专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果155371个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种便携式采集仪-CN202011475394.8在审
  • 崔海洋 - 河南经方云科技有限公司
  • 2020-12-14 - 2021-04-09 - A61B5/00
  • 本发明涉及一种便携式采集仪,包括采集组件以及数据处理单元,所述的采集组件与数据处理单元电连接,所述的采集组件用于采集原始的数据,所述的数据处理单元用于对原始的数据进行优化以提高其数据识别性;所述的采集组件包括小尺寸的便携摄像头与无线传输模块,所述的小尺寸的便携摄像头与无线传输模块电连接,所述的无线传输模块与在线服务器电连接,所述的在线服务器上配置数据处理单元。
  • 一种便携式采集
  • [发明专利]一种基于球形结构的体三维采集系统-CN201910467593.5有效
  • 邵娜;王学民 - 天津大学
  • 2019-05-31 - 2021-10-22 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种基于球形结构的体三维采集系统,包括仪外壳,仪前面板,仪后面板,散光板,环形光源,球形支架,摄像头;所述仪前面板固定连接在仪外壳的前端面;所述仪后面板固定连接在仪外壳的后端面;所述散光板位于仪外壳内,并固定连接在仪外壳的前层垫片上;所述环形光源位于仪外壳内,并固定连接在仪外壳的后层垫片上;所述环形光源与开关电源相连接,由开关电源对环形光源供电;所述球形支架固定连接在散光板上本发明通过控制多相机同时拍照的方式,解决体抖动造成的图像序列不一致问题,实现体图像的快速采集。
  • 一种基于球形结构三维采集系统
  • [发明专利]基于深度学习的移动端智能诊方法-CN202210653441.6在审
  • 毛晓波;杨子斌;赵宇平;徐华兴;黄璐琦 - 郑州大学;中国中医科学院
  • 2022-06-10 - 2022-08-30 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的移动端智能诊方法,首先在密闭环境下采集RGB三通道的数据,并进行特征标注;将标注后的数据裁剪、翻转预处理,按照8:2划分训练集和测试集;依次使用YOLOv5s6算法进行检测;U‑Net的网络模型进行体分割;MobilenetV3分类网络模型进行特征识别,得到诊断模型;客户端图像采集工具采集到的数据上传至服务器端,使用诊断模型完成诊;生产诊报告发送至客户端本发明优点在于将深度学习算法与计算机系统技术相结合,完成智能诊,并以智能手机作为收集与呈现结果的交互平台,云服务器作为处理核心模块,克服了PC平台诊系统的不便性,提高了分类精度,实现中医诊智能化
  • 基于深度学习移动智能方法
  • [发明专利]一种基于改进的YOLOv5的自然环境下检测定位方法-CN202310281209.9在审
  • 辛国江;张杨;王鑫;梁昊;刘嵘澂 - 湖南中医药大学
  • 2023-03-21 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 一种基于改进的YOLOv5的自然环境下检测定位方法,包括:构建数据集;采用YOLOv5作为检测网络的基础网络,使用Ghost轻量化框架改进YOLOv5基础网络中原有的C3模块,融合SimAm注意力机制到检测网络中,激活函数使用ReLU函数,得到改进的检测网络;对改进的YOLOv5检测网络进行训练,训练后得到在训练集中网络综合性能最高时的最佳权重,对数据集进行预测;根据预测图像查看检测效果,实现位置的检测和定位。本发明使用轻量化框架,与原YOLOv5基础网络相比减少大量的浮点数运算量,同时也使得训练后的权重轻量化,注意力机制对信息进行多维度融合,ReLU激活函数使检测网络具有稀疏性特征,提升检测精度
  • 一种基于改进yolov5自然环境下舌像检测定位方法
  • [发明专利]分割方法-CN201410089643.8有效
  • 李笑岚;王慧燕;王勋 - 浙江工商大学
  • 2014-03-12 - 2017-09-29 - G06T7/11
  • 本发明提供一种分割方法,包括对获取到的表征体信息的进行预处理,得到均衡化的灰度图像。去除得到的均衡化的灰度图像的背景,得到基础;和计算得到的均衡化的灰度图像的熵值。根据熵值对基础内的像素进行熵聚类,提取熵值满足设定值的区域,形成目标。抽取目标的骨架。在骨架上选取至少两对控制点,计算上述控制点对之间的最短测地路径,依次连接所有最短测地路径,得到轮廓。本发明提供的分割方法,利用局部熵特征增强边缘等底层特征,且通过抽取最短测地距离自动获取针对每个特定体的模版,大大提高了分割的精度,具有更高的鲁棒性。
