专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视觉环境质量监测系统及其监测方法-CN202310055269.9在审
  • 陈孟圳;刘泽娜;黄磊;张敬坤 - 广州市野光源眼科技有限公司
  • 2023-02-04 - 2023-07-11 - G01J1/10
  • 本发明公开了一种视觉环境质量监测系统及其监测方法。监测系统包括视觉环境监测器、辅助监测器、视觉环境处理端和监测显示终端。监测方法,包括步骤如下:步骤1,视觉环境处理端与视觉环境监测器和辅助监测器通讯联接;步骤2,视觉环境监测器和辅助监测器进行视觉环境亮度参数采集;步骤3,视觉环境处理端接收视觉环境亮度参数并进行计算处理,得到即时视觉环境质量并将即时视觉环境质量与预设的视觉环境预设判断条件进行判断,将判断结果输出至监测显示终端;步骤4,监测显示终端接收视觉环境处理端输出的监测结果。本发明的增益效果是:本发明适用范围广,操作要求低,操作方式简单,监测分析快速准确,可视化的分析结果简洁易懂。
  • 一种视觉环境质量监测系统及其方法
  • [实用新型]基于立体视觉视频识别的水位监测系统-CN202120851330.7有效
  • 姬战生;张振林;曹紫熙;陈金浩 - 杭州市水文水资源监测中心
  • 2021-04-23 - 2021-11-26 - H04N13/239
  • 本实用新型涉及水位监测装置,公开了基于立体视觉视频识别的水位监测系统,其包括水位监测模块(1)、水位分析模块(4)、视觉处理模块(3),还包括双目立体视觉监测模块(2);水位监测模块(1)实时监测水位,双目立体视觉监测模块(2)采集水位监测模块(1)的水位图像;并将采集的水位图像信号传送至视觉处理模块(3);视觉处理模块(3)对采集的水位图像进行处理;并将处理后的信号发送至水位分析模块(4),水位分析模块(4)发送信号至客户端;本实用新型通过双目立体视觉监测模块,对水位进行监测,在水面波浪起伏、水位快速涨落及水尺周围缠绕漂浮物遮挡干扰时,也能实时监测出准确的水位数据。
  • 基于立体视觉视频识别水位监测系统
  • [发明专利]一种视觉监测传感器生产线及其生产工艺-CN202210543190.6在审
  • 段锦;潘海冰洋;朱利民;王翔 - 扬州安驾大数据有限公司
  • 2022-04-28 - 2022-09-20 - B65G29/00
  • 本发明属于输送技术领域,具体涉及一种视觉监测传感器生产线及其生产工艺,其中一种视觉监测传感器生产线包括:转台装置,所述转台装置上承载有若干视觉监测传感器;输送装置,所述输送装置设置在所述转台装置的一侧,所述输送装置适于输送视觉监测传感器;搬运装置,所述搬运装置设置在所述转台装置的一侧,所述搬运装置适于将转台装置上的视觉监测传感器搬运至所述输送装置;检测装置,所述检测装置适于对输送装置上输送的视觉监测传感器进行检测,实现了对于视觉监测传感器的输送和检测,在输送的过程中可以对视觉监测传感器进行固定,避免在输送的过程中视觉监测传感器发生偏移,对检测结果造成影响。
  • 一种视觉监测传感器生产线及其生产工艺
  • [发明专利]一种基于计算机视觉的图像识别方法及系统-CN202210436664.7有效
  • 张海清;于曦;李代伟 - 成都信息工程大学
  • 2022-04-25 - 2022-07-12 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的图像识别方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、在目标区域设置计算机主视觉和多组计算机副视觉,并基于计算机主视觉和计算机副视觉获取目标区域的主监测视频帧和多组副监测视频帧;步骤S2、在主监测视频帧和多组副监测视频帧中分别利用YOLO V3模型检测出表征监测目标的主图像及主图像的位置坐标和表征监测目标的多个副图像及副图像的位置坐标。本发明分别设置主视觉和副视觉实现对目标区域的多角度拍摄,从而能够获取更丰富的监测目标的图像特征,而且将主视觉和副视觉拍摄的视频帧进行融合,从而将监测目标在各视觉下的图像特征进行融合,提高图像识别的正确率
  • 一种基于计算机视觉图像识别方法系统
  • [发明专利]基于机器视觉分析的空气质量智能监测装置-CN202310057439.7在审
  • 赵俊辉;李鹏程;冯浩;李磊 - 冀东水泥铜川有限公司
  • 2023-01-16 - 2023-04-18 - G01N21/84
  • 本发明公开了基于机器视觉分析的空气质量智能监测装置,解决了现有系统不能对机器视觉以及实时监测数据进行有效融合,使得监测点空气质量分析不精准的问题,包括:可调节的智能监测终端,所述智能监测终端用于空气质量信息的获取;与智能监测终端通讯连接的信息预处理模块,所述数据预处理模块用于空气质量信息的预处理;视觉分析模块,获取预处理后包含空气质量信息的空气质量数据,基于机器视觉分析模型对空气质量进行分析判断;本申请中设置有视觉分析模块,视觉分析模块能够基于机器视觉分析模型对空气质量进行分析判断,从而实现对监测区域更精准的分析判断,对机器视觉以及实时监测数据进行有效融合,显著提高了分析的精准度。
  • 基于机器视觉分析空气质量智能监测装置
  • [发明专利]一种基于机器视觉的缺陷模式识别算法-CN202010298961.0在审
  • 刘江山;焦延峰 - 苏州正德行智能物联有限公司
  • 2020-04-08 - 2020-08-11 - G06K9/62
  • 一种基于机器视觉的缺陷模式识别算法,在特征点选取一定数量的机器视觉的原始数据,对新产生的检测数据进行比较,发现对应的缺陷,通过比较一定数量的数据对发现的缺陷发出警告并修正操作程序和发出控制指令,可以有效地排除故障,减少检测和监测的出错率,提高运行速度。这样可以克服现有的机器视觉检测、监测和自动控制技术中,机器视觉检测和监测会存在盲区的缺陷,解决了机器视觉检测和监测中因特征点分布不均衡,会导致机器视觉产生缺陷,这种缺陷积累会使视觉检测和监测产生误报的问题,达到了自动化生产中检测和监测的精准度要求,做到能按照规定合格检测和监测产品。
  • 一种基于机器视觉缺陷模式识别算法
  • [发明专利]一种基于多目视觉消防系统的消防灭火方法-CN202211258327.X有效
  • 潘禄;李伟;朱劲松;刘中冠;张博;王勇;赵桔贤;朱骁;赵威 - 中国矿业大学
  • 2022-10-14 - 2022-12-27 - A62C27/00
  • 本发明涉及一种基于多目视觉消防系统的消防灭火方法,多目视觉消防系统包括消防炮、双目视觉系统、监测视觉系统,移动底盘和控制系统;双目视觉系统作为载体安装在移动底盘上,用于获取火场的双目图像、识别火场并获取火场的三维位置;监测视觉系统作为载体安装在移动底盘上,用于获取火场的图像和识别火场;消防炮作为载体安装在移动底盘上,用于向火场发射灭火射流,同时具有水平与俯仰角度反馈功能;控制系统,与移动底盘、消防炮、双目视觉系统以及监测视觉系统的控制信号连接本申请通过监测相机可扩大双目相机的视野,并且提出了基于监测相机的双目视觉系统快速对准火场方法,提高了双目视觉系统的快速性和视野范围。
  • 一种基于目视消防系统消防灭火方法

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