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- [发明专利]一种机电产品装配误差在线预测方法-CN202210004705.5在审
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童一飞;周彤;王淼;杨开伟
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南京理工大学
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2022-01-05
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2022-05-24
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G06Q10/04
- 本发明提出了一种基于自编码器与Boosting‑OSKELM算法的机电产品装配误差在线预测方法,首先针对某一道装配工序,结合其装配工艺与装配误差历史装配数据,构建相应样本数据集;其次基于带有Fine‑Tuning技巧的自编码器对每个样本点的输入工艺数据进行降维,降维后的工艺数据与原装配误差数据组成新的降阶表征数据;接着将降维后的工艺数据输入至Boosting‑KELM模型中,结合在测试集上的预测性能,确定核函数的提升顺序以及对应的超参数;最后根据在线贯序核极限学习机的增量学习递推公式,形成Boosting‑OSKELM模型,从而实现装配误差的在线预测。本方法可对机电产品的装配误差进行在线预测。
- 一种机电产品装配误差在线预测方法
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