专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器学习的船舶关键技术参数预测方法及系统-CN202111016948.2在审
  • 刘永红;张雪婷;徐锐;李丽 - 中山大学
  • 2021-08-31 - 2021-12-03 - G06Q10/04
  • 本发明提出了一种基于机器学习的船舶关键技术参数预测方法,包括构建关键技术参数预测模型和船舶技术参数数据库;根据船舶技术参数数据库中的数据建立关键技术参数的特征样本集并从中获取关键技术参数预测模型的输入特征;利用输入特征和对应关键技术参数对关键技术参数预测模型进行训练测试,直至关键技术参数预测模型符合训练要求;将待预测的船舶关键技术参数作为验证集输入训练好的关键技术参数预测模型中,完成船舶关键技术参数的预测本发明通过训练完成的关键技术参数预测模型有效解决船舶关键技术参数缺失的问题,过程简单、精度高,可以快速预测得到多种类型船舶关键技术参数,提高了船舶关键技术参数补充的精度和效率。
  • 一种基于机器学习船舶关键技术参数预测方法系统
  • [发明专利]基于燃油经济性的发动机关键技术评估方法-CN201910446558.5有效
  • 李岳;宁智;吕明;智鑫 - 北京交通大学
  • 2019-05-27 - 2021-06-22 - G06Q10/06
  • 本发明属于发动机关键技术领域,涉及基于燃油经济性的发动机关键技术评估方法。首先建立发动机工作过程仿真模型并对仿真模型进行标定;在模型中确定并设置关键技术参数;通过仿真计算得到每个关键技术参数单独变化时对应的发动机燃油消耗率,通过二次回归的方法确定关键技术参数关于燃油经济性的回归方程;通过回归方程得到关键技术参数的敏感度函数,基于敏感度函数得到关键技术参数的敏感度值;以燃油经济性为考核指标,以关键技术为影响因素,进行正交组合设计,对正交设计结果进行极差分析,得到关键技术的影响权重和交互作用本发明所述评估方法能够用于确定关键技术对发动机燃油经济性的敏感度、影响权重以及关键技术之间的交互作用。
  • 基于燃油经济发动机关键技术评估方法
  • [发明专利]红枣深加工关键技术-CN200610146125.0无效
  • 李秀营 - 李秀营
  • 2006-11-08 - 2007-04-11 - A23L1/212
  • 红枣深加工关键技术,解决了红枣深加工产品在加工、贮藏、销售过程中,鲜枣中的维生素C等营养成分逐渐损耗殆尽的问题。通过对鲜枣采取清洗、蒸熟、去核、制浆、混合面粉、食品加工、真空包装等技术措施,既避免了枣果呼吸作用对自身养分的消耗,又避免了氧气、生物等因素对产品中养分的损耗。
  • 红枣深加工关键技术
  • [发明专利]专利侵权线索识别方法、系统、存储介质及设备-CN202010991951.5在审
  • 赵旭;张腾达;金志成;蔡兴兵 - 江苏恒维智信息技术有限公司
  • 2020-09-21 - 2020-11-13 - G06F16/35
  • 本发明提供了一种专利侵权线索识别方法、系统、存储介质及设备,该方法包括以下步骤:S1、获取目标专利文件,并从目标专利文件中提取关键技术点;S2、对关键技术点进行特征聚类,得到多个关键技术点代码;S3、将多个关键技术点代码进行优先级排序;S4、获取目标产品信息,并从目标产品信息中提取关键特征点;S5、将关键特征点进行特征聚类,得到多个关键特征点代码;S6、将多个关键特征点代码按照关键技术点代码的优先级顺序依次与关键技术点代码进行匹配;S7、计算与关键技术点代码匹配成功的关键特征点代码占总的关键特征点代码的匹配比例;S8、对匹配比例超过预设值的目标产品进行侵权线索标记。
  • 专利侵权线索识别方法系统存储介质设备
  • [发明专利]基于专利信息的产品方案竞争力评价方法-CN201710261857.2在审
  • 宫琳;唐圣;陈西;莫振冲;谢剑;刘扬 - 北京理工大学
  • 2017-04-20 - 2017-09-05 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种基于专利信息的产品方案竞争力评价方法,具体步骤如下第一步产品的关键技术分析;第二步分析关键技术的成熟度和发展趋势检索与关键技术相关的专利数据,基于所述专利数据计算关键技术的新颖度、专利成本和专利数量,判断关键技术的成熟度;基于所述专利数据计算历年专利申请的总数和授权数,判断关键技术的发展趋势;第三步产品方案竞争力评价综合产品关键技术的成熟度和发展趋势对产品方案的竞争力进行评价;根据评价结果提出相应的建议本发明利用专利信息来计算技术的成熟度和发展趋势,从而避免了以顾客反馈信息为评价依据而出现评价结果落后于市场发展趋势的情况。
  • 基于专利信息产品方案竞争力评价方法

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