  • 分割方法
  • [发明专利]一种基于神经网络的齿痕识别方法及系统-CN202010536338.4在审
  • 刘勇国;杜春慧;杨尚明;李巧勤 - 电子科技大学
  • 2020-06-12 - 2020-09-18 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于神经网络的齿痕识别方法及系统,包括:S1:采集数据图像,并对所述数据图像进行标记;S2:对标记后的数据图像进行提取光照分量和自适应校正预处理操作,得到预处理数据图像;S3:采用卷积神经网络提取所述预处理数据图像的特征并对所述特征分类,通过所述分类后的特征构建和训练齿痕分类识别模型;S4:将待识别像图像样本进行预处理后,输入所述齿痕分类识别模型进行识别,得到齿痕识别结果;利用多尺度高斯函数提取出光照不均匀齿痕图像的光照分量,构造基于二维伽马函数的自适应亮度校正函数,对光照不均匀图像进行自适应校正处理,有效地提升图像视觉效果。
  • 一种基于神经网络齿痕舌识别方法系统
  • [发明专利]中医分析与诊断系统-CN200610025869.7无效
  • 郁生阳;杨杰;朱巍巍;薛云峰;张艳 - 上海交通大学
  • 2006-04-20 - 2006-09-13 - A61B5/00
  • 一种中医技术领域的分析与诊断系统,包括:GUI模块、数据管理模块、采集与预处理模块、处理与分析模块、诊断与治疗模块。GUI模块和数据管理模块是两个并行的模块,用户通过GUI模块,首先调用数据管理模块建立病人电子病历和专家信息;再调用采集与预处理模块,进行采集和预处理,并通过数据管理模块将预处理后的图像存入数据库;然后调用处理与分析模块对预处理后的图像,进行体分割和特征提取,并通过数据管理模块将所提取的特征存入数据库;最后通过诊断与治疗模块对提取的特征进行诊治,并通过数据管理模块将诊治结果存入数据库本发明自动化程度和稳定性均较高,能极大提高中医诊的效率和客观性。
  • 中医分析诊断系统
  • [发明专利]一种基于和知识图谱的处方推荐方法及系统-CN202310589649.0在审
  • 文贵华;黄钰桦 - 华南理工大学
  • 2023-05-24 - 2023-10-03 - G16H20/10
  • 本发明公开了一种基于和知识图谱的处方推荐方法及系统,该方法包括:构建处方数据集,划分处方训练集和测试集并进行预处理;构建中医诊知识图谱,并进行知识表示学习;构建神经网络模型;所述神经网络模型包括:特征模块、处方特征模块和处方推荐模块,利用处方训练集和所述中医诊知识图谱,对所述神经网络模型进行迭代训练,并利用处方测试集进行测试,获得优神经网络模型;采用所述最优神经网络模型,对采集待处理的进行识别该方法可实现依据患者推荐中医处方的辅助诊疗功能。基于该方法开发为软件程序,也无需依赖特定医疗器材,具有一定的推广价值。
  • 一种基于知识图谱处方推荐方法系统
  • [实用新型]一种诊断机顶盒-CN201520367066.4有效
  • 黄裕维 - 珠海迈科智能科技股份有限公司
  • 2015-05-29 - 2015-11-18 - A61B5/00
  • 本申请公开了一种诊断机顶盒,包括:获取的采集器;解析,提取舌头病理相关特征,并将舌头病理相关特征的特征值与预设特征数据库中舌头病理特征值阈值作比较,得到诊断结果的处理器。本申请有效地将广泛使用的机顶盒与诊断功能结合,将诊断功能集成至机顶盒中,达到了让人们特别是那些不懂舌头相关的病理知识的人们方便、快捷地通过舌头看病症的目的。
  • 一种诊断机顶盒
  • [发明专利]一种多规则融合的随机游走提取方法-CN201510185065.2在审
  • 朱明峰;杜建强;张康;何扬名;丁成华 - 江西中医药大学
  • 2015-04-20 - 2015-07-08 - G06K9/00
  • 一种多规则融合的随机游走提取方法,包括以下步骤,利用带有压缩规则的滑降算法对原图像进行初始分割,从而获取初始区域集,利用一种新的复合权函数,建立加权图,并进行简约,利用一种多规则融合的随机游走算法来进行最终的聚类分割,生成体区域图像,最后,利用数学形态学算子修整目标区域,消除区域上的小孔,得到目标。本发明的随机游走提取方法,智能化程度高,整个提取过程全自动完成,极大的提高了随机游走算法的效率,减少了提取所需要的时间,能够从带有舌苔的图像中成功准确提取出
  • 一种规则融合随机游走提取方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top