人机集群协同对抗的模拟仿真环境中取得实验成功：(1)设计了处理无人机集群的观测数据处理模块，得到图注意力网络的训练数据；(2)采用图注意力网络学习无人机集群中个体在协同对抗任务中应采取的行动；(3)在仿真环境中与另一组无人机集群进行协同对抗实验，并与其他基于强化学习的无人机集群协同对抗方法进行性能的比较测试。
一种基于注意力强化学习无人机集群协同对抗方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 2337 条